Ders Detayı
Ders Detayı
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| TIPTA YAPAY ZEKA I | ISM1116129 | Güz Dönemi | 32+0 | - | 4 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Programa Bağlı Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Prof.Dr. Zübeyir BAYRAKTAROĞLU |
| Dersi Verenler | Prof.Dr. Zübeyir BAYRAKTAROĞLU, Prof.Dr. Mehmet Kemal ÖZDEMİR, Dr.Öğr.Üye. Emrullah GÜLTEKİN |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu ders, tıp öğrencilerine tıpta yapay zekanın (YZ) temel kavramlarını ve uygulamalarını tanıtır. Öğrenciler YZ teknolojilerinin sağlık hizmetlerini nasıl dönüştürdüklerini öğrenecek ve yapay zeka çözümlerini tıbbi uygulamalarda ve tıp eğitimlerinde uygulamak için pratik beceriler kazanacaktır. Ders ilk olarak kolaylığı, çok yönlülüğü ve sunduğu geniş kütüphane yelpazesi nedeniyle YZ'de yaygın olarak kullanılan Pyhton programlama dili ile programlamanın, problem çözmenin ve algoritma geliştirmenin temellerini tanıtacaktır. Daha sonra öğrenciler tıp alanında çeşitli yapay zeka modellerini, veri analizini, veri görselleştirmeyi, model geliştirmeyi, model değerlendirme ve iyileştirme yöntemlerini, yapay zekadaki etik ve yasal konuları öğrenecektir. Ders teorik kavramları pratik vaka çalışmaları ve uygulamalı alıştırmalar/projelerle birleştirecektir. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; YZ nedir? Tıpta YZ'nin tarihi ve gelişimi,Python Programlama - Temel Programlama,Python Programlama - Matematiksel Fonksiyonlar, Diziler ve Nesneler,Python Programlama - Karar İfadeleri,Python Programlama - Döngüler,Python Programlama - Fonksiyonlar,Python Programlama - Çok Boyutlu Listeler, Tuple, Kümeler ve Sözlükler,Python Programlama - YZ için Veri Kütüphaneleri / Yapıları,Tıp için Temel YZ Model ve Süreçlerine Giriş,Veri Depolama, Yükleme, Ön İşleme / Dönüştürme,Keşifsel Veri Analizi ve Veri Görselleştirilmesi,Model Geliştirme,Modelin Değerlendirilmesi ve İyileştirilmesi,Tıpta Yapay Zekanın Etik, Yasal ve Sosyal Etkileri ; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| YZ ve makine öğrenmesinin temel prensiplerini anlar. | ||
| Python dilinde programlama yapar. | ||
| Python kütüphanelerini YZ modeli geliştirmekte kullanır. | ||
| Tıbbi alanlarda YZ modeli geliştirmek için beceri edinir. | ||
| Sağlık alanında YZ'nin etik, yasal ve sosyal etkileri analiz eder. |
| Öğretim Yöntemleri: | |
| Ölçme Yöntemleri: |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | YZ nedir? Tıpta YZ'nin tarihi ve gelişimi | Ders Notları 1 |
| 2 | Python Programlama - Temel Programlama | Ders Notları 2 |
| 3 | Python Programlama - Matematiksel Fonksiyonlar, Diziler ve Nesneler | Ders Notları 3 |
| 4 | Python Programlama - Karar İfadeleri | Ders Notları 4 |
| 5 | Python Programlama - Döngüler | Ders Notları 5 |
| 6 | Python Programlama - Fonksiyonlar | Ders Notları 6 |
| 7 | Python Programlama - Çok Boyutlu Listeler, Tuple, Kümeler ve Sözlükler | Ders Notları 7 |
| 8 | Python Programlama - YZ için Veri Kütüphaneleri / Yapıları | Ders Notları 8 |
| 9 | Tıp için Temel YZ Model ve Süreçlerine Giriş | Ders Notları 9 |
| 10 | Veri Depolama, Yükleme, Ön İşleme / Dönüştürme | Ders Notları 10 |
| 11 | Keşifsel Veri Analizi ve Veri Görselleştirilmesi | Ders Notları 11 |
| 12 | Model Geliştirme | Ders Notları 12 |
| 13 | Modelin Değerlendirilmesi ve İyileştirilmesi | Ders Notları 13 |
| 14 | Tıpta Yapay Zekanın Etik, Yasal ve Sosyal Etkileri | Ders Notları 14 |
| Kaynak |
| Bu ders için zorunlu bir ders kitabı bulunmamaktadır. Referans ve okuma materyalleri Microsoft Teams aracılığıyla dersin öğretim üyesi tarafından sağlanacaktır. |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | PY1: İnsana ait (tıbbi) yapısal (morfolojik) ve işlevsel (fonksiyonel) normal yapıyı ve bozukluk (hastalık) durumlarını bilir. | ||||||
| 2 | PY2: Bozukluk (hastalık) durumlarının nedenlerinin temel bilimsel yaklaşımlarla araştırılması, tanısı ve tedavisi için gerekli yöntemleri bilir. | ||||||
| 3 | PY3: Bozukluk (hastalık) durumlarının nedenlerini, korunma yıllarını ve toplum sağlığının teşviki ve geliştirilmesi yöntemlerini bilir. | ||||||
| 4 | PY4: Sağlıkla ilgili bilgilerini ileri düzeyde geliştirebilme ve uygulayabilme yöntemlerini bilir. | X | |||||
| 5 | PY5: Sağlıkla ilgili disiplinler arası ileri düzeyde bilgiye ulaşır, bilgiyi yorumlar ve uygular. | X | |||||
| 6 | PY6: İnsan bedeninde yapısal ve fonksiyonel olarak tam bir klinik muayene yapar, sorunları tanımlar. | ||||||
| 7 | PY7: Teşhis için tetkik verilerini yorumlar ve klinik verilerle karşılaştırır ve çözüm önerilerini geliştirir. | ||||||
| 8 | PY8: Birey ve toplum sağlığının teşviki ve geliştirilmesi için uygun araçları seçip uygulayabilir. | X | |||||
| 9 | PY9: Sağlıkla ilgili ileri düzeydeki bir çalışmayı bağımsız olarak planlar ve yürütür. | X | |||||
| 10 | PY10: Birey ve toplum sağlığının teşviki ve geliştirilmesinde karşılaşılan sorunları çözmek için bireysel ve ekip üyesi olarak sorumluluk alır. | ||||||
| 11 | PY11: Teşhis ve tedavi için insan bedenine yapacağı her türlü uygulamanın sorumluluğunu alır. | ||||||
| 12 | PY12: Kişisel öğrenme gereksinimlerini belirler ve yaşam boyu öğrenmeye ilişkin olumlu tutum geliştirir. | X | |||||
| 13 | PY13: Sağlık alanında edindiği bilgileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirir. | ||||||
| 14 | PY14: Hastayı, ilgili kişi ve kurumları ve toplumu sağlık sorunu ile ilgili bilgilendirir, çözüm önerilerini yazılı ve/veya sözlü olarak aktarır. | ||||||
| 15 | PY15: Sağlığın teşviki ve geliştirilmesi ile ilgili önerilerini verilerle destekleyerek disiplinler arası uzmanlarla paylaşır. | X | |||||
| 16 | PY16: İngilizceyi en az Avrupa Dil Portföyü B1 Genel Düzeyinde kullanarak, alanındaki bilgileri izler ve iletişim kurar. | ||||||
| 17 | PY17: En az Avrupa Bilgisayar Kullanma Lisansı İleri Düzeyinde bilgisayar yazılımı ile bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanır. | X | |||||
| 18 | PY18: Sağlık alanı ile ilgili verilerin elde edilmesi, yorumlanması, uygulanması ve duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerlere uygun hareket eder. | X | |||||
| 19 | PY19: Sağlık alanı ile ilgili konularda strateji, politika ve uygulama planları geliştirebilir ve elde edilen sonuçları, kalite süreçleri çerçevesinde değerlendirebilir. | ||||||
| 20 | PY20: Sağlığın teşviki ve geliştirilmesi ile ilgili çalışmalarını nicel ve nitel verilerle destekleyerek disiplinler arası uzmanlarla sistemli bir biçimde paylaşır. | X | |||||
| 21 | PY21: İş sağlığı ve güvenliği konularında yeterli bilince sahiptir. | ||||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 40 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 60 | |
| Toplam | 100 | |
| AKTS / İşyükü Tablosu | ||||||
| Etkinlik | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) | |||
| Ders Saati | 14 | 3 | 42 | |||
| Rehberli Problem Çözme | 0 | 0 | 0 | |||
| Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi | 6 | 4 | 24 | |||
| Okul Dışı Diğer Faaliyetler | 12 | 2 | 24 | |||
| Proje Sunumu / Seminer | 0 | 0 | 0 | |||
| Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 | |||
| Ara Sınav ve Hazırlığı | 1 | 10 | 10 | |||
| Genel Sınav ve Hazırlığı | 1 | 10 | 10 | |||
| Performans Görevi, Bakım Planı | 0 | 0 | 0 | |||
| Toplam İş Yükü (Saat) | 110 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(110/30) | 4 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır. | ||||||
Dersin Detaylı Bilgileri
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| TIPTA YAPAY ZEKA I | ISM1116129 | Güz Dönemi | 32+0 | - | 4 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Programa Bağlı Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Prof.Dr. Zübeyir BAYRAKTAROĞLU |
| Dersi Verenler | Prof.Dr. Zübeyir BAYRAKTAROĞLU, Prof.Dr. Mehmet Kemal ÖZDEMİR, Dr.Öğr.Üye. Emrullah GÜLTEKİN |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu ders, tıp öğrencilerine tıpta yapay zekanın (YZ) temel kavramlarını ve uygulamalarını tanıtır. Öğrenciler YZ teknolojilerinin sağlık hizmetlerini nasıl dönüştürdüklerini öğrenecek ve yapay zeka çözümlerini tıbbi uygulamalarda ve tıp eğitimlerinde uygulamak için pratik beceriler kazanacaktır. Ders ilk olarak kolaylığı, çok yönlülüğü ve sunduğu geniş kütüphane yelpazesi nedeniyle YZ'de yaygın olarak kullanılan Pyhton programlama dili ile programlamanın, problem çözmenin ve algoritma geliştirmenin temellerini tanıtacaktır. Daha sonra öğrenciler tıp alanında çeşitli yapay zeka modellerini, veri analizini, veri görselleştirmeyi, model geliştirmeyi, model değerlendirme ve iyileştirme yöntemlerini, yapay zekadaki etik ve yasal konuları öğrenecektir. Ders teorik kavramları pratik vaka çalışmaları ve uygulamalı alıştırmalar/projelerle birleştirecektir. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; YZ nedir? Tıpta YZ'nin tarihi ve gelişimi,Python Programlama - Temel Programlama,Python Programlama - Matematiksel Fonksiyonlar, Diziler ve Nesneler,Python Programlama - Karar İfadeleri,Python Programlama - Döngüler,Python Programlama - Fonksiyonlar,Python Programlama - Çok Boyutlu Listeler, Tuple, Kümeler ve Sözlükler,Python Programlama - YZ için Veri Kütüphaneleri / Yapıları,Tıp için Temel YZ Model ve Süreçlerine Giriş,Veri Depolama, Yükleme, Ön İşleme / Dönüştürme,Keşifsel Veri Analizi ve Veri Görselleştirilmesi,Model Geliştirme,Modelin Değerlendirilmesi ve İyileştirilmesi,Tıpta Yapay Zekanın Etik, Yasal ve Sosyal Etkileri ; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| YZ ve makine öğrenmesinin temel prensiplerini anlar. | ||
| Python dilinde programlama yapar. | ||
| Python kütüphanelerini YZ modeli geliştirmekte kullanır. | ||
| Tıbbi alanlarda YZ modeli geliştirmek için beceri edinir. | ||
| Sağlık alanında YZ'nin etik, yasal ve sosyal etkileri analiz eder. |
| Öğretim Yöntemleri: | |
| Ölçme Yöntemleri: |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | YZ nedir? Tıpta YZ'nin tarihi ve gelişimi | Ders Notları 1 |
| 2 | Python Programlama - Temel Programlama | Ders Notları 2 |
| 3 | Python Programlama - Matematiksel Fonksiyonlar, Diziler ve Nesneler | Ders Notları 3 |
| 4 | Python Programlama - Karar İfadeleri | Ders Notları 4 |
| 5 | Python Programlama - Döngüler | Ders Notları 5 |
| 6 | Python Programlama - Fonksiyonlar | Ders Notları 6 |
| 7 | Python Programlama - Çok Boyutlu Listeler, Tuple, Kümeler ve Sözlükler | Ders Notları 7 |
| 8 | Python Programlama - YZ için Veri Kütüphaneleri / Yapıları | Ders Notları 8 |
| 9 | Tıp için Temel YZ Model ve Süreçlerine Giriş | Ders Notları 9 |
| 10 | Veri Depolama, Yükleme, Ön İşleme / Dönüştürme | Ders Notları 10 |
| 11 | Keşifsel Veri Analizi ve Veri Görselleştirilmesi | Ders Notları 11 |
| 12 | Model Geliştirme | Ders Notları 12 |
| 13 | Modelin Değerlendirilmesi ve İyileştirilmesi | Ders Notları 13 |
| 14 | Tıpta Yapay Zekanın Etik, Yasal ve Sosyal Etkileri | Ders Notları 14 |
| Kaynak |
| Bu ders için zorunlu bir ders kitabı bulunmamaktadır. Referans ve okuma materyalleri Microsoft Teams aracılığıyla dersin öğretim üyesi tarafından sağlanacaktır. |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | PY1: İnsana ait (tıbbi) yapısal (morfolojik) ve işlevsel (fonksiyonel) normal yapıyı ve bozukluk (hastalık) durumlarını bilir. | ||||||
| 2 | PY2: Bozukluk (hastalık) durumlarının nedenlerinin temel bilimsel yaklaşımlarla araştırılması, tanısı ve tedavisi için gerekli yöntemleri bilir. | ||||||
| 3 | PY3: Bozukluk (hastalık) durumlarının nedenlerini, korunma yıllarını ve toplum sağlığının teşviki ve geliştirilmesi yöntemlerini bilir. | ||||||
| 4 | PY4: Sağlıkla ilgili bilgilerini ileri düzeyde geliştirebilme ve uygulayabilme yöntemlerini bilir. | X | |||||
| 5 | PY5: Sağlıkla ilgili disiplinler arası ileri düzeyde bilgiye ulaşır, bilgiyi yorumlar ve uygular. | X | |||||
| 6 | PY6: İnsan bedeninde yapısal ve fonksiyonel olarak tam bir klinik muayene yapar, sorunları tanımlar. | ||||||
| 7 | PY7: Teşhis için tetkik verilerini yorumlar ve klinik verilerle karşılaştırır ve çözüm önerilerini geliştirir. | ||||||
| 8 | PY8: Birey ve toplum sağlığının teşviki ve geliştirilmesi için uygun araçları seçip uygulayabilir. | X | |||||
| 9 | PY9: Sağlıkla ilgili ileri düzeydeki bir çalışmayı bağımsız olarak planlar ve yürütür. | X | |||||
| 10 | PY10: Birey ve toplum sağlığının teşviki ve geliştirilmesinde karşılaşılan sorunları çözmek için bireysel ve ekip üyesi olarak sorumluluk alır. | ||||||
| 11 | PY11: Teşhis ve tedavi için insan bedenine yapacağı her türlü uygulamanın sorumluluğunu alır. | ||||||
| 12 | PY12: Kişisel öğrenme gereksinimlerini belirler ve yaşam boyu öğrenmeye ilişkin olumlu tutum geliştirir. | X | |||||
| 13 | PY13: Sağlık alanında edindiği bilgileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirir. | ||||||
| 14 | PY14: Hastayı, ilgili kişi ve kurumları ve toplumu sağlık sorunu ile ilgili bilgilendirir, çözüm önerilerini yazılı ve/veya sözlü olarak aktarır. | ||||||
| 15 | PY15: Sağlığın teşviki ve geliştirilmesi ile ilgili önerilerini verilerle destekleyerek disiplinler arası uzmanlarla paylaşır. | X | |||||
| 16 | PY16: İngilizceyi en az Avrupa Dil Portföyü B1 Genel Düzeyinde kullanarak, alanındaki bilgileri izler ve iletişim kurar. | ||||||
| 17 | PY17: En az Avrupa Bilgisayar Kullanma Lisansı İleri Düzeyinde bilgisayar yazılımı ile bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanır. | X | |||||
| 18 | PY18: Sağlık alanı ile ilgili verilerin elde edilmesi, yorumlanması, uygulanması ve duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerlere uygun hareket eder. | X | |||||
| 19 | PY19: Sağlık alanı ile ilgili konularda strateji, politika ve uygulama planları geliştirebilir ve elde edilen sonuçları, kalite süreçleri çerçevesinde değerlendirebilir. | ||||||
| 20 | PY20: Sağlığın teşviki ve geliştirilmesi ile ilgili çalışmalarını nicel ve nitel verilerle destekleyerek disiplinler arası uzmanlarla sistemli bir biçimde paylaşır. | X | |||||
| 21 | PY21: İş sağlığı ve güvenliği konularında yeterli bilince sahiptir. | ||||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 40 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 60 | |
| Toplam | 100 | |