Ders Detayı
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| GENETİK EPİDEMİYOLOJİ & İSTATİSTİKSEL METOTLAR | - | Güz Dönemi | 3+0 | 3 | 8 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Programa Bağlı Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Prof.Dr. Abdulbari BENER |
| Dersi Verenler | Prof.Dr. Abdulbari BENER |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı, bir popülasyonun genetik yapısı hakkında bilgi vermektir; akrabalı yetiştirme; akrabalı yetiştirmenin etkisi; genetik araçlar ve varyanslar ve kalıtsallık. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Random Mating Populations ,Hardy-Weinberg Kanunu,Baskınlık meydana geldiğinde genlerin ve genotiplerin Frekanslarının uyarılmas,Uygulamalar ,Hardy-Weinberg Kanunu-Cinsiyetle ilişkili genler ,Gen Frekansındaki Değişikliklere Neden Olan Faktörler,Mustasyon,Mutasyon ve Seleksiyonun Ortak Etkisi,Akrabalı Yetiştirme, Akrabalı Yetiştirme Sistemleri; Akrabalı Yetiştirme Katsayısı ve Ebeveynlik Katsayısı,Uygulama,Values and Mean,Varyans,Kalıtsallık,Genel Tekrar; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| 3) Genlerin frekansının değişimini bilir. | 14, 6, 9 | E |
| 1) Gen ve genotiplerin frekanslarını bilecek | 14, 6, 9 | E |
| 2) Hardy_Weinberg Dengesini bilir | 14, 6, 9 | E |
| Öğretim Yöntemleri: | 14: Bireysel Çalışma Yöntemi, 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi |
| Ölçme Yöntemleri: | E: Ödev |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Random Mating Populations | Ders kitaplarında ilgili bölümler |
| 2 | Hardy-Weinberg Kanunu | Ders kitaplarında ilgili bölümler |
| 3 | Baskınlık meydana geldiğinde genlerin ve genotiplerin Frekanslarının uyarılmas | Ders kitaplarında ilgili bölümler |
| 4 | Uygulamalar | Ders kitaplarında ilgili bölümler |
| 5 | Hardy-Weinberg Kanunu-Cinsiyetle ilişkili genler | Ders kitaplarında ilgili bölümler |
| 6 | Gen Frekansındaki Değişikliklere Neden Olan Faktörler | Ders kitaplarında ilgili bölümler |
| 7 | Mustasyon | Ders kitaplarında ilgili bölümler |
| 8 | Mutasyon ve Seleksiyonun Ortak Etkisi | Ders kitaplarında ilgili bölümler |
| 9 | Akrabalı Yetiştirme, Akrabalı Yetiştirme Sistemleri; Akrabalı Yetiştirme Katsayısı ve Ebeveynlik Katsayısı | Ders kitaplarında ilgili bölümler |
| 10 | Uygulama | Ders kitaplarında ilgili bölümler |
| 11 | Values and Mean | Ders kitaplarında ilgili bölümler |
| 12 | Varyans | Ders kitaplarında ilgili bölümler |
| 13 | Kalıtsallık | Ders kitaplarında ilgili bölümler |
| 14 | Genel Tekrar | Ders kitaplarında ilgili bölümler |
| Kaynak |
| 1. Myers R. H. And Milton J. S., 1991, A First Course in The Theory of Linear Statistical Models, PWS- KENT Publishing Company, Boston, U.S.A 2. Graybill, F. A.1976 An Introduction to Linear Statistical Models, Boston , Duxbury. 3. Dobson A. J. , 2002, An Introduction to Generalized Linear Models, Chapman and Hall Press Company,Newyork, U.S.A. 4.Searle S. R., 1971,Linear Models, John Wiley&Sons, Inc. Newyork,U.S.A. 5. Statistical Methods in Genetic Epidemiology By Duncan C. Thomas. ISBN 0-19-515939-X, Oxford University Press, New York, New York |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Teorik ve uygulamalı biyoistatisitik alanlarında edindiği ileri düzeydeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanabilir. | X | |||||
| 2 | Temel olasılık ve istatistik kuramları ve uygulamalarına ilişkin bilgilerini uzmanlık düzeyinde kullanabilir. | X | |||||
| 3 | Sağlık alanında yapılan her türlü araştırma tasarımı konusunda bilgi sahibidirler. | X | |||||
| 4 | Sağlık alanında yapılan araştırmaları tasarlayabilir, kurgulayabilir ve çözüm önerileri getirebilir. | X | |||||
| 5 | Sağlık araştırmalarında sorunları tanımlayabilir, analiz edebilir ve bilimsel yöntemlere dayalı çözüm üretebilir | X | |||||
| 6 | Alanı ile ilgili öncelikli konularda bilimsel klinik tanımlayıcı veya çözümleyici bir araştırma yapar. | X | |||||
| 7 | Biyoistatistik alanı ile ilgili bilgileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirir ve anlatabilir. | X | |||||
| 8 | Biyoistatistik alanı ile ilgili veri toplanması, kayıt edilmesi, yorumlanması, raporlanması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir ve bu değerleri öğretir. | X | |||||
| 9 | Biyoistatistik alanlarında yaygın olarak kullanılan yazılımlara aşina olmak ve ez az birini etkin şekilde kullanabilmek | X | |||||
| 10 | Biyoistatistik alanı ile ilgili çalışmaları bağımsız veya ekip olarak yürütür. | X | |||||
| 11 | Biyoistatistik alanında bireysel veya ekip olarak bir çalışmayı sürdürür, karar verme sürecine katılabilir, zamanı etkili kullanarak gerekli planlamayı yapabilir ve sonuçlandırabilir. | X | |||||
| 12 | Biyoistatistik alanı ile yaşam boyu öğrenme ilkelerini kullanarak mesleki gelişiminin sürekliliğini sağlar. | X | |||||
| 13 | Bilimsel bir makaleyi ulusal ve uluslararası düzeyde bir dergide yayınlar ya da bilimsel bir toplantıda sunar. | X | |||||
| 14 | Diğer sağlık alanındaki disiplinlerle iş birliği içinde araştırma, proje ve etkinliklerde rol alır. | X | |||||
| 15 | Duyarlı bir birey olarak bütün süreçlerde kalite yönetimi, iş güvenliği ve çevre konularında yeterli bilince sahip olmak ve bilgi birikimini toplum yararına kullanabilir. | X | |||||
| 16 | Biyoistatistik alanında sentezlediği bilgileri ve problem çözme yeteneklerini, sağlık araştırmalarında etik ilkeleri göz eterek kullanır. | X | |||||
| 17 | Biyoistatistik ve eğitimi alanında ulusal ve uluslararası politika çalışmalarında bulunabilir. | X | |||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 50 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 50 | |
| Toplam | 100 | |
| AKTS / İşyükü Tablosu | ||||||
| Etkinlik | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) | |||
| Ders Saati | 0 | 0 | 0 | |||
| Rehberli Problem Çözme | 0 | 0 | 0 | |||
| Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi | 0 | 0 | 0 | |||
| Okul Dışı Diğer Faaliyetler | 0 | 0 | 0 | |||
| Proje Sunumu / Seminer | 0 | 0 | 0 | |||
| Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 | |||
| Ara Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 | |||
| Genel Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 | |||
| Performans Görevi, Bakım Planı | 0 | 0 | 0 | |||
| Toplam İş Yükü (Saat) | 0 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(0/30) | 0 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır. | ||||||
Dersin Detaylı Bilgileri
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| GENETİK EPİDEMİYOLOJİ & İSTATİSTİKSEL METOTLAR | - | Güz Dönemi | 3+0 | 3 | 8 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Programa Bağlı Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Prof.Dr. Abdulbari BENER |
| Dersi Verenler | Prof.Dr. Abdulbari BENER |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı, bir popülasyonun genetik yapısı hakkında bilgi vermektir; akrabalı yetiştirme; akrabalı yetiştirmenin etkisi; genetik araçlar ve varyanslar ve kalıtsallık. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Random Mating Populations ,Hardy-Weinberg Kanunu,Baskınlık meydana geldiğinde genlerin ve genotiplerin Frekanslarının uyarılmas,Uygulamalar ,Hardy-Weinberg Kanunu-Cinsiyetle ilişkili genler ,Gen Frekansındaki Değişikliklere Neden Olan Faktörler,Mustasyon,Mutasyon ve Seleksiyonun Ortak Etkisi,Akrabalı Yetiştirme, Akrabalı Yetiştirme Sistemleri; Akrabalı Yetiştirme Katsayısı ve Ebeveynlik Katsayısı,Uygulama,Values and Mean,Varyans,Kalıtsallık,Genel Tekrar; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| 3) Genlerin frekansının değişimini bilir. | 14, 6, 9 | E |
| 1) Gen ve genotiplerin frekanslarını bilecek | 14, 6, 9 | E |
| 2) Hardy_Weinberg Dengesini bilir | 14, 6, 9 | E |
| Öğretim Yöntemleri: | 14: Bireysel Çalışma Yöntemi, 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi |
| Ölçme Yöntemleri: | E: Ödev |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Random Mating Populations | Ders kitaplarında ilgili bölümler |
| 2 | Hardy-Weinberg Kanunu | Ders kitaplarında ilgili bölümler |
| 3 | Baskınlık meydana geldiğinde genlerin ve genotiplerin Frekanslarının uyarılmas | Ders kitaplarında ilgili bölümler |
| 4 | Uygulamalar | Ders kitaplarında ilgili bölümler |
| 5 | Hardy-Weinberg Kanunu-Cinsiyetle ilişkili genler | Ders kitaplarında ilgili bölümler |
| 6 | Gen Frekansındaki Değişikliklere Neden Olan Faktörler | Ders kitaplarında ilgili bölümler |
| 7 | Mustasyon | Ders kitaplarında ilgili bölümler |
| 8 | Mutasyon ve Seleksiyonun Ortak Etkisi | Ders kitaplarında ilgili bölümler |
| 9 | Akrabalı Yetiştirme, Akrabalı Yetiştirme Sistemleri; Akrabalı Yetiştirme Katsayısı ve Ebeveynlik Katsayısı | Ders kitaplarında ilgili bölümler |
| 10 | Uygulama | Ders kitaplarında ilgili bölümler |
| 11 | Values and Mean | Ders kitaplarında ilgili bölümler |
| 12 | Varyans | Ders kitaplarında ilgili bölümler |
| 13 | Kalıtsallık | Ders kitaplarında ilgili bölümler |
| 14 | Genel Tekrar | Ders kitaplarında ilgili bölümler |
| Kaynak |
| 1. Myers R. H. And Milton J. S., 1991, A First Course in The Theory of Linear Statistical Models, PWS- KENT Publishing Company, Boston, U.S.A 2. Graybill, F. A.1976 An Introduction to Linear Statistical Models, Boston , Duxbury. 3. Dobson A. J. , 2002, An Introduction to Generalized Linear Models, Chapman and Hall Press Company,Newyork, U.S.A. 4.Searle S. R., 1971,Linear Models, John Wiley&Sons, Inc. Newyork,U.S.A. 5. Statistical Methods in Genetic Epidemiology By Duncan C. Thomas. ISBN 0-19-515939-X, Oxford University Press, New York, New York |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Teorik ve uygulamalı biyoistatisitik alanlarında edindiği ileri düzeydeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanabilir. | X | |||||
| 2 | Temel olasılık ve istatistik kuramları ve uygulamalarına ilişkin bilgilerini uzmanlık düzeyinde kullanabilir. | X | |||||
| 3 | Sağlık alanında yapılan her türlü araştırma tasarımı konusunda bilgi sahibidirler. | X | |||||
| 4 | Sağlık alanında yapılan araştırmaları tasarlayabilir, kurgulayabilir ve çözüm önerileri getirebilir. | X | |||||
| 5 | Sağlık araştırmalarında sorunları tanımlayabilir, analiz edebilir ve bilimsel yöntemlere dayalı çözüm üretebilir | X | |||||
| 6 | Alanı ile ilgili öncelikli konularda bilimsel klinik tanımlayıcı veya çözümleyici bir araştırma yapar. | X | |||||
| 7 | Biyoistatistik alanı ile ilgili bilgileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirir ve anlatabilir. | X | |||||
| 8 | Biyoistatistik alanı ile ilgili veri toplanması, kayıt edilmesi, yorumlanması, raporlanması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir ve bu değerleri öğretir. | X | |||||
| 9 | Biyoistatistik alanlarında yaygın olarak kullanılan yazılımlara aşina olmak ve ez az birini etkin şekilde kullanabilmek | X | |||||
| 10 | Biyoistatistik alanı ile ilgili çalışmaları bağımsız veya ekip olarak yürütür. | X | |||||
| 11 | Biyoistatistik alanında bireysel veya ekip olarak bir çalışmayı sürdürür, karar verme sürecine katılabilir, zamanı etkili kullanarak gerekli planlamayı yapabilir ve sonuçlandırabilir. | X | |||||
| 12 | Biyoistatistik alanı ile yaşam boyu öğrenme ilkelerini kullanarak mesleki gelişiminin sürekliliğini sağlar. | X | |||||
| 13 | Bilimsel bir makaleyi ulusal ve uluslararası düzeyde bir dergide yayınlar ya da bilimsel bir toplantıda sunar. | X | |||||
| 14 | Diğer sağlık alanındaki disiplinlerle iş birliği içinde araştırma, proje ve etkinliklerde rol alır. | X | |||||
| 15 | Duyarlı bir birey olarak bütün süreçlerde kalite yönetimi, iş güvenliği ve çevre konularında yeterli bilince sahip olmak ve bilgi birikimini toplum yararına kullanabilir. | X | |||||
| 16 | Biyoistatistik alanında sentezlediği bilgileri ve problem çözme yeteneklerini, sağlık araştırmalarında etik ilkeleri göz eterek kullanır. | X | |||||
| 17 | Biyoistatistik ve eğitimi alanında ulusal ve uluslararası politika çalışmalarında bulunabilir. | X | |||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 50 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 50 | |
| Toplam | 100 | |