Ders Detayı
Ders Detayı
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| OPTİMİZASYON İÇİN SEZGİSEL YÖNTEMLER | IND4168240 | Güz Dönemi | 3+0 | 3 | 6 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Programa Bağlı Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Doç.Dr. Yasin GÖÇGÜN |
| Dersi Verenler | Dr.Öğr.Üye. Rüçhan Melisa DENİZ ÖZGEN |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Sezgisel yontemlerle guncel uygulama ve analiz becerisnini gelistirilmesini, tavlama benzetimi, genetik algoritmalar ve yasakli arama gibi sezgisel yontemlerin uygulanmasini hedeflemektedir. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Derse giris,Sezgisel Yontemlere Giris,Tavlama Benzetimi Algoritmasi,Genetik Algoritmalar,Evrimsel Stratejiler,Tabu Arama,Karinca Kolonisi,Parcacik Suru Optimizasyonu,Hibrit Metodlar,Cok Amacli Optimizasyon,Guncel Optimizasyon Uygulamalari,Mevcut Uygulamalarin Analizi-1,Mevcut Uygulamalarin Analizi-2,Mevcut Uygulamalarin Analizi-3; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| Öğrenci Tavlama benzetimini uygular. | 10, 16, 6, 9 | A, E |
| Öğrenci Genetik Algoritma yontemlerinin ne tur problemlerde kullanilacagi ve nasil uygulanacagi bilgisini edinir. | 10, 16, 6, 9 | A, E |
| Öğrenci Tabu arama yontemini ilgili problemlere uygular. | 10, 16, 6, 9 | A, E |
| Öğrenci Karinca Kolonisi yontemini ilgili problemlere uygular. | 10, 16, 6, 9 | A, E |
| Öğretim Yöntemleri: | 10: Tartışma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi |
| Ölçme Yöntemleri: | A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Derse giris | |
| 2 | Sezgisel Yontemlere Giris | |
| 3 | Tavlama Benzetimi Algoritmasi | |
| 4 | Genetik Algoritmalar | |
| 5 | Evrimsel Stratejiler | |
| 6 | Tabu Arama | |
| 7 | Karinca Kolonisi | |
| 8 | Parcacik Suru Optimizasyonu | |
| 9 | Hibrit Metodlar | |
| 10 | Cok Amacli Optimizasyon | |
| 11 | Guncel Optimizasyon Uygulamalari | |
| 12 | Mevcut Uygulamalarin Analizi-1 | |
| 13 | Mevcut Uygulamalarin Analizi-2 | |
| 14 | Mevcut Uygulamalarin Analizi-3 |
| Kaynak |
| Metaheuristics for Hard Optimization: Methods and Case Studies, Johann Dréo , Patrick Siarry , Alain Pétrowski , Eric Taillard |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi | X | |||||
| 2 | Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi | X | |||||
| 3 | Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi | X | |||||
| 4 | Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi | X | |||||
| 5 | Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi | X | |||||
| 6 | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi | X | |||||
| 7 | Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi. | X | |||||
| 8 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi | X | |||||
| 9 | Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi | X | |||||
| 10 | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi | ||||||
| 11 | Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık | X | |||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 30 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 70 | |
| Toplam | 100 | |
| AKTS / İşyükü Tablosu | ||||||
| Etkinlik | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) | |||
| Ders Saati | 14 | 3 | 42 | |||
| Rehberli Problem Çözme | 0 | 0 | 0 | |||
| Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi | 4 | 20 | 80 | |||
| Okul Dışı Diğer Faaliyetler | 0 | 0 | 0 | |||
| Proje Sunumu / Seminer | 0 | 0 | 0 | |||
| Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 | |||
| Ara Sınav ve Hazırlığı | 1 | 30 | 30 | |||
| Genel Sınav ve Hazırlığı | 1 | 40 | 40 | |||
| Performans Görevi, Bakım Planı | 0 | 0 | 0 | |||
| Toplam İş Yükü (Saat) | 192 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(192/30) | 6 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır. | ||||||
Dersin Detaylı Bilgileri
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| OPTİMİZASYON İÇİN SEZGİSEL YÖNTEMLER | IND4168240 | Güz Dönemi | 3+0 | 3 | 6 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Programa Bağlı Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Doç.Dr. Yasin GÖÇGÜN |
| Dersi Verenler | Dr.Öğr.Üye. Rüçhan Melisa DENİZ ÖZGEN |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Sezgisel yontemlerle guncel uygulama ve analiz becerisnini gelistirilmesini, tavlama benzetimi, genetik algoritmalar ve yasakli arama gibi sezgisel yontemlerin uygulanmasini hedeflemektedir. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Derse giris,Sezgisel Yontemlere Giris,Tavlama Benzetimi Algoritmasi,Genetik Algoritmalar,Evrimsel Stratejiler,Tabu Arama,Karinca Kolonisi,Parcacik Suru Optimizasyonu,Hibrit Metodlar,Cok Amacli Optimizasyon,Guncel Optimizasyon Uygulamalari,Mevcut Uygulamalarin Analizi-1,Mevcut Uygulamalarin Analizi-2,Mevcut Uygulamalarin Analizi-3; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| Öğrenci Tavlama benzetimini uygular. | 10, 16, 6, 9 | A, E |
| Öğrenci Genetik Algoritma yontemlerinin ne tur problemlerde kullanilacagi ve nasil uygulanacagi bilgisini edinir. | 10, 16, 6, 9 | A, E |
| Öğrenci Tabu arama yontemini ilgili problemlere uygular. | 10, 16, 6, 9 | A, E |
| Öğrenci Karinca Kolonisi yontemini ilgili problemlere uygular. | 10, 16, 6, 9 | A, E |
| Öğretim Yöntemleri: | 10: Tartışma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi |
| Ölçme Yöntemleri: | A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Derse giris | |
| 2 | Sezgisel Yontemlere Giris | |
| 3 | Tavlama Benzetimi Algoritmasi | |
| 4 | Genetik Algoritmalar | |
| 5 | Evrimsel Stratejiler | |
| 6 | Tabu Arama | |
| 7 | Karinca Kolonisi | |
| 8 | Parcacik Suru Optimizasyonu | |
| 9 | Hibrit Metodlar | |
| 10 | Cok Amacli Optimizasyon | |
| 11 | Guncel Optimizasyon Uygulamalari | |
| 12 | Mevcut Uygulamalarin Analizi-1 | |
| 13 | Mevcut Uygulamalarin Analizi-2 | |
| 14 | Mevcut Uygulamalarin Analizi-3 |
| Kaynak |
| Metaheuristics for Hard Optimization: Methods and Case Studies, Johann Dréo , Patrick Siarry , Alain Pétrowski , Eric Taillard |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi | X | |||||
| 2 | Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi | X | |||||
| 3 | Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi | X | |||||
| 4 | Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi | X | |||||
| 5 | Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi | X | |||||
| 6 | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi | X | |||||
| 7 | Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi. | X | |||||
| 8 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi | X | |||||
| 9 | Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi | X | |||||
| 10 | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi | ||||||
| 11 | Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık | X | |||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 30 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 70 | |
| Toplam | 100 | |