Ders Detayı
Ders Detayı
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| BİLİŞİM VE ÖĞRETİM TEKNOLOJİLERİ | ELT2214969 | Bahar Dönemi | 2+2 | 3 | 6 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Meslek Bilgisi |
| Dersin Koordinatörü | Prof.Dr. Servet BAYRAM |
| Dersi Verenler | Dr.Öğr.Üye. Yeşim NALKESEN AKIN |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu dersin genel amacı, öğrencilerin Bilişim ve Öğretim Teknolojileri alanındaki temel kuramları öğrenmeleri, alanın amacını ve öğretim sürecindeki rolünü tanımaları; materyal ve ders tasarlarken bu kuramsal temelleri dijital teknolojiler, platformlar ve yapay zekâ destekli araçlar bağlamında dikkate alarak bilimsel ve pedagojik açıdan temellendirilmiş kararlar alabilmelerine zemin hazırlamaktır. Ders, eğitim teknolojisi alanını bu kuramsal çerçeve içinde ele alarak öğrencilerin yalnızca materyal tasarımına değil, ders tasarımı, teknoloji entegrasyonu ve dijital araç seçimi süreçlerine de eleştirel bir pedagojik bakış açısıyla yaklaşabilmelerini amaçlamaktadır. Bu doğrultuda ders, öğrencilere alanın temel yaklaşımları ile birlikte insan-bilgisayar etkileşimi, bilişsel süreçler, dijital sistemlerin işleyiş mantığı ve yapay zekâ destekli öğrenme ortamlarının temel ilkeleri hakkında farkındalık kazandırmayı hedeflemektedir. Dersin bir diğer amacı ise öğrencilerin, ders hedefleriyle uyumlu olacak biçimde dijital platformları, eğitim teknolojilerini ve yapay zekâ destekli araçları pedagojik açıdan bilinçli, etik ve eleştirel bir yaklaşımla değerlendirebilmeleri ve mesleki yaşamlarında kullanacakları teknolojik araç ve platformlara yönelik bir repertuarı hangi ölçütler ve hangi kuramsal temeller doğrultusunda oluşturabileceklerine ilişkin bilimsel bir farkındalık geliştirmelerine katkı sağlamaktır. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Tanışma & Dersin Tanıtımı (Dersin amacı, kapsamı, haftalık akış, ölçme–değerlendirme süreci ve kullanılacak platformlar),Öğretim Tasarımı ve Eğitim Teknolojileri Alanının Temelleri: - Bilişim ve Öğretim Teknolojileri alanının kapsamı, temel bileşenleri ve öğretim-öğrenme sürecindeki rolü - Öğrenme ve teknoloji etkileşimine yönelik doğru bilinen yanlışlar (bilimsel araştırmalar ışığında eleştirel inceleme & tartışma),Eğitim ve öğretim teknolojileri alanında temel kuramlar - Kuramların temel özellikleri ve parametreleri - Kuramların dijital platformlar ve materyal tasarımlarındaki yansımaları,Kuram, Yöntem, Teknoloji ve Bağlam İlişkisi - Medya & Yöntem Tartışması - Bilişimin Öğretim Sürecindeki Konumu,Bilişsel Yük Kuramı - Bilişsel yük türleri ve öğretim öğrenme ortamında karşılaşabilecek zorluklar - Dijital ve yapay zekâ destekli öğrenme ortamlarında bilişsel yükün değerlendirilmesi,Çoklu Ortam Tasarım İlkeleri - Çoklu ortam tasarım ilkeleri - Bilişsel yükün öğretim tasarımında yönetimi,TPACK ve AI-TPACK bağlamında öğretimsel kararlar - TPACK çerçevesi - Yapay zekâ destekli araçların TPACK çerçevesinde değerlendirilmesi - AI-TPACK: öğretimsel karar ve rollerin değerlendirilmesi,AI-TPACK bağlamında öğretimsel kararlar - Yapay zekâ destekli araçların TPACK çerçevesinde değerlendirilmesi - AI-TPACK: öğretimsel karar ve rollerin değerlendirilmesi,Yapay Zekâ Destekli Öğretim Teknolojileri - Yapay zeka tanımı, temel mekaniği ve işleme prensipleri - Yapısal faktörlerden kaynaklı etik riskler - Yapay zekânın eğitimde kullanım alanları ve pedagojik sınırları - Yapay zekâ, bilişsel yük ve öğrenme deneyimi,Çevrim İçi ve Uzaktan Öğretimde Pedagojik Tasarım - Senkron ve asenkron ortamlarda öğretimsel ilkeler - Sorgulama Topluluğu (CoI) çerçevesi ile uzaktan öğretim ortamlarının değerlendirilmesi - Öğrenme Yönetim Sistemlerinin (LMS) pedagojik rolü ve sınırlılıkları,Öğrenen Deneyimi ve Etkileşimi - Öğretimsel platform ve materyallerde öğrenen deneyimi ve etkileşim - Öğrenme bağlamında kullanılabilirlik ve arayüz ilkeleri - CARP prensiplerinin öğretim materyallerine yansımaları - Öğretimsel materyaller için pedagojik iyileştirme önerilerinin geliştirilmesi,E-Öğrenme Ortamlarında Ölçme ve Değerlendirme - E-öğrenmede ölçme–değerlendirmenin amaçları ve zorlukları - Biçimlendirici ve sonuç odaklı değerlendirme yaklaşımları - Çevrim içi değerlendirmede geçerlik, güvenirlik ve akademik dürüstlük - Ölçme-değerlendirme verilerinin öğretim tasarımı ve program iyileştirmede kullanımı,Öğrenme Sürecinde Duyuşsal Faktörler ve Teknoloji Kabulü - Öğrenme sürecinde duyuşsal faktörler ve öğrenen deneyimi - Öğretim tasarımının öğrenen deneyimine katkısı - Teknoloji kabul modelleri ve öğretim tasarımı ilişkisi,Bilişim Öğretim Teknolojilerinde Bütüncül Değerlendirme ve Yansıtma - Öğretmen bakış açısıyla teknoloji entegrasyonunun değerlendirilmesi - Bir akademik dönem boyunca kazanılan kavramsal çerçevelerin sentezi - Öğrenci yansıtmaları; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| Bilişim ve öğretim teknolojileri alanının temel kavramlarını, kapsamını ve öğretim–öğrenme sürecindeki rolünü açıklar. | 16, 6, 9 | |
| Öğrenme kuramlarını ve bu kuramların dijital ortamlar ile öğretim materyali tasarımına yansımalarını pedagojik açıdan değerlendirir. | 10, 16, 9 | |
| Bilişsel yük kuramı ve çoklu ortam tasarım ilkeleri doğrultusunda dijital ve yapay zekâ destekli öğrenme ortamlarını analiz eder. | 11, 6 | |
| TPACK ve AI-TPACK çerçevelerini kullanarak öğretimsel teknoloji entegrasyonuna ilişkin bilinçli kararlar geliştirir. | 11, 6 | |
| Çevrimiçi ve uzaktan öğretim ortamlarını öğrenen deneyimi, etkileşim, değerlendirme ve etik boyutlar açısından eleştirel biçimde inceler. | 10, 16, 9 | |
| Öğretmen bakış açısıyla öğretim teknolojilerine yönelik bütüncül, yansıtıcı ve pedagojik temelli değerlendirmeler yapar. | 2, 37, 6 |
| Öğretim Yöntemleri: | 10: Tartışma Yöntemi, 11: Gösterip Yapma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 2: Proje Temelli Öğrenme Modeli, 37: Bilgisayar Ve İnternet Destekli Öğretim, 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi |
| Ölçme Yöntemleri: |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Tanışma & Dersin Tanıtımı (Dersin amacı, kapsamı, haftalık akış, ölçme–değerlendirme süreci ve kullanılacak platformlar) | Ders izlencesinin incelenmesi |
| 2 | Öğretim Tasarımı ve Eğitim Teknolojileri Alanının Temelleri: - Bilişim ve Öğretim Teknolojileri alanının kapsamı, temel bileşenleri ve öğretim-öğrenme sürecindeki rolü - Öğrenme ve teknoloji etkileşimine yönelik doğru bilinen yanlışlar (bilimsel araştırmalar ışığında eleştirel inceleme & tartışma) | - Association for Educational Communications and Technology [AECT]. (2004). The definition of educational technology. AECT. - Kirschner, P. A., & van Merriënboer, J. J. G. (2013). Do learners really know best? Urban legends in education. Educational Psychologist, 48(3), 169–183. https://doi.org/10.1080/00461520.2013.804395 |
| 3 | Eğitim ve öğretim teknolojileri alanında temel kuramlar - Kuramların temel özellikleri ve parametreleri - Kuramların dijital platformlar ve materyal tasarımlarındaki yansımaları | - Ertmer, P. A., & Newby, T. J. (2013). Behaviorism, cognitivism, constructivism: Comparing critical features from an instructional design perspective. Performance Improvement Quarterly, 26(2), 43–71. https://doi.org/10.1002/piq.21143 - Siemens, G. (2005). Connectivism: A learning theory for the digital age. International Journal of Instructional Technology & Distance Learning, 2(1), 3-10. https://www.itdl.org/Journal/Jan_05/article01.htm itd |
| 4 | Kuram, Yöntem, Teknoloji ve Bağlam İlişkisi - Medya & Yöntem Tartışması - Bilişimin Öğretim Sürecindeki Konumu | - Clark, R. E. (1994). Media will never influence learning. Educational Technology Research and Development, 42(2), 21–29. - Kozma, R. B. (1994). Will media influence learning? Reframing the debate. Educational Technology Research and Development, 42(2), 7–19. |
| 5 | Bilişsel Yük Kuramı - Bilişsel yük türleri ve öğretim öğrenme ortamında karşılaşabilecek zorluklar - Dijital ve yapay zekâ destekli öğrenme ortamlarında bilişsel yükün değerlendirilmesi | - Mayer, R. E. (2017). Using multimedia for e-learning. Journal of Computer Assisted Learning, 33(5), 403–423. https://doi.org/10.1111/jcal.12197 - Jose, B. (2025). The cognitive paradox of AI in education. Frontiers in Psychology. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1550621 |
| 6 | Çoklu Ortam Tasarım İlkeleri - Çoklu ortam tasarım ilkeleri - Bilişsel yükün öğretim tasarımında yönetimi | - Mayer, R. E. (2003). Elements of a science of e-learning. Journal of Educational Computing Research, 29(3), 297–313. 10.2190/YJLG-09F9-XKAX-753D |
| 7 | TPACK ve AI-TPACK bağlamında öğretimsel kararlar - TPACK çerçevesi - Yapay zekâ destekli araçların TPACK çerçevesinde değerlendirilmesi - AI-TPACK: öğretimsel karar ve rollerin değerlendirilmesi | - Koehler, M. J., & Mishra, P. (2009). What is technological pedagogical content knowledge? Contemporary Issues in Technology and Teacher Education, 9(1), 60-70. |
| 8 | AI-TPACK bağlamında öğretimsel kararlar - Yapay zekâ destekli araçların TPACK çerçevesinde değerlendirilmesi - AI-TPACK: öğretimsel karar ve rollerin değerlendirilmesi | - Eyal, L. (2025). Developing and Validating an AI-TPACK Assessment Framework: Enhancing Teacher Educators’ Professional Practice Through Authentic Artifacts. Education Sciences, 15(11), 1452. https://doi.org/10.3390/educsci15111452 |
| 9 | Yapay Zekâ Destekli Öğretim Teknolojileri - Yapay zeka tanımı, temel mekaniği ve işleme prensipleri - Yapısal faktörlerden kaynaklı etik riskler - Yapay zekânın eğitimde kullanım alanları ve pedagojik sınırları - Yapay zekâ, bilişsel yük ve öğrenme deneyimi | - Giannakos, M., Azevedo, R., Brusilovsky, P., Cukurova, M., Dimitriadis, Y., Hernandez-Leo, D., et al. (2025). The promise and challenges of generative AI in education. Behaviour & Information Technology, 44(11), 2518–2544. https://doi.org/10.1080/0144929X.2024.2394886 - Martin, A. J., Collie, R. J., Kennett, R., Liu, D., Ginns, P., Sudimantara, L. B., Dewi, E. W., & Rüschenpöhler, L. G. (2025). Integrating generative AI and load reduction instruction to individualize and optimize students’ learning. Learning and Individual Differences, 121, 102723. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2025.102723 |
| 10 | Çevrim İçi ve Uzaktan Öğretimde Pedagojik Tasarım - Senkron ve asenkron ortamlarda öğretimsel ilkeler - Sorgulama Topluluğu (CoI) çerçevesi ile uzaktan öğretim ortamlarının değerlendirilmesi - Öğrenme Yönetim Sistemlerinin (LMS) pedagojik rolü ve sınırlılıkları | - Hung, C.-T., Wu, C.-Y., Hsu, H.-S., Alotaibi, T., Abulfaraj, M. M., Alharbi, M. F., Islam, M. N., & Wu, I.-X. (2024). The evaluation of synchronous and asynchronous online learning: Student experience, learning outcomes, and cognitive load. BMC Medical Education, 24, 5311. https://doi.org/10.1186/s12909-024-05311-7 - Fiock, H. (2020). Designing a Community of Inquiry in Online Courses. The International Review of Research in Open and Distributed Learning, 21(1), 135–153. https://doi.org/10.19173/irrodl.v20i5.3985 |
| 11 | Öğrenen Deneyimi ve Etkileşimi - Öğretimsel platform ve materyallerde öğrenen deneyimi ve etkileşim - Öğrenme bağlamında kullanılabilirlik ve arayüz ilkeleri - CARP prensiplerinin öğretim materyallerine yansımaları - Öğretimsel materyaller için pedagojik iyileştirme önerilerinin geliştirilmesi | - Nielsen’s Heuristics - Al-Qora’ n, L., Salem, O. A. S., & Gordon, N. (2022). Heuristic Evaluation of Microsoft Teams as an Online Teaching Platform: An Educators’ Perspective. Computers, 11(12), 175. https://doi.org/10.3390/computers11120175 |
| 12 | E-Öğrenme Ortamlarında Ölçme ve Değerlendirme - E-öğrenmede ölçme–değerlendirmenin amaçları ve zorlukları - Biçimlendirici ve sonuç odaklı değerlendirme yaklaşımları - Çevrim içi değerlendirmede geçerlik, güvenirlik ve akademik dürüstlük - Ölçme-değerlendirme verilerinin öğretim tasarımı ve program iyileştirmede kullanımı | - Ahmed, M. R., & Sidiq, M. A. (2023). Evaluating online assessment strategies: A systematic review of reliability and validity in e-learning environments. North American Academic Research, 6(12), 1–18. https://doi.org/10.5281/zenodo.10407361 |
| 13 | Öğrenme Sürecinde Duyuşsal Faktörler ve Teknoloji Kabulü - Öğrenme sürecinde duyuşsal faktörler ve öğrenen deneyimi - Öğretim tasarımının öğrenen deneyimine katkısı - Teknoloji kabul modelleri ve öğretim tasarımı ilişkisi | - Pham, M. (2025). Exploring emotional and technological drivers of e- learning continuance intention: Evidence from Vietnam. Education and Information Technologies. https://doi.org/10.1007/s44217-025-00800-3 - Sahraie, F., Rezvanfar, A., Movahedmohammadi, S. H., Ebner, M., Alambeigi, A., & Farrokhnia, M. (2024). Analysis of learners’ emotions in e-learning environments based on cognitive sciences. International Journal of Interactive Mobile Technologies (iJIM), 18(7), 34–52. https://doi.org/10.3991/ijim.v18i07.48471 |
| 14 | Bilişim Öğretim Teknolojilerinde Bütüncül Değerlendirme ve Yansıtma - Öğretmen bakış açısıyla teknoloji entegrasyonunun değerlendirilmesi - Bir akademik dönem boyunca kazanılan kavramsal çerçevelerin sentezi - Öğrenci yansıtmaları |
| Kaynak |
| Evans, D. Bilgisayar Bilimine Giriş: Dil, Mantık ve Makinalarla Keşifler. Shneiderman, B., & Plaisant, C. Kullanıcı Arayüzü Tasarımı: Etkili İnsan-Bilgisayar Etkileşimi Stratejileri. Hamilton, B. Sınıfta Teknoloji Entegrasyonu: Her Öğrencinin İhtiyacını Karşılamak İçin Araçlar. Januszewski, A., & Molenda, M. (Eds.). Eğitim Teknolojisi: Yorumlarla Tanım. Gaskin, S., et al. Microsoft Office 365 & Office 2019 Giriş. Guerrero, H. Excel Veri Analizi: Modelleme ve Simülasyon. Kapp, K. M. Öğrenme ve Öğretimde Oyunlaştırma: Eğitim ve Eğitim için Oyun Tabanlı Yöntemler ve Stratejiler. Gregory, S., Lee, M. J. W., ve diğerleri (Eds.). Sanal Dünyalarda Öğrenme: Araştırmalar ve Uygulamalar. Singer, P. W., & Friedman, A. Siber Güvenlik ve Siber Savaş: Herkesin Bilmesi Gerekenler. Mitnick, K. Görünmezlik Sanatı: Dünyanın En Ünlü Hacker'ı Büyük Kardeş ve Büyük Veri Çağında Güvende Kalmanızı Öğretiyor. |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | İngiliz dilinin yapısal, anlamsal ve işlevsel özelliklerine ilişkin ileri düzey kuramsal ve kavramsal bilgiye sahiptir. | X | |||||
| 2 | Yabancı dil öğretim yaklaşımları, yöntemleri ve öğretim ilkeleri hakkında kapsamlı bilgiye sahiptir. | X | |||||
| 3 | Eğitim bilimleri çerçevesinde program geliştirme, sınıf yönetimi ve ölçme-değerlendirme ilkelerini açıklar. | X | |||||
| 4 | İngilizceyi sözlü ve yazılı olarak akademik ve öğretim ortamlarına uygun biçimde ileri düzeyde kullanır. | X | |||||
| 5 | Öğrenen özelliklerini ve bağlamsal değişkenleri dikkate alarak ders planı hazırlar, öğretim materyali geliştirir, uygular ve değerlendirir. | X | |||||
| 6 | Uygun ölçme-değerlendirme araçlarını seçer ve geliştirir; elde edilen verileri analiz ederek öğrenme süreçlerini iyileştirir. | X | |||||
| 7 | Eğitim ortamlarında karşılaşılan sorunları tanımlar, verileri analiz eder ve kanıta dayalı çözüm önerileri geliştirir. | X | |||||
| 8 | Dijital teknolojileri ve öğretim araçlarını pedagojik amaçlara uygun biçimde öğretim sürecine entegre eder. | X | |||||
| 9 | Mesleki görevlerini bağımsız olarak yürütür ve karmaşık ya da öngörülemeyen durumlarda sorumluluk alır. | X | |||||
| 10 | Mesleki uygulamalarını eleştirel biçimde değerlendirir; sürekli mesleki gelişim doğrultusunda öğrenme gereksinimlerini belirler. | X | |||||
| 11 | Eğitim ortamlarında etik ilkelere, toplumsal değerlere ve kültürel duyarlılığa uygun davranır. | X | |||||
| 12 | Alanına ilişkin mesleki gelişim ve gereksinimlerini belirleyerek yaşam boyu öğrenme sorumluluğunu üstlenir. | X | |||||
| 13 | Eğitim paydaşlarıyla etkili iş birliği kurarak eğitim kalitesinin geliştirilmesine katkı sağlar. | X | |||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 40 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 60 | |
| Toplam | 100 | |
| AKTS / İşyükü Tablosu | ||||||
| Etkinlik | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) | |||
| Ders Saati | 14 | 4 | 56 | |||
| Rehberli Problem Çözme | 0 | 0 | 0 | |||
| Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi | 1 | 6 | 6 | |||
| Okul Dışı Diğer Faaliyetler | 4 | 6 | 24 | |||
| Proje Sunumu / Seminer | 6 | 10 | 60 | |||
| Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 | |||
| Ara Sınav ve Hazırlığı | 1 | 10 | 10 | |||
| Genel Sınav ve Hazırlığı | 1 | 14 | 14 | |||
| Performans Görevi, Bakım Planı | 2 | 10 | 20 | |||
| Toplam İş Yükü (Saat) | 190 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(190/30) | 6 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır. | ||||||
Dersin Detaylı Bilgileri
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| BİLİŞİM VE ÖĞRETİM TEKNOLOJİLERİ | ELT2214969 | Bahar Dönemi | 2+2 | 3 | 6 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Meslek Bilgisi |
| Dersin Koordinatörü | Prof.Dr. Servet BAYRAM |
| Dersi Verenler | Dr.Öğr.Üye. Yeşim NALKESEN AKIN |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu dersin genel amacı, öğrencilerin Bilişim ve Öğretim Teknolojileri alanındaki temel kuramları öğrenmeleri, alanın amacını ve öğretim sürecindeki rolünü tanımaları; materyal ve ders tasarlarken bu kuramsal temelleri dijital teknolojiler, platformlar ve yapay zekâ destekli araçlar bağlamında dikkate alarak bilimsel ve pedagojik açıdan temellendirilmiş kararlar alabilmelerine zemin hazırlamaktır. Ders, eğitim teknolojisi alanını bu kuramsal çerçeve içinde ele alarak öğrencilerin yalnızca materyal tasarımına değil, ders tasarımı, teknoloji entegrasyonu ve dijital araç seçimi süreçlerine de eleştirel bir pedagojik bakış açısıyla yaklaşabilmelerini amaçlamaktadır. Bu doğrultuda ders, öğrencilere alanın temel yaklaşımları ile birlikte insan-bilgisayar etkileşimi, bilişsel süreçler, dijital sistemlerin işleyiş mantığı ve yapay zekâ destekli öğrenme ortamlarının temel ilkeleri hakkında farkındalık kazandırmayı hedeflemektedir. Dersin bir diğer amacı ise öğrencilerin, ders hedefleriyle uyumlu olacak biçimde dijital platformları, eğitim teknolojilerini ve yapay zekâ destekli araçları pedagojik açıdan bilinçli, etik ve eleştirel bir yaklaşımla değerlendirebilmeleri ve mesleki yaşamlarında kullanacakları teknolojik araç ve platformlara yönelik bir repertuarı hangi ölçütler ve hangi kuramsal temeller doğrultusunda oluşturabileceklerine ilişkin bilimsel bir farkındalık geliştirmelerine katkı sağlamaktır. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Tanışma & Dersin Tanıtımı (Dersin amacı, kapsamı, haftalık akış, ölçme–değerlendirme süreci ve kullanılacak platformlar),Öğretim Tasarımı ve Eğitim Teknolojileri Alanının Temelleri: - Bilişim ve Öğretim Teknolojileri alanının kapsamı, temel bileşenleri ve öğretim-öğrenme sürecindeki rolü - Öğrenme ve teknoloji etkileşimine yönelik doğru bilinen yanlışlar (bilimsel araştırmalar ışığında eleştirel inceleme & tartışma),Eğitim ve öğretim teknolojileri alanında temel kuramlar - Kuramların temel özellikleri ve parametreleri - Kuramların dijital platformlar ve materyal tasarımlarındaki yansımaları,Kuram, Yöntem, Teknoloji ve Bağlam İlişkisi - Medya & Yöntem Tartışması - Bilişimin Öğretim Sürecindeki Konumu,Bilişsel Yük Kuramı - Bilişsel yük türleri ve öğretim öğrenme ortamında karşılaşabilecek zorluklar - Dijital ve yapay zekâ destekli öğrenme ortamlarında bilişsel yükün değerlendirilmesi,Çoklu Ortam Tasarım İlkeleri - Çoklu ortam tasarım ilkeleri - Bilişsel yükün öğretim tasarımında yönetimi,TPACK ve AI-TPACK bağlamında öğretimsel kararlar - TPACK çerçevesi - Yapay zekâ destekli araçların TPACK çerçevesinde değerlendirilmesi - AI-TPACK: öğretimsel karar ve rollerin değerlendirilmesi,AI-TPACK bağlamında öğretimsel kararlar - Yapay zekâ destekli araçların TPACK çerçevesinde değerlendirilmesi - AI-TPACK: öğretimsel karar ve rollerin değerlendirilmesi,Yapay Zekâ Destekli Öğretim Teknolojileri - Yapay zeka tanımı, temel mekaniği ve işleme prensipleri - Yapısal faktörlerden kaynaklı etik riskler - Yapay zekânın eğitimde kullanım alanları ve pedagojik sınırları - Yapay zekâ, bilişsel yük ve öğrenme deneyimi,Çevrim İçi ve Uzaktan Öğretimde Pedagojik Tasarım - Senkron ve asenkron ortamlarda öğretimsel ilkeler - Sorgulama Topluluğu (CoI) çerçevesi ile uzaktan öğretim ortamlarının değerlendirilmesi - Öğrenme Yönetim Sistemlerinin (LMS) pedagojik rolü ve sınırlılıkları,Öğrenen Deneyimi ve Etkileşimi - Öğretimsel platform ve materyallerde öğrenen deneyimi ve etkileşim - Öğrenme bağlamında kullanılabilirlik ve arayüz ilkeleri - CARP prensiplerinin öğretim materyallerine yansımaları - Öğretimsel materyaller için pedagojik iyileştirme önerilerinin geliştirilmesi,E-Öğrenme Ortamlarında Ölçme ve Değerlendirme - E-öğrenmede ölçme–değerlendirmenin amaçları ve zorlukları - Biçimlendirici ve sonuç odaklı değerlendirme yaklaşımları - Çevrim içi değerlendirmede geçerlik, güvenirlik ve akademik dürüstlük - Ölçme-değerlendirme verilerinin öğretim tasarımı ve program iyileştirmede kullanımı,Öğrenme Sürecinde Duyuşsal Faktörler ve Teknoloji Kabulü - Öğrenme sürecinde duyuşsal faktörler ve öğrenen deneyimi - Öğretim tasarımının öğrenen deneyimine katkısı - Teknoloji kabul modelleri ve öğretim tasarımı ilişkisi,Bilişim Öğretim Teknolojilerinde Bütüncül Değerlendirme ve Yansıtma - Öğretmen bakış açısıyla teknoloji entegrasyonunun değerlendirilmesi - Bir akademik dönem boyunca kazanılan kavramsal çerçevelerin sentezi - Öğrenci yansıtmaları; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| Bilişim ve öğretim teknolojileri alanının temel kavramlarını, kapsamını ve öğretim–öğrenme sürecindeki rolünü açıklar. | 16, 6, 9 | |
| Öğrenme kuramlarını ve bu kuramların dijital ortamlar ile öğretim materyali tasarımına yansımalarını pedagojik açıdan değerlendirir. | 10, 16, 9 | |
| Bilişsel yük kuramı ve çoklu ortam tasarım ilkeleri doğrultusunda dijital ve yapay zekâ destekli öğrenme ortamlarını analiz eder. | 11, 6 | |
| TPACK ve AI-TPACK çerçevelerini kullanarak öğretimsel teknoloji entegrasyonuna ilişkin bilinçli kararlar geliştirir. | 11, 6 | |
| Çevrimiçi ve uzaktan öğretim ortamlarını öğrenen deneyimi, etkileşim, değerlendirme ve etik boyutlar açısından eleştirel biçimde inceler. | 10, 16, 9 | |
| Öğretmen bakış açısıyla öğretim teknolojilerine yönelik bütüncül, yansıtıcı ve pedagojik temelli değerlendirmeler yapar. | 2, 37, 6 |
| Öğretim Yöntemleri: | 10: Tartışma Yöntemi, 11: Gösterip Yapma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 2: Proje Temelli Öğrenme Modeli, 37: Bilgisayar Ve İnternet Destekli Öğretim, 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi |
| Ölçme Yöntemleri: |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Tanışma & Dersin Tanıtımı (Dersin amacı, kapsamı, haftalık akış, ölçme–değerlendirme süreci ve kullanılacak platformlar) | Ders izlencesinin incelenmesi |
| 2 | Öğretim Tasarımı ve Eğitim Teknolojileri Alanının Temelleri: - Bilişim ve Öğretim Teknolojileri alanının kapsamı, temel bileşenleri ve öğretim-öğrenme sürecindeki rolü - Öğrenme ve teknoloji etkileşimine yönelik doğru bilinen yanlışlar (bilimsel araştırmalar ışığında eleştirel inceleme & tartışma) | - Association for Educational Communications and Technology [AECT]. (2004). The definition of educational technology. AECT. - Kirschner, P. A., & van Merriënboer, J. J. G. (2013). Do learners really know best? Urban legends in education. Educational Psychologist, 48(3), 169–183. https://doi.org/10.1080/00461520.2013.804395 |
| 3 | Eğitim ve öğretim teknolojileri alanında temel kuramlar - Kuramların temel özellikleri ve parametreleri - Kuramların dijital platformlar ve materyal tasarımlarındaki yansımaları | - Ertmer, P. A., & Newby, T. J. (2013). Behaviorism, cognitivism, constructivism: Comparing critical features from an instructional design perspective. Performance Improvement Quarterly, 26(2), 43–71. https://doi.org/10.1002/piq.21143 - Siemens, G. (2005). Connectivism: A learning theory for the digital age. International Journal of Instructional Technology & Distance Learning, 2(1), 3-10. https://www.itdl.org/Journal/Jan_05/article01.htm itd |
| 4 | Kuram, Yöntem, Teknoloji ve Bağlam İlişkisi - Medya & Yöntem Tartışması - Bilişimin Öğretim Sürecindeki Konumu | - Clark, R. E. (1994). Media will never influence learning. Educational Technology Research and Development, 42(2), 21–29. - Kozma, R. B. (1994). Will media influence learning? Reframing the debate. Educational Technology Research and Development, 42(2), 7–19. |
| 5 | Bilişsel Yük Kuramı - Bilişsel yük türleri ve öğretim öğrenme ortamında karşılaşabilecek zorluklar - Dijital ve yapay zekâ destekli öğrenme ortamlarında bilişsel yükün değerlendirilmesi | - Mayer, R. E. (2017). Using multimedia for e-learning. Journal of Computer Assisted Learning, 33(5), 403–423. https://doi.org/10.1111/jcal.12197 - Jose, B. (2025). The cognitive paradox of AI in education. Frontiers in Psychology. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1550621 |
| 6 | Çoklu Ortam Tasarım İlkeleri - Çoklu ortam tasarım ilkeleri - Bilişsel yükün öğretim tasarımında yönetimi | - Mayer, R. E. (2003). Elements of a science of e-learning. Journal of Educational Computing Research, 29(3), 297–313. 10.2190/YJLG-09F9-XKAX-753D |
| 7 | TPACK ve AI-TPACK bağlamında öğretimsel kararlar - TPACK çerçevesi - Yapay zekâ destekli araçların TPACK çerçevesinde değerlendirilmesi - AI-TPACK: öğretimsel karar ve rollerin değerlendirilmesi | - Koehler, M. J., & Mishra, P. (2009). What is technological pedagogical content knowledge? Contemporary Issues in Technology and Teacher Education, 9(1), 60-70. |
| 8 | AI-TPACK bağlamında öğretimsel kararlar - Yapay zekâ destekli araçların TPACK çerçevesinde değerlendirilmesi - AI-TPACK: öğretimsel karar ve rollerin değerlendirilmesi | - Eyal, L. (2025). Developing and Validating an AI-TPACK Assessment Framework: Enhancing Teacher Educators’ Professional Practice Through Authentic Artifacts. Education Sciences, 15(11), 1452. https://doi.org/10.3390/educsci15111452 |
| 9 | Yapay Zekâ Destekli Öğretim Teknolojileri - Yapay zeka tanımı, temel mekaniği ve işleme prensipleri - Yapısal faktörlerden kaynaklı etik riskler - Yapay zekânın eğitimde kullanım alanları ve pedagojik sınırları - Yapay zekâ, bilişsel yük ve öğrenme deneyimi | - Giannakos, M., Azevedo, R., Brusilovsky, P., Cukurova, M., Dimitriadis, Y., Hernandez-Leo, D., et al. (2025). The promise and challenges of generative AI in education. Behaviour & Information Technology, 44(11), 2518–2544. https://doi.org/10.1080/0144929X.2024.2394886 - Martin, A. J., Collie, R. J., Kennett, R., Liu, D., Ginns, P., Sudimantara, L. B., Dewi, E. W., & Rüschenpöhler, L. G. (2025). Integrating generative AI and load reduction instruction to individualize and optimize students’ learning. Learning and Individual Differences, 121, 102723. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2025.102723 |
| 10 | Çevrim İçi ve Uzaktan Öğretimde Pedagojik Tasarım - Senkron ve asenkron ortamlarda öğretimsel ilkeler - Sorgulama Topluluğu (CoI) çerçevesi ile uzaktan öğretim ortamlarının değerlendirilmesi - Öğrenme Yönetim Sistemlerinin (LMS) pedagojik rolü ve sınırlılıkları | - Hung, C.-T., Wu, C.-Y., Hsu, H.-S., Alotaibi, T., Abulfaraj, M. M., Alharbi, M. F., Islam, M. N., & Wu, I.-X. (2024). The evaluation of synchronous and asynchronous online learning: Student experience, learning outcomes, and cognitive load. BMC Medical Education, 24, 5311. https://doi.org/10.1186/s12909-024-05311-7 - Fiock, H. (2020). Designing a Community of Inquiry in Online Courses. The International Review of Research in Open and Distributed Learning, 21(1), 135–153. https://doi.org/10.19173/irrodl.v20i5.3985 |
| 11 | Öğrenen Deneyimi ve Etkileşimi - Öğretimsel platform ve materyallerde öğrenen deneyimi ve etkileşim - Öğrenme bağlamında kullanılabilirlik ve arayüz ilkeleri - CARP prensiplerinin öğretim materyallerine yansımaları - Öğretimsel materyaller için pedagojik iyileştirme önerilerinin geliştirilmesi | - Nielsen’s Heuristics - Al-Qora’ n, L., Salem, O. A. S., & Gordon, N. (2022). Heuristic Evaluation of Microsoft Teams as an Online Teaching Platform: An Educators’ Perspective. Computers, 11(12), 175. https://doi.org/10.3390/computers11120175 |
| 12 | E-Öğrenme Ortamlarında Ölçme ve Değerlendirme - E-öğrenmede ölçme–değerlendirmenin amaçları ve zorlukları - Biçimlendirici ve sonuç odaklı değerlendirme yaklaşımları - Çevrim içi değerlendirmede geçerlik, güvenirlik ve akademik dürüstlük - Ölçme-değerlendirme verilerinin öğretim tasarımı ve program iyileştirmede kullanımı | - Ahmed, M. R., & Sidiq, M. A. (2023). Evaluating online assessment strategies: A systematic review of reliability and validity in e-learning environments. North American Academic Research, 6(12), 1–18. https://doi.org/10.5281/zenodo.10407361 |
| 13 | Öğrenme Sürecinde Duyuşsal Faktörler ve Teknoloji Kabulü - Öğrenme sürecinde duyuşsal faktörler ve öğrenen deneyimi - Öğretim tasarımının öğrenen deneyimine katkısı - Teknoloji kabul modelleri ve öğretim tasarımı ilişkisi | - Pham, M. (2025). Exploring emotional and technological drivers of e- learning continuance intention: Evidence from Vietnam. Education and Information Technologies. https://doi.org/10.1007/s44217-025-00800-3 - Sahraie, F., Rezvanfar, A., Movahedmohammadi, S. H., Ebner, M., Alambeigi, A., & Farrokhnia, M. (2024). Analysis of learners’ emotions in e-learning environments based on cognitive sciences. International Journal of Interactive Mobile Technologies (iJIM), 18(7), 34–52. https://doi.org/10.3991/ijim.v18i07.48471 |
| 14 | Bilişim Öğretim Teknolojilerinde Bütüncül Değerlendirme ve Yansıtma - Öğretmen bakış açısıyla teknoloji entegrasyonunun değerlendirilmesi - Bir akademik dönem boyunca kazanılan kavramsal çerçevelerin sentezi - Öğrenci yansıtmaları |
| Kaynak |
| Evans, D. Bilgisayar Bilimine Giriş: Dil, Mantık ve Makinalarla Keşifler. Shneiderman, B., & Plaisant, C. Kullanıcı Arayüzü Tasarımı: Etkili İnsan-Bilgisayar Etkileşimi Stratejileri. Hamilton, B. Sınıfta Teknoloji Entegrasyonu: Her Öğrencinin İhtiyacını Karşılamak İçin Araçlar. Januszewski, A., & Molenda, M. (Eds.). Eğitim Teknolojisi: Yorumlarla Tanım. Gaskin, S., et al. Microsoft Office 365 & Office 2019 Giriş. Guerrero, H. Excel Veri Analizi: Modelleme ve Simülasyon. Kapp, K. M. Öğrenme ve Öğretimde Oyunlaştırma: Eğitim ve Eğitim için Oyun Tabanlı Yöntemler ve Stratejiler. Gregory, S., Lee, M. J. W., ve diğerleri (Eds.). Sanal Dünyalarda Öğrenme: Araştırmalar ve Uygulamalar. Singer, P. W., & Friedman, A. Siber Güvenlik ve Siber Savaş: Herkesin Bilmesi Gerekenler. Mitnick, K. Görünmezlik Sanatı: Dünyanın En Ünlü Hacker'ı Büyük Kardeş ve Büyük Veri Çağında Güvende Kalmanızı Öğretiyor. |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | İngiliz dilinin yapısal, anlamsal ve işlevsel özelliklerine ilişkin ileri düzey kuramsal ve kavramsal bilgiye sahiptir. | X | |||||
| 2 | Yabancı dil öğretim yaklaşımları, yöntemleri ve öğretim ilkeleri hakkında kapsamlı bilgiye sahiptir. | X | |||||
| 3 | Eğitim bilimleri çerçevesinde program geliştirme, sınıf yönetimi ve ölçme-değerlendirme ilkelerini açıklar. | X | |||||
| 4 | İngilizceyi sözlü ve yazılı olarak akademik ve öğretim ortamlarına uygun biçimde ileri düzeyde kullanır. | X | |||||
| 5 | Öğrenen özelliklerini ve bağlamsal değişkenleri dikkate alarak ders planı hazırlar, öğretim materyali geliştirir, uygular ve değerlendirir. | X | |||||
| 6 | Uygun ölçme-değerlendirme araçlarını seçer ve geliştirir; elde edilen verileri analiz ederek öğrenme süreçlerini iyileştirir. | X | |||||
| 7 | Eğitim ortamlarında karşılaşılan sorunları tanımlar, verileri analiz eder ve kanıta dayalı çözüm önerileri geliştirir. | X | |||||
| 8 | Dijital teknolojileri ve öğretim araçlarını pedagojik amaçlara uygun biçimde öğretim sürecine entegre eder. | X | |||||
| 9 | Mesleki görevlerini bağımsız olarak yürütür ve karmaşık ya da öngörülemeyen durumlarda sorumluluk alır. | X | |||||
| 10 | Mesleki uygulamalarını eleştirel biçimde değerlendirir; sürekli mesleki gelişim doğrultusunda öğrenme gereksinimlerini belirler. | X | |||||
| 11 | Eğitim ortamlarında etik ilkelere, toplumsal değerlere ve kültürel duyarlılığa uygun davranır. | X | |||||
| 12 | Alanına ilişkin mesleki gelişim ve gereksinimlerini belirleyerek yaşam boyu öğrenme sorumluluğunu üstlenir. | X | |||||
| 13 | Eğitim paydaşlarıyla etkili iş birliği kurarak eğitim kalitesinin geliştirilmesine katkı sağlar. | X | |||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 40 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 60 | |
| Toplam | 100 | |