Fizyoterapi öğrencilerini sağlık sektöründeki yapay zeka (YZ) temel kavramları ve uygulamalarına tanıtmak, özellikle fizyoterapi uygulamalarını geliştirmedeki rolüne odaklanmaktır. Öğrenciler, hasta bakımını, teşhisi, tedavi planlamasını ve kişiselleştirilmiş tıbbı devrimleştiren çeşitli YZ araçlarını ve teknolojilerini öğreneceklerdir. Kurs ayrıca etik düşünceleri, veri yönetimini ve fizyoterapide YZ'nin gelecekteki etkilerini de inceleyecektir.
Course Content
Bu ders; Yapay Zekanın Tanımı ve Sağlıkta Kullanımı,Yapay Zeka ve Veri Analitiği: Sağlıkta Kullanım Alanları ,Makine Öğrenimi: Temeller ve Sağlıkta Uygulamalar ,Derin Öğrenme Algoritmaları ve Sağlıkta Görüntüleme ,Elektronik Sağlık Kayıtlarının İşlenmesi ,Hasta Verilerinin Güvenliği ve Gizlilik ,Yapay Zeka ile Tanı ve Tedavi Planlama ,Robotik Sistemler: Fizyoterapide Kullanımı ,Sağlıkta Doğal Dil İşleme (NLP) ,Yapay Zekanın Etik Boyutları ,Sağlıkta Yapay Zeka ile Tahmin ve Öngörü Modelleri ,Yapay Zeka Destekli Hasta İzleme ve Yönetim Sistemleri ,Sağlıkta Yapay Zeka: Gelecek Trendleri ve Gelişmeler ,Sağlıkta Yapay Zeka: Gelecek Trendleri ve Gelişmeler ; konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme Kazanımları
Teaching Methods
Assessment Methods
Teaching Methods:
Assessment Methods:
Course Outline
Order
Subjects
Preliminary Work
1
Yapay Zekanın Tanımı ve Sağlıkta Kullanımı
1. Kaynak - 1. Bölüm
2
Yapay Zeka ve Veri Analitiği: Sağlıkta Kullanım Alanları
1. Kaynak Sayfa 1-23
3
Makine Öğrenimi: Temeller ve Sağlıkta Uygulamalar
1. Kaynak sayfa 23-35
4
Derin Öğrenme Algoritmaları ve Sağlıkta Görüntüleme
1. Kaynak Sayfa 109-123
5
Elektronik Sağlık Kayıtlarının İşlenmesi
1. Kaynak Sayfa 73-91
6
Hasta Verilerinin Güvenliği ve Gizlilik
1. Kaynak Sayfa 91-109
7
Yapay Zeka ile Tanı ve Tedavi Planlama
1. Kaynak Sayfa 1-23
8
Robotik Sistemler: Fizyoterapide Kullanımı
1. Kaynak Sayfa 1-23
9
Sağlıkta Doğal Dil İşleme (NLP)
1. Kaynak Sayfa 1-23
10
Yapay Zekanın Etik Boyutları
1. Kaynak Sayfa 1-23
11
Sağlıkta Yapay Zeka ile Tahmin ve Öngörü Modelleri
1. Kaynak SAyfa 190-195
12
Yapay Zeka Destekli Hasta İzleme ve Yönetim Sistemleri
1. Kaynak SAyfa 190-195
13
Sağlıkta Yapay Zeka: Gelecek Trendleri ve Gelişmeler
Literatür Araştırması
14
Sağlıkta Yapay Zeka: Gelecek Trendleri ve Gelişmeler
Literatür Araştırması
Resources
Kumar, A., Ahirwal, M. K., & Londhe, N. D. (2022). Sağlık Bakımı için Yapay Zeka Uygulamaları. CRC Press.
Course Contribution to Program Qualifications
Course Contribution to Program Qualifications
No
Program Qualification
Contribution Level
1
2
3
4
5
1
PY-1. Fizyoterapi ve Rehabilitasyon alanında yeterli, güvenilir ve güncel bilgiye sahiptir.
X
2
PY-2. Sağlıklı, engelli ve fizyoterapi gerektiren bireylere değerlendirme yöntemlerini kullanıp fizyoterapi programını planlama ve uygulama yapar.
X
3
PY-3. Fizyoterapi ve Rehabilitasyon alanına özgü kanıta dayalı bilgi ve becerilerini kullanarak uygulama yapar.
X
4
PY-4. Fizyoterapi ve rehabilitasyon gerektiren bireylerin günlük yaşam aktivitelerinde fonksiyon ve bağımsızlık kazanması için fizyoterapi uygulamalarını ilgili teknoloji, eğitim ve tedavi gereçlerini kullanarak gerekli protokolleri yürütebilir.
X
4
PY-4. Fizyoterapi ve rehabilitasyon gerektiren bireylerin günlük yaşam aktivitelerinde fonksiyon ve bağımsızlık kazanması için fizyoterapi uygulamalarını ilgili teknoloji, eğitim ve tedavi gereçlerini kullanarak gerekli protokolleri yürütebilir.
X
5
PY-5. Mesleki uygulamalarında disiplin içi ve disiplinler arası bağımsız ve etkin çalışabilme becerisine sahiptir.
X
6
PY-6. Toplumsal sorumluluk bilinci ile araştırma, proje ve etkinliklerde rol alır.
X
7
PY-7. Yaşam boyu yeni koşullara uyum, öğrenme, yeni fikirler geliştirebilme, kaliteye önem verme özelliklerini benimseyerek bilgi kaynaklarını etkin bir biçimde kullanır.
X
8
PY-8. Fizyoterapi ve rehabilitasyon alanındaki gelişmeleri en az bir yabancı dil kullanarak takip eder.
X
9
PY-9. Türkçe sözlü ve yazılı iletişim kurma becerisine sahiptir.
X
10
PY-10. Fizyoterapi ve rehabilitasyon uygulamalarında görev hak ve sorumluluklarını gözeterek ilgili disiplinler ile iş birliği içinde mevzuat ve mesleki etik kurallara uygun hareket eder.
X
Assessment Methods
Contribution Level
Absolute Evaluation
Rate of Midterm Exam to Success
40
Rate of Final Exam to Success
60
Total
100
ECTS / Workload Table
Activities
Number of
Duration(Hour)
Total Workload(Hour)
Ders Saati
14
2
28
Rehberli Problem Çözme
14
2
28
Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi
0
0
0
Okul Dışı Diğer Faaliyetler
0
0
0
Proje Sunumu / Seminer
0
0
0
Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı
0
0
0
Ara Sınav ve Hazırlığı
1
5
5
Genel Sınav ve Hazırlığı
1
10
10
Performans Görevi, Bakım Planı
0
0
0
Total Workload(Hour)
71
Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(71/30)
2
ECTS of the course: 30 hours of work is counted as 1 ECTS credit.
Detail Informations of the Course
Course Description
Course
Code
Semester
T+P (Hour)
Credit
ECTS
SAĞLIKTA YAPAY ZEKA
FTR2215717
Bahar Dönemi
2+0
2
2
Course Program
Perşembe 12:45-13:30
Perşembe 21:30-22:15
Cumartesi 12:45-13:30
Cumartesi 21:30-22:15
Prerequisites Courses
Recommended Elective Courses
Language of Course
Türkçe
Course Level
Lisans
Course Type
Programa Bağlı Seçmeli
Course Coordinator
Öğr.Gör. Doğukan KURÇ
Name of Lecturer(s)
Öğr.Gör. Doğukan KURÇ
Assistant(s)
Aim
Fizyoterapi öğrencilerini sağlık sektöründeki yapay zeka (YZ) temel kavramları ve uygulamalarına tanıtmak, özellikle fizyoterapi uygulamalarını geliştirmedeki rolüne odaklanmaktır. Öğrenciler, hasta bakımını, teşhisi, tedavi planlamasını ve kişiselleştirilmiş tıbbı devrimleştiren çeşitli YZ araçlarını ve teknolojilerini öğreneceklerdir. Kurs ayrıca etik düşünceleri, veri yönetimini ve fizyoterapide YZ'nin gelecekteki etkilerini de inceleyecektir.
Course Content
Bu ders; Yapay Zekanın Tanımı ve Sağlıkta Kullanımı,Yapay Zeka ve Veri Analitiği: Sağlıkta Kullanım Alanları ,Makine Öğrenimi: Temeller ve Sağlıkta Uygulamalar ,Derin Öğrenme Algoritmaları ve Sağlıkta Görüntüleme ,Elektronik Sağlık Kayıtlarının İşlenmesi ,Hasta Verilerinin Güvenliği ve Gizlilik ,Yapay Zeka ile Tanı ve Tedavi Planlama ,Robotik Sistemler: Fizyoterapide Kullanımı ,Sağlıkta Doğal Dil İşleme (NLP) ,Yapay Zekanın Etik Boyutları ,Sağlıkta Yapay Zeka ile Tahmin ve Öngörü Modelleri ,Yapay Zeka Destekli Hasta İzleme ve Yönetim Sistemleri ,Sağlıkta Yapay Zeka: Gelecek Trendleri ve Gelişmeler ,Sağlıkta Yapay Zeka: Gelecek Trendleri ve Gelişmeler ; konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme Kazanımları
Teaching Methods
Assessment Methods
Teaching Methods:
Assessment Methods:
Course Outline
Order
Subjects
Preliminary Work
1
Yapay Zekanın Tanımı ve Sağlıkta Kullanımı
1. Kaynak - 1. Bölüm
2
Yapay Zeka ve Veri Analitiği: Sağlıkta Kullanım Alanları
1. Kaynak Sayfa 1-23
3
Makine Öğrenimi: Temeller ve Sağlıkta Uygulamalar
1. Kaynak sayfa 23-35
4
Derin Öğrenme Algoritmaları ve Sağlıkta Görüntüleme
1. Kaynak Sayfa 109-123
5
Elektronik Sağlık Kayıtlarının İşlenmesi
1. Kaynak Sayfa 73-91
6
Hasta Verilerinin Güvenliği ve Gizlilik
1. Kaynak Sayfa 91-109
7
Yapay Zeka ile Tanı ve Tedavi Planlama
1. Kaynak Sayfa 1-23
8
Robotik Sistemler: Fizyoterapide Kullanımı
1. Kaynak Sayfa 1-23
9
Sağlıkta Doğal Dil İşleme (NLP)
1. Kaynak Sayfa 1-23
10
Yapay Zekanın Etik Boyutları
1. Kaynak Sayfa 1-23
11
Sağlıkta Yapay Zeka ile Tahmin ve Öngörü Modelleri
1. Kaynak SAyfa 190-195
12
Yapay Zeka Destekli Hasta İzleme ve Yönetim Sistemleri
1. Kaynak SAyfa 190-195
13
Sağlıkta Yapay Zeka: Gelecek Trendleri ve Gelişmeler
Literatür Araştırması
14
Sağlıkta Yapay Zeka: Gelecek Trendleri ve Gelişmeler
Literatür Araştırması
Resources
Kumar, A., Ahirwal, M. K., & Londhe, N. D. (2022). Sağlık Bakımı için Yapay Zeka Uygulamaları. CRC Press.
Course Contribution to Program Qualifications
Course Contribution to Program Qualifications
No
Program Qualification
Contribution Level
1
2
3
4
5
1
PY-1. Fizyoterapi ve Rehabilitasyon alanında yeterli, güvenilir ve güncel bilgiye sahiptir.
X
2
PY-2. Sağlıklı, engelli ve fizyoterapi gerektiren bireylere değerlendirme yöntemlerini kullanıp fizyoterapi programını planlama ve uygulama yapar.
X
3
PY-3. Fizyoterapi ve Rehabilitasyon alanına özgü kanıta dayalı bilgi ve becerilerini kullanarak uygulama yapar.
X
4
PY-4. Fizyoterapi ve rehabilitasyon gerektiren bireylerin günlük yaşam aktivitelerinde fonksiyon ve bağımsızlık kazanması için fizyoterapi uygulamalarını ilgili teknoloji, eğitim ve tedavi gereçlerini kullanarak gerekli protokolleri yürütebilir.
X
4
PY-4. Fizyoterapi ve rehabilitasyon gerektiren bireylerin günlük yaşam aktivitelerinde fonksiyon ve bağımsızlık kazanması için fizyoterapi uygulamalarını ilgili teknoloji, eğitim ve tedavi gereçlerini kullanarak gerekli protokolleri yürütebilir.
X
5
PY-5. Mesleki uygulamalarında disiplin içi ve disiplinler arası bağımsız ve etkin çalışabilme becerisine sahiptir.
X
6
PY-6. Toplumsal sorumluluk bilinci ile araştırma, proje ve etkinliklerde rol alır.
X
7
PY-7. Yaşam boyu yeni koşullara uyum, öğrenme, yeni fikirler geliştirebilme, kaliteye önem verme özelliklerini benimseyerek bilgi kaynaklarını etkin bir biçimde kullanır.
X
8
PY-8. Fizyoterapi ve rehabilitasyon alanındaki gelişmeleri en az bir yabancı dil kullanarak takip eder.
X
9
PY-9. Türkçe sözlü ve yazılı iletişim kurma becerisine sahiptir.
X
10
PY-10. Fizyoterapi ve rehabilitasyon uygulamalarında görev hak ve sorumluluklarını gözeterek ilgili disiplinler ile iş birliği içinde mevzuat ve mesleki etik kurallara uygun hareket eder.
