R ve R Studio yazılımı kullanarak verilerin programa alınması, düzenlenmesi, veri analizlerinin yapılması ve sonuçların yorumlanmasıdır.
Dersin İçeriği
Bu ders; R programlamaya giriş ve temel algoritmalar,Paketlerin indirilmesi ve verilerin alınması (Excel, SPSS),Verilerin ölçek tipleri (nominal, sıralı (ordinal), aralık ve oran ölçekleri),Data.frame oluşturma ve verilerin düzenlenmesi,Verilerin betimsel istatistikleri ve sonuçların yorumlanması,Verilerin betimsel istatistikleri ve sonuçların yorumlanması (devam),Gerçek veriler üzerinden uygulama,Verilerin görselleştirilmesi (histogram ve kutu grafiği),Verilerin Görselleştirilmesi (Saçılım Grafikleri),Verilerin Görselleştirilmesi (Kümeleme),Verilerin Görselleştirilmesi (Kümeleme)-Devam,Verilerin Görselleştirilmesi (Zaman Serisi Verileri),Verilerin Görselleştirilmesi (Zaman Serisi Verileri) -Devam,Gerçek Veriler Üzerinden Uygulama; konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme Kazanımları
Öğretim Yöntemleri
Ölçme Yöntemleri
1. R programlama dilinde kodlarla veri analizi yapabilecektir.
12, 16, 4, 9
A, F
1.1 Verileri R programına alıp düzenler.
1.2 Verilerin analiz sonuçlarını istediği formatta dışarı aktarır.
2. İstatistiksel veri analizi yapabilecektir.
12, 16, 4, 9
A, F
2.1 Veri tiplerini açıklar.
2.2 Veri tipine uygun istatistik testini belirler.
2.3. İstatistiksel analiz sonuçlarını yorumlar.
3. Verilerle R programı üzerinden gerekli görselleştirmeleri yapabilecektir.
12, 16, 4, 9
A, F
3.1 Veri setini kullanarak histogram ve kutu grafiği çizer.
3.2. Veri setini kullanarak saçılım grafikleri çizer.
4. R kodlarının ve komutlarının çalışma mantığını bilerek veriler için gerekli kodları çalıştırabilecektir.
12, 16, 4
A, F
4.1. R kodlarının çalışma mantığını açıklar.
4.2. R kodları içindeki komutların çalışma mantığını açıklar.
5. Excel, SPSS gibi harici yazılımlardan veri çekebilir ve bu yazılımlara R üzerindeki verileri aktarabilecektir.
12, 16, 4, 9
A, F
5.1. Excel, SPSS gibi harici yazılımlardan veri çeker.
5.2. Excel, SPSS gibi yazılımlara R üzerindeki verileri aktarır.
Öğretim Yöntemleri:
12: Problem Çözme Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 4: Sorgulama Temelli Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi
Ölçme Yöntemleri:
A: Klasik Yazılı Sınav, F: Proje Görevi
Ders Akışı
Sıra
Konular
Ön Hazırlık
1
R programlamaya giriş ve temel algoritmalar
2
Paketlerin indirilmesi ve verilerin alınması (Excel, SPSS)
3
Verilerin ölçek tipleri (nominal, sıralı (ordinal), aralık ve oran ölçekleri)
4
Data.frame oluşturma ve verilerin düzenlenmesi
5
Verilerin betimsel istatistikleri ve sonuçların yorumlanması
6
Verilerin betimsel istatistikleri ve sonuçların yorumlanması (devam)
7
Gerçek veriler üzerinden uygulama
8
Verilerin görselleştirilmesi (histogram ve kutu grafiği)
9
Verilerin Görselleştirilmesi (Saçılım Grafikleri)
10
Verilerin Görselleştirilmesi (Kümeleme)
11
Verilerin Görselleştirilmesi (Kümeleme)-Devam
12
Verilerin Görselleştirilmesi (Zaman Serisi Verileri)
13
Verilerin Görselleştirilmesi (Zaman Serisi Verileri) -Devam
14
Gerçek Veriler Üzerinden Uygulama
Kaynak
Bivand, R. S., Pebesma, E. J., Gómez-Rubio, V., & Pebesma, E. J. (2008). Applied spatial data analysis with R (Vol. 747248717, pp. 237-268). New York: Springer.
Lecture notes and files shared in teams
Witten, D., & James, G. (2013). An introduction to statistical learning with applications in R. springer publication.
Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J. H., & Friedman, J. H. (2009). The elements of statistical learning: data mining, inference, and prediction (Vol. 2, pp. 1-758). New York: springer.
https://www.youtube.com/@statquest bu kanalı takip edip ilgili videoları izleyiniz.
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
No
Program Yeterliliği
Katkı Düzeyi
1
2
3
4
5
1
Ekonomi ve finans alanında teorik bilgileri tanımlar.
2
Ekonomi ve finans alanında gerekli matematiksel ve istatistiki yöntemleri anlatır.
X
3
Ekonomik ve finansal analiz yapmaya yardımcı olan en az bir bilgisayar programını (SPSS, Eviews, STATA, R ve MATLAB) kullanabilir.
X
4
Ekonomi ve finans alanında gerekli olan mesleki yabancı dil yeterliliğini gösterir.
5
Alanına dair projeler hazırlar ve takım çalışmalarını yönetir.
X
6
Mesleki alanda yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinciyle alanıyla ilgili gelişmeleri izleyerek kendini sürekli yenileyip edindiği bilgi ve becerileri eleştirel olarak değerlendirir.
X
7
Ekonomi ve finans alanında teorik ve uygulamaya yönelik bilgileri kullanır.
X
8
En az C1 düzeyinde bir yabancı dili kullanarak güncel teknolojileri takip eder, sözlü / yazılı iletişim kurar
X
9
Örgüt / kurumsal, iş ve toplumsal etik değerlerini benimser ve kullanır.
10
Topluma hizmet duyarlılığı çerçevesinde, sosyal sorumluluk ilkelerini benimser ve gerektiğinde inisiyatif alır.
11
Disiplinler arası çalışmalar yürütebilmek için farklı disiplinlerde temel bilgileri ve verileri analiz ederek alanında kullanır.
X
12
Ekonomik ve finansal sistemin işleyişine dair elde ettiği uzmanlıkla, politika önerileri sunar, alana katkı sağlayıcı yaklaşımlar ortaya koyar.
Değerlendirme Sistemi
Katkı Düzeyi
Mutlak Değerlendirme
Ara Sınavın Başarıya Oranı
40
Genel Sınavın Başarıya Oranı
60
Toplam
100
AKTS / İşyükü Tablosu
Etkinlik
Sayı
Süresi (Saat)
Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Saati
14
3
42
Rehberli Problem Çözme
3
14
42
Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi
1
14
14
Okul Dışı Diğer Faaliyetler
4
2
8
Proje Sunumu / Seminer
0
0
0
Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı
0
0
0
Ara Sınav ve Hazırlığı
1
20
20
Genel Sınav ve Hazırlığı
1
20
20
Performans Görevi, Bakım Planı
0
0
0
Toplam İş Yükü (Saat)
146
Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(146/30)
5
Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır.
Dersin Detaylı Bilgileri
Ders Tanımı
Ders
Kodu
Yarıyıl
T+U Saat
Kredi
AKTS
UYGULAMALI VERİ ANALİZİ
ECO3114316
Güz Dönemi
3+0
3
5
Ders Programı
Çarşamba 11:00-11:45
Çarşamba 12:00-12:45
Çarşamba 12:45-13:30
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Türü
Programa Bağlı Seçmeli
Dersin Koordinatörü
Dr.Öğr.Üye. Recep ÖZSÜRÜNÇ
Dersi Verenler
Dr.Öğr.Üye. Recep ÖZSÜRÜNÇ
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı
R ve R Studio yazılımı kullanarak verilerin programa alınması, düzenlenmesi, veri analizlerinin yapılması ve sonuçların yorumlanmasıdır.
Dersin İçeriği
Bu ders; R programlamaya giriş ve temel algoritmalar,Paketlerin indirilmesi ve verilerin alınması (Excel, SPSS),Verilerin ölçek tipleri (nominal, sıralı (ordinal), aralık ve oran ölçekleri),Data.frame oluşturma ve verilerin düzenlenmesi,Verilerin betimsel istatistikleri ve sonuçların yorumlanması,Verilerin betimsel istatistikleri ve sonuçların yorumlanması (devam),Gerçek veriler üzerinden uygulama,Verilerin görselleştirilmesi (histogram ve kutu grafiği),Verilerin Görselleştirilmesi (Saçılım Grafikleri),Verilerin Görselleştirilmesi (Kümeleme),Verilerin Görselleştirilmesi (Kümeleme)-Devam,Verilerin Görselleştirilmesi (Zaman Serisi Verileri),Verilerin Görselleştirilmesi (Zaman Serisi Verileri) -Devam,Gerçek Veriler Üzerinden Uygulama; konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme Kazanımları
Öğretim Yöntemleri
Ölçme Yöntemleri
1. R programlama dilinde kodlarla veri analizi yapabilecektir.
12, 16, 4, 9
A, F
1.1 Verileri R programına alıp düzenler.
1.2 Verilerin analiz sonuçlarını istediği formatta dışarı aktarır.
2. İstatistiksel veri analizi yapabilecektir.
12, 16, 4, 9
A, F
2.1 Veri tiplerini açıklar.
2.2 Veri tipine uygun istatistik testini belirler.
2.3. İstatistiksel analiz sonuçlarını yorumlar.
3. Verilerle R programı üzerinden gerekli görselleştirmeleri yapabilecektir.
12, 16, 4, 9
A, F
3.1 Veri setini kullanarak histogram ve kutu grafiği çizer.
3.2. Veri setini kullanarak saçılım grafikleri çizer.
4. R kodlarının ve komutlarının çalışma mantığını bilerek veriler için gerekli kodları çalıştırabilecektir.
12, 16, 4
A, F
4.1. R kodlarının çalışma mantığını açıklar.
4.2. R kodları içindeki komutların çalışma mantığını açıklar.
5. Excel, SPSS gibi harici yazılımlardan veri çekebilir ve bu yazılımlara R üzerindeki verileri aktarabilecektir.
12, 16, 4, 9
A, F
5.1. Excel, SPSS gibi harici yazılımlardan veri çeker.
5.2. Excel, SPSS gibi yazılımlara R üzerindeki verileri aktarır.
Öğretim Yöntemleri:
12: Problem Çözme Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 4: Sorgulama Temelli Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi
Ölçme Yöntemleri:
A: Klasik Yazılı Sınav, F: Proje Görevi
Ders Akışı
Sıra
Konular
Ön Hazırlık
1
R programlamaya giriş ve temel algoritmalar
2
Paketlerin indirilmesi ve verilerin alınması (Excel, SPSS)
3
Verilerin ölçek tipleri (nominal, sıralı (ordinal), aralık ve oran ölçekleri)
4
Data.frame oluşturma ve verilerin düzenlenmesi
5
Verilerin betimsel istatistikleri ve sonuçların yorumlanması
6
Verilerin betimsel istatistikleri ve sonuçların yorumlanması (devam)
7
Gerçek veriler üzerinden uygulama
8
Verilerin görselleştirilmesi (histogram ve kutu grafiği)
9
Verilerin Görselleştirilmesi (Saçılım Grafikleri)
10
Verilerin Görselleştirilmesi (Kümeleme)
11
Verilerin Görselleştirilmesi (Kümeleme)-Devam
12
Verilerin Görselleştirilmesi (Zaman Serisi Verileri)
13
Verilerin Görselleştirilmesi (Zaman Serisi Verileri) -Devam
14
Gerçek Veriler Üzerinden Uygulama
Kaynak
Bivand, R. S., Pebesma, E. J., Gómez-Rubio, V., & Pebesma, E. J. (2008). Applied spatial data analysis with R (Vol. 747248717, pp. 237-268). New York: Springer.
Lecture notes and files shared in teams
Witten, D., & James, G. (2013). An introduction to statistical learning with applications in R. springer publication.
Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J. H., & Friedman, J. H. (2009). The elements of statistical learning: data mining, inference, and prediction (Vol. 2, pp. 1-758). New York: springer.
https://www.youtube.com/@statquest bu kanalı takip edip ilgili videoları izleyiniz.
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
No
Program Yeterliliği
Katkı Düzeyi
1
2
3
4
5
1
Ekonomi ve finans alanında teorik bilgileri tanımlar.
2
Ekonomi ve finans alanında gerekli matematiksel ve istatistiki yöntemleri anlatır.
X
3
Ekonomik ve finansal analiz yapmaya yardımcı olan en az bir bilgisayar programını (SPSS, Eviews, STATA, R ve MATLAB) kullanabilir.
X
4
Ekonomi ve finans alanında gerekli olan mesleki yabancı dil yeterliliğini gösterir.
5
Alanına dair projeler hazırlar ve takım çalışmalarını yönetir.
X
6
Mesleki alanda yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinciyle alanıyla ilgili gelişmeleri izleyerek kendini sürekli yenileyip edindiği bilgi ve becerileri eleştirel olarak değerlendirir.
X
7
Ekonomi ve finans alanında teorik ve uygulamaya yönelik bilgileri kullanır.
X
8
En az C1 düzeyinde bir yabancı dili kullanarak güncel teknolojileri takip eder, sözlü / yazılı iletişim kurar
X
9
Örgüt / kurumsal, iş ve toplumsal etik değerlerini benimser ve kullanır.
10
Topluma hizmet duyarlılığı çerçevesinde, sosyal sorumluluk ilkelerini benimser ve gerektiğinde inisiyatif alır.
11
Disiplinler arası çalışmalar yürütebilmek için farklı disiplinlerde temel bilgileri ve verileri analiz ederek alanında kullanır.
X
12
Ekonomik ve finansal sistemin işleyişine dair elde ettiği uzmanlıkla, politika önerileri sunar, alana katkı sağlayıcı yaklaşımlar ortaya koyar.
