Ders Detayı
Ders Detayı
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| TEMEL İSTATİSTİK | PCG2115736 | Güz Dönemi | 2+2 | 3 | 6 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Meslek Bilgisi |
| Dersin Koordinatörü | Prof.Dr. Servet BAYRAM |
| Dersi Verenler | Öğr.Gör.Dr. İhsan İlker ÇİTLİ |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı, davranış bilimlerinde yaygın olarak kullanılan temel istatistik teknikleri ve ölçüm yöntemleri hakkında kapsamlı bir anlayış sağlamaktır. Ders, katılımcılara psikoloji alanlarında veri analizini ve yorumlamayı yapabilmeleri için gerekli bilgi ve becerileri sunmayı amaçlar. Dersi başarıyla tamamlayan katılımcılar, psikolojik fenomenleri doğru bir şekilde ölçme becerilerini kazanmanın yanı sıra, araştırma amaçları doğrultusunda veri kümeleri oluşturma ve düzenleme konusunda da yeterlilik kazanacaklardır. Ayrıca, ölçülen değişkenler üzerinde temel istatistiksel analizler yapmayı öğrenerek anlamlı desenler ortaya çıkarma, hipotezleri test etme ve ampirik verilere dayalı geçerli sonuçlar çıkarma becerisi elde edeceklerdir. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Neden İstatistik Öğrenmek Zorundayım? Hayatta İstatistiksel Düşünmenin Değeri,Nicel Araştırmanın Temelleri Değişkenler, Ölçüm Ölçekleri,Verileri Frekans Dağılımları ve Görsel Gösterimlerle Tanımlama,Verileri Anlamak Merkezi Eğilim ve Değişkenlik Ölçüleri,“Yüksek” ve “Düşük” Puanları Belirleme Normal Eğri, z Puanları ve Olasılık,Verilerden Sonuç Çıkarma Tanımlayıcı İstatistikler, Çıkarımsal İstatistikler ve Hipotez Testi,İki Grup Ortalamasını Karşılaştırma - t Testi,Üç veya Daha Fazla Grup Ortalamasını Karşılaştırma Tek Yönlü, Gruplar Arası Varyans Analizi (ANOVA),Üç veya Daha Fazla Tekrarlı Grup Ortalamasını Karşılaştırma Tek Yönlü, Tekrarlı Ölçümlerle Varyans Analizi (ANOVA),Davranış Üzerinde İki veya Daha Fazla Etkiyi Analiz Etme İki Gruplar Arası Faktör İçin Faktöriyel Tasarımlar,Verilerdeki Desenleri Belirleme Korelasyonlar,Geleceği Tahmin Etme Tek Değişkenli ve Çoklu Regresyon,Kurallara İstisna Olduğunda Parametrik Olmayan Testler,Büyük Veri ve Yapay Zeka Uygulamaları Davranışsal İstatistikte; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| İstatistikle ilgili temel kavramları ve tanımları ayırt eder. | A | |
| Sosyal bilimlerde kullanılan temel ölçüm yöntemleri kullanır. | A | |
| Ölçümleri veri seti olarak düzenler | A | |
| Değişkenlerle ilgili hipotez kurar. | A | |
| Kurduğu hipotezlere uygun istatistiksel testleri yapar. | A |
| Öğretim Yöntemleri: | |
| Ölçme Yöntemleri: | A: Klasik Yazılı Sınav |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Neden İstatistik Öğrenmek Zorundayım? Hayatta İstatistiksel Düşünmenin Değeri | Christopher, A. N. (2016); Büyüköztürk, Ş., Çokluk, O., & Köklü, N. (2020) |
| 2 | Nicel Araştırmanın Temelleri Değişkenler, Ölçüm Ölçekleri | Christopher, A. N. (2016); Büyüköztürk, Ş., Çokluk, O., & Köklü, N. (2020) |
| 3 | Verileri Frekans Dağılımları ve Görsel Gösterimlerle Tanımlama | Christopher, A. N. (2016); Büyüköztürk, Ş., Çokluk, O., & Köklü, N. (2020) |
| 4 | Verileri Anlamak Merkezi Eğilim ve Değişkenlik Ölçüleri | Christopher, A. N. (2016); Büyüköztürk, Ş., Çokluk, O., & Köklü, N. (2020) |
| 5 | “Yüksek” ve “Düşük” Puanları Belirleme Normal Eğri, z Puanları ve Olasılık | Christopher, A. N. (2016); Büyüköztürk, Ş., Çokluk, O., & Köklü, N. (2020) |
| 6 | Verilerden Sonuç Çıkarma Tanımlayıcı İstatistikler, Çıkarımsal İstatistikler ve Hipotez Testi | Christopher, A. N. (2016); Büyüköztürk, Ş., Çokluk, O., & Köklü, N. (2020) |
| 7 | İki Grup Ortalamasını Karşılaştırma - t Testi | Christopher, A. N. (2016); Büyüköztürk, Ş., Çokluk, O., & Köklü, N. (2020) |
| 8 | Üç veya Daha Fazla Grup Ortalamasını Karşılaştırma Tek Yönlü, Gruplar Arası Varyans Analizi (ANOVA) | Christopher, A. N. (2016); Büyüköztürk, Ş., Çokluk, O., & Köklü, N. (2020) |
| 9 | Üç veya Daha Fazla Tekrarlı Grup Ortalamasını Karşılaştırma Tek Yönlü, Tekrarlı Ölçümlerle Varyans Analizi (ANOVA) | Christopher, A. N. (2016); Büyüköztürk, Ş., Çokluk, O., & Köklü, N. (2020) |
| 10 | Davranış Üzerinde İki veya Daha Fazla Etkiyi Analiz Etme İki Gruplar Arası Faktör İçin Faktöriyel Tasarımlar | Christopher, A. N. (2016); Büyüköztürk, Ş., Çokluk, O., & Köklü, N. (2020) |
| 11 | Verilerdeki Desenleri Belirleme Korelasyonlar | Christopher, A. N. (2016); Büyüköztürk, Ş., Çokluk, O., & Köklü, N. (2020) |
| 12 | Geleceği Tahmin Etme Tek Değişkenli ve Çoklu Regresyon | Christopher, A. N. (2016); Büyüköztürk, Ş., Çokluk, O., & Köklü, N. (2020) |
| 13 | Kurallara İstisna Olduğunda Parametrik Olmayan Testler | Christopher, A. N. (2016); Büyüköztürk, Ş., Çokluk, O., & Köklü, N. (2020) |
| 14 | Büyük Veri ve Yapay Zeka Uygulamaları Davranışsal İstatistikte | Christopher, A. N. (2016); Büyüköztürk, Ş., Çokluk, O., & Köklü, N. (2020) |
| Kaynak |
| Christopher, A. N. (2016). Interpreting and Using Statistics in Psychological Research. SAGE Publications. https://books.google.com.tr/books?id=ozcbDQAAQBAJ Büyüköztürk, Ş., Çokluk, O., & Köklü, N. (2020). Sosyal bilimler için istatistik [Statistics for social sciences] (24. Ed. ). Pagem Akademi. |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Rehberlik ve Psikolojik Danışmaya ilişkin temel kavram ve ilkeleri açıklar. | X | |||||
| 2 | Bireylerin gelişim özellikleri öğrenme süreçleri ve davranış örüntülerine ilişkin teorik bilgileri kavrar. | ||||||
| 3 | Eğitim temellerine ilişkin kavram ve ilkeleri; öğrenme, öğretme ve değerlendirme süreçleriyle ilişkilendirir. | ||||||
| 4 | Rehberlik ve Psikolojik Danışma kapsamındaki kuram, ilke ve teknikleri derinlemesine açıklar. | ||||||
| 5 | Birey ve grupların iyilik halini desteklemeye yönelik uygun psikolojik danışma tekniklerini kuram ve araştırmalar doğrultusunda uygular. | X | |||||
| 6 | Öğretim ve ölçme-değerlendirme yöntem, teknik ve araçlarını amaçlarına uygun kullanır. | X | |||||
| 7 | Alana özgü sorunların tespiti ve çözümü sürecinde bilimsel araştırma yöntemlerini ve etik ilkeleri etkin bir şekilde kullanır. | ||||||
| 8 | Kapsamlı, gelişimsel ve önleyici rehberlik ve psiko-eğitsel programları tasarlar. | ||||||
| 9 | Rehberlik ve Psikolojik Danışma süreçlerinde mesleki etik ilke ve kurallarına uygun hareket eder. | ||||||
| 10 | Psikolojik danışma uygulamalarında süpervizyon süreçlerinden yararlanır, paydaşlar ile iş birliği içinde müşavirlik (konsültasyon) çalışmalarını yürütür. | X | |||||
| 11 | Gelişim, öğrenme, kişilik ve kariyer kuramlarını bireyin davranışlarını etkileyen faktörler bağlamında değerlendirir. | ||||||
| 12 | Mesleki faaliyetlerini disiplinlerarası ve kültürlerarası bütüncül bir bakış açısıyla sergiler. | X | |||||
| 13 | Eleştirel, yansıtıcı ve yaratıcı düşünme becerilerini empati, liderlik, iletişim ve sorumluluk gibi mesleki değerlerle bütünleştirerek kişisel, sosyal ve mesleki yaşamında sergiler. | X | |||||
| 14 | Mesleki açıdan hayat boyu öğrenme ilkesi doğrultusunda mesleği ile ilgili yeni gelişmeleri takip eder. | X | |||||
| 15 | Yüz yüze ve çevrimiçi ortamlarda dijital teknolojileri öğrenenlerin ve danışanların ihtiyaçları bağlamında kullanır. | X | |||||
| 16 | Alanıyla ilgili kuramsal ve uygulamalı çalışmaları bağımsız olarak planlayarak yürütür. | X | |||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 40 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 60 | |
| Toplam | 100 | |
| AKTS / İşyükü Tablosu | ||||||
| Etkinlik | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) | |||
| Ders Saati | 4 | 4 | 16 | |||
| Rehberli Problem Çözme | 0 | 0 | 0 | |||
| Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi | 4 | 4 | 16 | |||
| Okul Dışı Diğer Faaliyetler | 0 | 0 | 0 | |||
| Proje Sunumu / Seminer | 0 | 0 | 0 | |||
| Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 | |||
| Ara Sınav ve Hazırlığı | 5 | 5 | 25 | |||
| Genel Sınav ve Hazırlığı | 11 | 11 | 121 | |||
| Performans Görevi, Bakım Planı | 0 | 0 | 0 | |||
| Toplam İş Yükü (Saat) | 178 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(178/30) | 6 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır. | ||||||
Dersin Detaylı Bilgileri
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| TEMEL İSTATİSTİK | PCG2115736 | Güz Dönemi | 2+2 | 3 | 6 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Meslek Bilgisi |
| Dersin Koordinatörü | Prof.Dr. Servet BAYRAM |
| Dersi Verenler | Öğr.Gör.Dr. İhsan İlker ÇİTLİ |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı, davranış bilimlerinde yaygın olarak kullanılan temel istatistik teknikleri ve ölçüm yöntemleri hakkında kapsamlı bir anlayış sağlamaktır. Ders, katılımcılara psikoloji alanlarında veri analizini ve yorumlamayı yapabilmeleri için gerekli bilgi ve becerileri sunmayı amaçlar. Dersi başarıyla tamamlayan katılımcılar, psikolojik fenomenleri doğru bir şekilde ölçme becerilerini kazanmanın yanı sıra, araştırma amaçları doğrultusunda veri kümeleri oluşturma ve düzenleme konusunda da yeterlilik kazanacaklardır. Ayrıca, ölçülen değişkenler üzerinde temel istatistiksel analizler yapmayı öğrenerek anlamlı desenler ortaya çıkarma, hipotezleri test etme ve ampirik verilere dayalı geçerli sonuçlar çıkarma becerisi elde edeceklerdir. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Neden İstatistik Öğrenmek Zorundayım? Hayatta İstatistiksel Düşünmenin Değeri,Nicel Araştırmanın Temelleri Değişkenler, Ölçüm Ölçekleri,Verileri Frekans Dağılımları ve Görsel Gösterimlerle Tanımlama,Verileri Anlamak Merkezi Eğilim ve Değişkenlik Ölçüleri,“Yüksek” ve “Düşük” Puanları Belirleme Normal Eğri, z Puanları ve Olasılık,Verilerden Sonuç Çıkarma Tanımlayıcı İstatistikler, Çıkarımsal İstatistikler ve Hipotez Testi,İki Grup Ortalamasını Karşılaştırma - t Testi,Üç veya Daha Fazla Grup Ortalamasını Karşılaştırma Tek Yönlü, Gruplar Arası Varyans Analizi (ANOVA),Üç veya Daha Fazla Tekrarlı Grup Ortalamasını Karşılaştırma Tek Yönlü, Tekrarlı Ölçümlerle Varyans Analizi (ANOVA),Davranış Üzerinde İki veya Daha Fazla Etkiyi Analiz Etme İki Gruplar Arası Faktör İçin Faktöriyel Tasarımlar,Verilerdeki Desenleri Belirleme Korelasyonlar,Geleceği Tahmin Etme Tek Değişkenli ve Çoklu Regresyon,Kurallara İstisna Olduğunda Parametrik Olmayan Testler,Büyük Veri ve Yapay Zeka Uygulamaları Davranışsal İstatistikte; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| İstatistikle ilgili temel kavramları ve tanımları ayırt eder. | A | |
| Sosyal bilimlerde kullanılan temel ölçüm yöntemleri kullanır. | A | |
| Ölçümleri veri seti olarak düzenler | A | |
| Değişkenlerle ilgili hipotez kurar. | A | |
| Kurduğu hipotezlere uygun istatistiksel testleri yapar. | A |
| Öğretim Yöntemleri: | |
| Ölçme Yöntemleri: | A: Klasik Yazılı Sınav |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Neden İstatistik Öğrenmek Zorundayım? Hayatta İstatistiksel Düşünmenin Değeri | Christopher, A. N. (2016); Büyüköztürk, Ş., Çokluk, O., & Köklü, N. (2020) |
| 2 | Nicel Araştırmanın Temelleri Değişkenler, Ölçüm Ölçekleri | Christopher, A. N. (2016); Büyüköztürk, Ş., Çokluk, O., & Köklü, N. (2020) |
| 3 | Verileri Frekans Dağılımları ve Görsel Gösterimlerle Tanımlama | Christopher, A. N. (2016); Büyüköztürk, Ş., Çokluk, O., & Köklü, N. (2020) |
| 4 | Verileri Anlamak Merkezi Eğilim ve Değişkenlik Ölçüleri | Christopher, A. N. (2016); Büyüköztürk, Ş., Çokluk, O., & Köklü, N. (2020) |
| 5 | “Yüksek” ve “Düşük” Puanları Belirleme Normal Eğri, z Puanları ve Olasılık | Christopher, A. N. (2016); Büyüköztürk, Ş., Çokluk, O., & Köklü, N. (2020) |
| 6 | Verilerden Sonuç Çıkarma Tanımlayıcı İstatistikler, Çıkarımsal İstatistikler ve Hipotez Testi | Christopher, A. N. (2016); Büyüköztürk, Ş., Çokluk, O., & Köklü, N. (2020) |
| 7 | İki Grup Ortalamasını Karşılaştırma - t Testi | Christopher, A. N. (2016); Büyüköztürk, Ş., Çokluk, O., & Köklü, N. (2020) |
| 8 | Üç veya Daha Fazla Grup Ortalamasını Karşılaştırma Tek Yönlü, Gruplar Arası Varyans Analizi (ANOVA) | Christopher, A. N. (2016); Büyüköztürk, Ş., Çokluk, O., & Köklü, N. (2020) |
| 9 | Üç veya Daha Fazla Tekrarlı Grup Ortalamasını Karşılaştırma Tek Yönlü, Tekrarlı Ölçümlerle Varyans Analizi (ANOVA) | Christopher, A. N. (2016); Büyüköztürk, Ş., Çokluk, O., & Köklü, N. (2020) |
| 10 | Davranış Üzerinde İki veya Daha Fazla Etkiyi Analiz Etme İki Gruplar Arası Faktör İçin Faktöriyel Tasarımlar | Christopher, A. N. (2016); Büyüköztürk, Ş., Çokluk, O., & Köklü, N. (2020) |
| 11 | Verilerdeki Desenleri Belirleme Korelasyonlar | Christopher, A. N. (2016); Büyüköztürk, Ş., Çokluk, O., & Köklü, N. (2020) |
| 12 | Geleceği Tahmin Etme Tek Değişkenli ve Çoklu Regresyon | Christopher, A. N. (2016); Büyüköztürk, Ş., Çokluk, O., & Köklü, N. (2020) |
| 13 | Kurallara İstisna Olduğunda Parametrik Olmayan Testler | Christopher, A. N. (2016); Büyüköztürk, Ş., Çokluk, O., & Köklü, N. (2020) |
| 14 | Büyük Veri ve Yapay Zeka Uygulamaları Davranışsal İstatistikte | Christopher, A. N. (2016); Büyüköztürk, Ş., Çokluk, O., & Köklü, N. (2020) |
| Kaynak |
| Christopher, A. N. (2016). Interpreting and Using Statistics in Psychological Research. SAGE Publications. https://books.google.com.tr/books?id=ozcbDQAAQBAJ Büyüköztürk, Ş., Çokluk, O., & Köklü, N. (2020). Sosyal bilimler için istatistik [Statistics for social sciences] (24. Ed. ). Pagem Akademi. |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Rehberlik ve Psikolojik Danışmaya ilişkin temel kavram ve ilkeleri açıklar. | X | |||||
| 2 | Bireylerin gelişim özellikleri öğrenme süreçleri ve davranış örüntülerine ilişkin teorik bilgileri kavrar. | ||||||
| 3 | Eğitim temellerine ilişkin kavram ve ilkeleri; öğrenme, öğretme ve değerlendirme süreçleriyle ilişkilendirir. | ||||||
| 4 | Rehberlik ve Psikolojik Danışma kapsamındaki kuram, ilke ve teknikleri derinlemesine açıklar. | ||||||
| 5 | Birey ve grupların iyilik halini desteklemeye yönelik uygun psikolojik danışma tekniklerini kuram ve araştırmalar doğrultusunda uygular. | X | |||||
| 6 | Öğretim ve ölçme-değerlendirme yöntem, teknik ve araçlarını amaçlarına uygun kullanır. | X | |||||
| 7 | Alana özgü sorunların tespiti ve çözümü sürecinde bilimsel araştırma yöntemlerini ve etik ilkeleri etkin bir şekilde kullanır. | ||||||
| 8 | Kapsamlı, gelişimsel ve önleyici rehberlik ve psiko-eğitsel programları tasarlar. | ||||||
| 9 | Rehberlik ve Psikolojik Danışma süreçlerinde mesleki etik ilke ve kurallarına uygun hareket eder. | ||||||
| 10 | Psikolojik danışma uygulamalarında süpervizyon süreçlerinden yararlanır, paydaşlar ile iş birliği içinde müşavirlik (konsültasyon) çalışmalarını yürütür. | X | |||||
| 11 | Gelişim, öğrenme, kişilik ve kariyer kuramlarını bireyin davranışlarını etkileyen faktörler bağlamında değerlendirir. | ||||||
| 12 | Mesleki faaliyetlerini disiplinlerarası ve kültürlerarası bütüncül bir bakış açısıyla sergiler. | X | |||||
| 13 | Eleştirel, yansıtıcı ve yaratıcı düşünme becerilerini empati, liderlik, iletişim ve sorumluluk gibi mesleki değerlerle bütünleştirerek kişisel, sosyal ve mesleki yaşamında sergiler. | X | |||||
| 14 | Mesleki açıdan hayat boyu öğrenme ilkesi doğrultusunda mesleği ile ilgili yeni gelişmeleri takip eder. | X | |||||
| 15 | Yüz yüze ve çevrimiçi ortamlarda dijital teknolojileri öğrenenlerin ve danışanların ihtiyaçları bağlamında kullanır. | X | |||||
| 16 | Alanıyla ilgili kuramsal ve uygulamalı çalışmaları bağımsız olarak planlayarak yürütür. | X | |||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 40 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 60 | |
| Toplam | 100 | |