Ders Detayı
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| KANITA DAYALI TIP | BIOY1114091 | Güz Dönemi | 3+0 | 3 | 8 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Programa Bağlı Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Prof.Dr. Abdulbari BENER |
| Dersi Verenler | Prof.Dr. Abdulbari BENER |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Günlük tıbbi uygulamalar ve kararlar sırasında, en son güncel bilgiler ışığında, hasta beklentileri ve uzman tecrübeleri ile uyumlu bilimsel kanıtları bulabilmek ve kullanabilmek |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Kanıta Dayalı Tıp: Veri, Enformasyon, Bilgi ve Kanıt kavramları,Kanıt Üretme: Gözlemsel Araştırmalar,Kanıt Üretme: Deneysel Araştırmalar,Kanıt Bulma: Uluslararası Veri ve Bilgi Kaynakları,Sistematik Derlemeler,Meta-analizler,Risk Hesapları,Duyarlılık, Seçicilik, Prediktif Değer Hesapları,Duyarlılık, Seçicilik, Prediktif Değer Hesapları-2,Geçerlilik, Güvenilirlik, Araştırmalarda yapılan hatalar,Geçerlilik, Güvenilirlik, Araştırmalarda yapılan hatalar-2,Bilimsel Makale Analizi,Makale Sunumları-1,Makale sunumları ; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| 4-Kanıta-Dayalı Tıbbın Basamakları bilir ve uygular. | 16, 4, 9 | A, E |
| 1-Aşağıdaki kavramların anlamını öğrenmiş olacaktır: 1.1-Tıpta kanıt kavramı ve Kanıta-Dayalı Tıp 1.2-Sistematik Derlemeler ve Meta-Analizler 1.3-Risk Kavramı ve Analizleri 1.4-Geçerlilik, Duyarlılık, Seçicilik | 10, 4, 6, 9 | A, E |
| 2-Kanıta-Dayalı Tıp ilkeleri: 2.1-Kanıt hiyerarşisi 2.2-Araştırma metodolojisi | 10, 12, 14, 6, 9 | E |
| 3- Kanıta-Dayalı Tıp Bileşenleri | 10, 12, 14, 16, 9 | A, E |
| Öğretim Yöntemleri: | 10: Tartışma Yöntemi, 12: Problem Çözme Yöntemi, 14: Bireysel Çalışma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 4: Sorgulama Temelli Öğrenme Modeli, 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi |
| Ölçme Yöntemleri: | A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Kanıta Dayalı Tıp: Veri, Enformasyon, Bilgi ve Kanıt kavramları | Ders kitaplarında ilgili bölümler |
| 2 | Kanıt Üretme: Gözlemsel Araştırmalar | Ders kitaplarında ilgili bölümler |
| 3 | Kanıt Üretme: Deneysel Araştırmalar | Ders kitaplarında ilgili bölümler |
| 4 | Kanıt Bulma: Uluslararası Veri ve Bilgi Kaynakları | Ders kitaplarında ilgili bölümler |
| 5 | Sistematik Derlemeler | Ders kitaplarında ilgili bölümler |
| 6 | Meta-analizler | Ders kitaplarında ilgili bölümler |
| 7 | Risk Hesapları | Ders kitaplarında ilgili bölümler |
| 8 | Duyarlılık, Seçicilik, Prediktif Değer Hesapları | Ders kitaplarında ilgili bölümler |
| 9 | Duyarlılık, Seçicilik, Prediktif Değer Hesapları-2 | Related chapters in textbooks |
| 10 | Geçerlilik, Güvenilirlik, Araştırmalarda yapılan hatalar | Ders kitaplarında ilgili bölümler |
| 11 | Geçerlilik, Güvenilirlik, Araştırmalarda yapılan hatalar-2 | Ders kitaplarında ilgili bölümler |
| 12 | Bilimsel Makale Analizi | Ders Notları |
| 13 | Makale Sunumları-1 | Ders Notları |
| 14 | Makale sunumları | Ders Notları |
| Kaynak |
| 1-Prasad K. Fundamentals of Evidence-Based Medicine. 2nd edition. Springer, India, 2013. 2. Evidence-Based Medicine - 4th Edition - Elsevier Straus Paul Glasziou W. Scott Richardson R. Brian Haynes https://www.elsevier.com › Books 3 Dec 2010 - Evidence-Based Medicine - 3-Goldstein NE, Morrison RS. Evidence-Based Practice of Palliative Medicine. Elsevier Saunders, 2013. 4-Mayer D. Essentials evidence-based medicine. 2nd edition, Cambridge University Press, 2010. |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Teorik ve uygulamalı biyoistatisitik alanlarında edindiği ileri düzeydeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanabilir. | X | |||||
| 2 | Temel olasılık ve istatistik kuramları ve uygulamalarına ilişkin bilgilerini uzmanlık düzeyinde kullanabilir. | X | |||||
| 3 | Sağlık alanında yapılan her türlü araştırma tasarımı konusunda bilgi sahibidirler. | X | |||||
| 4 | Sağlık alanında yapılan araştırmaları tasarlayabilir, kurgulayabilir ve çözüm önerileri getirebilir. | X | |||||
| 5 | Sağlık araştırmalarında sorunları tanımlayabilir, analiz edebilir ve bilimsel yöntemlere dayalı çözüm üretebilir | X | |||||
| 6 | Alanı ile ilgili öncelikli konularda bilimsel klinik tanımlayıcı veya çözümleyici bir araştırma yapar. | X | |||||
| 7 | Biyoistatistik alanı ile ilgili bilgileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirir ve anlatabilir. | X | |||||
| 8 | Biyoistatistik alanı ile ilgili veri toplanması, kayıt edilmesi, yorumlanması, raporlanması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir ve bu değerleri öğretir. | X | |||||
| 9 | Biyoistatistik alanlarında yaygın olarak kullanılan yazılımlara aşina olmak ve ez az birini etkin şekilde kullanabilmek | X | |||||
| 10 | Biyoistatistik alanı ile ilgili çalışmaları bağımsız veya ekip olarak yürütür. | X | |||||
| 11 | Biyoistatistik alanında bireysel veya ekip olarak bir çalışmayı sürdürür, karar verme sürecine katılabilir, zamanı etkili kullanarak gerekli planlamayı yapabilir ve sonuçlandırabilir. | X | |||||
| 12 | Biyoistatistik alanı ile yaşam boyu öğrenme ilkelerini kullanarak mesleki gelişiminin sürekliliğini sağlar. | X | |||||
| 13 | Bilimsel bir makaleyi ulusal ve uluslararası düzeyde bir dergide yayınlar ya da bilimsel bir toplantıda sunar. | X | |||||
| 14 | Diğer sağlık alanındaki disiplinlerle iş birliği içinde araştırma, proje ve etkinliklerde rol alır. | X | |||||
| 15 | Duyarlı bir birey olarak bütün süreçlerde kalite yönetimi, iş güvenliği ve çevre konularında yeterli bilince sahip olmak ve bilgi birikimini toplum yararına kullanabilir. | X | |||||
| 16 | Biyoistatistik alanında sentezlediği bilgileri ve problem çözme yeteneklerini, sağlık araştırmalarında etik ilkeleri göz eterek kullanır. | X | |||||
| 17 | Biyoistatistik ve eğitimi alanında ulusal ve uluslararası politika çalışmalarında bulunabilir. | X | |||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 50 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 50 | |
| Toplam | 100 | |
| AKTS / İşyükü Tablosu | ||||||
| Etkinlik | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) | |||
| Ders Saati | 0 | 0 | 0 | |||
| Rehberli Problem Çözme | 0 | 0 | 0 | |||
| Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi | 0 | 0 | 0 | |||
| Okul Dışı Diğer Faaliyetler | 0 | 0 | 0 | |||
| Proje Sunumu / Seminer | 0 | 0 | 0 | |||
| Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 | |||
| Ara Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 | |||
| Genel Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 | |||
| Performans Görevi, Bakım Planı | 0 | 0 | 0 | |||
| Toplam İş Yükü (Saat) | 0 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(0/30) | 0 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır. | ||||||
Dersin Detaylı Bilgileri
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| KANITA DAYALI TIP | BIOY1114091 | Güz Dönemi | 3+0 | 3 | 8 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Programa Bağlı Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Prof.Dr. Abdulbari BENER |
| Dersi Verenler | Prof.Dr. Abdulbari BENER |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Günlük tıbbi uygulamalar ve kararlar sırasında, en son güncel bilgiler ışığında, hasta beklentileri ve uzman tecrübeleri ile uyumlu bilimsel kanıtları bulabilmek ve kullanabilmek |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Kanıta Dayalı Tıp: Veri, Enformasyon, Bilgi ve Kanıt kavramları,Kanıt Üretme: Gözlemsel Araştırmalar,Kanıt Üretme: Deneysel Araştırmalar,Kanıt Bulma: Uluslararası Veri ve Bilgi Kaynakları,Sistematik Derlemeler,Meta-analizler,Risk Hesapları,Duyarlılık, Seçicilik, Prediktif Değer Hesapları,Duyarlılık, Seçicilik, Prediktif Değer Hesapları-2,Geçerlilik, Güvenilirlik, Araştırmalarda yapılan hatalar,Geçerlilik, Güvenilirlik, Araştırmalarda yapılan hatalar-2,Bilimsel Makale Analizi,Makale Sunumları-1,Makale sunumları ; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| 4-Kanıta-Dayalı Tıbbın Basamakları bilir ve uygular. | 16, 4, 9 | A, E |
| 1-Aşağıdaki kavramların anlamını öğrenmiş olacaktır: 1.1-Tıpta kanıt kavramı ve Kanıta-Dayalı Tıp 1.2-Sistematik Derlemeler ve Meta-Analizler 1.3-Risk Kavramı ve Analizleri 1.4-Geçerlilik, Duyarlılık, Seçicilik | 10, 4, 6, 9 | A, E |
| 2-Kanıta-Dayalı Tıp ilkeleri: 2.1-Kanıt hiyerarşisi 2.2-Araştırma metodolojisi | 10, 12, 14, 6, 9 | E |
| 3- Kanıta-Dayalı Tıp Bileşenleri | 10, 12, 14, 16, 9 | A, E |
| Öğretim Yöntemleri: | 10: Tartışma Yöntemi, 12: Problem Çözme Yöntemi, 14: Bireysel Çalışma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 4: Sorgulama Temelli Öğrenme Modeli, 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi |
| Ölçme Yöntemleri: | A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Kanıta Dayalı Tıp: Veri, Enformasyon, Bilgi ve Kanıt kavramları | Ders kitaplarında ilgili bölümler |
| 2 | Kanıt Üretme: Gözlemsel Araştırmalar | Ders kitaplarında ilgili bölümler |
| 3 | Kanıt Üretme: Deneysel Araştırmalar | Ders kitaplarında ilgili bölümler |
| 4 | Kanıt Bulma: Uluslararası Veri ve Bilgi Kaynakları | Ders kitaplarında ilgili bölümler |
| 5 | Sistematik Derlemeler | Ders kitaplarında ilgili bölümler |
| 6 | Meta-analizler | Ders kitaplarında ilgili bölümler |
| 7 | Risk Hesapları | Ders kitaplarında ilgili bölümler |
| 8 | Duyarlılık, Seçicilik, Prediktif Değer Hesapları | Ders kitaplarında ilgili bölümler |
| 9 | Duyarlılık, Seçicilik, Prediktif Değer Hesapları-2 | Related chapters in textbooks |
| 10 | Geçerlilik, Güvenilirlik, Araştırmalarda yapılan hatalar | Ders kitaplarında ilgili bölümler |
| 11 | Geçerlilik, Güvenilirlik, Araştırmalarda yapılan hatalar-2 | Ders kitaplarında ilgili bölümler |
| 12 | Bilimsel Makale Analizi | Ders Notları |
| 13 | Makale Sunumları-1 | Ders Notları |
| 14 | Makale sunumları | Ders Notları |
| Kaynak |
| 1-Prasad K. Fundamentals of Evidence-Based Medicine. 2nd edition. Springer, India, 2013. 2. Evidence-Based Medicine - 4th Edition - Elsevier Straus Paul Glasziou W. Scott Richardson R. Brian Haynes https://www.elsevier.com › Books 3 Dec 2010 - Evidence-Based Medicine - 3-Goldstein NE, Morrison RS. Evidence-Based Practice of Palliative Medicine. Elsevier Saunders, 2013. 4-Mayer D. Essentials evidence-based medicine. 2nd edition, Cambridge University Press, 2010. |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Teorik ve uygulamalı biyoistatisitik alanlarında edindiği ileri düzeydeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanabilir. | X | |||||
| 2 | Temel olasılık ve istatistik kuramları ve uygulamalarına ilişkin bilgilerini uzmanlık düzeyinde kullanabilir. | X | |||||
| 3 | Sağlık alanında yapılan her türlü araştırma tasarımı konusunda bilgi sahibidirler. | X | |||||
| 4 | Sağlık alanında yapılan araştırmaları tasarlayabilir, kurgulayabilir ve çözüm önerileri getirebilir. | X | |||||
| 5 | Sağlık araştırmalarında sorunları tanımlayabilir, analiz edebilir ve bilimsel yöntemlere dayalı çözüm üretebilir | X | |||||
| 6 | Alanı ile ilgili öncelikli konularda bilimsel klinik tanımlayıcı veya çözümleyici bir araştırma yapar. | X | |||||
| 7 | Biyoistatistik alanı ile ilgili bilgileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirir ve anlatabilir. | X | |||||
| 8 | Biyoistatistik alanı ile ilgili veri toplanması, kayıt edilmesi, yorumlanması, raporlanması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir ve bu değerleri öğretir. | X | |||||
| 9 | Biyoistatistik alanlarında yaygın olarak kullanılan yazılımlara aşina olmak ve ez az birini etkin şekilde kullanabilmek | X | |||||
| 10 | Biyoistatistik alanı ile ilgili çalışmaları bağımsız veya ekip olarak yürütür. | X | |||||
| 11 | Biyoistatistik alanında bireysel veya ekip olarak bir çalışmayı sürdürür, karar verme sürecine katılabilir, zamanı etkili kullanarak gerekli planlamayı yapabilir ve sonuçlandırabilir. | X | |||||
| 12 | Biyoistatistik alanı ile yaşam boyu öğrenme ilkelerini kullanarak mesleki gelişiminin sürekliliğini sağlar. | X | |||||
| 13 | Bilimsel bir makaleyi ulusal ve uluslararası düzeyde bir dergide yayınlar ya da bilimsel bir toplantıda sunar. | X | |||||
| 14 | Diğer sağlık alanındaki disiplinlerle iş birliği içinde araştırma, proje ve etkinliklerde rol alır. | X | |||||
| 15 | Duyarlı bir birey olarak bütün süreçlerde kalite yönetimi, iş güvenliği ve çevre konularında yeterli bilince sahip olmak ve bilgi birikimini toplum yararına kullanabilir. | X | |||||
| 16 | Biyoistatistik alanında sentezlediği bilgileri ve problem çözme yeteneklerini, sağlık araştırmalarında etik ilkeleri göz eterek kullanır. | X | |||||
| 17 | Biyoistatistik ve eğitimi alanında ulusal ve uluslararası politika çalışmalarında bulunabilir. | X | |||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 50 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 50 | |
| Toplam | 100 | |