Ders Detayı
Ders Detayı
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| GÖRSEL SANATLARDA YAPAY ZEKA UYGULAMALARI | MGS4216254 | Bahar Dönemi | 1+2 | 2 | 5 |
| Ders Programı | Perşembe 12:00-12:45 Perşembe 12:45-13:30 Perşembe 13:30-14:15 Cumartesi 12:00-12:45 Cumartesi 12:45-13:30 Cumartesi 13:30-14:15 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Programa Bağlı Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Doç.Dr. İhsan EKEN |
| Dersi Verenler | Öğr.Gör. Ercan ULUSOY |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu ders, yapay zekâ teknolojilerinin görsel sanatlar alanında sunduğu yaratıcı olanakları tanıtmayı ve öğrencilerin bu teknolojileri bilinçli, etik ve estetik yaklaşımlarla kullanabilmelerini sağlamayı amaçlar. Öğrenciler, hem kuramsal bilgi hem de pratik uygulamalar aracılığıyla yapay zekâ destekli üretim süreçlerini deneyimler. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Derse giriş: Yapay zekâ ve görsel sanatlar ilişkisine genel bakış,Makine öğrenmesi ve derin öğrenme kavramları üzerine okuma,Yapay zekâ sanatının tarihçesi ve öncü örnekler,Görsel sanatlarda kullanılan popüler AI araçları (DALL·E, Midjourney vb.),Metinden görsele (Text-to-Image) sistemlerin mantığı,AI ile görsel manipülasyon: Fotoğraf ve video düzenleme uygulamaları,Stil transferi ve hibrit görsel üretim teknikleri,AI ile animasyon ve hareketli görsel üretimi,Etik tartışmalar: Telif, özgünlük ve sanatçı kimliği,AI destekli interaktif sanat projeleri,Geleneksel ve dijital sanat pratiklerinin birleşimi,Atölye çalışması: Kendi AI görsel sanat projesini geliştirme I,Atölye çalışması: Kendi AI görsel sanat projesini geliştirme II,Öğrenci sunumları ve dönem değerlendirmesi; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| Yapay zekânın temel çalışma prensiplerini ve sanat alanındaki kullanım yöntemlerini açıklar. | 10, 9 | A |
| Görsel sanat üretiminde kullanılan popüler yapay zekâ araçlarını tanır ve kullanır. | 11, 2, 9 | A, E |
| Yapay zekâ destekli sanat üretiminde etik tartışmaları değerlendirir. | 10, 16, 9 | A |
| Geleneksel sanat pratikleri ile yapay zekâ tekniklerini birleştirerek özgün işler üretir. | 11, 2, 9 | E |
| Yapay zekâ ile üretilmiş işlerin estetik ve kavramsal analizini yapar. | 10, 16, 9 | A, E |
| Öğretim Yöntemleri: | 10: Tartışma Yöntemi, 11: Gösterip Yapma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 2: Proje Temelli Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi |
| Ölçme Yöntemleri: | A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Derse giriş: Yapay zekâ ve görsel sanatlar ilişkisine genel bakış | Derste verilen kaynakların okunması. |
| 2 | Makine öğrenmesi ve derin öğrenme kavramları üzerine okuma | Makine öğrenmesi ve derin öğrenme kavramları üzerine okuma |
| 3 | Yapay zekâ sanatının tarihçesi ve öncü örnekler | 1960’lardan günümüze AI sanatı üzerine görseller incele |
| 4 | Görsel sanatlarda kullanılan popüler AI araçları (DALL·E, Midjourney vb.) | Derste verilen kaynakların okunması. |
| 5 | Metinden görsele (Text-to-Image) sistemlerin mantığı | Komut (prompt) oluşturma teknikleri üzerine araştırma |
| 6 | AI ile görsel manipülasyon: Fotoğraf ve video düzenleme uygulamaları | Derste verilen kaynakların okunması. |
| 7 | Stil transferi ve hibrit görsel üretim teknikleri | Derste verilen kaynakların okunması. |
| 8 | AI ile animasyon ve hareketli görsel üretimi | Kısa AI animasyon örnekleri izlenmesi |
| 9 | Etik tartışmalar: Telif, özgünlük ve sanatçı kimliği | Derste verilen kaynakların okunması. |
| 10 | AI destekli interaktif sanat projeleri | Sanal ve artırılmış gerçeklikte AI örneklerini araştırma |
| 11 | Geleneksel ve dijital sanat pratiklerinin birleşimi | Derste verilen kaynakların okunması. |
| 12 | Atölye çalışması: Kendi AI görsel sanat projesini geliştirme I | Proje taslağı oluşturma |
| 13 | Atölye çalışması: Kendi AI görsel sanat projesini geliştirme II | Projenin üretime hazır hale getirilmesi. |
| 14 | Öğrenci sunumları ve dönem değerlendirmesi | Projenin tamamlanması ve sunum hazırlığı |
| Kaynak |
| Ethem Alpaydın, Yapay Öğrenme, Boğaziçi Üniversitesi Yayınları Cem Say, 50 Soruda Yapay Zekâ, Bilim ve Gelecek Kitaplığı John Berger, Görme Biçimleri, Metis Yayınları Oğuz Öztürk, Sanatın Dijital Dönüşümü, İletişim Yayınları Shoshana Zuboff, Gözetim Kapitalizmi Çağı, Tellekt Yayınları Lev Manovich, Yeni Medya Sanatı, Versus Kitap |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Medya ve Görsel Sanatlar disiplinlerinin temel kavramlarını bilir. | ||||||
| 2 | Medya ve Görsel Sanatlar disiplinlerinin temel kuramlarını bilir. | ||||||
| 3 | Medya ve Görsel Sanatlarda gerekli olan bilgisayar programlarını ve çoklu medya tekniklerini bilir. | ||||||
| 4 | Medya ve Görsel Sanatlarda gerekli olan estetik kuralları bilir. | ||||||
| 5 | Mesleki ve bilimsel çalışmalarda ulusal ve uluslararası etik kodlara bağlı kalacak şekilde hareket eder. | ||||||
| 6 | Kültürlerin sembol sistemlerini anlar. | ||||||
| 7 | Medya ve Görsel Sanatlar ile ilgili olguları boyutlarıyla analiz eder. | ||||||
| 8 | Kurumların/kişilerin ihtiyaçları doğrultusunda görsel tasarım sürecini planlar. | ||||||
| 9 | Kurumların/kişilerin ihtiyaçları doğrultusunda görsel iletişim sürecini gerçekleştirir. | ||||||
| 10 | Medya ve Görsel Sanatlar uygulamaları için gereken araç, yöntem ve teknikleri kullanır. | ||||||
| 11 | Gerçek, 2 Boyutlu ve 3 Boyutlu görüntü üretme, işleme ve değerlendirme becerisine sahiptir. | ||||||
| 12 | Yeni medya ortamlarında görsel tasarım tekniklerini uygular. | ||||||
| 13 | Tasarım konusunda estetik farkındalığa ve kavrayışa sahiptir. | ||||||
| 14 | Mesleğini “İş Sağlığı ve Güvenliği” kurallarını göz önünde bulundurarak gerçekleştirir. | ||||||
| 15 | Medya ve Görsel Sanatlar ile ilgili projelerde sorumluluk alarak ortaya çıkan sorunları çözer. | ||||||
| 16 | Medya ve Görsel Sanatlar disiplinlerine ve alt disiplinlerine ait kuramsal ve olgusal sorunları bilimsel yöntemlerle yayına dönüştürebilir. | ||||||
| 17 | Medya ve Görsel Sanatlar alanındaki gelişmeleri düzenli olarak takip ederek çalışmalarında etkin şekilde kullanır. | ||||||
| 18 | Türkçeyi bilimsel ve mesleki çalışmalarda akıcı ve doğru bir biçimde kullanır. | ||||||
| 19 | En az bir yabancı dili B1 seviyesinde okuyup anlayabilir. | ||||||
| 20 | Sosyal sorumluluk projeleri planlayarak görev alır. | ||||||
| 21 | Yapay zekayı (yapay öğrenme/makine öğrenimi) yaratım sürecine dahil eder. | ||||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 40 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 60 | |
| Toplam | 100 | |
| AKTS / İşyükü Tablosu | ||||||
| Etkinlik | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) | |||
| Ders Saati | 0 | 0 | 0 | |||
| Rehberli Problem Çözme | 0 | 0 | 0 | |||
| Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi | 0 | 0 | 0 | |||
| Okul Dışı Diğer Faaliyetler | 0 | 0 | 0 | |||
| Proje Sunumu / Seminer | 0 | 0 | 0 | |||
| Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 | |||
| Ara Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 | |||
| Genel Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 | |||
| Performans Görevi, Bakım Planı | 0 | 0 | 0 | |||
| Toplam İş Yükü (Saat) | 0 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(0/30) | 0 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır. | ||||||
Dersin Detaylı Bilgileri
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| GÖRSEL SANATLARDA YAPAY ZEKA UYGULAMALARI | MGS4216254 | Bahar Dönemi | 1+2 | 2 | 5 |
| Ders Programı | Perşembe 12:00-12:45 Perşembe 12:45-13:30 Perşembe 13:30-14:15 Cumartesi 12:00-12:45 Cumartesi 12:45-13:30 Cumartesi 13:30-14:15 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Programa Bağlı Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Doç.Dr. İhsan EKEN |
| Dersi Verenler | Öğr.Gör. Ercan ULUSOY |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu ders, yapay zekâ teknolojilerinin görsel sanatlar alanında sunduğu yaratıcı olanakları tanıtmayı ve öğrencilerin bu teknolojileri bilinçli, etik ve estetik yaklaşımlarla kullanabilmelerini sağlamayı amaçlar. Öğrenciler, hem kuramsal bilgi hem de pratik uygulamalar aracılığıyla yapay zekâ destekli üretim süreçlerini deneyimler. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Derse giriş: Yapay zekâ ve görsel sanatlar ilişkisine genel bakış,Makine öğrenmesi ve derin öğrenme kavramları üzerine okuma,Yapay zekâ sanatının tarihçesi ve öncü örnekler,Görsel sanatlarda kullanılan popüler AI araçları (DALL·E, Midjourney vb.),Metinden görsele (Text-to-Image) sistemlerin mantığı,AI ile görsel manipülasyon: Fotoğraf ve video düzenleme uygulamaları,Stil transferi ve hibrit görsel üretim teknikleri,AI ile animasyon ve hareketli görsel üretimi,Etik tartışmalar: Telif, özgünlük ve sanatçı kimliği,AI destekli interaktif sanat projeleri,Geleneksel ve dijital sanat pratiklerinin birleşimi,Atölye çalışması: Kendi AI görsel sanat projesini geliştirme I,Atölye çalışması: Kendi AI görsel sanat projesini geliştirme II,Öğrenci sunumları ve dönem değerlendirmesi; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| Yapay zekânın temel çalışma prensiplerini ve sanat alanındaki kullanım yöntemlerini açıklar. | 10, 9 | A |
| Görsel sanat üretiminde kullanılan popüler yapay zekâ araçlarını tanır ve kullanır. | 11, 2, 9 | A, E |
| Yapay zekâ destekli sanat üretiminde etik tartışmaları değerlendirir. | 10, 16, 9 | A |
| Geleneksel sanat pratikleri ile yapay zekâ tekniklerini birleştirerek özgün işler üretir. | 11, 2, 9 | E |
| Yapay zekâ ile üretilmiş işlerin estetik ve kavramsal analizini yapar. | 10, 16, 9 | A, E |
| Öğretim Yöntemleri: | 10: Tartışma Yöntemi, 11: Gösterip Yapma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 2: Proje Temelli Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi |
| Ölçme Yöntemleri: | A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Derse giriş: Yapay zekâ ve görsel sanatlar ilişkisine genel bakış | Derste verilen kaynakların okunması. |
| 2 | Makine öğrenmesi ve derin öğrenme kavramları üzerine okuma | Makine öğrenmesi ve derin öğrenme kavramları üzerine okuma |
| 3 | Yapay zekâ sanatının tarihçesi ve öncü örnekler | 1960’lardan günümüze AI sanatı üzerine görseller incele |
| 4 | Görsel sanatlarda kullanılan popüler AI araçları (DALL·E, Midjourney vb.) | Derste verilen kaynakların okunması. |
| 5 | Metinden görsele (Text-to-Image) sistemlerin mantığı | Komut (prompt) oluşturma teknikleri üzerine araştırma |
| 6 | AI ile görsel manipülasyon: Fotoğraf ve video düzenleme uygulamaları | Derste verilen kaynakların okunması. |
| 7 | Stil transferi ve hibrit görsel üretim teknikleri | Derste verilen kaynakların okunması. |
| 8 | AI ile animasyon ve hareketli görsel üretimi | Kısa AI animasyon örnekleri izlenmesi |
| 9 | Etik tartışmalar: Telif, özgünlük ve sanatçı kimliği | Derste verilen kaynakların okunması. |
| 10 | AI destekli interaktif sanat projeleri | Sanal ve artırılmış gerçeklikte AI örneklerini araştırma |
| 11 | Geleneksel ve dijital sanat pratiklerinin birleşimi | Derste verilen kaynakların okunması. |
| 12 | Atölye çalışması: Kendi AI görsel sanat projesini geliştirme I | Proje taslağı oluşturma |
| 13 | Atölye çalışması: Kendi AI görsel sanat projesini geliştirme II | Projenin üretime hazır hale getirilmesi. |
| 14 | Öğrenci sunumları ve dönem değerlendirmesi | Projenin tamamlanması ve sunum hazırlığı |
| Kaynak |
| Ethem Alpaydın, Yapay Öğrenme, Boğaziçi Üniversitesi Yayınları Cem Say, 50 Soruda Yapay Zekâ, Bilim ve Gelecek Kitaplığı John Berger, Görme Biçimleri, Metis Yayınları Oğuz Öztürk, Sanatın Dijital Dönüşümü, İletişim Yayınları Shoshana Zuboff, Gözetim Kapitalizmi Çağı, Tellekt Yayınları Lev Manovich, Yeni Medya Sanatı, Versus Kitap |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Medya ve Görsel Sanatlar disiplinlerinin temel kavramlarını bilir. | ||||||
| 2 | Medya ve Görsel Sanatlar disiplinlerinin temel kuramlarını bilir. | ||||||
| 3 | Medya ve Görsel Sanatlarda gerekli olan bilgisayar programlarını ve çoklu medya tekniklerini bilir. | ||||||
| 4 | Medya ve Görsel Sanatlarda gerekli olan estetik kuralları bilir. | ||||||
| 5 | Mesleki ve bilimsel çalışmalarda ulusal ve uluslararası etik kodlara bağlı kalacak şekilde hareket eder. | ||||||
| 6 | Kültürlerin sembol sistemlerini anlar. | ||||||
| 7 | Medya ve Görsel Sanatlar ile ilgili olguları boyutlarıyla analiz eder. | ||||||
| 8 | Kurumların/kişilerin ihtiyaçları doğrultusunda görsel tasarım sürecini planlar. | ||||||
| 9 | Kurumların/kişilerin ihtiyaçları doğrultusunda görsel iletişim sürecini gerçekleştirir. | ||||||
| 10 | Medya ve Görsel Sanatlar uygulamaları için gereken araç, yöntem ve teknikleri kullanır. | ||||||
| 11 | Gerçek, 2 Boyutlu ve 3 Boyutlu görüntü üretme, işleme ve değerlendirme becerisine sahiptir. | ||||||
| 12 | Yeni medya ortamlarında görsel tasarım tekniklerini uygular. | ||||||
| 13 | Tasarım konusunda estetik farkındalığa ve kavrayışa sahiptir. | ||||||
| 14 | Mesleğini “İş Sağlığı ve Güvenliği” kurallarını göz önünde bulundurarak gerçekleştirir. | ||||||
| 15 | Medya ve Görsel Sanatlar ile ilgili projelerde sorumluluk alarak ortaya çıkan sorunları çözer. | ||||||
| 16 | Medya ve Görsel Sanatlar disiplinlerine ve alt disiplinlerine ait kuramsal ve olgusal sorunları bilimsel yöntemlerle yayına dönüştürebilir. | ||||||
| 17 | Medya ve Görsel Sanatlar alanındaki gelişmeleri düzenli olarak takip ederek çalışmalarında etkin şekilde kullanır. | ||||||
| 18 | Türkçeyi bilimsel ve mesleki çalışmalarda akıcı ve doğru bir biçimde kullanır. | ||||||
| 19 | En az bir yabancı dili B1 seviyesinde okuyup anlayabilir. | ||||||
| 20 | Sosyal sorumluluk projeleri planlayarak görev alır. | ||||||
| 21 | Yapay zekayı (yapay öğrenme/makine öğrenimi) yaratım sürecine dahil eder. | ||||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 40 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 60 | |
| Toplam | 100 | |