Ana içeriğe atla

Ders Detayı

Ders Tanımı

DersKoduYarıyılT+U SaatKrediAKTS
VERİ TABANI PROGRAMLAMA IBPR1114984Güz Dönemi4+047
Ders Programı

Perşembe 16:30-17:15

Perşembe 17:30-18:15

Perşembe 18:30-19:15

Perşembe 19:30-20:15

Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin DiliTürkçe
Dersin SeviyesiÖn Lisans
Dersin TürüZorunlu
Dersin KoordinatörüÖğr.Gör. Nada A. M. MISK
Dersi VerenlerÖğr.Gör. Nada A. M. MISK
Dersin YardımcılarıMicrosoft SQL Server
Dersin AmacıÖğrencilerin veri tabanı kavramını ve veri tabanının bir yazılımın temle unsuru olduğunu anlamsı, ayrıca SQL dilini etkin bir şekilde öğrencilere kazadırmak ve bu dili kullanacağı platformaları öğrencilere tanıtmak dersin hedeflerindendir.
Dersin İçeriğiBu ders; Veritabanı sistemleri hakkında genel bilgilendirme. Veritabanı çeşitleri ve kullanım alanları,Varlık İlişkisel Model, İlişkisel Model, Nesne Tabanlı Veirtabanı Tasarımı Kavramaları. Varlıklılar Arası İlişki Türleri Biri bire bir, Bire Çok, Çok-a Bir, Çok-a Çok ilişkiler.,Veri Tabanı Şema tasarımı Birincil anahtar, attribute (özellik), kayıt kavramları. Yardımcı tabloların tasarımı ve önemi. Varlık tabloları, İlişki tabloları. . Eş zamanlı erişime uygun şema tasarımı.,Normalizasyon, Veri Tekrarının önlenme ,Uygulamalı veri tabanı tasarımı,Uygulamalı Veritabanı Tasarımı, SQL: Select, union, distinct, where, having, group by kavramları ve örnek sorgulamalar.,Stored Procedure,Fonksiyonlar,Cursor ,Trigerler,Kullanıcı ve role tanımlamaları,Genel Tekrar; konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme KazanımlarıÖğretim YöntemleriÖlçme Yöntemleri
Veri tabanı kavramını ve dosya sistemlerini öğrenir VTYS avantajlarını kavrar17, 9A, E, F, G
Varlık ilişkisel modeli her hangi bir yazılım için şematik olarak kurar14, 17, 9A, E, F, G
SQL diliyle veritabanı üzerinde sorgulamalar yapar12, 14, 17, 6, 9A, E, F, G
C# , VB gibi diller içinde SQL dilini gömülü olarak kullanır11, 12, 16, 17, 6, 9A, E, F, G
Web tabanlı veri tabanı uygulamaları tasarlar10, 16, 17, 8, 9A, E, F, G
Yazılıma veri tabanı açısından bakıp bütünü inceler10, 11, 17, 9A, E, F
Öğretim Yöntemleri:10: Tartışma Yöntemi, 11: Gösterip Yapma Yöntemi, 12: Problem Çözme Yöntemi, 14: Bireysel Çalışma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 17: Deney yapma Tekniği, 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 8: Ters-yüz Edilmiş Sınıf Modeli, 9: Anlatım Yöntemi
Ölçme Yöntemleri:A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev, F: Proje Görevi, G: Kısa Sınav

Ders Akışı

SıraKonularÖn Hazırlık
1Veritabanı sistemleri hakkında genel bilgilendirme. Veritabanı çeşitleri ve kullanım alanları
2Varlık İlişkisel Model, İlişkisel Model, Nesne Tabanlı Veirtabanı Tasarımı Kavramaları. Varlıklılar Arası İlişki Türleri Biri bire bir, Bire Çok, Çok-a Bir, Çok-a Çok ilişkiler.
3Veri Tabanı Şema tasarımı Birincil anahtar, attribute (özellik), kayıt kavramları. Yardımcı tabloların tasarımı ve önemi. Varlık tabloları, İlişki tabloları. . Eş zamanlı erişime uygun şema tasarımı.
4Normalizasyon, Veri Tekrarının önlenme
5Uygulamalı veri tabanı tasarımı
6Uygulamalı Veritabanı Tasarımı
7 SQL: Select, union, distinct, where, having, group by kavramları ve örnek sorgulamalar.
8Stored Procedure
9Fonksiyonlar
10Cursor
11Trigerler
12Kullanıcı ve role tanımlamaları
13Genel Tekrar
Kaynak
[1] Database Mangement Systems, R. Ramakrishnan, J.Gehrke, Second Edition – Mc Graw Hill. [2] Database System Concepts, A. Silberschatz

Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı

Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
NoProgram Yeterliliği Katkı Düzeyi
12345
1
Algoritma programlama, bilgisayar uygulaması geliştirme ve yazılım projelerinde kod geliştirme konularında yeterli altyapıya ve bunları iş hayatlarında kullanma yeteneğine sahiptir.
2
Programlama problemleri için bilinen çözüm yöntemlerini ve özel teknikleri kullanır ve uygular.
3
Yazılım uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları kullanır.
4
Bireysel olarak ve çok disiplinli takımlarda etkin olarak çalışır.
5
Geliştirilmiş uygulama veya yazılımın test aşamalarını gerçekler ve takip eder.
6
İşyeri uygulamaları, çalışanların sağlığı, çevre ve iş güvenliği, mesleki ve etik sorumluluk, programlama uygulamalarının hukuksal sonuçları konularında farkındalığa sahiptir.
7
Bilgiye erişir ve bu amaçla kaynak araştırması yapar.
8
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincindedir; bilim ve teknolojideki gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler.
9
Sözlü ve yazılı, gerektiğinde teknik resimler ve modern araçlar kullanarak etkin iletişim kurar.
10
Yazılım çözümlerinin ve uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlardaki etkilerinin bilincinde olur; çağın sorunları çözmede ve toplumsal ilerlemede yeni yazılımlar geliştirir.
11
Geliştirdiği yazılımın temiz ve anlaşılır olmasına özen ve dikkat gösterir.
12
Kullanıcı odaklı tasarım ilkelerine riayet eder.

Değerlendirme Sistemi

Katkı DüzeyiMutlak Değerlendirme
Ara Sınavın Başarıya Oranı 40
Genel Sınavın Başarıya Oranı 60
Toplam 100
AKTS / İşyükü Tablosu
EtkinlikSayıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Saati000
Rehberli Problem Çözme000
Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi000
Okul Dışı Diğer Faaliyetler000
Proje Sunumu / Seminer000
Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı000
Ara Sınav ve Hazırlığı000
Genel Sınav ve Hazırlığı000
Performans Görevi, Bakım Planı000
Toplam İş Yükü (Saat)0
Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(0/30)0
Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır.

Dersin Detaylı Bilgileri

Ders Tanımı

DersKoduYarıyılT+U SaatKrediAKTS
VERİ TABANI PROGRAMLAMA IBPR1114984Güz Dönemi4+047
Ders Programı

Perşembe 16:30-17:15

Perşembe 17:30-18:15

Perşembe 18:30-19:15

Perşembe 19:30-20:15

Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin DiliTürkçe
Dersin SeviyesiÖn Lisans
Dersin TürüZorunlu
Dersin KoordinatörüÖğr.Gör. Nada A. M. MISK
Dersi VerenlerÖğr.Gör. Nada A. M. MISK
Dersin YardımcılarıMicrosoft SQL Server
Dersin AmacıÖğrencilerin veri tabanı kavramını ve veri tabanının bir yazılımın temle unsuru olduğunu anlamsı, ayrıca SQL dilini etkin bir şekilde öğrencilere kazadırmak ve bu dili kullanacağı platformaları öğrencilere tanıtmak dersin hedeflerindendir.
Dersin İçeriğiBu ders; Veritabanı sistemleri hakkında genel bilgilendirme. Veritabanı çeşitleri ve kullanım alanları,Varlık İlişkisel Model, İlişkisel Model, Nesne Tabanlı Veirtabanı Tasarımı Kavramaları. Varlıklılar Arası İlişki Türleri Biri bire bir, Bire Çok, Çok-a Bir, Çok-a Çok ilişkiler.,Veri Tabanı Şema tasarımı Birincil anahtar, attribute (özellik), kayıt kavramları. Yardımcı tabloların tasarımı ve önemi. Varlık tabloları, İlişki tabloları. . Eş zamanlı erişime uygun şema tasarımı.,Normalizasyon, Veri Tekrarının önlenme ,Uygulamalı veri tabanı tasarımı,Uygulamalı Veritabanı Tasarımı, SQL: Select, union, distinct, where, having, group by kavramları ve örnek sorgulamalar.,Stored Procedure,Fonksiyonlar,Cursor ,Trigerler,Kullanıcı ve role tanımlamaları,Genel Tekrar; konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme KazanımlarıÖğretim YöntemleriÖlçme Yöntemleri
Veri tabanı kavramını ve dosya sistemlerini öğrenir VTYS avantajlarını kavrar17, 9A, E, F, G
Varlık ilişkisel modeli her hangi bir yazılım için şematik olarak kurar14, 17, 9A, E, F, G
SQL diliyle veritabanı üzerinde sorgulamalar yapar12, 14, 17, 6, 9A, E, F, G
C# , VB gibi diller içinde SQL dilini gömülü olarak kullanır11, 12, 16, 17, 6, 9A, E, F, G
Web tabanlı veri tabanı uygulamaları tasarlar10, 16, 17, 8, 9A, E, F, G
Yazılıma veri tabanı açısından bakıp bütünü inceler10, 11, 17, 9A, E, F
Öğretim Yöntemleri:10: Tartışma Yöntemi, 11: Gösterip Yapma Yöntemi, 12: Problem Çözme Yöntemi, 14: Bireysel Çalışma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 17: Deney yapma Tekniği, 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 8: Ters-yüz Edilmiş Sınıf Modeli, 9: Anlatım Yöntemi
Ölçme Yöntemleri:A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev, F: Proje Görevi, G: Kısa Sınav

Ders Akışı

SıraKonularÖn Hazırlık
1Veritabanı sistemleri hakkında genel bilgilendirme. Veritabanı çeşitleri ve kullanım alanları
2Varlık İlişkisel Model, İlişkisel Model, Nesne Tabanlı Veirtabanı Tasarımı Kavramaları. Varlıklılar Arası İlişki Türleri Biri bire bir, Bire Çok, Çok-a Bir, Çok-a Çok ilişkiler.
3Veri Tabanı Şema tasarımı Birincil anahtar, attribute (özellik), kayıt kavramları. Yardımcı tabloların tasarımı ve önemi. Varlık tabloları, İlişki tabloları. . Eş zamanlı erişime uygun şema tasarımı.
4Normalizasyon, Veri Tekrarının önlenme
5Uygulamalı veri tabanı tasarımı
6Uygulamalı Veritabanı Tasarımı
7 SQL: Select, union, distinct, where, having, group by kavramları ve örnek sorgulamalar.
8Stored Procedure
9Fonksiyonlar
10Cursor
11Trigerler
12Kullanıcı ve role tanımlamaları
13Genel Tekrar
Kaynak
[1] Database Mangement Systems, R. Ramakrishnan, J.Gehrke, Second Edition – Mc Graw Hill. [2] Database System Concepts, A. Silberschatz

Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı

Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
NoProgram Yeterliliği Katkı Düzeyi
12345
1
Algoritma programlama, bilgisayar uygulaması geliştirme ve yazılım projelerinde kod geliştirme konularında yeterli altyapıya ve bunları iş hayatlarında kullanma yeteneğine sahiptir.
2
Programlama problemleri için bilinen çözüm yöntemlerini ve özel teknikleri kullanır ve uygular.
3
Yazılım uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları kullanır.
4
Bireysel olarak ve çok disiplinli takımlarda etkin olarak çalışır.
5
Geliştirilmiş uygulama veya yazılımın test aşamalarını gerçekler ve takip eder.
6
İşyeri uygulamaları, çalışanların sağlığı, çevre ve iş güvenliği, mesleki ve etik sorumluluk, programlama uygulamalarının hukuksal sonuçları konularında farkındalığa sahiptir.
7
Bilgiye erişir ve bu amaçla kaynak araştırması yapar.
8
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincindedir; bilim ve teknolojideki gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler.
9
Sözlü ve yazılı, gerektiğinde teknik resimler ve modern araçlar kullanarak etkin iletişim kurar.
10
Yazılım çözümlerinin ve uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlardaki etkilerinin bilincinde olur; çağın sorunları çözmede ve toplumsal ilerlemede yeni yazılımlar geliştirir.
11
Geliştirdiği yazılımın temiz ve anlaşılır olmasına özen ve dikkat gösterir.
12
Kullanıcı odaklı tasarım ilkelerine riayet eder.

Değerlendirme Sistemi

Katkı DüzeyiMutlak Değerlendirme
Ara Sınavın Başarıya Oranı 40
Genel Sınavın Başarıya Oranı 60
Toplam 100

Sayısal Veriler

Ekleme Tarihi: 05/11/2023 - 20:37Son Güncelleme Tarihi: 05/11/2023 - 20:39