Ders Detayı
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER | 3+0 | 3 | 8 |
| Ders Programı | Salı 14:30-15:15 Salı 15:30-16:15 Salı 16:30-17:15 Çarşamba 14:30-15:15 Çarşamba 15:30-16:15 Çarşamba 16:30-17:15 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Doktora |
| Dersin Türü | Programa Bağlı Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Dr.Öğr.Üye. Serkan ETİ |
| Dersi Verenler | Dr.Öğr.Üye. Serkan ETİ |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | İstatistik yöntemler ile ilgili ileri bilgileri vermek ve gelecek yıllardaki araştırmalarda kullanmak üzere bilgi oluşturmaktır. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; İstatistiğin Tanımı – İstatistik Metodolojisinin Başlıca Evreleri - Grafik ve Tabloların Hazırlanması,Tanımlayıcılar: Merkezi Eğilim Ölçüleri - Yayılım Ölçüleri - Çarpıklık Ölçüleri - Basıklık Ölçüleri,Olasılık - Olasılık Dağılımları - Örnekleme Dağılımları: z - t - F - Ki-kare,Student-t testleri - Mann Whitney U - Wilcoxon Sınamaları,Tek Yönlü ANOVA - Tekrarlı ANOVA - Kruskal Wallis Testi - Friedman Testi,Korelasyon: Pearson - Spearman - Kendall Tau,Basit Doğrusal Regresyon,Çoklu Doğrusal Regresyon,Lojistik Regresyon,MANOVA,Ki-Kare Testleri: Pearson - Fisher - G,Roc Eğrisi: Sensitivity -Specificity,Güvenirlilik: Cronbach's Alfa - Composite Güvenirlilik - Sınıf İçi Güvenirlilik,Genel Tekrar; konularını içermektedir. |
| Dersin İçeriği | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| Tanımsal istatistikleri yorumlayabilmesi | 1, 2, 4 | A |
| Tablo ve grafikleri yorumlanabilmesi | 1, 15, 4 | A |
| Tanımlayıcı İstatistikleri hesaplayabilmesi | 1, 3, 4 | A |
| Normal dağılım verilerini yorumlayabilmesi | 1, 3, 4 | A |
| Hipotez yazabilmesi ve Doğru yöntemi belirleyebilir | 1, 2, 4 | A |
| Örneklem sayısı hesaplayabilmesi | 1, 15, 2, 4 | A |
| SPSS kullanabilir | 1, 2, 4 | A |
| Hipotezlerini sınayabilir | 1, 2, 3 | A |
| Öğretim Yöntemleri: | 1: Anlatım, 15: Problem Çözme, 2: Soru - Cevap, 3: Tartışma, 4: Alıştırma ve Uygulama |
| Ölçme Yöntemleri: | A: Yazılı sınav |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
| 1 | İstatistiğin Tanımı – İstatistik Metodolojisinin Başlıca Evreleri - Grafik ve Tabloların Hazırlanması | Kaynak 1 |
| 2 | Tanımlayıcılar: Merkezi Eğilim Ölçüleri - Yayılım Ölçüleri - Çarpıklık Ölçüleri - Basıklık Ölçüleri | Kaynak 1 |
| 3 | Olasılık - Olasılık Dağılımları - Örnekleme Dağılımları: z - t - F - Ki-kare | Kaynak 1 |
| 4 | Student-t testleri - Mann Whitney U - Wilcoxon Sınamaları | Kaynak 2 |
| 5 | Tek Yönlü ANOVA - Tekrarlı ANOVA - Kruskal Wallis Testi - Friedman Testi | Kaynak 2 |
| 6 | Korelasyon: Pearson - Spearman - Kendall Tau | Kaynak 2 |
| 7 | Basit Doğrusal Regresyon | Kaynak 2 ve Kaynak 3 |
| 8 | Çoklu Doğrusal Regresyon | Kaynak 2 ve Kaynak 3 |
| 9 | Lojistik Regresyon | Kaynak 2 ve Kaynak 3 |
| 10 | MANOVA | Kaynak 2 ve Kaynak 3 |
| 11 | Ki-Kare Testleri: Pearson - Fisher - G | Kaynak 2 ve Kaynak 3 |
| 12 | Roc Eğrisi: Sensitivity -Specificity | Kaynak 3 |
| 13 | Güvenirlilik: Cronbach's Alfa - Composite Güvenirlilik - Sınıf İçi Güvenirlilik | Kaynak 2 |
| 14 | Genel Tekrar | Ders Notları |
| Kaynak |
| 1- Sümbüloğlu, K., Sümbüloğlu, V. (2012). Biyoistatistik, İstanbul: Hatipoğlu Yayınları. 2- Alpar, R. (2011). Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler, Ankara: Detay Yayıncılık 3- Tabachnick, B. G., Fidell, L. S., & Ullman, J. B. (2007), Using Multivariate Statistics, Boston: Pearson |
| Ders notları, konu ile ilgili Web siteleri |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 0 | Alana özgü alet ve malzemelerin nasıl kullanacağını bilir. | ||||||
| 0 | Klinik bir sorunu çözer, nereden yardım alması gerektiğini bilir. | ||||||
| 0 | Endodonti alanıyla ilgili toplantılara katılır, bildiri sunar, tartışmalara katılır, konferanslar verir, çalışmaları itibarlı dergilerde yayınlanır. | ||||||
| 0 | Kuramsal ve olgusal bilgilerini klinik tedavileri başarıyla yapar. | ||||||
| 0 | Pulpa ve periapikal doku hastalıklarını bilir | ||||||
| 0 | Bir Endodonti uzmanın sahip olması gereken pratik bilgi ve deneyimi kazanmış olup, tüm tedavileri yürütebilecek yetkinliktedir. | ||||||
| 0 | Ortak bilimsel çalışmalarda sorumluluk alır, katkıda bulunur ve uyum içinde çalışır. | ||||||
| 0 | Kuramsal ve olgusal bilgilerini, eleştirel düşünceleri ile birleştirerek, bağımsız çalışma yapar, değerlendirir, literatür bilgileri ile karşılaştırır, yazar ve bilimsel dergilere kabul ettirir. | ||||||
| 0 | Alana özgü kaynak ve bilgiye nasıl ulaşacağını ve nasıl yorumlayacağını bilir. | ||||||
| 0 | Pulpa ve periapikal doku hastalıklarının tanı ve tedavisinde kullanılacak maddeleri bilir. | ||||||
| 0 | Alanla ilgili disiplinlerle bilgi paylaşımı yapar. | ||||||
| 0 | Pulpa ve periapikal doku hastalıklarının tanı ve tedavisinde kullanılacak yöntemleri bilir. | ||||||
| 0 | Endo-perio lezyonları bilir. | ||||||
| 0 | Kök rezorpsiyonlarında uygulanacak multidisipliner tedavi yaklaşımlarını bilir. | ||||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 50 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 50 | |
| Toplam | 100 | |