Ders Detayı
Ders Detayı
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| BİLİŞİM VE ÖĞRETİM TEKNOLOJİLERİ | PCG1214969 | Bahar Dönemi | 2+2 | 3 | 6 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Meslek Bilgisi |
| Dersin Koordinatörü | Prof.Dr. Servet BAYRAM |
| Dersi Verenler | Dr.Öğr.Üye. Yeşim NALKESEN AKIN |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu dersin genel amacı, öğrencilerin Bilişim ve Öğretim Teknolojileri alanındaki temel kuramları öğrenmeleri, alanın amacını ve öğretim sürecindeki rolünü tanımaları; materyal ve ders tasarlarken bu kuramsal temelleri dijital teknolojiler, platformlar ve yapay zekâ destekli araçlar bağlamında dikkate alarak bilimsel ve pedagojik açıdan temellendirilmiş kararlar alabilmelerine zemin hazırlamaktır. Ders, eğitim teknolojisi alanını bu kuramsal çerçeve içinde ele alarak öğrencilerin yalnızca materyal tasarımına değil, ders tasarımı, teknoloji entegrasyonu ve dijital araç seçimi süreçlerine de eleştirel bir pedagojik bakış açısıyla yaklaşabilmelerini amaçlamaktadır. Bu doğrultuda ders, öğrencilere alanın temel yaklaşımları ile birlikte insan-bilgisayar etkileşimi, bilişsel süreçler, dijital sistemlerin işleyiş mantığı ve yapay zekâ destekli öğrenme ortamlarının temel ilkeleri hakkında farkındalık kazandırmayı hedeflemektedir. Dersin bir diğer amacı ise öğrencilerin, ders hedefleriyle uyumlu olacak biçimde dijital platformları, eğitim teknolojilerini ve yapay zekâ destekli araçları pedagojik açıdan bilinçli, etik ve eleştirel bir yaklaşımla değerlendirebilmeleri ve mesleki yaşamlarında kullanacakları teknolojik araç ve platformlara yönelik bir repertuarı hangi ölçütler ve hangi kuramsal temeller doğrultusunda oluşturabileceklerine ilişkin bilimsel bir farkındalık geliştirmelerine katkı sağlamaktır. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Tanışma & Dersin Tanıtımı (Dersin amacı, kapsamı, haftalık akış, ölçme–değerlendirme süreci ve kullanılacak platformlar),Öğretim Tasarımı ve Eğitim Teknolojileri Alanının Temelleri: - Bilişim ve Öğretim Teknolojileri alanının kapsamı, temel bileşenleri ve öğretim-öğrenme sürecindeki rolü - Öğrenme ve teknoloji etkileşimine yönelik doğru bilinen yanlışlar (bilimsel araştırmalar ışığında eleştirel inceleme & tartışma),Eğitim ve öğretim teknolojileri alanında temel kuramlar - Kuramların temel özellikleri ve parametreleri - Kuramların dijital platformlar ve materyal tasarımlarındaki yansımaları,Kuram, Yöntem, Teknoloji ve Bağlam İlişkisi - Medya & Yöntem Tartışması - Bilişimin Öğretim Sürecindeki Konumu,Bilişsel Yük Kuramı - Bilişsel yük türleri ve öğretim öğrenme ortamında karşılaşabilecek zorluklar - Dijital ve yapay zekâ destekli öğrenme ortamlarında bilişsel yükün değerlendirilmesi,Çoklu Ortam Tasarım İlkeleri - Çoklu ortam tasarım ilkeleri - Bilişsel yükün öğretim tasarımında yönetimi,TPACK ve AI-TPACK bağlamında öğretimsel kararlar - TPACK çerçevesi - Yapay zekâ destekli araçların TPACK çerçevesinde değerlendirilmesi - AI-TPACK: öğretimsel karar ve rollerin değerlendirilmesi,AI-TPACK bağlamında öğretimsel kararlar - Yapay zekâ destekli araçların TPACK çerçevesinde değerlendirilmesi - AI-TPACK: öğretimsel karar ve rollerin değerlendirilmesi,Yapay Zekâ Destekli Öğretim Teknolojileri - Yapay zeka tanımı, temel mekaniği ve işleme prensipleri - Yapısal faktörlerden kaynaklı etik riskler - Yapay zekânın eğitimde kullanım alanları ve pedagojik sınırları - Yapay zekâ, bilişsel yük ve öğrenme deneyimi,Çevrim İçi ve Uzaktan Öğretimde Pedagojik Tasarım - Senkron ve asenkron ortamlarda öğretimsel ilkeler - Sorgulama Topluluğu (CoI) çerçevesi ile uzaktan öğretim ortamlarının değerlendirilmesi - Öğrenme Yönetim Sistemlerinin (LMS) pedagojik rolü ve sınırlılıkları,Öğrenen Deneyimi ve Etkileşimi - Öğretimsel platform ve materyallerde öğrenen deneyimi ve etkileşim - Öğrenme bağlamında kullanılabilirlik ve arayüz ilkeleri - CARP prensiplerinin öğretim materyallerine yansımaları - Öğretimsel materyaller için pedagojik iyileştirme önerilerinin geliştirilmesi,E-Öğrenme Ortamlarında Ölçme ve Değerlendirme - E-öğrenmede ölçme–değerlendirmenin amaçları ve zorlukları - Biçimlendirici ve sonuç odaklı değerlendirme yaklaşımları - Çevrim içi değerlendirmede geçerlik, güvenirlik ve akademik dürüstlük - Ölçme-değerlendirme verilerinin öğretim tasarımı ve program iyileştirmede kullanımı,Öğrenme Sürecinde Duyuşsal Faktörler ve Teknoloji Kabulü - Öğrenme sürecinde duyuşsal faktörler ve öğrenen deneyimi - Öğretim tasarımının öğrenen deneyimine katkısı - Teknoloji kabul modelleri ve öğretim tasarımı ilişkisi,Bilişim Öğretim Teknolojilerinde Bütüncül Değerlendirme ve Yansıtma - Öğretmen bakış açısıyla teknoloji entegrasyonunun değerlendirilmesi - Bir akademik dönem boyunca kazanılan kavramsal çerçevelerin sentezi - Öğrenci yansıtmaları; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| Bilişim ve öğretim teknolojileri alanının temel kavramlarını, kapsamını ve öğretim–öğrenme sürecindeki rolünü açıklar. | 16, 6, 9 | |
| Öğrenme kuramlarını ve bu kuramların dijital ortamlar ile öğretim materyali tasarımına yansımalarını pedagojik açıdan değerlendirir. | 10, 16, 9 | |
| Bilişsel yük kuramı ve çoklu ortam tasarım ilkeleri doğrultusunda dijital ve yapay zekâ destekli öğrenme ortamlarını analiz eder. | 11, 6 | |
| TPACK ve AI-TPACK çerçevelerini kullanarak öğretimsel teknoloji entegrasyonuna ilişkin bilinçli kararlar geliştirir. | 11, 6 | |
| Çevrimiçi ve uzaktan öğretim ortamlarını öğrenen deneyimi, etkileşim, değerlendirme ve etik boyutlar açısından eleştirel biçimde inceler. | 10, 16, 9 | |
| Öğretmen bakış açısıyla öğretim teknolojilerine yönelik bütüncül, yansıtıcı ve pedagojik temelli değerlendirmeler yapar. | 2, 37, 6 |
| Öğretim Yöntemleri: | 10: Tartışma Yöntemi, 11: Gösterip Yapma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 2: Proje Temelli Öğrenme Modeli, 37: Bilgisayar Ve İnternet Destekli Öğretim, 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi |
| Ölçme Yöntemleri: |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Tanışma & Dersin Tanıtımı (Dersin amacı, kapsamı, haftalık akış, ölçme–değerlendirme süreci ve kullanılacak platformlar) | Ders izlencesinin incelenmesi |
| 2 | Öğretim Tasarımı ve Eğitim Teknolojileri Alanının Temelleri: - Bilişim ve Öğretim Teknolojileri alanının kapsamı, temel bileşenleri ve öğretim-öğrenme sürecindeki rolü - Öğrenme ve teknoloji etkileşimine yönelik doğru bilinen yanlışlar (bilimsel araştırmalar ışığında eleştirel inceleme & tartışma) | - Association for Educational Communications and Technology [AECT]. (2004). The definition of educational technology. AECT. - Kirschner, P. A., & van Merriënboer, J. J. G. (2013). Do learners really know best? Urban legends in education. Educational Psychologist, 48(3), 169–183. https://doi.org/10.1080/00461520.2013.804395 |
| 3 | Eğitim ve öğretim teknolojileri alanında temel kuramlar - Kuramların temel özellikleri ve parametreleri - Kuramların dijital platformlar ve materyal tasarımlarındaki yansımaları | - Ertmer, P. A., & Newby, T. J. (2013). Behaviorism, cognitivism, constructivism: Comparing critical features from an instructional design perspective. Performance Improvement Quarterly, 26(2), 43–71. https://doi.org/10.1002/piq.21143 - Siemens, G. (2005). Connectivism: A learning theory for the digital age. International Journal of Instructional Technology & Distance Learning, 2(1), 3-10. https://www.itdl.org/Journal/Jan_05/article01.htm itd |
| 4 | Kuram, Yöntem, Teknoloji ve Bağlam İlişkisi - Medya & Yöntem Tartışması - Bilişimin Öğretim Sürecindeki Konumu | - Clark, R. E. (1994). Media will never influence learning. Educational Technology Research and Development, 42(2), 21–29. - Kozma, R. B. (1994). Will media influence learning? Reframing the debate. Educational Technology Research and Development, 42(2), 7–19. |
| 5 | Bilişsel Yük Kuramı - Bilişsel yük türleri ve öğretim öğrenme ortamında karşılaşabilecek zorluklar - Dijital ve yapay zekâ destekli öğrenme ortamlarında bilişsel yükün değerlendirilmesi | - Mayer, R. E. (2017). Using multimedia for e-learning. Journal of Computer Assisted Learning, 33(5), 403–423. https://doi.org/10.1111/jcal.12197 - Jose, B. (2025). The cognitive paradox of AI in education. Frontiers in Psychology. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1550621 |
| 6 | Çoklu Ortam Tasarım İlkeleri - Çoklu ortam tasarım ilkeleri - Bilişsel yükün öğretim tasarımında yönetimi | - Mayer, R. E. (2003). Elements of a science of e-learning. Journal of Educational Computing Research, 29(3), 297–313. 10.2190/YJLG-09F9-XKAX-753D |
| 7 | TPACK ve AI-TPACK bağlamında öğretimsel kararlar - TPACK çerçevesi - Yapay zekâ destekli araçların TPACK çerçevesinde değerlendirilmesi - AI-TPACK: öğretimsel karar ve rollerin değerlendirilmesi | - Koehler, M. J., & Mishra, P. (2009). What is technological pedagogical content knowledge? Contemporary Issues in Technology and Teacher Education, 9(1), 60-70. |
| 8 | AI-TPACK bağlamında öğretimsel kararlar - Yapay zekâ destekli araçların TPACK çerçevesinde değerlendirilmesi - AI-TPACK: öğretimsel karar ve rollerin değerlendirilmesi | - Eyal, L. (2025). Developing and Validating an AI-TPACK Assessment Framework: Enhancing Teacher Educators’ Professional Practice Through Authentic Artifacts. Education Sciences, 15(11), 1452. https://doi.org/10.3390/educsci15111452 |
| 9 | Yapay Zekâ Destekli Öğretim Teknolojileri - Yapay zeka tanımı, temel mekaniği ve işleme prensipleri - Yapısal faktörlerden kaynaklı etik riskler - Yapay zekânın eğitimde kullanım alanları ve pedagojik sınırları - Yapay zekâ, bilişsel yük ve öğrenme deneyimi | - Giannakos, M., Azevedo, R., Brusilovsky, P., Cukurova, M., Dimitriadis, Y., Hernandez-Leo, D., et al. (2025). The promise and challenges of generative AI in education. Behaviour & Information Technology, 44(11), 2518–2544. https://doi.org/10.1080/0144929X.2024.2394886 - Martin, A. J., Collie, R. J., Kennett, R., Liu, D., Ginns, P., Sudimantara, L. B., Dewi, E. W., & Rüschenpöhler, L. G. (2025). Integrating generative AI and load reduction instruction to individualize and optimize students’ learning. Learning and Individual Differences, 121, 102723. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2025.102723 |
| 10 | Çevrim İçi ve Uzaktan Öğretimde Pedagojik Tasarım - Senkron ve asenkron ortamlarda öğretimsel ilkeler - Sorgulama Topluluğu (CoI) çerçevesi ile uzaktan öğretim ortamlarının değerlendirilmesi - Öğrenme Yönetim Sistemlerinin (LMS) pedagojik rolü ve sınırlılıkları | - Hung, C.-T., Wu, C.-Y., Hsu, H.-S., Alotaibi, T., Abulfaraj, M. M., Alharbi, M. F., Islam, M. N., & Wu, I.-X. (2024). The evaluation of synchronous and asynchronous online learning: Student experience, learning outcomes, and cognitive load. BMC Medical Education, 24, 5311. https://doi.org/10.1186/s12909-024-05311-7 - Fiock, H. (2020). Designing a Community of Inquiry in Online Courses. The International Review of Research in Open and Distributed Learning, 21(1), 135–153. https://doi.org/10.19173/irrodl.v20i5.3985 |
| 11 | Öğrenen Deneyimi ve Etkileşimi - Öğretimsel platform ve materyallerde öğrenen deneyimi ve etkileşim - Öğrenme bağlamında kullanılabilirlik ve arayüz ilkeleri - CARP prensiplerinin öğretim materyallerine yansımaları - Öğretimsel materyaller için pedagojik iyileştirme önerilerinin geliştirilmesi | - Nielsen’s Heuristics - Al-Qora’ n, L., Salem, O. A. S., & Gordon, N. (2022). Heuristic Evaluation of Microsoft Teams as an Online Teaching Platform: An Educators’ Perspective. Computers, 11(12), 175. https://doi.org/10.3390/computers11120175 |
| 12 | E-Öğrenme Ortamlarında Ölçme ve Değerlendirme - E-öğrenmede ölçme–değerlendirmenin amaçları ve zorlukları - Biçimlendirici ve sonuç odaklı değerlendirme yaklaşımları - Çevrim içi değerlendirmede geçerlik, güvenirlik ve akademik dürüstlük - Ölçme-değerlendirme verilerinin öğretim tasarımı ve program iyileştirmede kullanımı | - Ahmed, M. R., & Sidiq, M. A. (2023). Evaluating online assessment strategies: A systematic review of reliability and validity in e-learning environments. North American Academic Research, 6(12), 1–18. https://doi.org/10.5281/zenodo.10407361 |
| 13 | Öğrenme Sürecinde Duyuşsal Faktörler ve Teknoloji Kabulü - Öğrenme sürecinde duyuşsal faktörler ve öğrenen deneyimi - Öğretim tasarımının öğrenen deneyimine katkısı - Teknoloji kabul modelleri ve öğretim tasarımı ilişkisi | - Pham, M. (2025). Exploring emotional and technological drivers of e- learning continuance intention: Evidence from Vietnam. Education and Information Technologies. https://doi.org/10.1007/s44217-025-00800-3 - Sahraie, F., Rezvanfar, A., Movahedmohammadi, S. H., Ebner, M., Alambeigi, A., & Farrokhnia, M. (2024). Analysis of learners’ emotions in e-learning environments based on cognitive sciences. International Journal of Interactive Mobile Technologies (iJIM), 18(7), 34–52. https://doi.org/10.3991/ijim.v18i07.48471 |
| 14 | Bilişim Öğretim Teknolojilerinde Bütüncül Değerlendirme ve Yansıtma - Öğretmen bakış açısıyla teknoloji entegrasyonunun değerlendirilmesi - Bir akademik dönem boyunca kazanılan kavramsal çerçevelerin sentezi - Öğrenci yansıtmaları |
| Kaynak |
| Evans, D. Bilgisayar Bilimine Giriş: Dil, Mantık ve Makinalarla Keşifler. Shneiderman, B., & Plaisant, C. Kullanıcı Arayüzü Tasarımı: Etkili İnsan-Bilgisayar Etkileşimi Stratejileri. Hamilton, B. Sınıfta Teknoloji Entegrasyonu: Her Öğrencinin İhtiyacını Karşılamak İçin Araçlar. Januszewski, A., & Molenda, M. (Eds.). Eğitim Teknolojisi: Yorumlarla Tanım. Gaskin, S., et al. Microsoft Office 365 & Office 2019 Giriş. Guerrero, H. Excel Veri Analizi: Modelleme ve Simülasyon. Kapp, K. M. Öğrenme ve Öğretimde Oyunlaştırma: Eğitim ve Eğitim için Oyun Tabanlı Yöntemler ve Stratejiler. Gregory, S., Lee, M. J. W., ve diğerleri (Eds.). Sanal Dünyalarda Öğrenme: Araştırmalar ve Uygulamalar. Singer, P. W., & Friedman, A. Siber Güvenlik ve Siber Savaş: Herkesin Bilmesi Gerekenler. Mitnick, K. Görünmezlik Sanatı: Dünyanın En Ünlü Hacker'ı Büyük Kardeş ve Büyük Veri Çağında Güvende Kalmanızı Öğretiyor. |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Rehberlik ve Psikolojik Danışmaya ilişkin temel kavram ve ilkeleri açıklar. | ||||||
| 2 | Bireylerin gelişim özellikleri öğrenme süreçleri ve davranış örüntülerine ilişkin teorik bilgileri kavrar. | X | |||||
| 3 | Eğitim temellerine ilişkin kavram ve ilkeleri; öğrenme, öğretme ve değerlendirme süreçleriyle ilişkilendirir. | X | |||||
| 4 | Rehberlik ve Psikolojik Danışma kapsamındaki kuram, ilke ve teknikleri derinlemesine açıklar. | X | |||||
| 5 | Birey ve grupların iyilik halini desteklemeye yönelik uygun psikolojik danışma tekniklerini kuram ve araştırmalar doğrultusunda uygular. | ||||||
| 6 | Öğretim ve ölçme-değerlendirme yöntem, teknik ve araçlarını amaçlarına uygun kullanır. | X | |||||
| 7 | Alana özgü sorunların tespiti ve çözümü sürecinde bilimsel araştırma yöntemlerini ve etik ilkeleri etkin bir şekilde kullanır. | X | |||||
| 8 | Kapsamlı, gelişimsel ve önleyici rehberlik ve psiko-eğitsel programları tasarlar. | X | |||||
| 9 | Rehberlik ve Psikolojik Danışma süreçlerinde mesleki etik ilke ve kurallarına uygun hareket eder. | X | |||||
| 10 | Psikolojik danışma uygulamalarında süpervizyon süreçlerinden yararlanır, paydaşlar ile iş birliği içinde müşavirlik (konsültasyon) çalışmalarını yürütür. | X | |||||
| 11 | Gelişim, öğrenme, kişilik ve kariyer kuramlarını bireyin davranışlarını etkileyen faktörler bağlamında değerlendirir. | X | |||||
| 12 | Mesleki faaliyetlerini disiplinlerarası ve kültürlerarası bütüncül bir bakış açısıyla sergiler. | X | |||||
| 13 | Eleştirel, yansıtıcı ve yaratıcı düşünme becerilerini empati, liderlik, iletişim ve sorumluluk gibi mesleki değerlerle bütünleştirerek kişisel, sosyal ve mesleki yaşamında sergiler. | X | |||||
| 14 | Mesleki açıdan hayat boyu öğrenme ilkesi doğrultusunda mesleği ile ilgili yeni gelişmeleri takip eder. | X | |||||
| 15 | Yüz yüze ve çevrimiçi ortamlarda dijital teknolojileri öğrenenlerin ve danışanların ihtiyaçları bağlamında kullanır. | X | |||||
| 16 | Alanıyla ilgili kuramsal ve uygulamalı çalışmaları bağımsız olarak planlayarak yürütür. | X | |||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 40 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 60 | |
| Toplam | 100 | |
| AKTS / İşyükü Tablosu | ||||||
| Etkinlik | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) | |||
| Ders Saati | 14 | 4 | 56 | |||
| Rehberli Problem Çözme | 0 | 0 | 0 | |||
| Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi | 1 | 6 | 6 | |||
| Okul Dışı Diğer Faaliyetler | 4 | 6 | 24 | |||
| Proje Sunumu / Seminer | 6 | 10 | 60 | |||
| Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 | |||
| Ara Sınav ve Hazırlığı | 1 | 10 | 10 | |||
| Genel Sınav ve Hazırlığı | 1 | 14 | 14 | |||
| Performans Görevi, Bakım Planı | 2 | 10 | 20 | |||
| Toplam İş Yükü (Saat) | 190 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(190/30) | 6 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır. | ||||||
Dersin Detaylı Bilgileri
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| BİLİŞİM VE ÖĞRETİM TEKNOLOJİLERİ | PCG1214969 | Bahar Dönemi | 2+2 | 3 | 6 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Meslek Bilgisi |
| Dersin Koordinatörü | Prof.Dr. Servet BAYRAM |
| Dersi Verenler | Dr.Öğr.Üye. Yeşim NALKESEN AKIN |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu dersin genel amacı, öğrencilerin Bilişim ve Öğretim Teknolojileri alanındaki temel kuramları öğrenmeleri, alanın amacını ve öğretim sürecindeki rolünü tanımaları; materyal ve ders tasarlarken bu kuramsal temelleri dijital teknolojiler, platformlar ve yapay zekâ destekli araçlar bağlamında dikkate alarak bilimsel ve pedagojik açıdan temellendirilmiş kararlar alabilmelerine zemin hazırlamaktır. Ders, eğitim teknolojisi alanını bu kuramsal çerçeve içinde ele alarak öğrencilerin yalnızca materyal tasarımına değil, ders tasarımı, teknoloji entegrasyonu ve dijital araç seçimi süreçlerine de eleştirel bir pedagojik bakış açısıyla yaklaşabilmelerini amaçlamaktadır. Bu doğrultuda ders, öğrencilere alanın temel yaklaşımları ile birlikte insan-bilgisayar etkileşimi, bilişsel süreçler, dijital sistemlerin işleyiş mantığı ve yapay zekâ destekli öğrenme ortamlarının temel ilkeleri hakkında farkındalık kazandırmayı hedeflemektedir. Dersin bir diğer amacı ise öğrencilerin, ders hedefleriyle uyumlu olacak biçimde dijital platformları, eğitim teknolojilerini ve yapay zekâ destekli araçları pedagojik açıdan bilinçli, etik ve eleştirel bir yaklaşımla değerlendirebilmeleri ve mesleki yaşamlarında kullanacakları teknolojik araç ve platformlara yönelik bir repertuarı hangi ölçütler ve hangi kuramsal temeller doğrultusunda oluşturabileceklerine ilişkin bilimsel bir farkındalık geliştirmelerine katkı sağlamaktır. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Tanışma & Dersin Tanıtımı (Dersin amacı, kapsamı, haftalık akış, ölçme–değerlendirme süreci ve kullanılacak platformlar),Öğretim Tasarımı ve Eğitim Teknolojileri Alanının Temelleri: - Bilişim ve Öğretim Teknolojileri alanının kapsamı, temel bileşenleri ve öğretim-öğrenme sürecindeki rolü - Öğrenme ve teknoloji etkileşimine yönelik doğru bilinen yanlışlar (bilimsel araştırmalar ışığında eleştirel inceleme & tartışma),Eğitim ve öğretim teknolojileri alanında temel kuramlar - Kuramların temel özellikleri ve parametreleri - Kuramların dijital platformlar ve materyal tasarımlarındaki yansımaları,Kuram, Yöntem, Teknoloji ve Bağlam İlişkisi - Medya & Yöntem Tartışması - Bilişimin Öğretim Sürecindeki Konumu,Bilişsel Yük Kuramı - Bilişsel yük türleri ve öğretim öğrenme ortamında karşılaşabilecek zorluklar - Dijital ve yapay zekâ destekli öğrenme ortamlarında bilişsel yükün değerlendirilmesi,Çoklu Ortam Tasarım İlkeleri - Çoklu ortam tasarım ilkeleri - Bilişsel yükün öğretim tasarımında yönetimi,TPACK ve AI-TPACK bağlamında öğretimsel kararlar - TPACK çerçevesi - Yapay zekâ destekli araçların TPACK çerçevesinde değerlendirilmesi - AI-TPACK: öğretimsel karar ve rollerin değerlendirilmesi,AI-TPACK bağlamında öğretimsel kararlar - Yapay zekâ destekli araçların TPACK çerçevesinde değerlendirilmesi - AI-TPACK: öğretimsel karar ve rollerin değerlendirilmesi,Yapay Zekâ Destekli Öğretim Teknolojileri - Yapay zeka tanımı, temel mekaniği ve işleme prensipleri - Yapısal faktörlerden kaynaklı etik riskler - Yapay zekânın eğitimde kullanım alanları ve pedagojik sınırları - Yapay zekâ, bilişsel yük ve öğrenme deneyimi,Çevrim İçi ve Uzaktan Öğretimde Pedagojik Tasarım - Senkron ve asenkron ortamlarda öğretimsel ilkeler - Sorgulama Topluluğu (CoI) çerçevesi ile uzaktan öğretim ortamlarının değerlendirilmesi - Öğrenme Yönetim Sistemlerinin (LMS) pedagojik rolü ve sınırlılıkları,Öğrenen Deneyimi ve Etkileşimi - Öğretimsel platform ve materyallerde öğrenen deneyimi ve etkileşim - Öğrenme bağlamında kullanılabilirlik ve arayüz ilkeleri - CARP prensiplerinin öğretim materyallerine yansımaları - Öğretimsel materyaller için pedagojik iyileştirme önerilerinin geliştirilmesi,E-Öğrenme Ortamlarında Ölçme ve Değerlendirme - E-öğrenmede ölçme–değerlendirmenin amaçları ve zorlukları - Biçimlendirici ve sonuç odaklı değerlendirme yaklaşımları - Çevrim içi değerlendirmede geçerlik, güvenirlik ve akademik dürüstlük - Ölçme-değerlendirme verilerinin öğretim tasarımı ve program iyileştirmede kullanımı,Öğrenme Sürecinde Duyuşsal Faktörler ve Teknoloji Kabulü - Öğrenme sürecinde duyuşsal faktörler ve öğrenen deneyimi - Öğretim tasarımının öğrenen deneyimine katkısı - Teknoloji kabul modelleri ve öğretim tasarımı ilişkisi,Bilişim Öğretim Teknolojilerinde Bütüncül Değerlendirme ve Yansıtma - Öğretmen bakış açısıyla teknoloji entegrasyonunun değerlendirilmesi - Bir akademik dönem boyunca kazanılan kavramsal çerçevelerin sentezi - Öğrenci yansıtmaları; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| Bilişim ve öğretim teknolojileri alanının temel kavramlarını, kapsamını ve öğretim–öğrenme sürecindeki rolünü açıklar. | 16, 6, 9 | |
| Öğrenme kuramlarını ve bu kuramların dijital ortamlar ile öğretim materyali tasarımına yansımalarını pedagojik açıdan değerlendirir. | 10, 16, 9 | |
| Bilişsel yük kuramı ve çoklu ortam tasarım ilkeleri doğrultusunda dijital ve yapay zekâ destekli öğrenme ortamlarını analiz eder. | 11, 6 | |
| TPACK ve AI-TPACK çerçevelerini kullanarak öğretimsel teknoloji entegrasyonuna ilişkin bilinçli kararlar geliştirir. | 11, 6 | |
| Çevrimiçi ve uzaktan öğretim ortamlarını öğrenen deneyimi, etkileşim, değerlendirme ve etik boyutlar açısından eleştirel biçimde inceler. | 10, 16, 9 | |
| Öğretmen bakış açısıyla öğretim teknolojilerine yönelik bütüncül, yansıtıcı ve pedagojik temelli değerlendirmeler yapar. | 2, 37, 6 |
| Öğretim Yöntemleri: | 10: Tartışma Yöntemi, 11: Gösterip Yapma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 2: Proje Temelli Öğrenme Modeli, 37: Bilgisayar Ve İnternet Destekli Öğretim, 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi |
| Ölçme Yöntemleri: |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Tanışma & Dersin Tanıtımı (Dersin amacı, kapsamı, haftalık akış, ölçme–değerlendirme süreci ve kullanılacak platformlar) | Ders izlencesinin incelenmesi |
| 2 | Öğretim Tasarımı ve Eğitim Teknolojileri Alanının Temelleri: - Bilişim ve Öğretim Teknolojileri alanının kapsamı, temel bileşenleri ve öğretim-öğrenme sürecindeki rolü - Öğrenme ve teknoloji etkileşimine yönelik doğru bilinen yanlışlar (bilimsel araştırmalar ışığında eleştirel inceleme & tartışma) | - Association for Educational Communications and Technology [AECT]. (2004). The definition of educational technology. AECT. - Kirschner, P. A., & van Merriënboer, J. J. G. (2013). Do learners really know best? Urban legends in education. Educational Psychologist, 48(3), 169–183. https://doi.org/10.1080/00461520.2013.804395 |
| 3 | Eğitim ve öğretim teknolojileri alanında temel kuramlar - Kuramların temel özellikleri ve parametreleri - Kuramların dijital platformlar ve materyal tasarımlarındaki yansımaları | - Ertmer, P. A., & Newby, T. J. (2013). Behaviorism, cognitivism, constructivism: Comparing critical features from an instructional design perspective. Performance Improvement Quarterly, 26(2), 43–71. https://doi.org/10.1002/piq.21143 - Siemens, G. (2005). Connectivism: A learning theory for the digital age. International Journal of Instructional Technology & Distance Learning, 2(1), 3-10. https://www.itdl.org/Journal/Jan_05/article01.htm itd |
| 4 | Kuram, Yöntem, Teknoloji ve Bağlam İlişkisi - Medya & Yöntem Tartışması - Bilişimin Öğretim Sürecindeki Konumu | - Clark, R. E. (1994). Media will never influence learning. Educational Technology Research and Development, 42(2), 21–29. - Kozma, R. B. (1994). Will media influence learning? Reframing the debate. Educational Technology Research and Development, 42(2), 7–19. |
| 5 | Bilişsel Yük Kuramı - Bilişsel yük türleri ve öğretim öğrenme ortamında karşılaşabilecek zorluklar - Dijital ve yapay zekâ destekli öğrenme ortamlarında bilişsel yükün değerlendirilmesi | - Mayer, R. E. (2017). Using multimedia for e-learning. Journal of Computer Assisted Learning, 33(5), 403–423. https://doi.org/10.1111/jcal.12197 - Jose, B. (2025). The cognitive paradox of AI in education. Frontiers in Psychology. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1550621 |
| 6 | Çoklu Ortam Tasarım İlkeleri - Çoklu ortam tasarım ilkeleri - Bilişsel yükün öğretim tasarımında yönetimi | - Mayer, R. E. (2003). Elements of a science of e-learning. Journal of Educational Computing Research, 29(3), 297–313. 10.2190/YJLG-09F9-XKAX-753D |
| 7 | TPACK ve AI-TPACK bağlamında öğretimsel kararlar - TPACK çerçevesi - Yapay zekâ destekli araçların TPACK çerçevesinde değerlendirilmesi - AI-TPACK: öğretimsel karar ve rollerin değerlendirilmesi | - Koehler, M. J., & Mishra, P. (2009). What is technological pedagogical content knowledge? Contemporary Issues in Technology and Teacher Education, 9(1), 60-70. |
| 8 | AI-TPACK bağlamında öğretimsel kararlar - Yapay zekâ destekli araçların TPACK çerçevesinde değerlendirilmesi - AI-TPACK: öğretimsel karar ve rollerin değerlendirilmesi | - Eyal, L. (2025). Developing and Validating an AI-TPACK Assessment Framework: Enhancing Teacher Educators’ Professional Practice Through Authentic Artifacts. Education Sciences, 15(11), 1452. https://doi.org/10.3390/educsci15111452 |
| 9 | Yapay Zekâ Destekli Öğretim Teknolojileri - Yapay zeka tanımı, temel mekaniği ve işleme prensipleri - Yapısal faktörlerden kaynaklı etik riskler - Yapay zekânın eğitimde kullanım alanları ve pedagojik sınırları - Yapay zekâ, bilişsel yük ve öğrenme deneyimi | - Giannakos, M., Azevedo, R., Brusilovsky, P., Cukurova, M., Dimitriadis, Y., Hernandez-Leo, D., et al. (2025). The promise and challenges of generative AI in education. Behaviour & Information Technology, 44(11), 2518–2544. https://doi.org/10.1080/0144929X.2024.2394886 - Martin, A. J., Collie, R. J., Kennett, R., Liu, D., Ginns, P., Sudimantara, L. B., Dewi, E. W., & Rüschenpöhler, L. G. (2025). Integrating generative AI and load reduction instruction to individualize and optimize students’ learning. Learning and Individual Differences, 121, 102723. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2025.102723 |
| 10 | Çevrim İçi ve Uzaktan Öğretimde Pedagojik Tasarım - Senkron ve asenkron ortamlarda öğretimsel ilkeler - Sorgulama Topluluğu (CoI) çerçevesi ile uzaktan öğretim ortamlarının değerlendirilmesi - Öğrenme Yönetim Sistemlerinin (LMS) pedagojik rolü ve sınırlılıkları | - Hung, C.-T., Wu, C.-Y., Hsu, H.-S., Alotaibi, T., Abulfaraj, M. M., Alharbi, M. F., Islam, M. N., & Wu, I.-X. (2024). The evaluation of synchronous and asynchronous online learning: Student experience, learning outcomes, and cognitive load. BMC Medical Education, 24, 5311. https://doi.org/10.1186/s12909-024-05311-7 - Fiock, H. (2020). Designing a Community of Inquiry in Online Courses. The International Review of Research in Open and Distributed Learning, 21(1), 135–153. https://doi.org/10.19173/irrodl.v20i5.3985 |
| 11 | Öğrenen Deneyimi ve Etkileşimi - Öğretimsel platform ve materyallerde öğrenen deneyimi ve etkileşim - Öğrenme bağlamında kullanılabilirlik ve arayüz ilkeleri - CARP prensiplerinin öğretim materyallerine yansımaları - Öğretimsel materyaller için pedagojik iyileştirme önerilerinin geliştirilmesi | - Nielsen’s Heuristics - Al-Qora’ n, L., Salem, O. A. S., & Gordon, N. (2022). Heuristic Evaluation of Microsoft Teams as an Online Teaching Platform: An Educators’ Perspective. Computers, 11(12), 175. https://doi.org/10.3390/computers11120175 |
| 12 | E-Öğrenme Ortamlarında Ölçme ve Değerlendirme - E-öğrenmede ölçme–değerlendirmenin amaçları ve zorlukları - Biçimlendirici ve sonuç odaklı değerlendirme yaklaşımları - Çevrim içi değerlendirmede geçerlik, güvenirlik ve akademik dürüstlük - Ölçme-değerlendirme verilerinin öğretim tasarımı ve program iyileştirmede kullanımı | - Ahmed, M. R., & Sidiq, M. A. (2023). Evaluating online assessment strategies: A systematic review of reliability and validity in e-learning environments. North American Academic Research, 6(12), 1–18. https://doi.org/10.5281/zenodo.10407361 |
| 13 | Öğrenme Sürecinde Duyuşsal Faktörler ve Teknoloji Kabulü - Öğrenme sürecinde duyuşsal faktörler ve öğrenen deneyimi - Öğretim tasarımının öğrenen deneyimine katkısı - Teknoloji kabul modelleri ve öğretim tasarımı ilişkisi | - Pham, M. (2025). Exploring emotional and technological drivers of e- learning continuance intention: Evidence from Vietnam. Education and Information Technologies. https://doi.org/10.1007/s44217-025-00800-3 - Sahraie, F., Rezvanfar, A., Movahedmohammadi, S. H., Ebner, M., Alambeigi, A., & Farrokhnia, M. (2024). Analysis of learners’ emotions in e-learning environments based on cognitive sciences. International Journal of Interactive Mobile Technologies (iJIM), 18(7), 34–52. https://doi.org/10.3991/ijim.v18i07.48471 |
| 14 | Bilişim Öğretim Teknolojilerinde Bütüncül Değerlendirme ve Yansıtma - Öğretmen bakış açısıyla teknoloji entegrasyonunun değerlendirilmesi - Bir akademik dönem boyunca kazanılan kavramsal çerçevelerin sentezi - Öğrenci yansıtmaları |
| Kaynak |
| Evans, D. Bilgisayar Bilimine Giriş: Dil, Mantık ve Makinalarla Keşifler. Shneiderman, B., & Plaisant, C. Kullanıcı Arayüzü Tasarımı: Etkili İnsan-Bilgisayar Etkileşimi Stratejileri. Hamilton, B. Sınıfta Teknoloji Entegrasyonu: Her Öğrencinin İhtiyacını Karşılamak İçin Araçlar. Januszewski, A., & Molenda, M. (Eds.). Eğitim Teknolojisi: Yorumlarla Tanım. Gaskin, S., et al. Microsoft Office 365 & Office 2019 Giriş. Guerrero, H. Excel Veri Analizi: Modelleme ve Simülasyon. Kapp, K. M. Öğrenme ve Öğretimde Oyunlaştırma: Eğitim ve Eğitim için Oyun Tabanlı Yöntemler ve Stratejiler. Gregory, S., Lee, M. J. W., ve diğerleri (Eds.). Sanal Dünyalarda Öğrenme: Araştırmalar ve Uygulamalar. Singer, P. W., & Friedman, A. Siber Güvenlik ve Siber Savaş: Herkesin Bilmesi Gerekenler. Mitnick, K. Görünmezlik Sanatı: Dünyanın En Ünlü Hacker'ı Büyük Kardeş ve Büyük Veri Çağında Güvende Kalmanızı Öğretiyor. |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Rehberlik ve Psikolojik Danışmaya ilişkin temel kavram ve ilkeleri açıklar. | ||||||
| 2 | Bireylerin gelişim özellikleri öğrenme süreçleri ve davranış örüntülerine ilişkin teorik bilgileri kavrar. | X | |||||
| 3 | Eğitim temellerine ilişkin kavram ve ilkeleri; öğrenme, öğretme ve değerlendirme süreçleriyle ilişkilendirir. | X | |||||
| 4 | Rehberlik ve Psikolojik Danışma kapsamındaki kuram, ilke ve teknikleri derinlemesine açıklar. | X | |||||
| 5 | Birey ve grupların iyilik halini desteklemeye yönelik uygun psikolojik danışma tekniklerini kuram ve araştırmalar doğrultusunda uygular. | ||||||
| 6 | Öğretim ve ölçme-değerlendirme yöntem, teknik ve araçlarını amaçlarına uygun kullanır. | X | |||||
| 7 | Alana özgü sorunların tespiti ve çözümü sürecinde bilimsel araştırma yöntemlerini ve etik ilkeleri etkin bir şekilde kullanır. | X | |||||
| 8 | Kapsamlı, gelişimsel ve önleyici rehberlik ve psiko-eğitsel programları tasarlar. | X | |||||
| 9 | Rehberlik ve Psikolojik Danışma süreçlerinde mesleki etik ilke ve kurallarına uygun hareket eder. | X | |||||
| 10 | Psikolojik danışma uygulamalarında süpervizyon süreçlerinden yararlanır, paydaşlar ile iş birliği içinde müşavirlik (konsültasyon) çalışmalarını yürütür. | X | |||||
| 11 | Gelişim, öğrenme, kişilik ve kariyer kuramlarını bireyin davranışlarını etkileyen faktörler bağlamında değerlendirir. | X | |||||
| 12 | Mesleki faaliyetlerini disiplinlerarası ve kültürlerarası bütüncül bir bakış açısıyla sergiler. | X | |||||
| 13 | Eleştirel, yansıtıcı ve yaratıcı düşünme becerilerini empati, liderlik, iletişim ve sorumluluk gibi mesleki değerlerle bütünleştirerek kişisel, sosyal ve mesleki yaşamında sergiler. | X | |||||
| 14 | Mesleki açıdan hayat boyu öğrenme ilkesi doğrultusunda mesleği ile ilgili yeni gelişmeleri takip eder. | X | |||||
| 15 | Yüz yüze ve çevrimiçi ortamlarda dijital teknolojileri öğrenenlerin ve danışanların ihtiyaçları bağlamında kullanır. | X | |||||
| 16 | Alanıyla ilgili kuramsal ve uygulamalı çalışmaları bağımsız olarak planlayarak yürütür. | X | |||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 40 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 60 | |
| Toplam | 100 | |