Fizyoterapi öğrencilerini sağlık sektöründeki yapay zeka (YZ) temel kavramları ve uygulamalarına tanıtmak, özellikle fizyoterapi uygulamalarını geliştirmedeki rolüne odaklanmaktır. Öğrenciler, hasta bakımını, teşhisi, tedavi planlamasını ve kişiselleştirilmiş tıbbı devrimleştiren çeşitli YZ araçlarını ve teknolojilerini öğreneceklerdir. Kurs ayrıca etik düşünceleri, veri yönetimini ve fizyoterapide YZ'nin gelecekteki etkilerini de inceleyecektir.
Dersin İçeriği
Bu ders; Yapay Zekanın Tanımı ve Sağlıkta Kullanımı,Yapay Zeka ve Veri Analitiği: Sağlıkta Kullanım Alanları ,Makine Öğrenimi: Temeller ve Sağlıkta Uygulamalar ,Derin Öğrenme Algoritmaları ve Sağlıkta Görüntüleme ,Elektronik Sağlık Kayıtlarının İşlenmesi ,Hasta Verilerinin Güvenliği ve Gizlilik ,Yapay Zeka ile Tanı ve Tedavi Planlama ,Robotik Sistemler: Fizyoterapide Kullanımı ,Sağlıkta Doğal Dil İşleme (NLP) ,Yapay Zekanın Etik Boyutları ,Sağlıkta Yapay Zeka ile Tahmin ve Öngörü Modelleri ,Yapay Zeka Destekli Hasta İzleme ve Yönetim Sistemleri ,Sağlıkta Yapay Zeka: Gelecek Trendleri ve Gelişmeler ,Sağlıkta Yapay Zeka: Gelecek Trendleri ve Gelişmeler ; konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme Kazanımları
Öğretim Yöntemleri
Ölçme Yöntemleri
Öğretim Yöntemleri:
Ölçme Yöntemleri:
Ders Akışı
Sıra
Konular
Ön Hazırlık
1
Yapay Zekanın Tanımı ve Sağlıkta Kullanımı
1. Kaynak - 1. Bölüm
2
Yapay Zeka ve Veri Analitiği: Sağlıkta Kullanım Alanları
1. Kaynak Sayfa 1-23
3
Makine Öğrenimi: Temeller ve Sağlıkta Uygulamalar
1. Kaynak sayfa 23-35
4
Derin Öğrenme Algoritmaları ve Sağlıkta Görüntüleme
1. Kaynak Sayfa 109-123
5
Elektronik Sağlık Kayıtlarının İşlenmesi
1. Kaynak Sayfa 73-91
6
Hasta Verilerinin Güvenliği ve Gizlilik
1. Kaynak Sayfa 91-109
7
Yapay Zeka ile Tanı ve Tedavi Planlama
1. Kaynak Sayfa 1-23
8
Robotik Sistemler: Fizyoterapide Kullanımı
1. Kaynak Sayfa 1-23
9
Sağlıkta Doğal Dil İşleme (NLP)
1. Kaynak Sayfa 1-23
10
Yapay Zekanın Etik Boyutları
1. Kaynak Sayfa 1-23
11
Sağlıkta Yapay Zeka ile Tahmin ve Öngörü Modelleri
1. Kaynak SAyfa 190-195
12
Yapay Zeka Destekli Hasta İzleme ve Yönetim Sistemleri
1. Kaynak SAyfa 190-195
13
Sağlıkta Yapay Zeka: Gelecek Trendleri ve Gelişmeler
Literatür Araştırması
14
Sağlıkta Yapay Zeka: Gelecek Trendleri ve Gelişmeler
Literatür Araştırması
Kaynak
Kumar, A., Ahirwal, M. K., & Londhe, N. D. (2022). Sağlık Bakımı için Yapay Zeka Uygulamaları. CRC Press.
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
No
Program Yeterliliği
Katkı Düzeyi
1
2
3
4
5
1
PY-1. Fizyoterapi ve Rehabilitasyon alanında yeterli, güvenilir ve güncel bilgiye sahiptir.
X
2
PY-2. Sağlıklı, engelli ve fizyoterapi gerektiren bireylere değerlendirme yöntemlerini kullanıp fizyoterapi programını planlama ve uygulama yapar.
X
3
PY-3. Fizyoterapi ve Rehabilitasyon alanına özgü kanıta dayalı bilgi ve becerilerini kullanarak uygulama yapar.
X
4
PY-4. Fizyoterapi ve rehabilitasyon gerektiren bireylerin günlük yaşam aktivitelerinde fonksiyon ve bağımsızlık kazanması için fizyoterapi uygulamalarını ilgili teknoloji, eğitim ve tedavi gereçlerini kullanarak gerekli protokolleri yürütebilir.
X
4
PY-4. Fizyoterapi ve rehabilitasyon gerektiren bireylerin günlük yaşam aktivitelerinde fonksiyon ve bağımsızlık kazanması için fizyoterapi uygulamalarını ilgili teknoloji, eğitim ve tedavi gereçlerini kullanarak gerekli protokolleri yürütebilir.
X
5
PY-5. Mesleki uygulamalarında disiplin içi ve disiplinler arası bağımsız ve etkin çalışabilme becerisine sahiptir.
X
6
PY-6. Toplumsal sorumluluk bilinci ile araştırma, proje ve etkinliklerde rol alır.
X
7
PY-7. Yaşam boyu yeni koşullara uyum, öğrenme, yeni fikirler geliştirebilme, kaliteye önem verme özelliklerini benimseyerek bilgi kaynaklarını etkin bir biçimde kullanır.
X
8
PY-8. Fizyoterapi ve rehabilitasyon alanındaki gelişmeleri en az bir yabancı dil kullanarak takip eder.
X
9
PY-9. Türkçe sözlü ve yazılı iletişim kurma becerisine sahiptir.
X
10
PY-10. Fizyoterapi ve rehabilitasyon uygulamalarında görev hak ve sorumluluklarını gözeterek ilgili disiplinler ile iş birliği içinde mevzuat ve mesleki etik kurallara uygun hareket eder.
X
Değerlendirme Sistemi
Katkı Düzeyi
Mutlak Değerlendirme
Ara Sınavın Başarıya Oranı
40
Genel Sınavın Başarıya Oranı
60
Toplam
100
AKTS / İşyükü Tablosu
Etkinlik
Sayı
Süresi (Saat)
Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Saati
14
2
28
Rehberli Problem Çözme
14
2
28
Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi
0
0
0
Okul Dışı Diğer Faaliyetler
0
0
0
Proje Sunumu / Seminer
0
0
0
Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı
0
0
0
Ara Sınav ve Hazırlığı
1
5
5
Genel Sınav ve Hazırlığı
1
10
10
Performans Görevi, Bakım Planı
0
0
0
Toplam İş Yükü (Saat)
71
Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(71/30)
2
Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır.
Dersin Detaylı Bilgileri
Ders Tanımı
Ders
Kodu
Yarıyıl
T+U Saat
Kredi
AKTS
SAĞLIKTA YAPAY ZEKA
FTR2215717
Bahar Dönemi
2+0
2
2
Ders Programı
Perşembe 12:45-13:30
Perşembe 21:30-22:15
Cumartesi 12:45-13:30
Cumartesi 21:30-22:15
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili
Türkçe
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Türü
Programa Bağlı Seçmeli
Dersin Koordinatörü
Öğr.Gör. Doğukan KURÇ
Dersi Verenler
Öğr.Gör. Doğukan KURÇ
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı
Fizyoterapi öğrencilerini sağlık sektöründeki yapay zeka (YZ) temel kavramları ve uygulamalarına tanıtmak, özellikle fizyoterapi uygulamalarını geliştirmedeki rolüne odaklanmaktır. Öğrenciler, hasta bakımını, teşhisi, tedavi planlamasını ve kişiselleştirilmiş tıbbı devrimleştiren çeşitli YZ araçlarını ve teknolojilerini öğreneceklerdir. Kurs ayrıca etik düşünceleri, veri yönetimini ve fizyoterapide YZ'nin gelecekteki etkilerini de inceleyecektir.
Dersin İçeriği
Bu ders; Yapay Zekanın Tanımı ve Sağlıkta Kullanımı,Yapay Zeka ve Veri Analitiği: Sağlıkta Kullanım Alanları ,Makine Öğrenimi: Temeller ve Sağlıkta Uygulamalar ,Derin Öğrenme Algoritmaları ve Sağlıkta Görüntüleme ,Elektronik Sağlık Kayıtlarının İşlenmesi ,Hasta Verilerinin Güvenliği ve Gizlilik ,Yapay Zeka ile Tanı ve Tedavi Planlama ,Robotik Sistemler: Fizyoterapide Kullanımı ,Sağlıkta Doğal Dil İşleme (NLP) ,Yapay Zekanın Etik Boyutları ,Sağlıkta Yapay Zeka ile Tahmin ve Öngörü Modelleri ,Yapay Zeka Destekli Hasta İzleme ve Yönetim Sistemleri ,Sağlıkta Yapay Zeka: Gelecek Trendleri ve Gelişmeler ,Sağlıkta Yapay Zeka: Gelecek Trendleri ve Gelişmeler ; konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme Kazanımları
Öğretim Yöntemleri
Ölçme Yöntemleri
Öğretim Yöntemleri:
Ölçme Yöntemleri:
Ders Akışı
Sıra
Konular
Ön Hazırlık
1
Yapay Zekanın Tanımı ve Sağlıkta Kullanımı
1. Kaynak - 1. Bölüm
2
Yapay Zeka ve Veri Analitiği: Sağlıkta Kullanım Alanları
1. Kaynak Sayfa 1-23
3
Makine Öğrenimi: Temeller ve Sağlıkta Uygulamalar
1. Kaynak sayfa 23-35
4
Derin Öğrenme Algoritmaları ve Sağlıkta Görüntüleme
1. Kaynak Sayfa 109-123
5
Elektronik Sağlık Kayıtlarının İşlenmesi
1. Kaynak Sayfa 73-91
6
Hasta Verilerinin Güvenliği ve Gizlilik
1. Kaynak Sayfa 91-109
7
Yapay Zeka ile Tanı ve Tedavi Planlama
1. Kaynak Sayfa 1-23
8
Robotik Sistemler: Fizyoterapide Kullanımı
1. Kaynak Sayfa 1-23
9
Sağlıkta Doğal Dil İşleme (NLP)
1. Kaynak Sayfa 1-23
10
Yapay Zekanın Etik Boyutları
1. Kaynak Sayfa 1-23
11
Sağlıkta Yapay Zeka ile Tahmin ve Öngörü Modelleri
1. Kaynak SAyfa 190-195
12
Yapay Zeka Destekli Hasta İzleme ve Yönetim Sistemleri
1. Kaynak SAyfa 190-195
13
Sağlıkta Yapay Zeka: Gelecek Trendleri ve Gelişmeler
Literatür Araştırması
14
Sağlıkta Yapay Zeka: Gelecek Trendleri ve Gelişmeler
Literatür Araştırması
Kaynak
Kumar, A., Ahirwal, M. K., & Londhe, N. D. (2022). Sağlık Bakımı için Yapay Zeka Uygulamaları. CRC Press.
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
No
Program Yeterliliği
Katkı Düzeyi
1
2
3
4
5
1
PY-1. Fizyoterapi ve Rehabilitasyon alanında yeterli, güvenilir ve güncel bilgiye sahiptir.
X
2
PY-2. Sağlıklı, engelli ve fizyoterapi gerektiren bireylere değerlendirme yöntemlerini kullanıp fizyoterapi programını planlama ve uygulama yapar.
X
3
PY-3. Fizyoterapi ve Rehabilitasyon alanına özgü kanıta dayalı bilgi ve becerilerini kullanarak uygulama yapar.
X
4
PY-4. Fizyoterapi ve rehabilitasyon gerektiren bireylerin günlük yaşam aktivitelerinde fonksiyon ve bağımsızlık kazanması için fizyoterapi uygulamalarını ilgili teknoloji, eğitim ve tedavi gereçlerini kullanarak gerekli protokolleri yürütebilir.
X
4
PY-4. Fizyoterapi ve rehabilitasyon gerektiren bireylerin günlük yaşam aktivitelerinde fonksiyon ve bağımsızlık kazanması için fizyoterapi uygulamalarını ilgili teknoloji, eğitim ve tedavi gereçlerini kullanarak gerekli protokolleri yürütebilir.
X
5
PY-5. Mesleki uygulamalarında disiplin içi ve disiplinler arası bağımsız ve etkin çalışabilme becerisine sahiptir.
X
6
PY-6. Toplumsal sorumluluk bilinci ile araştırma, proje ve etkinliklerde rol alır.
X
7
PY-7. Yaşam boyu yeni koşullara uyum, öğrenme, yeni fikirler geliştirebilme, kaliteye önem verme özelliklerini benimseyerek bilgi kaynaklarını etkin bir biçimde kullanır.
X
8
PY-8. Fizyoterapi ve rehabilitasyon alanındaki gelişmeleri en az bir yabancı dil kullanarak takip eder.
X
9
PY-9. Türkçe sözlü ve yazılı iletişim kurma becerisine sahiptir.
X
10
PY-10. Fizyoterapi ve rehabilitasyon uygulamalarında görev hak ve sorumluluklarını gözeterek ilgili disiplinler ile iş birliği içinde mevzuat ve mesleki etik kurallara uygun hareket eder.
