Ders Detayı
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI | MIS2210877 | Bahar Dönemi | 3+0 | 3 | 6 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Koordinatörü | Dr.Öğr.Üye. Esra BAYTÖREN |
| Dersi Verenler | Dr.Öğr.Üye. Esra BAYTÖREN |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Öğrencilerin, Yöneylem Araştırması tekniklerini kullanarak, basit işletme problemlerinin formülasyonu ve çözümü için gerekli niteliklere ve arka plana sahip olması hedeflenmektedir |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Yöneylem Araştırması – Giriş ,Optimizasyona Giriş ,Doğrusal Programlama – Doğrusal Programla Modellerin Kurulumu ,Doğrusal Programlama – Çözüm Kavramı ,Doğrusal Programlama – Duyarlılık Analizi ,Doğrusal Programlama – Simplex Yöntemi ,Tamsayılı ve İkili Tamsayılı Doğrusal Programlama ,Doğrusal Hedef Programlama ,Ağ Modelleri – Kapsam, Tanımlama ve Uygulamaları ,Ağ Modelleri – Minimum Kapsayan Ağaç Algoritmaları ,Ağ Modelleri – En Kısa Yol Algoritmaları ,Ağ Modelleri – Proje Yönetimi (Pert ve CPM),Deterministik Dinamik Programlama ,Simülasyon Modelleri ; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| 1. Yöneylem araştırmasının amacını açıklayabilecektir. | 12, 13, 16, 6, 9 | A, E |
| 1.1 Yöneylem araştırmasının kullanım alanlarını listeler | ||
| 1.2 Yöneylem araştırması yöntemlerini sınıflar | ||
| 1.3 Modelleme kavramını tanımlar | ||
| 2. Optimizasyonun mantığını açıklayabilecektir. | 12, 13, 16, 6, 9 | A, E |
| 2.1 Doğrusal ve doğrusal olmayan optimizasyon modelleri arasındaki farkı açıklar | ||
| 2.2 Yerel optimum ve global optimum kavramlarını açıklar | ||
| 2.3 Kısıtlı ve kısıtsız optimizasyon kavramlarını açıklar | ||
| 3. Doğrusal programlama modellerini açıklayabilecektir. | 12, 13, 16, 6, 9 | A, E |
| 3.1 Basit işletme problemlerinin doğrusal programlama modellerini oluşturur | ||
| 3.2 Tamsayılı ve ikili tamsayılı doğrusal programlama modellerini oluşturur | ||
| 3.3 İkili değişkenleri kullanarak mantıksal kısıtlar oluşturur | ||
| 4. Doğrusal programlama modellerini çözebilecektir. | 12, 13, 16, 6, 9 | A, E |
| 4.1 Grafik çözümün mantığını açıklar | ||
| 4.2 Doğrusal programlama modellerinde dejenere durumları tanır | ||
| 4.3 Simplex yöntemini uygular | ||
| 4.4 Tamsayılı doğrusal programlama modellerinin çözüm mantığını açıklar | ||
| 5. Hedef programlama modellerini tasarlayabilecektir. | 12, 13, 16, 6, 9 | A, E |
| 5.1 Amaç ile hedef arasındaki farkı açıklar | ||
| 5.2 Ağırlıklı ve Öncelikli hedef programlama arasındaki farkı açıklar | ||
| 5.3 MS Excel Çözücü kullanarak hedef programlama modellerini çözer | ||
| 6. İşletme uygulamaları ile ağ modelleri arasındaki ilişkiyi açıklayabilecektir. | 12, 13, 16, 6, 9 | A, E |
| 6.1 Minimum kapsayan ağaç algoritmaları ile toplam mesafenin minimize edildiği ağı tasarlar | ||
| 6.2 En kısa Yol algoritmaları ile ağ üzerindeki en kısa yolu hesaplar | ||
| 6.3 PERT ve CPM algoritmalarının kullanımı ile projelerin nasıl planlandığını, izlendiğini ve kontrol edildiğini anlatır | ||
| 7. Simülasyonunun temellerini anlatabilecektir. | 12, 13, 16, 6, 9 | A, E |
| 7.1 Simülasyon türlerini açıklar | ||
| 7.2 Monte Carlo Simülasyonunu açıklar | ||
| 7.3 Elektronik tablolarda (MS Excel) simülasyonu uygular |
| Öğretim Yöntemleri: | 12: Problem Çözme Yöntemi, 13: Örnek Olay Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi |
| Ölçme Yöntemleri: | A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Yöneylem Araştırması – Giriş | |
| 2 | Optimizasyona Giriş | |
| 3 | Doğrusal Programlama – Doğrusal Programla Modellerin Kurulumu | |
| 4 | Doğrusal Programlama – Çözüm Kavramı | |
| 5 | Doğrusal Programlama – Duyarlılık Analizi | |
| 6 | Doğrusal Programlama – Simplex Yöntemi | |
| 7 | Tamsayılı ve İkili Tamsayılı Doğrusal Programlama | |
| 8 | Doğrusal Hedef Programlama | |
| 9 | Ağ Modelleri – Kapsam, Tanımlama ve Uygulamaları | |
| 10 | Ağ Modelleri – Minimum Kapsayan Ağaç Algoritmaları | |
| 11 | Ağ Modelleri – En Kısa Yol Algoritmaları | |
| 12 | Ağ Modelleri – Proje Yönetimi (Pert ve CPM) | |
| 13 | Deterministik Dinamik Programlama | |
| 14 | Simülasyon Modelleri |
| Kaynak |
| [1] Operations Research: An Introduction, Hamdy A. Taha, 11th edition, Pearson, 2023 [2] Introduction to Operations Research, Hillier, F.S. & Lieberman, G.J., 9th Edition, McGrawHill, 2010 |
| [3] Yöneylem Araştırması, Taha, Hamdi A., 6.Basımdan çeviri, Çeviri: Ş.A.Baray ve Ş.Esnaf, Literatür Yayıncılık, 2016 [4] Yöneylem Araştırması: Nicel Karar Teknikleri, Özkan, Şule, 3. Baskı, Nobel Yayıncılık, 2012 [5] Ders notları http://mebis.medipol.edu.tr adresinde yayınlanacaktır |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Bilişim ve yönetim alanında teorik bilgileri tanımlar. | ||||||
| 2 | Bilişim ve yönetim alanında gerekli matematiksel ve istatistiki yöntemleri anlatır. | X | |||||
| 3 | Bilişim ve yönetim alanında gerekli en az bir bilgisayar programı kullanır. | X | |||||
| 4 | Bilişim ve yönetim alanında gerekli olan mesleki yabancı dil yeterliliğini gösterir. | X | |||||
| 5 | Bilişim projeleri hazırlar ve takım çalışmalarını yönetir. | ||||||
| 6 | Mesleki alanda yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinciyle bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleyerek kendini sürekli yenileyip edindiği bilgi ve becerileri eleştirel olarak değerlendirilir. | ||||||
| 7 | Bilişim ve yönetim alanında teorik ve uygulamaya yönelik bilgileri kullanır. | X | |||||
| 8 | En az A1 düzeyinde bir yabancı dili kullanarak güncel teknolojileri takip eder, sözlü / yazılı iletişim kurar. | X | |||||
| 9 | Örgüt / kurumsal, iş ve toplumsal etik değerlerini benimser ve kullanır. | ||||||
| 10 | Topluma hizmet duyarlılığı çerçevesinde, sosyal sorumluluk ilkelerini benimser ve gerektiğinde inisiyatif alır. | ||||||
| 11 | Disiplinler arası çalışmalar yürütebilmek için farklı disiplinlerde (ekonomi, finans, sosyoloji, hukuk, işletme) temel bilgileri ve verileri analiz ederek alanında kullanır. | X | |||||
| 12 | Masaüstü, mobil, web gibi farklı platform yazılımlarını tek başına ve/veya bir ekip içerisinde yazar. | ||||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 40 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 60 | |
| Toplam | 100 | |
| AKTS / İşyükü Tablosu | ||||||
| Etkinlik | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) | |||
| Ders Saati | 14 | 3 | 42 | |||
| Rehberli Problem Çözme | 0 | 0 | 0 | |||
| Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi | 3 | 30 | 90 | |||
| Okul Dışı Diğer Faaliyetler | 0 | 0 | 0 | |||
| Proje Sunumu / Seminer | 0 | 0 | 0 | |||
| Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 | |||
| Ara Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 | |||
| Genel Sınav ve Hazırlığı | 1 | 48 | 48 | |||
| Performans Görevi, Bakım Planı | 0 | 0 | 0 | |||
| Toplam İş Yükü (Saat) | 180 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(180/30) | 6 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır. | ||||||
Dersin Detaylı Bilgileri
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI | MIS2210877 | Bahar Dönemi | 3+0 | 3 | 6 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Koordinatörü | Dr.Öğr.Üye. Esra BAYTÖREN |
| Dersi Verenler | Dr.Öğr.Üye. Esra BAYTÖREN |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Öğrencilerin, Yöneylem Araştırması tekniklerini kullanarak, basit işletme problemlerinin formülasyonu ve çözümü için gerekli niteliklere ve arka plana sahip olması hedeflenmektedir |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Yöneylem Araştırması – Giriş ,Optimizasyona Giriş ,Doğrusal Programlama – Doğrusal Programla Modellerin Kurulumu ,Doğrusal Programlama – Çözüm Kavramı ,Doğrusal Programlama – Duyarlılık Analizi ,Doğrusal Programlama – Simplex Yöntemi ,Tamsayılı ve İkili Tamsayılı Doğrusal Programlama ,Doğrusal Hedef Programlama ,Ağ Modelleri – Kapsam, Tanımlama ve Uygulamaları ,Ağ Modelleri – Minimum Kapsayan Ağaç Algoritmaları ,Ağ Modelleri – En Kısa Yol Algoritmaları ,Ağ Modelleri – Proje Yönetimi (Pert ve CPM),Deterministik Dinamik Programlama ,Simülasyon Modelleri ; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| 1. Yöneylem araştırmasının amacını açıklayabilecektir. | 12, 13, 16, 6, 9 | A, E |
| 1.1 Yöneylem araştırmasının kullanım alanlarını listeler | ||
| 1.2 Yöneylem araştırması yöntemlerini sınıflar | ||
| 1.3 Modelleme kavramını tanımlar | ||
| 2. Optimizasyonun mantığını açıklayabilecektir. | 12, 13, 16, 6, 9 | A, E |
| 2.1 Doğrusal ve doğrusal olmayan optimizasyon modelleri arasındaki farkı açıklar | ||
| 2.2 Yerel optimum ve global optimum kavramlarını açıklar | ||
| 2.3 Kısıtlı ve kısıtsız optimizasyon kavramlarını açıklar | ||
| 3. Doğrusal programlama modellerini açıklayabilecektir. | 12, 13, 16, 6, 9 | A, E |
| 3.1 Basit işletme problemlerinin doğrusal programlama modellerini oluşturur | ||
| 3.2 Tamsayılı ve ikili tamsayılı doğrusal programlama modellerini oluşturur | ||
| 3.3 İkili değişkenleri kullanarak mantıksal kısıtlar oluşturur | ||
| 4. Doğrusal programlama modellerini çözebilecektir. | 12, 13, 16, 6, 9 | A, E |
| 4.1 Grafik çözümün mantığını açıklar | ||
| 4.2 Doğrusal programlama modellerinde dejenere durumları tanır | ||
| 4.3 Simplex yöntemini uygular | ||
| 4.4 Tamsayılı doğrusal programlama modellerinin çözüm mantığını açıklar | ||
| 5. Hedef programlama modellerini tasarlayabilecektir. | 12, 13, 16, 6, 9 | A, E |
| 5.1 Amaç ile hedef arasındaki farkı açıklar | ||
| 5.2 Ağırlıklı ve Öncelikli hedef programlama arasındaki farkı açıklar | ||
| 5.3 MS Excel Çözücü kullanarak hedef programlama modellerini çözer | ||
| 6. İşletme uygulamaları ile ağ modelleri arasındaki ilişkiyi açıklayabilecektir. | 12, 13, 16, 6, 9 | A, E |
| 6.1 Minimum kapsayan ağaç algoritmaları ile toplam mesafenin minimize edildiği ağı tasarlar | ||
| 6.2 En kısa Yol algoritmaları ile ağ üzerindeki en kısa yolu hesaplar | ||
| 6.3 PERT ve CPM algoritmalarının kullanımı ile projelerin nasıl planlandığını, izlendiğini ve kontrol edildiğini anlatır | ||
| 7. Simülasyonunun temellerini anlatabilecektir. | 12, 13, 16, 6, 9 | A, E |
| 7.1 Simülasyon türlerini açıklar | ||
| 7.2 Monte Carlo Simülasyonunu açıklar | ||
| 7.3 Elektronik tablolarda (MS Excel) simülasyonu uygular |
| Öğretim Yöntemleri: | 12: Problem Çözme Yöntemi, 13: Örnek Olay Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi |
| Ölçme Yöntemleri: | A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Yöneylem Araştırması – Giriş | |
| 2 | Optimizasyona Giriş | |
| 3 | Doğrusal Programlama – Doğrusal Programla Modellerin Kurulumu | |
| 4 | Doğrusal Programlama – Çözüm Kavramı | |
| 5 | Doğrusal Programlama – Duyarlılık Analizi | |
| 6 | Doğrusal Programlama – Simplex Yöntemi | |
| 7 | Tamsayılı ve İkili Tamsayılı Doğrusal Programlama | |
| 8 | Doğrusal Hedef Programlama | |
| 9 | Ağ Modelleri – Kapsam, Tanımlama ve Uygulamaları | |
| 10 | Ağ Modelleri – Minimum Kapsayan Ağaç Algoritmaları | |
| 11 | Ağ Modelleri – En Kısa Yol Algoritmaları | |
| 12 | Ağ Modelleri – Proje Yönetimi (Pert ve CPM) | |
| 13 | Deterministik Dinamik Programlama | |
| 14 | Simülasyon Modelleri |
| Kaynak |
| [1] Operations Research: An Introduction, Hamdy A. Taha, 11th edition, Pearson, 2023 [2] Introduction to Operations Research, Hillier, F.S. & Lieberman, G.J., 9th Edition, McGrawHill, 2010 |
| [3] Yöneylem Araştırması, Taha, Hamdi A., 6.Basımdan çeviri, Çeviri: Ş.A.Baray ve Ş.Esnaf, Literatür Yayıncılık, 2016 [4] Yöneylem Araştırması: Nicel Karar Teknikleri, Özkan, Şule, 3. Baskı, Nobel Yayıncılık, 2012 [5] Ders notları http://mebis.medipol.edu.tr adresinde yayınlanacaktır |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Bilişim ve yönetim alanında teorik bilgileri tanımlar. | ||||||
| 2 | Bilişim ve yönetim alanında gerekli matematiksel ve istatistiki yöntemleri anlatır. | X | |||||
| 3 | Bilişim ve yönetim alanında gerekli en az bir bilgisayar programı kullanır. | X | |||||
| 4 | Bilişim ve yönetim alanında gerekli olan mesleki yabancı dil yeterliliğini gösterir. | X | |||||
| 5 | Bilişim projeleri hazırlar ve takım çalışmalarını yönetir. | ||||||
| 6 | Mesleki alanda yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinciyle bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleyerek kendini sürekli yenileyip edindiği bilgi ve becerileri eleştirel olarak değerlendirilir. | ||||||
| 7 | Bilişim ve yönetim alanında teorik ve uygulamaya yönelik bilgileri kullanır. | X | |||||
| 8 | En az A1 düzeyinde bir yabancı dili kullanarak güncel teknolojileri takip eder, sözlü / yazılı iletişim kurar. | X | |||||
| 9 | Örgüt / kurumsal, iş ve toplumsal etik değerlerini benimser ve kullanır. | ||||||
| 10 | Topluma hizmet duyarlılığı çerçevesinde, sosyal sorumluluk ilkelerini benimser ve gerektiğinde inisiyatif alır. | ||||||
| 11 | Disiplinler arası çalışmalar yürütebilmek için farklı disiplinlerde (ekonomi, finans, sosyoloji, hukuk, işletme) temel bilgileri ve verileri analiz ederek alanında kullanır. | X | |||||
| 12 | Masaüstü, mobil, web gibi farklı platform yazılımlarını tek başına ve/veya bir ekip içerisinde yazar. | ||||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 40 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 60 | |
| Toplam | 100 | |