Skip to main content

Course Description

CourseCodeSemesterT+P (Hour)CreditECTS
ADVANCED ANDROID PROGRAMMINGBPR2260520Spring Semester1+225
Course Program
Prerequisites Courses
Recommended Elective Courses
Language of CourseTurkish
Course LevelShort Cycle (Associate's Degree)
Course TypeElective
Course CoordinatorLect. Beyza KOYULMUŞ
Name of Lecturer(s)Lect. Beyza KOYULMUŞ
Assistant(s)
AimTo make students knowledgeable about the fast developing mobile technologies and provide future entrepreneurs to the market
Course ContentThis course contains; What is Kotlin, what's new with Kotlin language,Variables and Data types
,Series and Lists,Operators, Decision Structures, Enum,Loops, break, continue,Functions, Extension Functions and infix

,Inheritance, Polymorphism, Access determinants
,Encapsulation, Abstraction,View Binding,Fragments, Tab Layout,Google Maps
,LiveData, Retrofit2
,MVVM Arch.
,Repository
.
Dersin Öğrenme KazanımlarıTeaching MethodsAssessment Methods
Learn about mobile technologies.10, 12, 13, 14, 16, 2, 4, 9A, F
Knows mobile application development processes10, 12, 13, 14, 16, 17, 2, 4, 5, 6, 9A, E, F
Knows the procedures for sharing mobile technologies on the internet10, 11, 12, 13, 14, 16, 17, 2, 4, 5, 8A, D, E, F
Explains the innovations that come with Kotlin.12, 14, 17, 2, 6, 8, 9A, E, F
Develops projects using MVVM Architecture.12, 14, 2, 6, 8, 9A, E, F
Google Maps, LiveData, Retrofit2, Repository uses.12, 14, 16, 17, 2, 6, 8, 9A, E, F
Teaching Methods:10: Discussion Method, 11: Demonstration Method, 12: Problem Solving Method, 13: Case Study Method, 14: Self Study Method, 16: Question - Answer Technique, 17: Experimental Technique, 2: Project Based Learning Model, 4: Inquiry-Based Learning, 5: Cooperative Learning, 6: Experiential Learning, 8: Flipped Classroom Learning, 9: Lecture Method
Assessment Methods:A: Traditional Written Exam, D: Oral Exam, E: Homework, F: Project Task

Course Outline

OrderSubjectsPreliminary Work
1What is Kotlin, what's new with Kotlin language
2Variables and Data types
3Series and Lists
4Operators, Decision Structures, Enum
5Loops, break, continue
6Functions, Extension Functions and infix

7Inheritance, Polymorphism, Access determinants
8Encapsulation, Abstraction
9View Binding
10Fragments, Tab Layout
11Google Maps
12LiveData, Retrofit2
13MVVM Arch.
14Repository
Resources
TBA
TBA

Course Contribution to Program Qualifications

Course Contribution to Program Qualifications
NoProgram QualificationContribution Level
12345
1
Algoritma programlama, bilgisayar uygulaması geliştirme ve yazılım projelerinde kod geliştirme konularında yeterli altyapıya ve bunları iş hayatlarında kullanma yeteneğine sahiptir.
2
Programlama problemleri için bilinen çözüm yöntemlerini ve özel teknikleri kullanır ve uygular.
3
Yazılım uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları kullanır.
4
Bireysel olarak ve çok disiplinli takımlarda etkin olarak çalışır.
5
Geliştirilmiş uygulama veya yazılımın test aşamalarını gerçekler ve takip eder.
6
İşyeri uygulamaları, çalışanların sağlığı, çevre ve iş güvenliği, mesleki ve etik sorumluluk, programlama uygulamalarının hukuksal sonuçları konularında farkındalığa sahiptir.
7
Bilgiye erişir ve bu amaçla kaynak araştırması yapar.
8
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincindedir; bilim ve teknolojideki gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler.
9
Sözlü ve yazılı, gerektiğinde teknik resimler ve modern araçlar kullanarak etkin iletişim kurar.
10
Yazılım çözümlerinin ve uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlardaki etkilerinin bilincinde olur; çağın sorunları çözmede ve toplumsal ilerlemede yeni yazılımlar geliştirir.
11
Geliştirdiği yazılımın temiz ve anlaşılır olmasına özen ve dikkat gösterir.
12
Kullanıcı odaklı tasarım ilkelerine riayet eder.

Assessment Methods

Contribution LevelAbsolute Evaluation
Rate of Midterm Exam to Success 40
Rate of Final Exam to Success 60
Total 100
ECTS / Workload Table
ActivitiesNumber ofDuration(Hour)Total Workload(Hour)
Course Hours14114
Guided Problem Solving14228
Resolution of Homework Problems and Submission as a Report18080
Term Project000
Presentation of Project / Seminar313
Quiz000
Midterm Exam11010
General Exam11515
Performance Task, Maintenance Plan000
Total Workload(Hour)150
Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(150/30)5
ECTS of the course: 30 hours of work is counted as 1 ECTS credit.

Detail Informations of the Course

Course Description

CourseCodeSemesterT+P (Hour)CreditECTS
ADVANCED ANDROID PROGRAMMINGBPR2260520Spring Semester1+225
Course Program
Prerequisites Courses
Recommended Elective Courses
Language of CourseTurkish
Course LevelShort Cycle (Associate's Degree)
Course TypeElective
Course CoordinatorLect. Beyza KOYULMUŞ
Name of Lecturer(s)Lect. Beyza KOYULMUŞ
Assistant(s)
AimTo make students knowledgeable about the fast developing mobile technologies and provide future entrepreneurs to the market
Course ContentThis course contains; What is Kotlin, what's new with Kotlin language,Variables and Data types
,Series and Lists,Operators, Decision Structures, Enum,Loops, break, continue,Functions, Extension Functions and infix

,Inheritance, Polymorphism, Access determinants
,Encapsulation, Abstraction,View Binding,Fragments, Tab Layout,Google Maps
,LiveData, Retrofit2
,MVVM Arch.
,Repository
.
Dersin Öğrenme KazanımlarıTeaching MethodsAssessment Methods
Learn about mobile technologies.10, 12, 13, 14, 16, 2, 4, 9A, F
Knows mobile application development processes10, 12, 13, 14, 16, 17, 2, 4, 5, 6, 9A, E, F
Knows the procedures for sharing mobile technologies on the internet10, 11, 12, 13, 14, 16, 17, 2, 4, 5, 8A, D, E, F
Explains the innovations that come with Kotlin.12, 14, 17, 2, 6, 8, 9A, E, F
Develops projects using MVVM Architecture.12, 14, 2, 6, 8, 9A, E, F
Google Maps, LiveData, Retrofit2, Repository uses.12, 14, 16, 17, 2, 6, 8, 9A, E, F
Teaching Methods:10: Discussion Method, 11: Demonstration Method, 12: Problem Solving Method, 13: Case Study Method, 14: Self Study Method, 16: Question - Answer Technique, 17: Experimental Technique, 2: Project Based Learning Model, 4: Inquiry-Based Learning, 5: Cooperative Learning, 6: Experiential Learning, 8: Flipped Classroom Learning, 9: Lecture Method
Assessment Methods:A: Traditional Written Exam, D: Oral Exam, E: Homework, F: Project Task

Course Outline

OrderSubjectsPreliminary Work
1What is Kotlin, what's new with Kotlin language
2Variables and Data types
3Series and Lists
4Operators, Decision Structures, Enum
5Loops, break, continue
6Functions, Extension Functions and infix

7Inheritance, Polymorphism, Access determinants
8Encapsulation, Abstraction
9View Binding
10Fragments, Tab Layout
11Google Maps
12LiveData, Retrofit2
13MVVM Arch.
14Repository
Resources
TBA
TBA

Course Contribution to Program Qualifications

Course Contribution to Program Qualifications
NoProgram QualificationContribution Level
12345
1
Algoritma programlama, bilgisayar uygulaması geliştirme ve yazılım projelerinde kod geliştirme konularında yeterli altyapıya ve bunları iş hayatlarında kullanma yeteneğine sahiptir.
2
Programlama problemleri için bilinen çözüm yöntemlerini ve özel teknikleri kullanır ve uygular.
3
Yazılım uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları kullanır.
4
Bireysel olarak ve çok disiplinli takımlarda etkin olarak çalışır.
5
Geliştirilmiş uygulama veya yazılımın test aşamalarını gerçekler ve takip eder.
6
İşyeri uygulamaları, çalışanların sağlığı, çevre ve iş güvenliği, mesleki ve etik sorumluluk, programlama uygulamalarının hukuksal sonuçları konularında farkındalığa sahiptir.
7
Bilgiye erişir ve bu amaçla kaynak araştırması yapar.
8
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincindedir; bilim ve teknolojideki gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler.
9
Sözlü ve yazılı, gerektiğinde teknik resimler ve modern araçlar kullanarak etkin iletişim kurar.
10
Yazılım çözümlerinin ve uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlardaki etkilerinin bilincinde olur; çağın sorunları çözmede ve toplumsal ilerlemede yeni yazılımlar geliştirir.
11
Geliştirdiği yazılımın temiz ve anlaşılır olmasına özen ve dikkat gösterir.
12
Kullanıcı odaklı tasarım ilkelerine riayet eder.

Assessment Methods

Contribution LevelAbsolute Evaluation
Rate of Midterm Exam to Success 40
Rate of Final Exam to Success 60
Total 100

Numerical Data

Student Success

Ekleme Tarihi: 05/11/2023 - 20:44Son Güncelleme Tarihi: 05/11/2023 - 20:44