Ders Detayı
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| BİYOİSTATİSTİK | 2+0 | 2 | 2 |
| Ders Programı | Perşembe 15:30-16:15 Perşembe 16:30-17:15 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Koordinatörü | Dr.Öğr.Üye. Pakize YİĞİT |
| Dersi Verenler | Dr.Öğr.Üye. Olcay ÖZEN |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Biyoistatistik ile ilgili temel bilgileri vermek ve gelecek yıllardaki araştırma derslerine temel oluşturmaktır. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Tanışma Dersin Tanıtımı, Ders Öğrenme Çıktıları ile Program Yeterliklerinin İlişkisinin Kurulması İstatistiğin Tanımı – İstatistik Metodolojisinin Başlıca Evreleri - Tıp ve Sağlık Bilimlerinde İstatistik ,Veri Toplama ve Verilerin Düzenli Hale Getirilmesi ve Gösterilmesi,Tanımlayıcı İstatistik Analiz: Merkezi Eğilim Ölçüleri: Ortalamalar – Analitik Ortalamalar,Ortalamalar (devamı) : Analitik Olmayan Ortalamalar,Tanımlayıcı İstatistik (devamı): Değişkenlik ve Ölçüleri – Çarpıklık ve Ölçüleri,Tanımlayıcı İstatistik: Problem Çözümü,Normal Dağılım ve Özellikleri,Normal Dağılım (devamı): Standart Normal Dağılım – Normal Dağılım Uygulamaları,Tümevarımlı İstatistik Analize Giriş: Örnekleme ve Örnekleme Teknikleri: Basit Rastlantısal Örnekleme: Anayığın Ölçülerinin Tahmini,Basit Rastlantısal Örnekleme (devamı): Anayığın Ortalamasının Tahmini,Basit Rastlantısal Örnekleme: (devamı): Anayığın Oranının Tahmini,İstatistik İlişki Analizine Giriş ,Araştırma Aşamaları ve Araştırmada Etik ,Genel Tekrar; konularını içermektedir. |
| Dersin İçeriği | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| 1. Tanımsal istatistikleri yorumlayabilmesi | 1, 2, 4 | A |
| 2. Tablo ve grafikleri yorumlayabilmesi | 1, 15, 4 | A |
| 3. Değişkene ve değişkenlere ait verileri belirleyebilmesi | 1, 3, 4 | A |
| 4. Normal dağılım verilerini yorumlayabilmesi | 1, 3, 4 | A |
| 5. Hipotez yazabilmesi | 1, 2, 4 | A |
| 6. Örneklem sayısı hesaplayabilmesi | 1, 15, 2, 4 | A |
| 7. İstatistik İlişki Analizi hakkında temel kavramları bilir. | 1, 2, 4 | A |
| 8. Normal Dağılım ve Özelliklerini bilir. | 1, 2 | A |
| Öğretim Yöntemleri: | 1: Anlatım, 15: Problem Çözme, 2: Soru - Cevap, 3: Tartışma, 4: Alıştırma ve Uygulama |
| Ölçme Yöntemleri: | A: Yazılı sınav |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
| 1 | Tanışma Dersin Tanıtımı, Ders Öğrenme Çıktıları ile Program Yeterliklerinin İlişkisinin Kurulması İstatistiğin Tanımı – İstatistik Metodolojisinin Başlıca Evreleri - Tıp ve Sağlık Bilimlerinde İstatistik | Kaynak 1 Sayfa 6 |
| 2 | Veri Toplama ve Verilerin Düzenli Hale Getirilmesi ve Gösterilmesi | Kaynak 1 Sayfa 7-10 |
| 3 | Tanımlayıcı İstatistik Analiz: Merkezi Eğilim Ölçüleri: Ortalamalar – Analitik Ortalamalar | Kaynak 1 Sayfa 10-27 |
| 4 | Ortalamalar (devamı) : Analitik Olmayan Ortalamalar | Kaynak 1 Sayfa 10-27 |
| 5 | Tanımlayıcı İstatistik (devamı): Değişkenlik ve Ölçüleri – Çarpıklık ve Ölçüleri | Kaynak 1 Sayfa 10-27 |
| 6 | Tanımlayıcı İstatistik: Problem Çözümü | Kaynak 1 Sayfa 10-27 |
| 7 | Normal Dağılım ve Özellikleri | Kaynak 2 Sayfa 107-124 |
| 8 | Normal Dağılım (devamı): Standart Normal Dağılım – Normal Dağılım Uygulamaları | Kaynak 2 Sayfa 107-124 |
| 9 | Tümevarımlı İstatistik Analize Giriş: Örnekleme ve Örnekleme Teknikleri: Basit Rastlantısal Örnekleme: Anayığın Ölçülerinin Tahmini | Kaynak 2 Sayfa 107-124 |
| 10 | Basit Rastlantısal Örnekleme (devamı): Anayığın Ortalamasının Tahmini | Kaynak 2 Sayfa 107-124 |
| 11 | Basit Rastlantısal Örnekleme: (devamı): Anayığın Oranının Tahmini | Kaynak 2 Sayfa 107-124 |
| 12 | İstatistik İlişki Analizine Giriş | Kaynak 2 Sayfa 107-124 |
| 13 | Araştırma Aşamaları ve Araştırmada Etik | Ders Notları |
| 14 | Genel Tekrar | Ders Notları |
| Kaynak |
| Ders notları, konu ile ilgili Web siteleri, power point sunumları |
| 1- Sümbüloğlu, K., Sümbüloğlu, V. (2012). Biyoistatistik, İstanbul: Hatipoğlu Yayınları. 2- M.Şenocak, M. (2014). Biyoistatistik ve Araştırma Yöntemleri, İstanbul: Çağlayan Kitabevi 3- Prof. Dr. Osman Hayran, Prof. Dr. Hanefi Özbek (2017), "Sağlık Bilimlerinde Araştırma ve İstatistik Yöntemler (SPSS Uygulama Örnekleri ile Genişletilmiş 2. Baskı)" |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 0 | Beslenme ve Diyetetik alanında temel bilgiye sahiptir. | X | |||||
| 0 | Mesleki bilgi ve becerilerini, bireysel ve toplumsal düzeyde sağlığın geliştirilmesi, hastalıkların önlenmesi ve tedavisi için kullanır. | X | |||||
| 0 | Birey, aile ve topluma beslenme ve diyetetik alanında eğitim verir, danışmanlık yapar. | X | |||||
| 0 | Bilgi birikimini kullanarak alanına ilişkin çalışmaları bağımsız olarak yürütür, sağlık ekibi ve diğer disiplinler ile işbirliği içinde araştırma, proje ve etkinliklerde rol alır. | X | |||||
| 0 | Mesleğini bilimsel araştırmalar, kanıtlar, gelişen teknoloji, güncel literatür ve sağlık politikaları doğrultusunda yürütür. | X | |||||
| 0 | Mesleki uygulamalarını etik ilke ve standartlar doğrultusunda gerçekleştirir. Davranışı ile meslektaşlarına ve topluma örnek olur. | X | |||||
| 0 | En az bir yabancı dili kullanarak alanına ilişkin uluslararası literatüre ulaşır, değerlendirir ve mesleki gelişim için kullanır. | X | |||||
| 0 | Beslenme ve Diyetetik alanında eleştirel düşünme, sorun çözme ve karar verme becerilerini kullanır. | X | |||||
| 0 | Mesleki alanda yazılı ve sözlü etkili iletişim kurar. | X | |||||
| 0 | Mesleğin gerektirdiği genel kültür bilgisine sahiptir. | X | |||||
| 0 | Yaşam boyu öğrenmeye ilişkin olumlu tutum geliştirir ve davranışa dönüştürür. | X | |||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 40 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 60 | |
| Toplam | 100 | |