Bu dersin amacı öğrencilerin işletme karar problemlerini tek ve çok kriterli karar analizi, markov analizi, simülasyon modellemesi gibi nicel teknikleri kullanarak formüle edip çözebilmesi için gerekli niteliklere ve altyapıya sahip olmasını sağlamaktır.
Dersin İçeriği
Bu ders; Karar Teorisi - Temel Kavramlar, Karar Problemlerinin Özellikleri ve Karar Ortamları (Risk, Bilgisizlik, Belirsizlik),Fayda Teorisi, Rasyonalite ve Karar Verme,Bilgisizlik (Belirsizlik) Altında Karar Verme,Risk Altında Karar Verme,Çok Safhalı Kararlar ve Karar Ağaçları,Bayes Karar Analizi,Oyun Teorisi,Markov Analizi,Grup Kararları ve Sosyal Seçim,Çok Kriterli Karar Verme - Temel Kavramlar,Çok Kriterli Karar Verme - Analitik Hiyerarşi Süreci,Çok Kriterli Karar Verme - Analitik Ağ Süreci,Veri Zarflama Analizi,Simülasyon - Temel Kavramlar ve Uygulamalar; konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme Kazanımları
Öğretim Yöntemleri
Ölçme Yöntemleri
1. Karar Teorisinin unsurlarını, bireysel ve grup kararları arasındaki ayırımı tanımlayabilecektir.
10, 12, 16, 9
A, E
1.1 Karar sürecinde amaç, alternatif ve durumların belirlenmesinde nelere dikkat edilmesi gerektiğini açıklar
1.2 Bireysel ve grup kararlarının özelliklerini tanımlar
2. Belirsizlik ve risk altında karar problemlerinin çözümünü gerçekleştirebilecektir.
10, 12, 16, 9
A, E
2.1 Belirsizlik altında karar problemlerinde maximin, maximax ve pişmanlık gibi temel stratejileri kullanır
2.2 Risk altında karar problemlerinde beklenen değer, maksimum olabilirlik ve mükemmel bilginin beklenen değeri gibi temel stratejileri kullanır
3. Karar sürecinde deneyimlemenin değerini ifade edebilecektir.
10, 12, 16, 9
A, E
3.1 Olasılık ağacı diagramlarını oluşturur
3.2 Olasılık kestirimlerini Bayes analizi yoluyla revize eder
4. Markov analizini kullanarak gelecekteki (olası) koşulları veya durumları belirleyebilecektir.
10, 12, 16, 9
A, E
4.1 Markov süreci modellerinin karar süreçlerindeki yerini açıklar
4.2 Geçiş olasılıkları matrisini kullanarak uzun-dönem (kararlı durum) koşullarını hesaplar
5. Çok kriterli karar verme problemlerini tasarlayabilecektir.
10, 12, 16, 9
A, E
5.1 Çok kriterli karar verme problemlerinde karar çerçevesinin oluşturulmasının önemini açıklar
5.2 Çok kriterli karar verme sürecinde AHP, ANP, Topsis ve Vikor gibi teknikleri kullanır
6. Simülasyonun avantaj ve dezavantajlarını açıklayabilecektir.
10, 12, 16, 9
A, E
6.1 Bir karar sürecinde simülasyon tekniğinin gerekliliğini tespit eder
6.2 Excel kullanarak basit simülasyon modelleri oluşturur
Öğretim Yöntemleri:
10: Tartışma Yöntemi, 12: Problem Çözme Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 9: Anlatım Yöntemi
Ölçme Yöntemleri:
A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev
Ders Akışı
Sıra
Konular
Ön Hazırlık
1
Karar Teorisi - Temel Kavramlar, Karar Problemlerinin Özellikleri ve Karar Ortamları (Risk, Bilgisizlik, Belirsizlik)
2
Fayda Teorisi, Rasyonalite ve Karar Verme
3
Bilgisizlik (Belirsizlik) Altında Karar Verme
4
Risk Altında Karar Verme
5
Çok Safhalı Kararlar ve Karar Ağaçları
6
Bayes Karar Analizi
7
Oyun Teorisi
8
Markov Analizi
9
Grup Kararları ve Sosyal Seçim
10
Çok Kriterli Karar Verme - Temel Kavramlar
11
Çok Kriterli Karar Verme - Analitik Hiyerarşi Süreci
12
Çok Kriterli Karar Verme - Analitik Ağ Süreci
13
Veri Zarflama Analizi
14
Simülasyon - Temel Kavramlar ve Uygulamalar
Kaynak
[1] Quantitative Analysis for Management, B.Render & R.M.Stair & M.E.Hanna, 11th Edition, Pearson, 2012
[2] An Introduction to Decision Theory, Martin Peterson, Cambridge University Press, 2009
[3] Multi-Criteria Decision Making Methods: A Comparative Study, Panos M. Pardalos ve Donald Hearn (Editors), Springer Science+Business Media Dordrecht, 2000
[4] Ders Notları
[5] Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri, B.Fatih Yıldırım ve Emrah Önder (Editörler), 2.Baskı, Dora Yayınları, 2015
[6] Karar Teorisi, Zerrin Aladağ, 2. Baskı, Umuttepe Yayınlar, 2014
[7] Karar Verme, Mustafa Aytaç ve Necmi Gürsakal (Editörler), Dora Yayınları, 2015
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
No
Program Yeterliliği
Katkı Düzeyi
1
2
3
4
5
1
Bilişim ve yönetim alanında teorik bilgileri tanımlar.
2
Bilişim ve yönetim alanında gerekli matematiksel ve istatistiki yöntemleri anlatır.
X
3
Bilişim ve yönetim alanında gerekli en az bir bilgisayar programı kullanır.
X
4
Bilişim ve yönetim alanında gerekli olan mesleki yabancı dil yeterliliğini gösterir.
X
5
Bilişim projeleri hazırlar ve takım çalışmalarını yönetir.
6
Mesleki alanda yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinciyle bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleyerek kendini sürekli yenileyip edindiği bilgi ve becerileri eleştirel olarak değerlendirilir.
7
Bilişim ve yönetim alanında teorik ve uygulamaya yönelik bilgileri kullanır.
X
8
En az A1 düzeyinde bir yabancı dili kullanarak güncel teknolojileri takip eder, sözlü / yazılı iletişim kurar.
X
9
Örgüt / kurumsal, iş ve toplumsal etik değerlerini benimser ve kullanır.
10
Topluma hizmet duyarlılığı çerçevesinde, sosyal sorumluluk ilkelerini benimser ve gerektiğinde inisiyatif alır.
11
Disiplinler arası çalışmalar yürütebilmek için farklı disiplinlerde (ekonomi, finans, sosyoloji, hukuk, işletme) temel bilgileri ve verileri analiz ederek alanında kullanır.
X
12
Masaüstü, mobil, web gibi farklı platform yazılımlarını tek başına ve/veya bir ekip içerisinde yazar.
Değerlendirme Sistemi
Katkı Düzeyi
Mutlak Değerlendirme
Ara Sınavın Başarıya Oranı
40
Genel Sınavın Başarıya Oranı
60
Toplam
100
AKTS / İşyükü Tablosu
Etkinlik
Sayı
Süresi (Saat)
Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Saati
14
3
42
Rehberli Problem Çözme
0
0
0
Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi
2
25
50
Okul Dışı Diğer Faaliyetler
0
0
0
Proje Sunumu / Seminer
0
0
0
Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı
0
0
0
Ara Sınav ve Hazırlığı
0
0
0
Genel Sınav ve Hazırlığı
1
58
58
Performans Görevi, Bakım Planı
0
0
0
Toplam İş Yükü (Saat)
150
Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(150/30)
5
Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır.
Dersin Detaylı Bilgileri
Ders Tanımı
Ders
Kodu
Yarıyıl
T+U Saat
Kredi
AKTS
İŞLETMELERDE NİCEL KARAR VERME YÖNTEMLERİ
MIS3112176
Güz Dönemi
3+0
3
5
Ders Programı
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Türü
Zorunlu
Dersin Koordinatörü
Dr.Öğr.Üye. Esra BAYTÖREN
Dersi Verenler
Dr.Öğr.Üye. Esra BAYTÖREN
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı
Bu dersin amacı öğrencilerin işletme karar problemlerini tek ve çok kriterli karar analizi, markov analizi, simülasyon modellemesi gibi nicel teknikleri kullanarak formüle edip çözebilmesi için gerekli niteliklere ve altyapıya sahip olmasını sağlamaktır.
Dersin İçeriği
Bu ders; Karar Teorisi - Temel Kavramlar, Karar Problemlerinin Özellikleri ve Karar Ortamları (Risk, Bilgisizlik, Belirsizlik),Fayda Teorisi, Rasyonalite ve Karar Verme,Bilgisizlik (Belirsizlik) Altında Karar Verme,Risk Altında Karar Verme,Çok Safhalı Kararlar ve Karar Ağaçları,Bayes Karar Analizi,Oyun Teorisi,Markov Analizi,Grup Kararları ve Sosyal Seçim,Çok Kriterli Karar Verme - Temel Kavramlar,Çok Kriterli Karar Verme - Analitik Hiyerarşi Süreci,Çok Kriterli Karar Verme - Analitik Ağ Süreci,Veri Zarflama Analizi,Simülasyon - Temel Kavramlar ve Uygulamalar; konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme Kazanımları
Öğretim Yöntemleri
Ölçme Yöntemleri
1. Karar Teorisinin unsurlarını, bireysel ve grup kararları arasındaki ayırımı tanımlayabilecektir.
10, 12, 16, 9
A, E
1.1 Karar sürecinde amaç, alternatif ve durumların belirlenmesinde nelere dikkat edilmesi gerektiğini açıklar
1.2 Bireysel ve grup kararlarının özelliklerini tanımlar
2. Belirsizlik ve risk altında karar problemlerinin çözümünü gerçekleştirebilecektir.
10, 12, 16, 9
A, E
2.1 Belirsizlik altında karar problemlerinde maximin, maximax ve pişmanlık gibi temel stratejileri kullanır
2.2 Risk altında karar problemlerinde beklenen değer, maksimum olabilirlik ve mükemmel bilginin beklenen değeri gibi temel stratejileri kullanır
3. Karar sürecinde deneyimlemenin değerini ifade edebilecektir.
10, 12, 16, 9
A, E
3.1 Olasılık ağacı diagramlarını oluşturur
3.2 Olasılık kestirimlerini Bayes analizi yoluyla revize eder
4. Markov analizini kullanarak gelecekteki (olası) koşulları veya durumları belirleyebilecektir.
10, 12, 16, 9
A, E
4.1 Markov süreci modellerinin karar süreçlerindeki yerini açıklar
4.2 Geçiş olasılıkları matrisini kullanarak uzun-dönem (kararlı durum) koşullarını hesaplar
5. Çok kriterli karar verme problemlerini tasarlayabilecektir.
10, 12, 16, 9
A, E
5.1 Çok kriterli karar verme problemlerinde karar çerçevesinin oluşturulmasının önemini açıklar
5.2 Çok kriterli karar verme sürecinde AHP, ANP, Topsis ve Vikor gibi teknikleri kullanır
6. Simülasyonun avantaj ve dezavantajlarını açıklayabilecektir.
10, 12, 16, 9
A, E
6.1 Bir karar sürecinde simülasyon tekniğinin gerekliliğini tespit eder
6.2 Excel kullanarak basit simülasyon modelleri oluşturur
Öğretim Yöntemleri:
10: Tartışma Yöntemi, 12: Problem Çözme Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 9: Anlatım Yöntemi
Ölçme Yöntemleri:
A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev
Ders Akışı
Sıra
Konular
Ön Hazırlık
1
Karar Teorisi - Temel Kavramlar, Karar Problemlerinin Özellikleri ve Karar Ortamları (Risk, Bilgisizlik, Belirsizlik)
2
Fayda Teorisi, Rasyonalite ve Karar Verme
3
Bilgisizlik (Belirsizlik) Altında Karar Verme
4
Risk Altında Karar Verme
5
Çok Safhalı Kararlar ve Karar Ağaçları
6
Bayes Karar Analizi
7
Oyun Teorisi
8
Markov Analizi
9
Grup Kararları ve Sosyal Seçim
10
Çok Kriterli Karar Verme - Temel Kavramlar
11
Çok Kriterli Karar Verme - Analitik Hiyerarşi Süreci
12
Çok Kriterli Karar Verme - Analitik Ağ Süreci
13
Veri Zarflama Analizi
14
Simülasyon - Temel Kavramlar ve Uygulamalar
Kaynak
[1] Quantitative Analysis for Management, B.Render & R.M.Stair & M.E.Hanna, 11th Edition, Pearson, 2012
[2] An Introduction to Decision Theory, Martin Peterson, Cambridge University Press, 2009
[3] Multi-Criteria Decision Making Methods: A Comparative Study, Panos M. Pardalos ve Donald Hearn (Editors), Springer Science+Business Media Dordrecht, 2000
[4] Ders Notları
[5] Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri, B.Fatih Yıldırım ve Emrah Önder (Editörler), 2.Baskı, Dora Yayınları, 2015
[6] Karar Teorisi, Zerrin Aladağ, 2. Baskı, Umuttepe Yayınlar, 2014
[7] Karar Verme, Mustafa Aytaç ve Necmi Gürsakal (Editörler), Dora Yayınları, 2015
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
No
Program Yeterliliği
Katkı Düzeyi
1
2
3
4
5
1
Bilişim ve yönetim alanında teorik bilgileri tanımlar.
2
Bilişim ve yönetim alanında gerekli matematiksel ve istatistiki yöntemleri anlatır.
X
3
Bilişim ve yönetim alanında gerekli en az bir bilgisayar programı kullanır.
X
4
Bilişim ve yönetim alanında gerekli olan mesleki yabancı dil yeterliliğini gösterir.
X
5
Bilişim projeleri hazırlar ve takım çalışmalarını yönetir.
6
Mesleki alanda yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinciyle bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleyerek kendini sürekli yenileyip edindiği bilgi ve becerileri eleştirel olarak değerlendirilir.
7
Bilişim ve yönetim alanında teorik ve uygulamaya yönelik bilgileri kullanır.
X
8
En az A1 düzeyinde bir yabancı dili kullanarak güncel teknolojileri takip eder, sözlü / yazılı iletişim kurar.
X
9
Örgüt / kurumsal, iş ve toplumsal etik değerlerini benimser ve kullanır.
10
Topluma hizmet duyarlılığı çerçevesinde, sosyal sorumluluk ilkelerini benimser ve gerektiğinde inisiyatif alır.
11
Disiplinler arası çalışmalar yürütebilmek için farklı disiplinlerde (ekonomi, finans, sosyoloji, hukuk, işletme) temel bilgileri ve verileri analiz ederek alanında kullanır.
X
12
Masaüstü, mobil, web gibi farklı platform yazılımlarını tek başına ve/veya bir ekip içerisinde yazar.
