Ders Detayı
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İLERİ ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ | 3+0 | 3 | 8 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Doktora |
| Dersin Türü | Programa Bağlı Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Prof.Dr. Abdulbari BENER |
| Dersi Verenler | Prof.Dr. Abdulbari BENER |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bilimsel araştırmalarında kullanılabilecek ileri istatistiksel yöntemleri göstermektir. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Çok değişkenli istatistiksel yöntemlere giriş,Çok gözlü ki-kare testleri,Çoklu regresyon analizi yöntemleri,Lojistik regresyon analizi 1,Lojistik regresyon analizi 2,Probit analizi,ROC analizi,Tekrarlı ölçümlerde bir faktörlü varyans analizi,Tekrarlı ölçümlerde iki faktörlü varyans analizi,Bağımsız gruplarda bir yönlü varyans analizi,Bağımsız gruplarda iki yönlü varyans analizi,MANOVA,Sağkalım analizi yöntemleri 1,Sağkalım analizi yöntemleri 2; konularını içermektedir. |
| Dersin İçeriği | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| İstatistik sonuçlarını yorumlar. | 1, 10, 12, 14, 15, 18, 2, 3, 4, 6 | C |
| Çok değişkenli istatistiksel yöntemleri bilgisayar üzerinde uygular. | 1, 10, 12, 14, 15, 18, 2, 3, 4, 6 | C |
| Çok değişkenli istatistiksel yöntemleri özetler. | 1, 10, 12, 14, 15, 18, 2, 3, 4, 6 | C |
| Öğretim Yöntemleri: | 1: Anlatım, 10: Beyin Fırtınası, 12: Örnek Olay, 14: Bireysel Çalışma, 15: Problem Çözme, 18: Vaka Çalışması, 2: Soru - Cevap, 3: Tartışma, 4: Alıştırma ve Uygulama, 6: Gösterip Yapma |
| Ölçme Yöntemleri: | C: Ödev |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
| 1 | Çok değişkenli istatistiksel yöntemlere giriş | Kaynak 1 |
| 2 | Çok gözlü ki-kare testleri | Kaynak 2 |
| 3 | Çoklu regresyon analizi yöntemleri | Kaynak 3 |
| 4 | Lojistik regresyon analizi 1 | Kaynak 3 |
| 5 | Lojistik regresyon analizi 2 | Kaynak 3 |
| 6 | Probit analizi | Kaynak 4 |
| 7 | ROC analizi | Kaynak 5 |
| 8 | Tekrarlı ölçümlerde bir faktörlü varyans analizi | Kaynak 6 |
| 9 | Tekrarlı ölçümlerde iki faktörlü varyans analizi | Kaynak 6 |
| 10 | Bağımsız gruplarda bir yönlü varyans analizi | Kaynak5 |
| 11 | Bağımsız gruplarda iki yönlü varyans analizi | Kaynak 5 |
| 12 | MANOVA | Kaynak 4 |
| 13 | Sağkalım analizi yöntemleri 1 | Kaynak 2 |
| 14 | Sağkalım analizi yöntemleri 2 | Kaynak 2 |
| Kaynak |
| 1. Advanced Statistics, Larry Stephens, McGraw Hill, 2004. 2. Bilgisayar istatistik ve tıp Dr. Murat Hayran, Dr. Oktay Özdemir. 3. Bilimsel araştırmalarda biyoistatistik prensip ve yöntemlerinin bilinçli kullanımı 4. Kadir Sümbüloğlu, Vildan Sümbüloğlu. 5. Paket programlar ile istatistiksel veri analizi Kazım Özdamar 1999-1-2. 6. Sağlık alanına özel istatistiksel yöntemler Kadir Sümbüloğlu. 7. Sağlık Araştırmaları İçin Temel İstatistik, Murat Hayran, Mutlu Hayran. 8. Tıbbi araştırmalarda istatistiksel analiz teknikleri “SPSS uygulamaları” Aziz Akgül. |
| Örneklendirilmiş Bilimsel Araştırma Yöntemleri Prof. Dr. Veysel Sönmez, G. Füsun Alacapınar ANI YAYINCILIK |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 0 | Tarihin genel çerçevesi içinde tıbbın gelişimini bilir. | ||||||
| 0 | Tarihin ilk devirlerinden itibaren hastalıkların tedavisi için yapılanları öğrenir. | ||||||
| 0 | Tarihin en eski dönemlerinden itibaren hekimin kimliğini ve eğitimini öğrenir. | ||||||
| 0 | Türk Tıp Tarihi ve Osmanlı Tıp tarihini öğrenir. | ||||||
| 0 | Deontoloji ve Etik kavramlarını bilir, ilkelerini öğrenir. | ||||||
| 0 | Hekimin sorumluluğu ve bunun için uyulacak kuralları öğrenir. | ||||||
| 0 | Seminere hazırlanma, ödev yapma, tez hazırlanma metotlarını öğrenir ve uygular. | ||||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 50 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 50 | |
| Toplam | 100 | |