Ders, öğrencilerin pratik problemleri anlamalarına ve çözmelerine yardımcı olacak temel olasılık ve istatistik konularına odaklanır.
Dersin İçeriği
Bu ders; Kombinatoryal Analiz,Olasılığa Giriş,Koşullu Olasılık ve Bağımsızlık,Rassal Değişkenler ve Beklenen Değer,Özel Rassal Değişkenler,Örnekleme Teorisi,Örneklem İstatistiklerinin Dağılımı,Limit Teoremleri,Araştırma Tasarımı,Parametre Kestirimi,Hipotez Testleri ,Kategorik Veri ve Parametrik Olmayan Yöntemler,Doğrusal İstatistiksel Modeller,Simülasyon ; konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme Kazanımları
Öğretim Yöntemleri
Ölçme Yöntemleri
1. Çalışmalarında istatistik ve olasılığın önemini açıklar.
10, 16, 9
A, E
1.1 Olasılık kurallarını uygular
1.2 İstatistiksel dağılımları ve popülasyonları Yorumlar
1.3 Bir verinin özet istatistiklerini hesaplar
2. Verilen olaylar için olasılıkları hesaplar.
10, 16, 9
A, E
2.1 Koşullu Olasılıkları uygular
2.2 Bayes kuralını uygular
2.3 Olasılık Örnek Seçimi Prosedürlerini Uygular
3. Bilgileri tanımlayıcı istatistikler çerçevesinde düzenler.
10, 16, 9
A, E
3.1 Merkezi Eğilim Ölçülerinin anlamını açıklar
3.2 Değişkenlik Ölçülerinin anlamını açıklar
3.3 Güven Aralıklarını Yorumlar
4. Parametrik ve parametrik olmayan istatistiksel testleri uygular.
10, 16, 9
A, E
4.1 İstatistiksel Bir Hipotez Geliştirir
4.2 Uygun İstatistiksel Testi veya Prosedürü Seçer
4.3 Tek Yönlü Varyans Analizi Gerçekleştirir
5. Anket araştırması ve deney tasarımını tanımlar.
10, 16, 9
A, E
5.1 Anket Çalışması Türlerini Özetler
5.2 Anket Çalışması Planlar
5.3 Deneysel Tasarım Türlerini Özetler
Öğretim Yöntemleri:
10: Tartışma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 9: Anlatım Yöntemi
Ölçme Yöntemleri:
A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev
Ders Akışı
Sıra
Konular
Ön Hazırlık
1
Kombinatoryal Analiz
İlgili bölüm ders notlarından ve kitaptan okunacaktır.
2
Olasılığa Giriş
İlgili bölüm ders notlarından ve kitaptan okunacaktır.
3
Koşullu Olasılık ve Bağımsızlık
İlgili bölüm ders notlarından ve kitaptan okunacaktır.
4
Rassal Değişkenler ve Beklenen Değer
İlgili bölüm ders notlarından ve kitaptan okunacaktır.
5
Özel Rassal Değişkenler
İlgili bölüm ders notlarından ve kitaptan okunacaktır.
6
Örnekleme Teorisi
İlgili bölüm ders notlarından ve kitaptan okunacaktır.
7
Örneklem İstatistiklerinin Dağılımı
İlgili bölüm ders notlarından ve kitaptan okunacaktır.
8
Limit Teoremleri
İlgili bölüm ders notlarından ve kitaptan okunacaktır.
9
Araştırma Tasarımı
İlgili bölüm ders notlarından ve kitaptan okunacaktır.
10
Parametre Kestirimi
İlgili bölüm ders notlarından ve kitaptan okunacaktır.
11
Hipotez Testleri
İlgili bölüm ders notlarından ve kitaptan okunacaktır.
12
Kategorik Veri ve Parametrik Olmayan Yöntemler
İlgili bölüm ders notlarından ve kitaptan okunacaktır.
13
Doğrusal İstatistiksel Modeller
İlgili bölüm ders notlarından ve kitaptan okunacaktır.
14
Simülasyon
İlgili bölüm ders notlarından ve kitaptan okunacaktır.
Kaynak
Ders Notları
[1]Chiristopher A. Janicak, Applied Statistics in Occupational Safety and Health, Second Edition, Government Institutes, 2007
[2]Morris H. DeGroot, Mark J. Schervish, Probability and Statistics, Fourth Edition, Pearson Education, 2012
[3]Sheldon M. Ross, Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Third Edition, Elsevier, 2004
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
No
Program Yeterliliği
Katkı Düzeyi
1
2
3
4
5
1
İş Sağlığı ve Güvenliği alanında yer alan güncel gelişmeler ışığında iş sağlığı ve güvenliği ile ilgili temel kaynaklar, mevzuat ve yargı içtihatları hakkında bilgilere sahiptir.
2
İş Sağlığı ve Güvenliği alanı ile ilgili disiplinlere ait kavram, kurum ve yöntemler arasındaki ilişkiyi kavrayarak bağlantı kurar.
3
İş Sağlığı ve Güvenliği alanındaki bilimsel bilgiye ulaşır, değerlendirir ve bu bilgiyi problemlerin çözümünde kullanır.
X
4
İş Sağlığı ve Güvenliğine dair bireysel ve toplumsal sorunlar üzerinde fikir yürütür ve güncel gelişmeler ışığında çözümler üretir.
5
İş Sağlığı ve Güvenliği uygulamasında karşılaşılan sorunları araştırma yöntemlerini kullanarak çözümler.
X
6
İş Sağlığı ve Güvenliği ile ilgili uzmanlık gerektiren bir çalışmayı bağımsız olarak yürütür.
7
İş Sağlığı ve Güvenliği alanında karşılaşılan ve uzmanlık gerektiren karmaşık sorunların çözümü için farklı bakış açıları geliştirir ve sorumluluk alarak çözüm üretir.
8
İş Sağlığı ve Güvenliği alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirir.
9
Yaşam boyu öğrenmeye ilişkin olumlu tutum geliştirir ve davranışa dönüştürür.
X
10
İş Sağlığı ve Güvenliği alanındaki güncel gelişmeleri ve kendi çalışmalarını nicel ve nitel verilerle destekleyerek alanındaki ve alan dışındaki gruplara yazılı, sözlü ve görsel olarak sistemli bir şekilde aktarır.
11
İş Sağlığı ve Güvenliği kavram ve kuramları, yerleşik uygulama ve kurallarını eleştirel bir gözle sorgulayarak gerektiğinde bunları geliştirir ve değiştirmek üzere girişimde bulunur.
12
İş Sağlığı ve Güvenliği alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanır.
13
İş Sağlığı ve Güvenliği alanına ilişkin bilgilerin edinilmesi, işlenmesi ve değerlendirilmesi süreçlerinde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözeterek içselleştirir.
X
14
Uzman olmanın gerektirdiği dürüstlük ve etik anlayışını geliştirerek çevresine öğretir.
Değerlendirme Sistemi
Katkı Düzeyi
Mutlak Değerlendirme
Ara Sınavın Başarıya Oranı
50
Genel Sınavın Başarıya Oranı
50
Toplam
100
AKTS / İşyükü Tablosu
Etkinlik
Sayı
Süresi (Saat)
Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Saati
14
3
42
Rehberli Problem Çözme
7
6
42
Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi
1
20
20
Okul Dışı Diğer Faaliyetler
0
0
0
Proje Sunumu / Seminer
1
20
20
Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı
1
10
10
Ara Sınav ve Hazırlığı
1
25
25
Genel Sınav ve Hazırlığı
1
40
40
Performans Görevi, Bakım Planı
0
0
0
Toplam İş Yükü (Saat)
199
Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(199/30)
7
Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır.
Dersin Detaylı Bilgileri
Ders Tanımı
Ders
Kodu
Yarıyıl
T+U Saat
Kredi
AKTS
OLASILIK VE İSTATİSTİK
-
Güz Dönemi
3+0
3
7
Ders Programı
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili
Türkçe
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Türü
Programa Bağlı Seçmeli
Dersin Koordinatörü
Dr.Öğr.Üye. Mutlu GÜRSOY
Dersi Verenler
Dr.Öğr.Üye. Mutlu GÜRSOY
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı
Ders, öğrencilerin pratik problemleri anlamalarına ve çözmelerine yardımcı olacak temel olasılık ve istatistik konularına odaklanır.
Dersin İçeriği
Bu ders; Kombinatoryal Analiz,Olasılığa Giriş,Koşullu Olasılık ve Bağımsızlık,Rassal Değişkenler ve Beklenen Değer,Özel Rassal Değişkenler,Örnekleme Teorisi,Örneklem İstatistiklerinin Dağılımı,Limit Teoremleri,Araştırma Tasarımı,Parametre Kestirimi,Hipotez Testleri ,Kategorik Veri ve Parametrik Olmayan Yöntemler,Doğrusal İstatistiksel Modeller,Simülasyon ; konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme Kazanımları
Öğretim Yöntemleri
Ölçme Yöntemleri
1. Çalışmalarında istatistik ve olasılığın önemini açıklar.
10, 16, 9
A, E
1.1 Olasılık kurallarını uygular
1.2 İstatistiksel dağılımları ve popülasyonları Yorumlar
1.3 Bir verinin özet istatistiklerini hesaplar
2. Verilen olaylar için olasılıkları hesaplar.
10, 16, 9
A, E
2.1 Koşullu Olasılıkları uygular
2.2 Bayes kuralını uygular
2.3 Olasılık Örnek Seçimi Prosedürlerini Uygular
3. Bilgileri tanımlayıcı istatistikler çerçevesinde düzenler.
10, 16, 9
A, E
3.1 Merkezi Eğilim Ölçülerinin anlamını açıklar
3.2 Değişkenlik Ölçülerinin anlamını açıklar
3.3 Güven Aralıklarını Yorumlar
4. Parametrik ve parametrik olmayan istatistiksel testleri uygular.
10, 16, 9
A, E
4.1 İstatistiksel Bir Hipotez Geliştirir
4.2 Uygun İstatistiksel Testi veya Prosedürü Seçer
4.3 Tek Yönlü Varyans Analizi Gerçekleştirir
5. Anket araştırması ve deney tasarımını tanımlar.
10, 16, 9
A, E
5.1 Anket Çalışması Türlerini Özetler
5.2 Anket Çalışması Planlar
5.3 Deneysel Tasarım Türlerini Özetler
Öğretim Yöntemleri:
10: Tartışma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 9: Anlatım Yöntemi
Ölçme Yöntemleri:
A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev
Ders Akışı
Sıra
Konular
Ön Hazırlık
1
Kombinatoryal Analiz
İlgili bölüm ders notlarından ve kitaptan okunacaktır.
2
Olasılığa Giriş
İlgili bölüm ders notlarından ve kitaptan okunacaktır.
3
Koşullu Olasılık ve Bağımsızlık
İlgili bölüm ders notlarından ve kitaptan okunacaktır.
4
Rassal Değişkenler ve Beklenen Değer
İlgili bölüm ders notlarından ve kitaptan okunacaktır.
5
Özel Rassal Değişkenler
İlgili bölüm ders notlarından ve kitaptan okunacaktır.
6
Örnekleme Teorisi
İlgili bölüm ders notlarından ve kitaptan okunacaktır.
7
Örneklem İstatistiklerinin Dağılımı
İlgili bölüm ders notlarından ve kitaptan okunacaktır.
8
Limit Teoremleri
İlgili bölüm ders notlarından ve kitaptan okunacaktır.
9
Araştırma Tasarımı
İlgili bölüm ders notlarından ve kitaptan okunacaktır.
10
Parametre Kestirimi
İlgili bölüm ders notlarından ve kitaptan okunacaktır.
11
Hipotez Testleri
İlgili bölüm ders notlarından ve kitaptan okunacaktır.
12
Kategorik Veri ve Parametrik Olmayan Yöntemler
İlgili bölüm ders notlarından ve kitaptan okunacaktır.
13
Doğrusal İstatistiksel Modeller
İlgili bölüm ders notlarından ve kitaptan okunacaktır.
14
Simülasyon
İlgili bölüm ders notlarından ve kitaptan okunacaktır.
Kaynak
Ders Notları
[1]Chiristopher A. Janicak, Applied Statistics in Occupational Safety and Health, Second Edition, Government Institutes, 2007
[2]Morris H. DeGroot, Mark J. Schervish, Probability and Statistics, Fourth Edition, Pearson Education, 2012
[3]Sheldon M. Ross, Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Third Edition, Elsevier, 2004
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
No
Program Yeterliliği
Katkı Düzeyi
1
2
3
4
5
1
İş Sağlığı ve Güvenliği alanında yer alan güncel gelişmeler ışığında iş sağlığı ve güvenliği ile ilgili temel kaynaklar, mevzuat ve yargı içtihatları hakkında bilgilere sahiptir.
2
İş Sağlığı ve Güvenliği alanı ile ilgili disiplinlere ait kavram, kurum ve yöntemler arasındaki ilişkiyi kavrayarak bağlantı kurar.
3
İş Sağlığı ve Güvenliği alanındaki bilimsel bilgiye ulaşır, değerlendirir ve bu bilgiyi problemlerin çözümünde kullanır.
X
4
İş Sağlığı ve Güvenliğine dair bireysel ve toplumsal sorunlar üzerinde fikir yürütür ve güncel gelişmeler ışığında çözümler üretir.
5
İş Sağlığı ve Güvenliği uygulamasında karşılaşılan sorunları araştırma yöntemlerini kullanarak çözümler.
X
6
İş Sağlığı ve Güvenliği ile ilgili uzmanlık gerektiren bir çalışmayı bağımsız olarak yürütür.
7
İş Sağlığı ve Güvenliği alanında karşılaşılan ve uzmanlık gerektiren karmaşık sorunların çözümü için farklı bakış açıları geliştirir ve sorumluluk alarak çözüm üretir.
8
İş Sağlığı ve Güvenliği alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirir.
9
Yaşam boyu öğrenmeye ilişkin olumlu tutum geliştirir ve davranışa dönüştürür.
X
10
İş Sağlığı ve Güvenliği alanındaki güncel gelişmeleri ve kendi çalışmalarını nicel ve nitel verilerle destekleyerek alanındaki ve alan dışındaki gruplara yazılı, sözlü ve görsel olarak sistemli bir şekilde aktarır.
11
İş Sağlığı ve Güvenliği kavram ve kuramları, yerleşik uygulama ve kurallarını eleştirel bir gözle sorgulayarak gerektiğinde bunları geliştirir ve değiştirmek üzere girişimde bulunur.
12
İş Sağlığı ve Güvenliği alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanır.
13
İş Sağlığı ve Güvenliği alanına ilişkin bilgilerin edinilmesi, işlenmesi ve değerlendirilmesi süreçlerinde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözeterek içselleştirir.
X
14
Uzman olmanın gerektirdiği dürüstlük ve etik anlayışını geliştirerek çevresine öğretir.