Ders Detayı
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| DAVRANIŞ BİLİMLERİ İÇİN İSTATİSTİK II | - | Bahar Dönemi | 3+0 | 3 | 5 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Koordinatörü | Dr.Öğr.Üye. Defne YABAŞ |
| Dersi Verenler | Dr.Öğr.Üye. Ela ARI |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu dersin en temel amacı istatistiğin temel işlevlerini ve bu işlevler doğrultusunda bu alanda yer alan istatistiksel testleri kavramasını sağlamak ve bu sayede öğrencinin çeşitli araştırma desenlerinde hangi istatistik tekniklerinin nasıl kullanılacağı ile ilgili altyapısını sağlamlaştırmaktır. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Giriş Dersin tanıtımı İstatistiksel Modeller Oluşturma ,Verileri SPSS ile KarşılaştırmakÖrneklem ve popülasyon Örneklem ortalama dağılımı Standart hata, merkezi limit teoremi, güven aralığı ,Hipotez testleri Hipotez testlerinde belirsizlik ve hatalar Etki büyüklüğü, varsayımların test edilmesi (normal dağılım, varyansların homojenliği) İstatistiksel güç ,Ortalamaların karşılaştırılması Bağımlı ve bağımsız gruplarda t-testi ,Ortalamaların karşılaştırılması Bağımlı ve bağımsız gruplarda t-testi ,Varyans Analizi - ANOVA,Varyans Analizi ve Post Hoc Testler,Korelasyon analizi Basit korelasyon ,Korelasyon analizi Kısmi korelasyon ,Basit doğrusal regresyon ,Basit doğrusal regresyon ,Ki-kare bağımsızlık testi ,Non parametrik testler ,Non parametrik testler Özet ve kapanış ; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| 1. Hipotez testinin sosyal bilimlerde kullanımı ile ilgili kritik düşünebilir. 2. Farklı hipotezleri test etmek için doğru istatistiksel testi seçebilir. 3. SPSS kullanarak data analizi yapabilir. 4. Çıkarsamalı istatistik ile ilgili matematiksel altyapıyı anlayabilir. 5. İstatistiksel testlerin sonucuna göre doğru çıkarımı yapabilir. 6. APA stilini kullanarak istatistik bulgularını özetleyebilir. | 13, 14, 6, 9 | A, E |
| Öğretim Yöntemleri: | 13: Örnek Olay Yöntemi, 14: Bireysel Çalışma Yöntemi, 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi |
| Ölçme Yöntemleri: | A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Giriş Dersin tanıtımı İstatistiksel Modeller Oluşturma | |
| 2 | Verileri SPSS ile KarşılaştırmakÖrneklem ve popülasyon Örneklem ortalama dağılımı Standart hata, merkezi limit teoremi, güven aralığı | |
| 3 | Hipotez testleri Hipotez testlerinde belirsizlik ve hatalar Etki büyüklüğü, varsayımların test edilmesi (normal dağılım, varyansların homojenliği) İstatistiksel güç | |
| 4 | Ortalamaların karşılaştırılması Bağımlı ve bağımsız gruplarda t-testi | |
| 5 | Ortalamaların karşılaştırılması Bağımlı ve bağımsız gruplarda t-testi | |
| 6 | Varyans Analizi - ANOVA | |
| 7 | Varyans Analizi ve Post Hoc Testler | |
| 8 | Korelasyon analizi Basit korelasyon | |
| 9 | Korelasyon analizi Kısmi korelasyon | |
| 10 | Basit doğrusal regresyon | |
| 11 | Basit doğrusal regresyon | |
| 12 | Ki-kare bağımsızlık testi | |
| 13 | Non parametrik testler | |
| 14 | Non parametrik testler Özet ve kapanış |
| Kaynak |
| Gravetter, F. J., Wallnau, L. B. (2012). Statistics fort he Behavioral Sciences. |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Psikolojinin araştırma ve uygulamaya dönük alt alanlarının temel kavramlarını ve bu alanların temel kuramlarını bilir. | ||||||
| 2 | Psikoloji tarihindeki kuram ve ekolleri karşılaştırabilir, yeni gelişmeleri bu bilgileriyle ilişkilendirebilir. | ||||||
| 3 | Karşılaştığı sorunları tanıyabilir, yorumlayabilir ve uzmanlık bilgisini kullanarak çözüm sunabilir. | ||||||
| 4 | Bir problemi bilimsel yöntemlerle araştırabilir, bulguları yorumlayabilir ve sonuçları bilimsel bir yayın haline getirebilir. | ||||||
| 5 | Alanı ile ilgili problemlerin çözümü için kurulan bir ekipte projeye liderlik edebilir, etkinlikleri planlayabilir ve yönetebilir. | ||||||
| 6 | Karşılaştığı yeni fikirleri taraf tutmadan bilimsel bakış açısıyla sorgulayabilir ve eleştirebilir. | ||||||
| 7 | Yaşam boyu öğrenme prensibini kendisine ilke edinir, alanıyla ilgili yeni gelişmeleri takip edebilir. | ||||||
| 8 | Bir problemle ilgili bulgularını, bilgisini ve çözüm önerilerini meslektaşlarıyla veya konunun yabancısı olan kişilerle, yazılı veya sözlü olarak uygun bir dille paylaşabilir. | ||||||
| 9 | Toplumsal sorumluluk bilincine sahip olup mesleki kazanımlarını, yakın ve uzak çevresindeki sorunların çözümünde kullanabilir. | ||||||
| 10 | Uluslararası mesleki gelişmeleri izlemek için en az B1 düzeyinde İngilizce bilir. | ||||||
| 11 | Temel bilgisayar becerilerine sahip olup meslektaşlarıyla güncel platformlar üzerinden iletişim kurabilir. | ||||||
| 12 | Ölçme-değerlendirmede kullanılan psikolojinin temel araçlarını bilir ve bu araçları kullanabilir. | ||||||
| 13 | Mesleki sorumluluk, yetki ve sınırlarını bilir, psikolojik sorunları tanır, çözümü için doğru yönlendirmeyi yapabilir, araştırma ve uygulamada etik ilkelere riayet eder. | ||||||
| 14 | Araştırma ve uygulamada bireysel ve kültürel farklılıkları gözetir, araştırma sonuçlarını değerlendirirken bu farklılıkları dikkate alır. | ||||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 40 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 60 | |
| Toplam | 100 | |
| AKTS / İşyükü Tablosu | ||||||
| Etkinlik | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) | |||
| Ders Saati | 14 | 3 | 42 | |||
| Rehberli Problem Çözme | 14 | 4 | 56 | |||
| Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi | 1 | 7 | 7 | |||
| Okul Dışı Diğer Faaliyetler | 0 | 0 | 0 | |||
| Proje Sunumu / Seminer | 0 | 0 | 0 | |||
| Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı | 2 | 1 | 2 | |||
| Ara Sınav ve Hazırlığı | 1 | 20 | 20 | |||
| Genel Sınav ve Hazırlığı | 1 | 25 | 25 | |||
| Performans Görevi, Bakım Planı | 0 | 0 | 0 | |||
| Toplam İş Yükü (Saat) | 152 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(152/30) | 5 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır. | ||||||
Dersin Detaylı Bilgileri
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| DAVRANIŞ BİLİMLERİ İÇİN İSTATİSTİK II | - | Bahar Dönemi | 3+0 | 3 | 5 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Koordinatörü | Dr.Öğr.Üye. Defne YABAŞ |
| Dersi Verenler | Dr.Öğr.Üye. Ela ARI |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu dersin en temel amacı istatistiğin temel işlevlerini ve bu işlevler doğrultusunda bu alanda yer alan istatistiksel testleri kavramasını sağlamak ve bu sayede öğrencinin çeşitli araştırma desenlerinde hangi istatistik tekniklerinin nasıl kullanılacağı ile ilgili altyapısını sağlamlaştırmaktır. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Giriş Dersin tanıtımı İstatistiksel Modeller Oluşturma ,Verileri SPSS ile KarşılaştırmakÖrneklem ve popülasyon Örneklem ortalama dağılımı Standart hata, merkezi limit teoremi, güven aralığı ,Hipotez testleri Hipotez testlerinde belirsizlik ve hatalar Etki büyüklüğü, varsayımların test edilmesi (normal dağılım, varyansların homojenliği) İstatistiksel güç ,Ortalamaların karşılaştırılması Bağımlı ve bağımsız gruplarda t-testi ,Ortalamaların karşılaştırılması Bağımlı ve bağımsız gruplarda t-testi ,Varyans Analizi - ANOVA,Varyans Analizi ve Post Hoc Testler,Korelasyon analizi Basit korelasyon ,Korelasyon analizi Kısmi korelasyon ,Basit doğrusal regresyon ,Basit doğrusal regresyon ,Ki-kare bağımsızlık testi ,Non parametrik testler ,Non parametrik testler Özet ve kapanış ; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| 1. Hipotez testinin sosyal bilimlerde kullanımı ile ilgili kritik düşünebilir. 2. Farklı hipotezleri test etmek için doğru istatistiksel testi seçebilir. 3. SPSS kullanarak data analizi yapabilir. 4. Çıkarsamalı istatistik ile ilgili matematiksel altyapıyı anlayabilir. 5. İstatistiksel testlerin sonucuna göre doğru çıkarımı yapabilir. 6. APA stilini kullanarak istatistik bulgularını özetleyebilir. | 13, 14, 6, 9 | A, E |
| Öğretim Yöntemleri: | 13: Örnek Olay Yöntemi, 14: Bireysel Çalışma Yöntemi, 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi |
| Ölçme Yöntemleri: | A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Giriş Dersin tanıtımı İstatistiksel Modeller Oluşturma | |
| 2 | Verileri SPSS ile KarşılaştırmakÖrneklem ve popülasyon Örneklem ortalama dağılımı Standart hata, merkezi limit teoremi, güven aralığı | |
| 3 | Hipotez testleri Hipotez testlerinde belirsizlik ve hatalar Etki büyüklüğü, varsayımların test edilmesi (normal dağılım, varyansların homojenliği) İstatistiksel güç | |
| 4 | Ortalamaların karşılaştırılması Bağımlı ve bağımsız gruplarda t-testi | |
| 5 | Ortalamaların karşılaştırılması Bağımlı ve bağımsız gruplarda t-testi | |
| 6 | Varyans Analizi - ANOVA | |
| 7 | Varyans Analizi ve Post Hoc Testler | |
| 8 | Korelasyon analizi Basit korelasyon | |
| 9 | Korelasyon analizi Kısmi korelasyon | |
| 10 | Basit doğrusal regresyon | |
| 11 | Basit doğrusal regresyon | |
| 12 | Ki-kare bağımsızlık testi | |
| 13 | Non parametrik testler | |
| 14 | Non parametrik testler Özet ve kapanış |
| Kaynak |
| Gravetter, F. J., Wallnau, L. B. (2012). Statistics fort he Behavioral Sciences. |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Psikolojinin araştırma ve uygulamaya dönük alt alanlarının temel kavramlarını ve bu alanların temel kuramlarını bilir. | ||||||
| 2 | Psikoloji tarihindeki kuram ve ekolleri karşılaştırabilir, yeni gelişmeleri bu bilgileriyle ilişkilendirebilir. | ||||||
| 3 | Karşılaştığı sorunları tanıyabilir, yorumlayabilir ve uzmanlık bilgisini kullanarak çözüm sunabilir. | ||||||
| 4 | Bir problemi bilimsel yöntemlerle araştırabilir, bulguları yorumlayabilir ve sonuçları bilimsel bir yayın haline getirebilir. | ||||||
| 5 | Alanı ile ilgili problemlerin çözümü için kurulan bir ekipte projeye liderlik edebilir, etkinlikleri planlayabilir ve yönetebilir. | ||||||
| 6 | Karşılaştığı yeni fikirleri taraf tutmadan bilimsel bakış açısıyla sorgulayabilir ve eleştirebilir. | ||||||
| 7 | Yaşam boyu öğrenme prensibini kendisine ilke edinir, alanıyla ilgili yeni gelişmeleri takip edebilir. | ||||||
| 8 | Bir problemle ilgili bulgularını, bilgisini ve çözüm önerilerini meslektaşlarıyla veya konunun yabancısı olan kişilerle, yazılı veya sözlü olarak uygun bir dille paylaşabilir. | ||||||
| 9 | Toplumsal sorumluluk bilincine sahip olup mesleki kazanımlarını, yakın ve uzak çevresindeki sorunların çözümünde kullanabilir. | ||||||
| 10 | Uluslararası mesleki gelişmeleri izlemek için en az B1 düzeyinde İngilizce bilir. | ||||||
| 11 | Temel bilgisayar becerilerine sahip olup meslektaşlarıyla güncel platformlar üzerinden iletişim kurabilir. | ||||||
| 12 | Ölçme-değerlendirmede kullanılan psikolojinin temel araçlarını bilir ve bu araçları kullanabilir. | ||||||
| 13 | Mesleki sorumluluk, yetki ve sınırlarını bilir, psikolojik sorunları tanır, çözümü için doğru yönlendirmeyi yapabilir, araştırma ve uygulamada etik ilkelere riayet eder. | ||||||
| 14 | Araştırma ve uygulamada bireysel ve kültürel farklılıkları gözetir, araştırma sonuçlarını değerlendirirken bu farklılıkları dikkate alır. | ||||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 40 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 60 | |
| Toplam | 100 | |