Ana içeriğe atla

Ders Detayı

Ders Tanımı

DersKoduYarıyılT+U SaatKrediAKTS
VERİ TABANI PROGRAMLAMA II-Bahar Dönemi4+046
Ders Programı
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin DiliTürkçe
Dersin SeviyesiÖn Lisans
Dersin TürüZorunlu
Dersin KoordinatörüÖğr.Gör. Nada A. M. MISK
Dersi VerenlerÖğr.Gör. Ahmet Selim ÖVER
Dersin Yardımcıları
Dersin AmacıÖğrencilerin veri tabanı kavramını ve veri tabanının bir yazılımın temle unsuru olduğunu anlamsı, ayrıca SQL dilini etkin bir şekilde öğrencilere kazadırmak ve bu dili kullanacağı platformaları öğrencilere tanıtmak derrsin hedeflerindendir.
Dersin İçeriğiBu ders; Ders hakkında bilgilendirmeler,Veri Tabanı Nedir? Veri Tabanı Türleri Nelerdir? ( SQL, MySQL, Oracle, NoSql, Redis ),Data Definition Language (DDL) ifadeleri,Data Manipulation Language (DML) ifadeleri,Transaction Control (TCL) ifadeleri,Normalizasyon kuralları ve ACID Prensipleri,Alt sorgular ve join ifadeleri ,Görünüm sorguları ve union ifadeleri,Değişkenler,Fonksiyonlar, Saklı Yordamlar (Stored Procedures),Saklı Yordamlar (Stored Procedures),Trigerler,Veritabanı yedekleme,Veritabanı projesi tasarımı; konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme KazanımlarıÖğretim YöntemleriÖlçme Yöntemleri
Veritabanı kavramını ve dosya sistemlerini öğrenir17, 9A, E
Varlık ilişkisel modeli her hangi bir yazılım için şematik olarak kurar17, 9A
SQL diliyle veritabanı üzerinde sorgulamalar yapar17, 9A, E
C# , VB gibi diller içinde SQL dilini gömülü olarak kullanır17, 9A, E
Web tabanlı veri tabanı uygulamaları tasarlar17, 9A, E
Öğretim Yöntemleri:17: Deney yapma Tekniği, 9: Anlatım Yöntemi
Ölçme Yöntemleri:A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev

Ders Akışı

SıraKonularÖn Hazırlık
1Ders hakkında bilgilendirmeler
2Veri Tabanı Nedir? Veri Tabanı Türleri Nelerdir? ( SQL, MySQL, Oracle, NoSql, Redis )
3Data Definition Language (DDL) ifadeleri
4Data Manipulation Language (DML) ifadeleri
5Transaction Control (TCL) ifadeleri
6Normalizasyon kuralları ve ACID Prensipleri
7Alt sorgular ve join ifadeleri
8Görünüm sorguları ve union ifadeleri
9Değişkenler
10Fonksiyonlar, Saklı Yordamlar (Stored Procedures)
11Saklı Yordamlar (Stored Procedures)
12Trigerler
13Veritabanı yedekleme
14Veritabanı projesi tasarımı
Kaynak
Ders Sunumları
[1] Database Mangement Systems, R. Ramakrishnan, J.Gehrke, Second Edition – Mc Graw Hill. [2] Database System Concepts, A. Silberschatz

Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı

Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
NoProgram Yeterliliği Katkı Düzeyi
12345
1
Algoritma programlama, bilgisayar uygulaması geliştirme ve yazılım projelerinde kod geliştirme konularında yeterli altyapıya ve bunları iş hayatlarında kullanma yeteneğine sahiptir..
X
2
Programlama problemleri için bilinen çözüm yöntemlerini ve özel teknikleri kullanır ve uygular.
X
3
Yazılım uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları kullanır.
X
4
Bireysel olarak ve çok disiplinli takımlarda etkin olarak çalışır.
X
5
Geliştirilmiş uygulama veya yazılımın test aşamalarını gerçekler ve takip eder.
X
6
İşyeri uygulamaları, çalışanların sağlığı, çevre ve iş güvenliği, mesleki ve etik sorumluluk, programlama uygulamalarının hukuksal sonuçları konularında farkındalığa sahiptir.
X
7
Bilgiye erişir ve bu amaçla kaynak araştırması yapar.
X
8
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincindedir; bilim ve teknolojideki gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler.
X
9
Sözlü ve yazılı, gerektiğinde teknik resimler ve modern araçlar kullanarak etkin iletişim kurar.
X
10
Yazılım çözümlerinin ve uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlardaki etkilerinin bilincinde olur; çağın sorunları çözmede ve toplumsal ilerlemede yeni yazılımlar geliştirir.
X
11
Geliştirdiği yazılımın temiz ve anlaşılır olmasına özen ve dikkat gösterir.
X
12
Kullanıcı odaklı tasarım ilkelerine riayet eder.
X

Değerlendirme Sistemi

Katkı DüzeyiMutlak Değerlendirme
Ara Sınavın Başarıya Oranı 40
Genel Sınavın Başarıya Oranı 60
Toplam 100
AKTS / İşyükü Tablosu
EtkinlikSayıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Saati000
Rehberli Problem Çözme000
Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi000
Okul Dışı Diğer Faaliyetler000
Proje Sunumu / Seminer000
Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı000
Ara Sınav ve Hazırlığı000
Genel Sınav ve Hazırlığı000
Performans Görevi, Bakım Planı000
Toplam İş Yükü (Saat)0
Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(0/30)0
Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır.

Dersin Detaylı Bilgileri

Ders Tanımı

DersKoduYarıyılT+U SaatKrediAKTS
VERİ TABANI PROGRAMLAMA II-Bahar Dönemi4+046
Ders Programı
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin DiliTürkçe
Dersin SeviyesiÖn Lisans
Dersin TürüZorunlu
Dersin KoordinatörüÖğr.Gör. Nada A. M. MISK
Dersi VerenlerÖğr.Gör. Ahmet Selim ÖVER
Dersin Yardımcıları
Dersin AmacıÖğrencilerin veri tabanı kavramını ve veri tabanının bir yazılımın temle unsuru olduğunu anlamsı, ayrıca SQL dilini etkin bir şekilde öğrencilere kazadırmak ve bu dili kullanacağı platformaları öğrencilere tanıtmak derrsin hedeflerindendir.
Dersin İçeriğiBu ders; Ders hakkında bilgilendirmeler,Veri Tabanı Nedir? Veri Tabanı Türleri Nelerdir? ( SQL, MySQL, Oracle, NoSql, Redis ),Data Definition Language (DDL) ifadeleri,Data Manipulation Language (DML) ifadeleri,Transaction Control (TCL) ifadeleri,Normalizasyon kuralları ve ACID Prensipleri,Alt sorgular ve join ifadeleri ,Görünüm sorguları ve union ifadeleri,Değişkenler,Fonksiyonlar, Saklı Yordamlar (Stored Procedures),Saklı Yordamlar (Stored Procedures),Trigerler,Veritabanı yedekleme,Veritabanı projesi tasarımı; konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme KazanımlarıÖğretim YöntemleriÖlçme Yöntemleri
Veritabanı kavramını ve dosya sistemlerini öğrenir17, 9A, E
Varlık ilişkisel modeli her hangi bir yazılım için şematik olarak kurar17, 9A
SQL diliyle veritabanı üzerinde sorgulamalar yapar17, 9A, E
C# , VB gibi diller içinde SQL dilini gömülü olarak kullanır17, 9A, E
Web tabanlı veri tabanı uygulamaları tasarlar17, 9A, E
Öğretim Yöntemleri:17: Deney yapma Tekniği, 9: Anlatım Yöntemi
Ölçme Yöntemleri:A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev

Ders Akışı

SıraKonularÖn Hazırlık
1Ders hakkında bilgilendirmeler
2Veri Tabanı Nedir? Veri Tabanı Türleri Nelerdir? ( SQL, MySQL, Oracle, NoSql, Redis )
3Data Definition Language (DDL) ifadeleri
4Data Manipulation Language (DML) ifadeleri
5Transaction Control (TCL) ifadeleri
6Normalizasyon kuralları ve ACID Prensipleri
7Alt sorgular ve join ifadeleri
8Görünüm sorguları ve union ifadeleri
9Değişkenler
10Fonksiyonlar, Saklı Yordamlar (Stored Procedures)
11Saklı Yordamlar (Stored Procedures)
12Trigerler
13Veritabanı yedekleme
14Veritabanı projesi tasarımı
Kaynak
Ders Sunumları
[1] Database Mangement Systems, R. Ramakrishnan, J.Gehrke, Second Edition – Mc Graw Hill. [2] Database System Concepts, A. Silberschatz

Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı

Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
NoProgram Yeterliliği Katkı Düzeyi
12345
1
Algoritma programlama, bilgisayar uygulaması geliştirme ve yazılım projelerinde kod geliştirme konularında yeterli altyapıya ve bunları iş hayatlarında kullanma yeteneğine sahiptir..
X
2
Programlama problemleri için bilinen çözüm yöntemlerini ve özel teknikleri kullanır ve uygular.
X
3
Yazılım uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları kullanır.
X
4
Bireysel olarak ve çok disiplinli takımlarda etkin olarak çalışır.
X
5
Geliştirilmiş uygulama veya yazılımın test aşamalarını gerçekler ve takip eder.
X
6
İşyeri uygulamaları, çalışanların sağlığı, çevre ve iş güvenliği, mesleki ve etik sorumluluk, programlama uygulamalarının hukuksal sonuçları konularında farkındalığa sahiptir.
X
7
Bilgiye erişir ve bu amaçla kaynak araştırması yapar.
X
8
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincindedir; bilim ve teknolojideki gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler.
X
9
Sözlü ve yazılı, gerektiğinde teknik resimler ve modern araçlar kullanarak etkin iletişim kurar.
X
10
Yazılım çözümlerinin ve uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlardaki etkilerinin bilincinde olur; çağın sorunları çözmede ve toplumsal ilerlemede yeni yazılımlar geliştirir.
X
11
Geliştirdiği yazılımın temiz ve anlaşılır olmasına özen ve dikkat gösterir.
X
12
Kullanıcı odaklı tasarım ilkelerine riayet eder.
X

Değerlendirme Sistemi

Katkı DüzeyiMutlak Değerlendirme
Ara Sınavın Başarıya Oranı 40
Genel Sınavın Başarıya Oranı 60
Toplam 100

Sayısal Veriler

Öğrenci Başarı Durumu

Ekleme Tarihi: 27/01/2023 - 09:48Son Güncelleme Tarihi: 27/01/2023 - 10:09