Ders Detayı
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İSTATİSTİK I | - | Güz Dönemi | 3+0 | 3 | 5 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Koordinatörü | Dr.Öğr.Üye. Esra BAYTÖREN |
| Dersi Verenler | Dr.Öğr.Üye. Itır DOĞANGÜN |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı öğrencilere bilginin toplanması, analiz edilmesi ve sunulması konularında yetenek kazandırmaktır. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; İstatistiğe Giriş - Temel Kavramlar ,Verinin Organizasyonu –Nominal ve Ordinal Değişkenler için Frekans Dağılımları ve Grafikler ,Verinin Organizasyonu – Aralık ve Oran Değişkenleri için Frekans Dağılımları ve Grafikler ,Merkezi Eğilim Ölçüleri ,Değişkenlik Ölçüleri ,Dağılım Şekli ve Göreceli Konum Ölçüleri ve Uç Değerlerin Bulunması ,İki Değişken Arasındaki İlişkinin Ölçüsü - Kovaryans ve Korelasyon ,Olasılığa Giriş - Temel Kavramlar ,Ayrık Olasılık Dağılımları ,Sürekli Olasılık Dağılımları ,Örnekleme ve Örnekleme Dağılımları, Örneklem Seçimi, Nokta Tahmini ,Örnek Ortalamalarının ve Oranlarının Örnekleme Dağılımı,Güven Aralıkları ,Anakütle Oranları için Güven Aralıkları ; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| 1. Sosyal Araştırmalarda İstatistiğin sınırlı, fakat önemli rolünü tanımlayabilecektir. | 10, 16, 6, 9 | A, E, G |
| 1.1 İstatistik terminolojisini bilir | ||
| 1.2 Tanımsal ve çıkarımsal istatistiğin farkını ayırt eder | ||
| 1.3 Her değişkenin veri tipini ve ölçüm düzeyini belirler | ||
| 2. Verinin daha anlaşılır kılınmasında tanımsal istatistiğin amacını açıklayabilecektir. | 10, 16, 6, 9 | A, E, G |
| 2.1 Nitel ve nicel veriyi, frekans dağılımları, çubuk diyagramları, daire dilimi grafikleri, histogramlar, frekans poligonu ve ojiv yoluyla özetler | ||
| 2.2 Veriyi aritmetik ortalama, medyan ve mod gibi merkezi eğilim ölçülerini kullanarak özetler | ||
| 2.3 Veriyi değişim aralığı, varyans ve standart sapma gibi değişkenlik ölçülerini kullanarak tanımlar | ||
| 3. İlişkilerin önemini tanımlamak ve analiz etmek için ilişki ölçülerinin nasıl kullanılacağını açıklayabilecektir. | 10, 16, 6, 9 | A, E, G |
| 3.1 Serpilme diyagramlarını yorumlar | ||
| 3.2 İki değişkenli veri setinin kovaryansını ve korelasyon katsayısını yorumlar | ||
| 3.3 Toplam, açıklanan ve açıklanmayan varyans kavramlarını açıklar | ||
| 4. Belirsizlik durumlarında karar verme için olasılık teorisinden nasıl yararlanacağını hatırlayabilecektir. | 10, 16, 6, 9 | A, E, G |
| 4.1 Olasılığın klasik ve göreceli frekans yorumunu kullanarak bir olayın olasılığını hesaplar | ||
| 4.2 Toplam ve çarpım kurallarını kullanarak birleşik olayların olasılığını hesaplar | ||
| 4.3 Bir olayın koşullu olasılığını hesaplar | ||
| 5. Tesadüfi bir değişkenin davranışının olasılık dağılımı yoluyla nasıl özetlendiğini açıklayabilecektir. | 10, 16, 6, 9 | A, E, G |
| 5.1 Ayrık ve sürekli tesadüfi değişkenler arasındaki farkı açıklar | ||
| 5.2 Normal dağılımın özelliklerini açıklar | ||
| 5.3 En yaygın olasılık dağılımlarını tanır | ||
| 6. Örnekleme prosedürlerini ve örnekleme dağımlarını açıklayabilecektir. | 10, 16, 6, 9 | A, E, G |
| 6.1 Tesadüfi örnekleme kavramını açıklar | ||
| 6.2 Örnek ortalamalarının örnekleme dağılımını tanımlar | ||
| 6.3 Merkezi limit teoremini tanımlar | ||
| 7. Kestirimin mantığını ve örnek, örneklem dağılımı ve anakütlenin rolünü açıklayabilecektir. | 10, 16, 6, 9 | A, E, G |
| 7.1 Anakütle ortalaması için z ve t istatistiğine dayalı güven aralığını hesaplar | ||
| 7.2 Anakütle ortalamasının kestiriminde uygun örnek büyüklüğünü belirler |
| Öğretim Yöntemleri: | 10: Tartışma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi |
| Ölçme Yöntemleri: | A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev, G: Kısa Sınav |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | İstatistiğe Giriş - Temel Kavramlar | |
| 2 | Verinin Organizasyonu –Nominal ve Ordinal Değişkenler için Frekans Dağılımları ve Grafikler | |
| 3 | Verinin Organizasyonu – Aralık ve Oran Değişkenleri için Frekans Dağılımları ve Grafikler | |
| 4 | Merkezi Eğilim Ölçüleri | |
| 5 | Değişkenlik Ölçüleri | |
| 6 | Dağılım Şekli ve Göreceli Konum Ölçüleri ve Uç Değerlerin Bulunması | |
| 7 | İki Değişken Arasındaki İlişkinin Ölçüsü - Kovaryans ve Korelasyon | |
| 8 | Olasılığa Giriş - Temel Kavramlar | |
| 9 | Ayrık Olasılık Dağılımları | |
| 10 | Sürekli Olasılık Dağılımları | |
| 11 | Örnekleme ve Örnekleme Dağılımları, Örneklem Seçimi, Nokta Tahmini | |
| 12 | Örnek Ortalamalarının ve Oranlarının Örnekleme Dağılımı | |
| 13 | Güven Aralıkları | |
| 14 | Anakütle Oranları için Güven Aralıkları |
| Kaynak |
| [1] Statistics for Business and Economics, 14th edition, McClave, Benson, Sincich, Pearson, 2022 [2] Statistics for Business and Economics, 11th Edition, David R. Anderson, Dennis J. Sweeney, Thomas A. Williams, South-Western Cengage Learning, 2011 |
| [3] İşletme İstatistiğinin Temelleri, 4.basımdan Çeviri, Çeviri Editörleri: N.Orhunbilge, M.Can, Ş.Er, Nobel Akademik Yayıncılık, 2018 [4] Ders Notları |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Ekonomi ve finans alanında teorik bilgileri tanımlar. | ||||||
| 2 | Ekonomi ve finans alanında gerekli matematiksel ve istatistiki yöntemleri anlatır. | X | |||||
| 3 | Ekonomik ve finansal analiz yapmaya yardımcı olan en az bir bilgisayar programını (SPSS, Eviews, STATA, R ve MATLAB) kullanabilir. | X | |||||
| 4 | Ekonomi ve finans alanında gerekli olan mesleki yabancı dil yeterliliğini gösterir. | X | |||||
| 5 | Alanına dair projeler hazırlar ve takım çalışmalarını yönetir. | X | |||||
| 6 | Mesleki alanda yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinciyle alanıyla ilgili gelişmeleri izleyerek kendini sürekli yenileyip edindiği bilgi ve becerileri eleştirel olarak değerlendirir. | ||||||
| 7 | Ekonomi ve finans alanında teorik ve uygulamaya yönelik bilgileri kullanır. | X | |||||
| 8 | En az C1 düzeyinde bir yabancı dili kullanarak güncel teknolojileri takip eder, sözlü / yazılı iletişim kurar | X | |||||
| 9 | Örgüt / kurumsal, iş ve toplumsal etik değerlerini benimser ve kullanır. | ||||||
| 10 | Topluma hizmet duyarlılığı çerçevesinde, sosyal sorumluluk ilkelerini benimser ve gerektiğinde inisiyatif alır. | ||||||
| 11 | Disiplinler arası çalışmalar yürütebilmek için farklı disiplinlerde temel bilgileri ve verileri analiz ederek alanında kullanır. | X | |||||
| 12 | Ekonomik ve finansal sistemin işleyişine dair elde ettiği uzmanlıkla, politika önerileri sunar, alana katkı sağlayıcı yaklaşımlar ortaya koyar. | ||||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 40 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 60 | |
| Toplam | 100 | |
| AKTS / İşyükü Tablosu | ||||||
| Etkinlik | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) | |||
| Ders Saati | 14 | 3 | 42 | |||
| Rehberli Problem Çözme | 0 | 0 | 0 | |||
| Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi | 10 | 5 | 50 | |||
| Okul Dışı Diğer Faaliyetler | 0 | 0 | 0 | |||
| Proje Sunumu / Seminer | 0 | 0 | 0 | |||
| Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı | 1 | 18 | 18 | |||
| Ara Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 | |||
| Genel Sınav ve Hazırlığı | 1 | 40 | 40 | |||
| Performans Görevi, Bakım Planı | 0 | 0 | 0 | |||
| Toplam İş Yükü (Saat) | 150 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(150/30) | 5 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır. | ||||||
Dersin Detaylı Bilgileri
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İSTATİSTİK I | - | Güz Dönemi | 3+0 | 3 | 5 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Koordinatörü | Dr.Öğr.Üye. Esra BAYTÖREN |
| Dersi Verenler | Dr.Öğr.Üye. Itır DOĞANGÜN |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı öğrencilere bilginin toplanması, analiz edilmesi ve sunulması konularında yetenek kazandırmaktır. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; İstatistiğe Giriş - Temel Kavramlar ,Verinin Organizasyonu –Nominal ve Ordinal Değişkenler için Frekans Dağılımları ve Grafikler ,Verinin Organizasyonu – Aralık ve Oran Değişkenleri için Frekans Dağılımları ve Grafikler ,Merkezi Eğilim Ölçüleri ,Değişkenlik Ölçüleri ,Dağılım Şekli ve Göreceli Konum Ölçüleri ve Uç Değerlerin Bulunması ,İki Değişken Arasındaki İlişkinin Ölçüsü - Kovaryans ve Korelasyon ,Olasılığa Giriş - Temel Kavramlar ,Ayrık Olasılık Dağılımları ,Sürekli Olasılık Dağılımları ,Örnekleme ve Örnekleme Dağılımları, Örneklem Seçimi, Nokta Tahmini ,Örnek Ortalamalarının ve Oranlarının Örnekleme Dağılımı,Güven Aralıkları ,Anakütle Oranları için Güven Aralıkları ; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| 1. Sosyal Araştırmalarda İstatistiğin sınırlı, fakat önemli rolünü tanımlayabilecektir. | 10, 16, 6, 9 | A, E, G |
| 1.1 İstatistik terminolojisini bilir | ||
| 1.2 Tanımsal ve çıkarımsal istatistiğin farkını ayırt eder | ||
| 1.3 Her değişkenin veri tipini ve ölçüm düzeyini belirler | ||
| 2. Verinin daha anlaşılır kılınmasında tanımsal istatistiğin amacını açıklayabilecektir. | 10, 16, 6, 9 | A, E, G |
| 2.1 Nitel ve nicel veriyi, frekans dağılımları, çubuk diyagramları, daire dilimi grafikleri, histogramlar, frekans poligonu ve ojiv yoluyla özetler | ||
| 2.2 Veriyi aritmetik ortalama, medyan ve mod gibi merkezi eğilim ölçülerini kullanarak özetler | ||
| 2.3 Veriyi değişim aralığı, varyans ve standart sapma gibi değişkenlik ölçülerini kullanarak tanımlar | ||
| 3. İlişkilerin önemini tanımlamak ve analiz etmek için ilişki ölçülerinin nasıl kullanılacağını açıklayabilecektir. | 10, 16, 6, 9 | A, E, G |
| 3.1 Serpilme diyagramlarını yorumlar | ||
| 3.2 İki değişkenli veri setinin kovaryansını ve korelasyon katsayısını yorumlar | ||
| 3.3 Toplam, açıklanan ve açıklanmayan varyans kavramlarını açıklar | ||
| 4. Belirsizlik durumlarında karar verme için olasılık teorisinden nasıl yararlanacağını hatırlayabilecektir. | 10, 16, 6, 9 | A, E, G |
| 4.1 Olasılığın klasik ve göreceli frekans yorumunu kullanarak bir olayın olasılığını hesaplar | ||
| 4.2 Toplam ve çarpım kurallarını kullanarak birleşik olayların olasılığını hesaplar | ||
| 4.3 Bir olayın koşullu olasılığını hesaplar | ||
| 5. Tesadüfi bir değişkenin davranışının olasılık dağılımı yoluyla nasıl özetlendiğini açıklayabilecektir. | 10, 16, 6, 9 | A, E, G |
| 5.1 Ayrık ve sürekli tesadüfi değişkenler arasındaki farkı açıklar | ||
| 5.2 Normal dağılımın özelliklerini açıklar | ||
| 5.3 En yaygın olasılık dağılımlarını tanır | ||
| 6. Örnekleme prosedürlerini ve örnekleme dağımlarını açıklayabilecektir. | 10, 16, 6, 9 | A, E, G |
| 6.1 Tesadüfi örnekleme kavramını açıklar | ||
| 6.2 Örnek ortalamalarının örnekleme dağılımını tanımlar | ||
| 6.3 Merkezi limit teoremini tanımlar | ||
| 7. Kestirimin mantığını ve örnek, örneklem dağılımı ve anakütlenin rolünü açıklayabilecektir. | 10, 16, 6, 9 | A, E, G |
| 7.1 Anakütle ortalaması için z ve t istatistiğine dayalı güven aralığını hesaplar | ||
| 7.2 Anakütle ortalamasının kestiriminde uygun örnek büyüklüğünü belirler |
| Öğretim Yöntemleri: | 10: Tartışma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi |
| Ölçme Yöntemleri: | A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev, G: Kısa Sınav |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | İstatistiğe Giriş - Temel Kavramlar | |
| 2 | Verinin Organizasyonu –Nominal ve Ordinal Değişkenler için Frekans Dağılımları ve Grafikler | |
| 3 | Verinin Organizasyonu – Aralık ve Oran Değişkenleri için Frekans Dağılımları ve Grafikler | |
| 4 | Merkezi Eğilim Ölçüleri | |
| 5 | Değişkenlik Ölçüleri | |
| 6 | Dağılım Şekli ve Göreceli Konum Ölçüleri ve Uç Değerlerin Bulunması | |
| 7 | İki Değişken Arasındaki İlişkinin Ölçüsü - Kovaryans ve Korelasyon | |
| 8 | Olasılığa Giriş - Temel Kavramlar | |
| 9 | Ayrık Olasılık Dağılımları | |
| 10 | Sürekli Olasılık Dağılımları | |
| 11 | Örnekleme ve Örnekleme Dağılımları, Örneklem Seçimi, Nokta Tahmini | |
| 12 | Örnek Ortalamalarının ve Oranlarının Örnekleme Dağılımı | |
| 13 | Güven Aralıkları | |
| 14 | Anakütle Oranları için Güven Aralıkları |
| Kaynak |
| [1] Statistics for Business and Economics, 14th edition, McClave, Benson, Sincich, Pearson, 2022 [2] Statistics for Business and Economics, 11th Edition, David R. Anderson, Dennis J. Sweeney, Thomas A. Williams, South-Western Cengage Learning, 2011 |
| [3] İşletme İstatistiğinin Temelleri, 4.basımdan Çeviri, Çeviri Editörleri: N.Orhunbilge, M.Can, Ş.Er, Nobel Akademik Yayıncılık, 2018 [4] Ders Notları |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Ekonomi ve finans alanında teorik bilgileri tanımlar. | ||||||
| 2 | Ekonomi ve finans alanında gerekli matematiksel ve istatistiki yöntemleri anlatır. | X | |||||
| 3 | Ekonomik ve finansal analiz yapmaya yardımcı olan en az bir bilgisayar programını (SPSS, Eviews, STATA, R ve MATLAB) kullanabilir. | X | |||||
| 4 | Ekonomi ve finans alanında gerekli olan mesleki yabancı dil yeterliliğini gösterir. | X | |||||
| 5 | Alanına dair projeler hazırlar ve takım çalışmalarını yönetir. | X | |||||
| 6 | Mesleki alanda yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinciyle alanıyla ilgili gelişmeleri izleyerek kendini sürekli yenileyip edindiği bilgi ve becerileri eleştirel olarak değerlendirir. | ||||||
| 7 | Ekonomi ve finans alanında teorik ve uygulamaya yönelik bilgileri kullanır. | X | |||||
| 8 | En az C1 düzeyinde bir yabancı dili kullanarak güncel teknolojileri takip eder, sözlü / yazılı iletişim kurar | X | |||||
| 9 | Örgüt / kurumsal, iş ve toplumsal etik değerlerini benimser ve kullanır. | ||||||
| 10 | Topluma hizmet duyarlılığı çerçevesinde, sosyal sorumluluk ilkelerini benimser ve gerektiğinde inisiyatif alır. | ||||||
| 11 | Disiplinler arası çalışmalar yürütebilmek için farklı disiplinlerde temel bilgileri ve verileri analiz ederek alanında kullanır. | X | |||||
| 12 | Ekonomik ve finansal sistemin işleyişine dair elde ettiği uzmanlıkla, politika önerileri sunar, alana katkı sağlayıcı yaklaşımlar ortaya koyar. | ||||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 40 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 60 | |
| Toplam | 100 | |