Ders Detayı
Ders Detayı
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| OLASILIK VE İSTATİSTİK ÖĞRETİMİ | İM3116391 | Güz Dönemi | 3+0 | 3 | 5 |
| Ders Programı | Çarşamba 13:30-14:15 Çarşamba 14:30-15:15 Çarşamba 15:30-16:15 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Alan Eğitimi |
| Dersin Koordinatörü | Dr.Öğr.Üye. Damla SÖNMEZ |
| Dersi Verenler | Dr.Öğr.Üye. Damla SÖNMEZ |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu ders ile öğrencilerin, verilerin toplanması ve düzenlenmesi gibi konuların öğretimini açıklaması; olasılıkla ilgili temel kavramların öğretimini açıklaması; dağılım ve sıklık kavramlarının öğretimini açıklaması; olasılık çeşitlerinin öğretimini açıklaması; olasılık dağılımlarının öğretimini açıklaması; istatistik ve olasılık konusundaki kavram yanılgılarını açıklaması amaçlanmaktadır. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; İstatistiğin doğası ve öğretimi,İstatiksel araştırma süreci ve öğretimi,Tablo-grafikler ve öğretimi, yaşanan kavram yanılgıları,Merkezi eğilim ölçüleri ve öğretimi, yaşanan kavram yanılgıları,Yayılım ölçüleri ve öğretimi, yaşanan kavram yanılgıları,Betimsel, çıkarımsal istatistik ve öğretimi, yaşanan kavram yanılgıları,Olasılığın doğası ve öğretimi,Olasılıkta temel kavramlar ve öğretimi,Bir olayın olasılığı, olasılık değeri sınırları, yaşanan kavram yanılgıları,Olasılık çeşitleri ve öğretimi, yaşanan kavram yanılgıları,Bağımlı, bağımsız olay ve öğretimi, yaşanan kavram yanılgıları,Kavramsal temelleri ile koşullu olasılık, geometrik olasılık, yaşanan kavram yanılgıları,Bayes teoremi ve öğretimi, yaşanan kavram yanılgıları,Kombinasyon, permütasyon ve öğretimi, yaşanan kavram yanılgıları; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| Olasılık ve istatistik ile ilgili öğrenme kuramlarını açıklar. | 5, 9 | A, E, L |
| Olasılık ve istatistik ile ilgili kavramları yanılgılarını açıklar. | 5, 9 | A, E, L |
| Olasılık ve istatistik öğretimde çeşitli materyaller kullanır. | 5, 9 | A, E, L |
| Öğretim Yöntemleri: | 5: İşbirlikli Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi |
| Ölçme Yöntemleri: | A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev, L: Grup değerlendirme |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | İstatistiğin doğası ve öğretimi | [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8] |
| 2 | İstatiksel araştırma süreci ve öğretimi | [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8] |
| 3 | Tablo-grafikler ve öğretimi, yaşanan kavram yanılgıları | [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8] |
| 4 | Merkezi eğilim ölçüleri ve öğretimi, yaşanan kavram yanılgıları | [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8] |
| 5 | Yayılım ölçüleri ve öğretimi, yaşanan kavram yanılgıları | [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8] |
| 6 | Betimsel, çıkarımsal istatistik ve öğretimi, yaşanan kavram yanılgıları | [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8] |
| 7 | Olasılığın doğası ve öğretimi | [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8] |
| 8 | Olasılıkta temel kavramlar ve öğretimi | [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8] |
| 9 | Bir olayın olasılığı, olasılık değeri sınırları, yaşanan kavram yanılgıları | [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8] |
| 10 | Olasılık çeşitleri ve öğretimi, yaşanan kavram yanılgıları | [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8] |
| 11 | Bağımlı, bağımsız olay ve öğretimi, yaşanan kavram yanılgıları | [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8] |
| 12 | Kavramsal temelleri ile koşullu olasılık, geometrik olasılık, yaşanan kavram yanılgıları | [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8] |
| 13 | Bayes teoremi ve öğretimi, yaşanan kavram yanılgıları | [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8] |
| 14 | Kombinasyon, permütasyon ve öğretimi, yaşanan kavram yanılgıları | [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8] |
| Kaynak |
| [1] Baltacı, S., & Bütüner, S. Ö. (En Son Basım). Etkinlik Temelli Olasılık ve İstatistik Öğretimi. Pegem Akademi. [2] Altun, M. (En Son Basım). Olasılık ve İstatistik Öğretimi. Aktüel Yayıncılık. [3] Van de Walle, J.A., Karp, K.S., & Bay Williams, J.M. (En Son Basım). Elementary and middle school mathematics: Teaching developmentally. Boston: Pearson. [4] Güven, B., Özmen, Z. M., Gürbüz, R., & Akkan, Y. (En son basım). Teoriden pratiğe olasılık ve istatistik öğretimi. Vizetek Yayıncılık. [5] Akkoç, H., & Yeşildere-İmre, S. (En son basım). Teknolojik pedagojik alan bilgisi temelli olasılık ve istatistik öğretimi. Pegem Akademi. [6] Koparan, T. (2015). İstatistiksel okuryazarlık modelleri ve bileşenlerinin incelenmesi. Turkish Journal of Education (TURJE), 4(3), 16-28. [7] Brahier, D. J. (Last Edition). Teaching secondary and middle school mathematics. Routledge Publishing [8] Baki, A. (En son basım). Kuramdan uygulamaya matematik eğitimi. Pegem Akademi. |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | İlköğretim matematik öğretmenliği alanındaki temel kuramsal çerçeveleri (yapılandırmacılık, bilişsel gelişim kuramları, matematiksel düşünme modelleri) güçlü ve zayıf yönleriyle karşılaştırır. | X | |||||
| 2 | Ulusal matematik öğretim programını (MEB) ve uluslararası çerçeveleri (NCTM, PISA, TIMSS) kazanım hiyerarşileri ve içerik alanları bakımından karşılaştırır. | X | |||||
| 3 | Mesleğiyle ilgili ölçme ve değerlendirme ilkelerini, araştırma yöntemlerini ve etik kuralları ve bunların uygulamadaki işlevlerini açıklar. | X | |||||
| 4 | İlköğretim matematik öğretmenliği alanında karşılaştığı öğretimsel durum ve sorunlara ilişkin aldığı eğitimle bağlantılı olarak uygun pedagojik müdahaleyi uygular. | X | |||||
| 5 | Öğrencilerin matematiksel kavram yanılgılarını ve öğrenme güçlüklerini analiz ederek bunlara yönelik uygun öğretim stratejileri ve materyaller tasarlar. | X | |||||
| 6 | Matematik öğretimine ilişkin mesleki bir problemi bilimsel yöntemlere dayalı olarak ilgili problemleri bağımsız olarak çözer. | X | |||||
| 7 | Mesleki problemlere ilişkin çözüm önerilerini nicel ve nitel verilerle destekleyerek uzman olan ve olmayan paydaşlara anlatır. | X | |||||
| 8 | Mesleki bir konuda araştırma sorusu oluşturarak uygun araştırma yöntemini planlar. | X | |||||
| 9 | Mesleki açıdan kendi görev ve sorumlulukları kapsamında olan durumlar ile olmayanları ayırt eder. | X | |||||
| 10 | Sorumluluğu altındaki öğrencilerin gelişimine yönelik öğretim etkinliklerini ve yürütme sürecini denetler. | X | |||||
| 11 | Matematik eğitimindeki ulusal ve uluslararası gelişmeleri ve araştırma bulguları doğrultusunda mesleki gelişim sürecini bu bilgileri ilişkilendirerek yönlendirir. | X | |||||
| 12 | Kendi öğretim uygulamalarına ilişkin sonuçları yorumlayarak mesleki gelişim için öneriler geliştirir. | X | |||||
| 13 | Mesleki problemlere ilişkin çözüm önerilerini nicel ve nitel verilerle destekleyerek uzman olan ve olmayan paydaşlara anlatır. | X | |||||
| 14 | Mesleki uygulamalarında araştırma etiğine, öğretmenlik meslek etiğine ve ulusal eğitim mevzuatına uygunluğu kontrol eder. | X | |||||
| 15 | Matematik sınıfında eşitlikçi ve kapsayıcı bir öğrenme ortamı, her öğrencinin matematiksel potansiyelini destekleyen etkinlikler ve çevre ile iş güvenliği konularında gerekli önlemleri planlar. | X | |||||
| 16 | Matematik öğretiminde dinamik yazılımları (GeoGebra, Desmos vb.), öğrenme yönetim sistemlerini ve diğer bilişim ile iletişim teknolojilerini en az ECDL İleri Düzeyinde kullanarak ders tasarlar ve uygular. | X | |||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 40 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 60 | |
| Toplam | 100 | |
| AKTS / İşyükü Tablosu | ||||||
| Etkinlik | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) | |||
| Ders Saati | 1 | 3 | 3 | |||
| Rehberli Problem Çözme | 1 | 2 | 2 | |||
| Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi | 0 | 0 | 0 | |||
| Okul Dışı Diğer Faaliyetler | 0 | 0 | 0 | |||
| Proje Sunumu / Seminer | 0 | 0 | 0 | |||
| Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 | |||
| Ara Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 | |||
| Genel Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 | |||
| Performans Görevi, Bakım Planı | 0 | 0 | 0 | |||
| Toplam İş Yükü (Saat) | 5 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(5/30) | 0 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır. | ||||||
Dersin Detaylı Bilgileri
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| OLASILIK VE İSTATİSTİK ÖĞRETİMİ | İM3116391 | Güz Dönemi | 3+0 | 3 | 5 |
| Ders Programı | Çarşamba 13:30-14:15 Çarşamba 14:30-15:15 Çarşamba 15:30-16:15 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Alan Eğitimi |
| Dersin Koordinatörü | Dr.Öğr.Üye. Damla SÖNMEZ |
| Dersi Verenler | Dr.Öğr.Üye. Damla SÖNMEZ |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu ders ile öğrencilerin, verilerin toplanması ve düzenlenmesi gibi konuların öğretimini açıklaması; olasılıkla ilgili temel kavramların öğretimini açıklaması; dağılım ve sıklık kavramlarının öğretimini açıklaması; olasılık çeşitlerinin öğretimini açıklaması; olasılık dağılımlarının öğretimini açıklaması; istatistik ve olasılık konusundaki kavram yanılgılarını açıklaması amaçlanmaktadır. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; İstatistiğin doğası ve öğretimi,İstatiksel araştırma süreci ve öğretimi,Tablo-grafikler ve öğretimi, yaşanan kavram yanılgıları,Merkezi eğilim ölçüleri ve öğretimi, yaşanan kavram yanılgıları,Yayılım ölçüleri ve öğretimi, yaşanan kavram yanılgıları,Betimsel, çıkarımsal istatistik ve öğretimi, yaşanan kavram yanılgıları,Olasılığın doğası ve öğretimi,Olasılıkta temel kavramlar ve öğretimi,Bir olayın olasılığı, olasılık değeri sınırları, yaşanan kavram yanılgıları,Olasılık çeşitleri ve öğretimi, yaşanan kavram yanılgıları,Bağımlı, bağımsız olay ve öğretimi, yaşanan kavram yanılgıları,Kavramsal temelleri ile koşullu olasılık, geometrik olasılık, yaşanan kavram yanılgıları,Bayes teoremi ve öğretimi, yaşanan kavram yanılgıları,Kombinasyon, permütasyon ve öğretimi, yaşanan kavram yanılgıları; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| Olasılık ve istatistik ile ilgili öğrenme kuramlarını açıklar. | 5, 9 | A, E, L |
| Olasılık ve istatistik ile ilgili kavramları yanılgılarını açıklar. | 5, 9 | A, E, L |
| Olasılık ve istatistik öğretimde çeşitli materyaller kullanır. | 5, 9 | A, E, L |
| Öğretim Yöntemleri: | 5: İşbirlikli Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi |
| Ölçme Yöntemleri: | A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev, L: Grup değerlendirme |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | İstatistiğin doğası ve öğretimi | [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8] |
| 2 | İstatiksel araştırma süreci ve öğretimi | [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8] |
| 3 | Tablo-grafikler ve öğretimi, yaşanan kavram yanılgıları | [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8] |
| 4 | Merkezi eğilim ölçüleri ve öğretimi, yaşanan kavram yanılgıları | [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8] |
| 5 | Yayılım ölçüleri ve öğretimi, yaşanan kavram yanılgıları | [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8] |
| 6 | Betimsel, çıkarımsal istatistik ve öğretimi, yaşanan kavram yanılgıları | [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8] |
| 7 | Olasılığın doğası ve öğretimi | [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8] |
| 8 | Olasılıkta temel kavramlar ve öğretimi | [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8] |
| 9 | Bir olayın olasılığı, olasılık değeri sınırları, yaşanan kavram yanılgıları | [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8] |
| 10 | Olasılık çeşitleri ve öğretimi, yaşanan kavram yanılgıları | [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8] |
| 11 | Bağımlı, bağımsız olay ve öğretimi, yaşanan kavram yanılgıları | [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8] |
| 12 | Kavramsal temelleri ile koşullu olasılık, geometrik olasılık, yaşanan kavram yanılgıları | [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8] |
| 13 | Bayes teoremi ve öğretimi, yaşanan kavram yanılgıları | [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8] |
| 14 | Kombinasyon, permütasyon ve öğretimi, yaşanan kavram yanılgıları | [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8] |
| Kaynak |
| [1] Baltacı, S., & Bütüner, S. Ö. (En Son Basım). Etkinlik Temelli Olasılık ve İstatistik Öğretimi. Pegem Akademi. [2] Altun, M. (En Son Basım). Olasılık ve İstatistik Öğretimi. Aktüel Yayıncılık. [3] Van de Walle, J.A., Karp, K.S., & Bay Williams, J.M. (En Son Basım). Elementary and middle school mathematics: Teaching developmentally. Boston: Pearson. [4] Güven, B., Özmen, Z. M., Gürbüz, R., & Akkan, Y. (En son basım). Teoriden pratiğe olasılık ve istatistik öğretimi. Vizetek Yayıncılık. [5] Akkoç, H., & Yeşildere-İmre, S. (En son basım). Teknolojik pedagojik alan bilgisi temelli olasılık ve istatistik öğretimi. Pegem Akademi. [6] Koparan, T. (2015). İstatistiksel okuryazarlık modelleri ve bileşenlerinin incelenmesi. Turkish Journal of Education (TURJE), 4(3), 16-28. [7] Brahier, D. J. (Last Edition). Teaching secondary and middle school mathematics. Routledge Publishing [8] Baki, A. (En son basım). Kuramdan uygulamaya matematik eğitimi. Pegem Akademi. |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | İlköğretim matematik öğretmenliği alanındaki temel kuramsal çerçeveleri (yapılandırmacılık, bilişsel gelişim kuramları, matematiksel düşünme modelleri) güçlü ve zayıf yönleriyle karşılaştırır. | X | |||||
| 2 | Ulusal matematik öğretim programını (MEB) ve uluslararası çerçeveleri (NCTM, PISA, TIMSS) kazanım hiyerarşileri ve içerik alanları bakımından karşılaştırır. | X | |||||
| 3 | Mesleğiyle ilgili ölçme ve değerlendirme ilkelerini, araştırma yöntemlerini ve etik kuralları ve bunların uygulamadaki işlevlerini açıklar. | X | |||||
| 4 | İlköğretim matematik öğretmenliği alanında karşılaştığı öğretimsel durum ve sorunlara ilişkin aldığı eğitimle bağlantılı olarak uygun pedagojik müdahaleyi uygular. | X | |||||
| 5 | Öğrencilerin matematiksel kavram yanılgılarını ve öğrenme güçlüklerini analiz ederek bunlara yönelik uygun öğretim stratejileri ve materyaller tasarlar. | X | |||||
| 6 | Matematik öğretimine ilişkin mesleki bir problemi bilimsel yöntemlere dayalı olarak ilgili problemleri bağımsız olarak çözer. | X | |||||
| 7 | Mesleki problemlere ilişkin çözüm önerilerini nicel ve nitel verilerle destekleyerek uzman olan ve olmayan paydaşlara anlatır. | X | |||||
| 8 | Mesleki bir konuda araştırma sorusu oluşturarak uygun araştırma yöntemini planlar. | X | |||||
| 9 | Mesleki açıdan kendi görev ve sorumlulukları kapsamında olan durumlar ile olmayanları ayırt eder. | X | |||||
| 10 | Sorumluluğu altındaki öğrencilerin gelişimine yönelik öğretim etkinliklerini ve yürütme sürecini denetler. | X | |||||
| 11 | Matematik eğitimindeki ulusal ve uluslararası gelişmeleri ve araştırma bulguları doğrultusunda mesleki gelişim sürecini bu bilgileri ilişkilendirerek yönlendirir. | X | |||||
| 12 | Kendi öğretim uygulamalarına ilişkin sonuçları yorumlayarak mesleki gelişim için öneriler geliştirir. | X | |||||
| 13 | Mesleki problemlere ilişkin çözüm önerilerini nicel ve nitel verilerle destekleyerek uzman olan ve olmayan paydaşlara anlatır. | X | |||||
| 14 | Mesleki uygulamalarında araştırma etiğine, öğretmenlik meslek etiğine ve ulusal eğitim mevzuatına uygunluğu kontrol eder. | X | |||||
| 15 | Matematik sınıfında eşitlikçi ve kapsayıcı bir öğrenme ortamı, her öğrencinin matematiksel potansiyelini destekleyen etkinlikler ve çevre ile iş güvenliği konularında gerekli önlemleri planlar. | X | |||||
| 16 | Matematik öğretiminde dinamik yazılımları (GeoGebra, Desmos vb.), öğrenme yönetim sistemlerini ve diğer bilişim ile iletişim teknolojilerini en az ECDL İleri Düzeyinde kullanarak ders tasarlar ve uygular. | X | |||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 40 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 60 | |
| Toplam | 100 | |