İstatistiksel veri analizi ve raporlama dersinin amacı istatistiksel analizlerin uygulanması, yorumlanması ve rapor edilmesi, veri özelliklerinden hareketle parametrelerinin tahmin edilmesi ilgili temel bilgilerin aktarımıdır.
Dersin İçeriği
Bu ders; Temel İstatistiksel Kavramlar,Veri Türleri,Örnekleme Teorisi,İstatistiksel Çıkarsama,Kitle ortalaması için güven aralığı,SPSS uygulamaları,SPSS uygulamaları,Örneklem büyüklüğünün belirlenmesi ve Hipotez testleri,Ki-kare bağımsızlık testi,Regresyon analizi,Korelasyon analizi,Anket tasarımı ve ölçek geliştirme,spss uygulamaları,Genel Tekrar; konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme Kazanımları
Öğretim Yöntemleri
Ölçme Yöntemleri
1. İstatistiksel problemleri modeller.
6, 9
A, E
2. Disiplinlerarası çalışmalarda istatistik bilimini kullanır.
6, 9
A, E
3. Veri setlerini düzenleyebilir ve bu bunlardan istatistiksel anlamlı sonuçlar çıkarır.
6, 9
A, E
4. SPSS paket programını kullanır.
6, 9
A, E
5. Analizler arası farklılıkları açıklar
6, 9
A, E
6. İstatistiksel analizlerin nasıl yapılacağını ve yorumlanacağını kavrar.
6, 9
A, E
Öğretim Yöntemleri:
6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi
Ölçme Yöntemleri:
A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev
Ders Akışı
Sıra
Konular
Ön Hazırlık
1
Temel İstatistiksel Kavramlar
2
Veri Türleri
3
Örnekleme Teorisi
4
İstatistiksel Çıkarsama
5
Kitle ortalaması için güven aralığı
6
SPSS uygulamaları
7
SPSS uygulamaları
8
Örneklem büyüklüğünün belirlenmesi ve Hipotez testleri
9
Ki-kare bağımsızlık testi
10
Regresyon analizi
11
Korelasyon analizi
12
Anket tasarımı ve ölçek geliştirme
13
spss uygulamaları
14
Genel Tekrar
Kaynak
Discovering Statistics Using SPSS (3rd Edition). London: Sage Pallant, J. (2016).
SPSS Kullanma Kılavuzu: SPSS ile adım adım veri analizi (çev. Balcı & Ahi). Anı Yayıncılık
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
No
Program Yeterliliği
Katkı Düzeyi
1
2
3
4
5
1
Yönetim alanında teorik bilgileri tanımlar.
X
1
Yönetim alanında gerekli en az bir bilgisayar programı kullanır.
X
1
Bilimsel etik ve bilimsel sorumluluk ilkeleri benimser.
X
1
Yönetim alanında teorik ve uygulamaya yönelik bilgileri kullanır.
X
2
Disiplinler arası çalışmalar yürütebilmek için farklı disiplinlerde (ekonomi, finans, sosyoloji, hukuk, işletme) temel bilgileri ve verileri analiz ederek alanında kullanır.
X
2
Akademik çalışma yapmak için gerekli olan araştırma becerisine sahip olur.
X
2
Yönetim alanında gerekli matematiksel ve istatistiki yöntemleri anlatır.
X
3
Zaman yönetimi becerisine sahip olur.
X
3
Alanı ile ilgili en az bir bilimsel çalışma yaparak özgün bir yapıt üretebilmesi ya da yorumlayarak alanındaki bilginin sınırlarını genişletir.
X
Değerlendirme Sistemi
Katkı Düzeyi
Mutlak Değerlendirme
Ara Sınavın Başarıya Oranı
50
Genel Sınavın Başarıya Oranı
50
Toplam
100
AKTS / İşyükü Tablosu
Etkinlik
Sayı
Süresi (Saat)
Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Saati
14
3
42
Rehberli Problem Çözme
14
2
28
Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi
14
3
42
Okul Dışı Diğer Faaliyetler
14
3
42
Proje Sunumu / Seminer
30
1
30
Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı
0
0
0
Ara Sınav ve Hazırlığı
1
30
30
Genel Sınav ve Hazırlığı
1
50
50
Performans Görevi, Bakım Planı
0
0
0
Toplam İş Yükü (Saat)
264
Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(264/30)
9
Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır.
Dersin Detaylı Bilgileri
Ders Tanımı
Ders
Kodu
Yarıyıl
T+U Saat
Kredi
AKTS
İSTATİSTİKSEL VERİ ANALİZİ VE RAPORLAMA
BUSD1213982
Bahar Dönemi
3+0
3
9
Ders Programı
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Türü
Zorunlu
Dersin Koordinatörü
Dr.Öğr.Üye. Yasemin KARAKOÇ
Dersi Verenler
Öğr.Gör.Dr. Omar Khalıd BHATTI
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı
İstatistiksel veri analizi ve raporlama dersinin amacı istatistiksel analizlerin uygulanması, yorumlanması ve rapor edilmesi, veri özelliklerinden hareketle parametrelerinin tahmin edilmesi ilgili temel bilgilerin aktarımıdır.
Dersin İçeriği
Bu ders; Temel İstatistiksel Kavramlar,Veri Türleri,Örnekleme Teorisi,İstatistiksel Çıkarsama,Kitle ortalaması için güven aralığı,SPSS uygulamaları,SPSS uygulamaları,Örneklem büyüklüğünün belirlenmesi ve Hipotez testleri,Ki-kare bağımsızlık testi,Regresyon analizi,Korelasyon analizi,Anket tasarımı ve ölçek geliştirme,spss uygulamaları,Genel Tekrar; konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme Kazanımları
Öğretim Yöntemleri
Ölçme Yöntemleri
1. İstatistiksel problemleri modeller.
6, 9
A, E
2. Disiplinlerarası çalışmalarda istatistik bilimini kullanır.
6, 9
A, E
3. Veri setlerini düzenleyebilir ve bu bunlardan istatistiksel anlamlı sonuçlar çıkarır.
6, 9
A, E
4. SPSS paket programını kullanır.
6, 9
A, E
5. Analizler arası farklılıkları açıklar
6, 9
A, E
6. İstatistiksel analizlerin nasıl yapılacağını ve yorumlanacağını kavrar.
6, 9
A, E
Öğretim Yöntemleri:
6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi
Ölçme Yöntemleri:
A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev
Ders Akışı
Sıra
Konular
Ön Hazırlık
1
Temel İstatistiksel Kavramlar
2
Veri Türleri
3
Örnekleme Teorisi
4
İstatistiksel Çıkarsama
5
Kitle ortalaması için güven aralığı
6
SPSS uygulamaları
7
SPSS uygulamaları
8
Örneklem büyüklüğünün belirlenmesi ve Hipotez testleri
9
Ki-kare bağımsızlık testi
10
Regresyon analizi
11
Korelasyon analizi
12
Anket tasarımı ve ölçek geliştirme
13
spss uygulamaları
14
Genel Tekrar
Kaynak
Discovering Statistics Using SPSS (3rd Edition). London: Sage Pallant, J. (2016).
SPSS Kullanma Kılavuzu: SPSS ile adım adım veri analizi (çev. Balcı & Ahi). Anı Yayıncılık
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
No
Program Yeterliliği
Katkı Düzeyi
1
2
3
4
5
1
Yönetim alanında teorik bilgileri tanımlar.
X
1
Yönetim alanında gerekli en az bir bilgisayar programı kullanır.
X
1
Bilimsel etik ve bilimsel sorumluluk ilkeleri benimser.
X
1
Yönetim alanında teorik ve uygulamaya yönelik bilgileri kullanır.
X
2
Disiplinler arası çalışmalar yürütebilmek için farklı disiplinlerde (ekonomi, finans, sosyoloji, hukuk, işletme) temel bilgileri ve verileri analiz ederek alanında kullanır.
X
2
Akademik çalışma yapmak için gerekli olan araştırma becerisine sahip olur.
X
2
Yönetim alanında gerekli matematiksel ve istatistiki yöntemleri anlatır.
X
3
Zaman yönetimi becerisine sahip olur.
X
3
Alanı ile ilgili en az bir bilimsel çalışma yaparak özgün bir yapıt üretebilmesi ya da yorumlayarak alanındaki bilginin sınırlarını genişletir.
