Ders Detayı
Ders Detayı
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| MODELLEME VE BENZETİM | IND3149030 | Güz Dönemi | 3+2 | 4 | 8 |
| Ders Programı | Pazartesi 12:00-12:45 Pazartesi 12:45-13:30 Pazartesi 13:30-14:15 Cumartesi 07:00-07:45 Cumartesi 13:30-14:15 Cumartesi 14:30-15:15 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Koordinatörü | Doç.Dr. Yasin GÖÇGÜN |
| Dersi Verenler | Doç.Dr. Yasin GÖÇGÜN |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Öğrencilerin endüstrideki reel iş süreçlerini kavrayabilmesi ve onların bilgisayar ortamında benzetimini yapabilmesini ve buna yönelik olarak iş geliştirme sürecine katkı sağlamasını hedeflemektedir. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Simülasyona giriş,Girdi Analizi,Rastgele Sayı ve Değişken Üretimi,Monte Carlo Simülasyon Örnekleri,Dinamik Simülasyon Örnekleri,Arena'da Ayrık Olay Simülasyonu - Temel Operasyon Validasyonu,Arena'da Ayrık Olay Simülasyonu - Detaylı Operasyonlar,Sonlu Simülasyonlarda Çıktı Analizi,Arena'da Ayrık Olay Simülasyonu - Orta Düzey Modelleme,Sabit Durumlu Simulasyonlarda Çıktı Analizi,Arena'da Entity Transfer Mekanizması,Örnek Uygulamalar I,Örnek Uygulamalar II,Arena - Process Analyer Modülünün Kullanılışı; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| 4.Arena'da Discrete Event Simulasyonu yapabilecektir. | 21, 8 | A, F |
| 1. El simülasyonu yapabilecektir. | 12, 9 | A, E |
| 2. Monte Carlo simulasyonunun uygulamasını yapabilecektir. | 21, 9 | A, E |
| 3. Linear Congrential metod ile rastgele sayı üretebilecektir. | 12, 9 | A, E |
| 5. Arena'dan çıkan sonuçları analiz edebilecektir. | 8, 9 | A, F |
| Öğretim Yöntemleri: | 12: Problem Çözme Yöntemi, 21: Benzetim/Simülasyon Tekniği, 8: Ters-yüz Edilmiş Sınıf Modeli, 9: Anlatım Yöntemi |
| Ölçme Yöntemleri: | A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev, F: Proje Görevi |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Simülasyona giriş | |
| 2 | Girdi Analizi | |
| 3 | Rastgele Sayı ve Değişken Üretimi | |
| 4 | Monte Carlo Simülasyon Örnekleri | |
| 5 | Dinamik Simülasyon Örnekleri | |
| 6 | Arena'da Ayrık Olay Simülasyonu - Temel Operasyon Validasyonu | |
| 7 | Arena'da Ayrık Olay Simülasyonu - Detaylı Operasyonlar | |
| 8 | Sonlu Simülasyonlarda Çıktı Analizi | |
| 9 | Arena'da Ayrık Olay Simülasyonu - Orta Düzey Modelleme | |
| 10 | Sabit Durumlu Simulasyonlarda Çıktı Analizi | |
| 11 | Arena'da Entity Transfer Mekanizması | |
| 12 | Örnek Uygulamalar I | |
| 13 | Örnek Uygulamalar II | |
| 14 | Arena - Process Analyer Modülünün Kullanılışı |
| Kaynak |
| J. Banks, J.S. Carson, B.L. Nelson and D.M. Nicol, Discrete-Event System Simulation, 3rd Edition, Prentice Hall, 2001 W.D. Kelton, R.P. Sadowski and D.A. Sadowski, Simulation with Arena, 2nd Edition, McGraw-Hill, 2002 3. S.H. Ross, Simulation, 2nd Edition, Academic Press,1997 |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi | X | |||||
| 2 | Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi | X | |||||
| 3 | Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi | X | |||||
| 4 | Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi | X | |||||
| 5 | Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi | X | |||||
| 6 | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi | X | |||||
| 7 | Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi. | X | |||||
| 8 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi | X | |||||
| 9 | Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi | X | |||||
| 10 | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi | ||||||
| 11 | Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık | ||||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 30 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 70 | |
| Toplam | 100 | |
| AKTS / İşyükü Tablosu | ||||||
| Etkinlik | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) | |||
| Ders Saati | 14 | 5 | 70 | |||
| Rehberli Problem Çözme | 10 | 4 | 40 | |||
| Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi | 11 | 4 | 44 | |||
| Okul Dışı Diğer Faaliyetler | 0 | 0 | 0 | |||
| Proje Sunumu / Seminer | 0 | 0 | 0 | |||
| Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı | 8 | 2 | 16 | |||
| Ara Sınav ve Hazırlığı | 2 | 20 | 40 | |||
| Genel Sınav ve Hazırlığı | 1 | 30 | 30 | |||
| Performans Görevi, Bakım Planı | 0 | 0 | 0 | |||
| Toplam İş Yükü (Saat) | 240 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(240/30) | 8 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır. | ||||||
Dersin Detaylı Bilgileri
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| MODELLEME VE BENZETİM | IND3149030 | Güz Dönemi | 3+2 | 4 | 8 |
| Ders Programı | Pazartesi 12:00-12:45 Pazartesi 12:45-13:30 Pazartesi 13:30-14:15 Cumartesi 07:00-07:45 Cumartesi 13:30-14:15 Cumartesi 14:30-15:15 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Koordinatörü | Doç.Dr. Yasin GÖÇGÜN |
| Dersi Verenler | Doç.Dr. Yasin GÖÇGÜN |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Öğrencilerin endüstrideki reel iş süreçlerini kavrayabilmesi ve onların bilgisayar ortamında benzetimini yapabilmesini ve buna yönelik olarak iş geliştirme sürecine katkı sağlamasını hedeflemektedir. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Simülasyona giriş,Girdi Analizi,Rastgele Sayı ve Değişken Üretimi,Monte Carlo Simülasyon Örnekleri,Dinamik Simülasyon Örnekleri,Arena'da Ayrık Olay Simülasyonu - Temel Operasyon Validasyonu,Arena'da Ayrık Olay Simülasyonu - Detaylı Operasyonlar,Sonlu Simülasyonlarda Çıktı Analizi,Arena'da Ayrık Olay Simülasyonu - Orta Düzey Modelleme,Sabit Durumlu Simulasyonlarda Çıktı Analizi,Arena'da Entity Transfer Mekanizması,Örnek Uygulamalar I,Örnek Uygulamalar II,Arena - Process Analyer Modülünün Kullanılışı; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| 4.Arena'da Discrete Event Simulasyonu yapabilecektir. | 21, 8 | A, F |
| 1. El simülasyonu yapabilecektir. | 12, 9 | A, E |
| 2. Monte Carlo simulasyonunun uygulamasını yapabilecektir. | 21, 9 | A, E |
| 3. Linear Congrential metod ile rastgele sayı üretebilecektir. | 12, 9 | A, E |
| 5. Arena'dan çıkan sonuçları analiz edebilecektir. | 8, 9 | A, F |
| Öğretim Yöntemleri: | 12: Problem Çözme Yöntemi, 21: Benzetim/Simülasyon Tekniği, 8: Ters-yüz Edilmiş Sınıf Modeli, 9: Anlatım Yöntemi |
| Ölçme Yöntemleri: | A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev, F: Proje Görevi |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Simülasyona giriş | |
| 2 | Girdi Analizi | |
| 3 | Rastgele Sayı ve Değişken Üretimi | |
| 4 | Monte Carlo Simülasyon Örnekleri | |
| 5 | Dinamik Simülasyon Örnekleri | |
| 6 | Arena'da Ayrık Olay Simülasyonu - Temel Operasyon Validasyonu | |
| 7 | Arena'da Ayrık Olay Simülasyonu - Detaylı Operasyonlar | |
| 8 | Sonlu Simülasyonlarda Çıktı Analizi | |
| 9 | Arena'da Ayrık Olay Simülasyonu - Orta Düzey Modelleme | |
| 10 | Sabit Durumlu Simulasyonlarda Çıktı Analizi | |
| 11 | Arena'da Entity Transfer Mekanizması | |
| 12 | Örnek Uygulamalar I | |
| 13 | Örnek Uygulamalar II | |
| 14 | Arena - Process Analyer Modülünün Kullanılışı |
| Kaynak |
| J. Banks, J.S. Carson, B.L. Nelson and D.M. Nicol, Discrete-Event System Simulation, 3rd Edition, Prentice Hall, 2001 W.D. Kelton, R.P. Sadowski and D.A. Sadowski, Simulation with Arena, 2nd Edition, McGraw-Hill, 2002 3. S.H. Ross, Simulation, 2nd Edition, Academic Press,1997 |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi | X | |||||
| 2 | Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi | X | |||||
| 3 | Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi | X | |||||
| 4 | Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi | X | |||||
| 5 | Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi | X | |||||
| 6 | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi | X | |||||
| 7 | Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi. | X | |||||
| 8 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi | X | |||||
| 9 | Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi | X | |||||
| 10 | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi | ||||||
| 11 | Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık | ||||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 30 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 70 | |
| Toplam | 100 | |