Course Detail
Course Detail
Course Description
| Course | Code | Semester | T+P (Hour) | Credit | ECTS |
|---|---|---|---|---|---|
| GÖRSEL SANATLARDA YAPAY ZEKA UYGULAMALARI | MGS4216254 | Bahar Dönemi | 1+2 | 2 | 5 |
| Course Program | Perşembe 12:00-12:45 Perşembe 12:45-13:30 Perşembe 13:30-14:15 Cumartesi 12:00-12:45 Cumartesi 12:45-13:30 Cumartesi 13:30-14:15 |
| Prerequisites Courses | |
| Recommended Elective Courses |
| Language of Course | Türkçe |
| Course Level | Lisans |
| Course Type | Programa Bağlı Seçmeli |
| Course Coordinator | Doç.Dr. İhsan EKEN |
| Name of Lecturer(s) | Öğr.Gör. Ercan ULUSOY |
| Assistant(s) | |
| Aim | Bu ders, yapay zekâ teknolojilerinin görsel sanatlar alanında sunduğu yaratıcı olanakları tanıtmayı ve öğrencilerin bu teknolojileri bilinçli, etik ve estetik yaklaşımlarla kullanabilmelerini sağlamayı amaçlar. Öğrenciler, hem kuramsal bilgi hem de pratik uygulamalar aracılığıyla yapay zekâ destekli üretim süreçlerini deneyimler. |
| Course Content | Bu ders; Derse giriş: Yapay zekâ ve görsel sanatlar ilişkisine genel bakış,Makine öğrenmesi ve derin öğrenme kavramları üzerine okuma,Yapay zekâ sanatının tarihçesi ve öncü örnekler,Görsel sanatlarda kullanılan popüler AI araçları (DALL·E, Midjourney vb.),Metinden görsele (Text-to-Image) sistemlerin mantığı,AI ile görsel manipülasyon: Fotoğraf ve video düzenleme uygulamaları,Stil transferi ve hibrit görsel üretim teknikleri,AI ile animasyon ve hareketli görsel üretimi,Etik tartışmalar: Telif, özgünlük ve sanatçı kimliği,AI destekli interaktif sanat projeleri,Geleneksel ve dijital sanat pratiklerinin birleşimi,Atölye çalışması: Kendi AI görsel sanat projesini geliştirme I,Atölye çalışması: Kendi AI görsel sanat projesini geliştirme II,Öğrenci sunumları ve dönem değerlendirmesi; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Teaching Methods | Assessment Methods |
| Yapay zekânın temel çalışma prensiplerini ve sanat alanındaki kullanım yöntemlerini açıklar. | 10, 9 | A |
| Görsel sanat üretiminde kullanılan popüler yapay zekâ araçlarını tanır ve kullanır. | 11, 2, 9 | A, E |
| Yapay zekâ destekli sanat üretiminde etik tartışmaları değerlendirir. | 10, 16, 9 | A |
| Geleneksel sanat pratikleri ile yapay zekâ tekniklerini birleştirerek özgün işler üretir. | 11, 2, 9 | E |
| Yapay zekâ ile üretilmiş işlerin estetik ve kavramsal analizini yapar. | 10, 16, 9 | A, E |
| Teaching Methods: | 10: Tartışma Yöntemi, 11: Gösterip Yapma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 2: Proje Temelli Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi |
| Assessment Methods: | A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev |
Course Outline
| Order | Subjects | Preliminary Work |
|---|---|---|
| 1 | Derse giriş: Yapay zekâ ve görsel sanatlar ilişkisine genel bakış | Derste verilen kaynakların okunması. |
| 2 | Makine öğrenmesi ve derin öğrenme kavramları üzerine okuma | Makine öğrenmesi ve derin öğrenme kavramları üzerine okuma |
| 3 | Yapay zekâ sanatının tarihçesi ve öncü örnekler | 1960’lardan günümüze AI sanatı üzerine görseller incele |
| 4 | Görsel sanatlarda kullanılan popüler AI araçları (DALL·E, Midjourney vb.) | Derste verilen kaynakların okunması. |
| 5 | Metinden görsele (Text-to-Image) sistemlerin mantığı | Komut (prompt) oluşturma teknikleri üzerine araştırma |
| 6 | AI ile görsel manipülasyon: Fotoğraf ve video düzenleme uygulamaları | Derste verilen kaynakların okunması. |
| 7 | Stil transferi ve hibrit görsel üretim teknikleri | Derste verilen kaynakların okunması. |
| 8 | AI ile animasyon ve hareketli görsel üretimi | Kısa AI animasyon örnekleri izlenmesi |
| 9 | Etik tartışmalar: Telif, özgünlük ve sanatçı kimliği | Derste verilen kaynakların okunması. |
| 10 | AI destekli interaktif sanat projeleri | Sanal ve artırılmış gerçeklikte AI örneklerini araştırma |
| 11 | Geleneksel ve dijital sanat pratiklerinin birleşimi | Derste verilen kaynakların okunması. |
| 12 | Atölye çalışması: Kendi AI görsel sanat projesini geliştirme I | Proje taslağı oluşturma |
| 13 | Atölye çalışması: Kendi AI görsel sanat projesini geliştirme II | Projenin üretime hazır hale getirilmesi. |
| 14 | Öğrenci sunumları ve dönem değerlendirmesi | Projenin tamamlanması ve sunum hazırlığı |
| Resources |
| Ethem Alpaydın, Yapay Öğrenme, Boğaziçi Üniversitesi Yayınları Cem Say, 50 Soruda Yapay Zekâ, Bilim ve Gelecek Kitaplığı John Berger, Görme Biçimleri, Metis Yayınları Oğuz Öztürk, Sanatın Dijital Dönüşümü, İletişim Yayınları Shoshana Zuboff, Gözetim Kapitalizmi Çağı, Tellekt Yayınları Lev Manovich, Yeni Medya Sanatı, Versus Kitap |
Course Contribution to Program Qualifications
| Course Contribution to Program Qualifications | |||||||
| No | Program Qualification | Contribution Level | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Medya ve Görsel Sanatlar disiplinlerinin temel kavramlarını bilir. | ||||||
| 2 | Medya ve Görsel Sanatlar disiplinlerinin temel kuramlarını bilir. | ||||||
| 3 | Medya ve Görsel Sanatlarda gerekli olan bilgisayar programlarını ve çoklu medya tekniklerini bilir. | ||||||
| 4 | Medya ve Görsel Sanatlarda gerekli olan estetik kuralları bilir. | ||||||
| 5 | Mesleki ve bilimsel çalışmalarda ulusal ve uluslararası etik kodlara bağlı kalacak şekilde hareket eder. | ||||||
| 6 | Kültürlerin sembol sistemlerini anlar. | ||||||
| 7 | Medya ve Görsel Sanatlar ile ilgili olguları boyutlarıyla analiz eder. | ||||||
| 8 | Kurumların/kişilerin ihtiyaçları doğrultusunda görsel tasarım sürecini planlar. | ||||||
| 9 | Kurumların/kişilerin ihtiyaçları doğrultusunda görsel iletişim sürecini gerçekleştirir. | ||||||
| 10 | Medya ve Görsel Sanatlar uygulamaları için gereken araç, yöntem ve teknikleri kullanır. | ||||||
| 11 | Gerçek, 2 Boyutlu ve 3 Boyutlu görüntü üretme, işleme ve değerlendirme becerisine sahiptir. | ||||||
| 12 | Yeni medya ortamlarında görsel tasarım tekniklerini uygular. | ||||||
| 13 | Tasarım konusunda estetik farkındalığa ve kavrayışa sahiptir. | ||||||
| 14 | Mesleğini “İş Sağlığı ve Güvenliği” kurallarını göz önünde bulundurarak gerçekleştirir. | ||||||
| 15 | Medya ve Görsel Sanatlar ile ilgili projelerde sorumluluk alarak ortaya çıkan sorunları çözer. | ||||||
| 16 | Medya ve Görsel Sanatlar disiplinlerine ve alt disiplinlerine ait kuramsal ve olgusal sorunları bilimsel yöntemlerle yayına dönüştürebilir. | ||||||
| 17 | Medya ve Görsel Sanatlar alanındaki gelişmeleri düzenli olarak takip ederek çalışmalarında etkin şekilde kullanır. | ||||||
| 18 | Türkçeyi bilimsel ve mesleki çalışmalarda akıcı ve doğru bir biçimde kullanır. | ||||||
| 19 | En az bir yabancı dili B1 seviyesinde okuyup anlayabilir. | ||||||
| 20 | Sosyal sorumluluk projeleri planlayarak görev alır. | ||||||
| 21 | Yapay zekayı (yapay öğrenme/makine öğrenimi) yaratım sürecine dahil eder. | ||||||
Assessment Methods
| Contribution Level | Absolute Evaluation | |
| Rate of Midterm Exam to Success | 40 | |
| Rate of Final Exam to Success | 60 | |
| Total | 100 | |
| ECTS / Workload Table | ||||||
| Activities | Number of | Duration(Hour) | Total Workload(Hour) | |||
| Ders Saati | 0 | 0 | 0 | |||
| Rehberli Problem Çözme | 0 | 0 | 0 | |||
| Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi | 0 | 0 | 0 | |||
| Okul Dışı Diğer Faaliyetler | 0 | 0 | 0 | |||
| Proje Sunumu / Seminer | 0 | 0 | 0 | |||
| Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 | |||
| Ara Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 | |||
| Genel Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 | |||
| Performans Görevi, Bakım Planı | 0 | 0 | 0 | |||
| Total Workload(Hour) | 0 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(0/30) | 0 | |||||
| ECTS of the course: 30 hours of work is counted as 1 ECTS credit. | ||||||
Detail Informations of the Course
Course Description
| Course | Code | Semester | T+P (Hour) | Credit | ECTS |
|---|---|---|---|---|---|
| GÖRSEL SANATLARDA YAPAY ZEKA UYGULAMALARI | MGS4216254 | Bahar Dönemi | 1+2 | 2 | 5 |
| Course Program | Perşembe 12:00-12:45 Perşembe 12:45-13:30 Perşembe 13:30-14:15 Cumartesi 12:00-12:45 Cumartesi 12:45-13:30 Cumartesi 13:30-14:15 |
| Prerequisites Courses | |
| Recommended Elective Courses |
| Language of Course | Türkçe |
| Course Level | Lisans |
| Course Type | Programa Bağlı Seçmeli |
| Course Coordinator | Doç.Dr. İhsan EKEN |
| Name of Lecturer(s) | Öğr.Gör. Ercan ULUSOY |
| Assistant(s) | |
| Aim | Bu ders, yapay zekâ teknolojilerinin görsel sanatlar alanında sunduğu yaratıcı olanakları tanıtmayı ve öğrencilerin bu teknolojileri bilinçli, etik ve estetik yaklaşımlarla kullanabilmelerini sağlamayı amaçlar. Öğrenciler, hem kuramsal bilgi hem de pratik uygulamalar aracılığıyla yapay zekâ destekli üretim süreçlerini deneyimler. |
| Course Content | Bu ders; Derse giriş: Yapay zekâ ve görsel sanatlar ilişkisine genel bakış,Makine öğrenmesi ve derin öğrenme kavramları üzerine okuma,Yapay zekâ sanatının tarihçesi ve öncü örnekler,Görsel sanatlarda kullanılan popüler AI araçları (DALL·E, Midjourney vb.),Metinden görsele (Text-to-Image) sistemlerin mantığı,AI ile görsel manipülasyon: Fotoğraf ve video düzenleme uygulamaları,Stil transferi ve hibrit görsel üretim teknikleri,AI ile animasyon ve hareketli görsel üretimi,Etik tartışmalar: Telif, özgünlük ve sanatçı kimliği,AI destekli interaktif sanat projeleri,Geleneksel ve dijital sanat pratiklerinin birleşimi,Atölye çalışması: Kendi AI görsel sanat projesini geliştirme I,Atölye çalışması: Kendi AI görsel sanat projesini geliştirme II,Öğrenci sunumları ve dönem değerlendirmesi; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Teaching Methods | Assessment Methods |
| Yapay zekânın temel çalışma prensiplerini ve sanat alanındaki kullanım yöntemlerini açıklar. | 10, 9 | A |
| Görsel sanat üretiminde kullanılan popüler yapay zekâ araçlarını tanır ve kullanır. | 11, 2, 9 | A, E |
| Yapay zekâ destekli sanat üretiminde etik tartışmaları değerlendirir. | 10, 16, 9 | A |
| Geleneksel sanat pratikleri ile yapay zekâ tekniklerini birleştirerek özgün işler üretir. | 11, 2, 9 | E |
| Yapay zekâ ile üretilmiş işlerin estetik ve kavramsal analizini yapar. | 10, 16, 9 | A, E |
| Teaching Methods: | 10: Tartışma Yöntemi, 11: Gösterip Yapma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 2: Proje Temelli Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi |
| Assessment Methods: | A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev |
Course Outline
| Order | Subjects | Preliminary Work |
|---|---|---|
| 1 | Derse giriş: Yapay zekâ ve görsel sanatlar ilişkisine genel bakış | Derste verilen kaynakların okunması. |
| 2 | Makine öğrenmesi ve derin öğrenme kavramları üzerine okuma | Makine öğrenmesi ve derin öğrenme kavramları üzerine okuma |
| 3 | Yapay zekâ sanatının tarihçesi ve öncü örnekler | 1960’lardan günümüze AI sanatı üzerine görseller incele |
| 4 | Görsel sanatlarda kullanılan popüler AI araçları (DALL·E, Midjourney vb.) | Derste verilen kaynakların okunması. |
| 5 | Metinden görsele (Text-to-Image) sistemlerin mantığı | Komut (prompt) oluşturma teknikleri üzerine araştırma |
| 6 | AI ile görsel manipülasyon: Fotoğraf ve video düzenleme uygulamaları | Derste verilen kaynakların okunması. |
| 7 | Stil transferi ve hibrit görsel üretim teknikleri | Derste verilen kaynakların okunması. |
| 8 | AI ile animasyon ve hareketli görsel üretimi | Kısa AI animasyon örnekleri izlenmesi |
| 9 | Etik tartışmalar: Telif, özgünlük ve sanatçı kimliği | Derste verilen kaynakların okunması. |
| 10 | AI destekli interaktif sanat projeleri | Sanal ve artırılmış gerçeklikte AI örneklerini araştırma |
| 11 | Geleneksel ve dijital sanat pratiklerinin birleşimi | Derste verilen kaynakların okunması. |
| 12 | Atölye çalışması: Kendi AI görsel sanat projesini geliştirme I | Proje taslağı oluşturma |
| 13 | Atölye çalışması: Kendi AI görsel sanat projesini geliştirme II | Projenin üretime hazır hale getirilmesi. |
| 14 | Öğrenci sunumları ve dönem değerlendirmesi | Projenin tamamlanması ve sunum hazırlığı |
| Resources |
| Ethem Alpaydın, Yapay Öğrenme, Boğaziçi Üniversitesi Yayınları Cem Say, 50 Soruda Yapay Zekâ, Bilim ve Gelecek Kitaplığı John Berger, Görme Biçimleri, Metis Yayınları Oğuz Öztürk, Sanatın Dijital Dönüşümü, İletişim Yayınları Shoshana Zuboff, Gözetim Kapitalizmi Çağı, Tellekt Yayınları Lev Manovich, Yeni Medya Sanatı, Versus Kitap |
Course Contribution to Program Qualifications
| Course Contribution to Program Qualifications | |||||||
| No | Program Qualification | Contribution Level | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Medya ve Görsel Sanatlar disiplinlerinin temel kavramlarını bilir. | ||||||
| 2 | Medya ve Görsel Sanatlar disiplinlerinin temel kuramlarını bilir. | ||||||
| 3 | Medya ve Görsel Sanatlarda gerekli olan bilgisayar programlarını ve çoklu medya tekniklerini bilir. | ||||||
| 4 | Medya ve Görsel Sanatlarda gerekli olan estetik kuralları bilir. | ||||||
| 5 | Mesleki ve bilimsel çalışmalarda ulusal ve uluslararası etik kodlara bağlı kalacak şekilde hareket eder. | ||||||
| 6 | Kültürlerin sembol sistemlerini anlar. | ||||||
| 7 | Medya ve Görsel Sanatlar ile ilgili olguları boyutlarıyla analiz eder. | ||||||
| 8 | Kurumların/kişilerin ihtiyaçları doğrultusunda görsel tasarım sürecini planlar. | ||||||
| 9 | Kurumların/kişilerin ihtiyaçları doğrultusunda görsel iletişim sürecini gerçekleştirir. | ||||||
| 10 | Medya ve Görsel Sanatlar uygulamaları için gereken araç, yöntem ve teknikleri kullanır. | ||||||
| 11 | Gerçek, 2 Boyutlu ve 3 Boyutlu görüntü üretme, işleme ve değerlendirme becerisine sahiptir. | ||||||
| 12 | Yeni medya ortamlarında görsel tasarım tekniklerini uygular. | ||||||
| 13 | Tasarım konusunda estetik farkındalığa ve kavrayışa sahiptir. | ||||||
| 14 | Mesleğini “İş Sağlığı ve Güvenliği” kurallarını göz önünde bulundurarak gerçekleştirir. | ||||||
| 15 | Medya ve Görsel Sanatlar ile ilgili projelerde sorumluluk alarak ortaya çıkan sorunları çözer. | ||||||
| 16 | Medya ve Görsel Sanatlar disiplinlerine ve alt disiplinlerine ait kuramsal ve olgusal sorunları bilimsel yöntemlerle yayına dönüştürebilir. | ||||||
| 17 | Medya ve Görsel Sanatlar alanındaki gelişmeleri düzenli olarak takip ederek çalışmalarında etkin şekilde kullanır. | ||||||
| 18 | Türkçeyi bilimsel ve mesleki çalışmalarda akıcı ve doğru bir biçimde kullanır. | ||||||
| 19 | En az bir yabancı dili B1 seviyesinde okuyup anlayabilir. | ||||||
| 20 | Sosyal sorumluluk projeleri planlayarak görev alır. | ||||||
| 21 | Yapay zekayı (yapay öğrenme/makine öğrenimi) yaratım sürecine dahil eder. | ||||||
Assessment Methods
| Contribution Level | Absolute Evaluation | |
| Rate of Midterm Exam to Success | 40 | |
| Rate of Final Exam to Success | 60 | |
| Total | 100 | |