Ders Detayı
Ders Detayı
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İLERİ BİLİŞSEL PSİKOLOJİ | PSİY1114307 | Güz Dönemi | 3+0 | 3 | 8 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Programa Bağlı Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Prof.Dr. Gökhan MALKOÇ |
| Dersi Verenler | Dr.Öğr.Üye. Zeynep TEMEL BAŞER |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı bilişsel psikolojinin disiplinler arası doğasını ve alandaki araştırma yöntemlerini tanıtmak; zihin, beyin ve bilgisayar arasındaki ilişkiyi açıklamak; bilinç, dikkat, bellek, algı ve duyum gibi konular hakkında nörobilim perspektifinden bakış açısı sağlamaktır. Öğrencilere, deneysel paradigmalar ve ileri düzey teorik tartışmalar kullanılarak bilişsel psikolojideki güncel gelişmeleri anlama ve analiz etme becerileri kazandırmak hedeflenmiştir. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Temel Kavramların Gözden Geçirilmesi,Yürütücü İşlevler: Bilginin Temsili ve Soyutlama,Tarihsel Gelişim ve Metodoloji ,Bilinç: Kolay ve Zor Soru ,Bilinç: Modularite ve Holizm 1; Ch14 ,Dil: Bilginin Temsili ve Egosantrizm 1; Ch11 ,Dil: Perisylvien Şebeke ,Duyum ve Algı: Görme ve İşitme ,Duyum ve Algı: Bağlanma Problemi ,Bellek İşlevleri I ,Bellek İşlevleri II: Limbik Şebeke,Yürütücü İşlevler: Bilginin Temsili ve Soyutlama,Yürütücü İşlevler: Muhakeme, Karar verme ve İnhibisyon,Bilişsel Nörobilim: Şebeke Yaklaşımı ,Bilgisayarlı Biliş: Yapay Zeka ; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| 1. Bilişsel işlevlerin biyolojik, bilişsel ve sosyal temellerini kavrar. | 1, 19 | A |
| 2. Bilişsel psikoloji alanının diğer disiplinlerle olan ilişkisini yordar. | 1, 14 | A |
| 3. Bilinç, dikkat, bellek, algı gibi temel konularda güncel teorik tartışmaları eleştirel bir bakış açısıyla değerlendirir. | 1, 10, 14 | A |
| 4. Bilişsel psikoloji alanındaki gelişmeleri kapsamlı bir şekilde anlar ve yorumlar. | 1, 10, 14 | A |
| 5. Bilişsel psikolojideki araştırmalardan elde edilen bulguları kritik bir bakış açısıyla değerlendirir. | 1, 10, 14 | A |
| Öğretim Yöntemleri: | 1: Tam Öğrenme Modeli, 10: Tartışma Yöntemi, 14: Bireysel Çalışma Yöntemi, 19: Beyin Fırtınası Tekniği |
| Ölçme Yöntemleri: | A: Klasik Yazılı Sınav |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Temel Kavramların Gözden Geçirilmesi | 1. Gazzaniga, M. S. (2010). The cognitive neuroscience of mind: a tribute to Michael S. Gazzaniga. MIT Press. |
| 1 | Yürütücü İşlevler: Bilginin Temsili ve Soyutlama | 10. Newell, A., & Simon, H. (1956). The logic theory machine--A complex information processing system. IRE Transactions on information theory, 2(3), 61-79. |
| 2 | Tarihsel Gelişim ve Metodoloji | Rensink, R. A., & Kuhn, G. (2015). A framework for using magic to study the mind. Frontiers in psychology, 5, 1508. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.01508, Taylor, C. (1971). Psychological Explanation: An Introduction to the Philosophy of Psychology. |
| 3 | Bilinç: Kolay ve Zor Soru | Oizumi, M., Albantakis, L., & Tononi, G. (2014). From the phenomenology to the mechanisms of consciousness: integrated information theory 3.0. PLoS computational |
| 4 | Bilinç: Modularite ve Holizm 1; Ch14 | Gazzaniga, M. S. (2010). The cognitive neuroscience of mind: a tribute to Michael S. Gazzaniga. MIT Press. |
| 5 | Dil: Bilginin Temsili ve Egosantrizm 1; Ch11 | Gazzaniga, M. S. (2010). The cognitive neuroscience of mind: a tribute to Michael S. Gazzaniga. MIT Press. |
| 6 | Dil: Perisylvien Şebeke | Gazzaniga, M. S. (2010). The cognitive neuroscience of mind: a tribute to Michael S. Gazzaniga. MIT Press. |
| 7 | Duyum ve Algı: Görme ve İşitme | Gazzaniga, M. S. (2010). The cognitive neuroscience of mind: a tribute to Michael S. Gazzaniga. MIT Press. |
| 8 | Duyum ve Algı: Bağlanma Problemi | Wurtz, R. H. (2018). Corollary discharge contributions to perceptual continuity across saccades. Annual review of vision science, 4, 215-237. |
| 9 | Bellek İşlevleri I | 6. Wang, T. H., Placek, K., & Lewis-Peacock, J. A. (2019). More is less: increased processing of unwanted memories facilitates forgetting. Journal of Neuroscience, 39(18), 3551-3560., 9. Miller, George A. (1956), "The Magical Number Seven, Plus or Minus Two: Some Limits on Our Capacity for Processing Information", Psychological Review 63(2) (March): 81-97. |
| 10 | Bellek İşlevleri II: Limbik Şebeke | 7. Loftus, E. F. (1993). The reality of repressed memories. American psychologist, 48(5), 518. |
| 11 | Yürütücü İşlevler: Bilginin Temsili ve Soyutlama | 10. Newell, A., & Simon, H. (1956). The logic theory machine--A complex information processing system. IRE Transactions on information theory, 2(3), 61-79. |
| 12 | Yürütücü İşlevler: Muhakeme, Karar verme ve İnhibisyon | 8. Garrett, N., González-Garzón, A. M., Foulkes, L., Levita, L., & Sharot, T. (2018). Updating beliefs under perceived threat. Journal of Neuroscience, 38(36), 7901-7911. , 11. Levari, D. E., Gilbert, D. T., Wilson, T. D., Sievers, B., Amodio, D. M., & Wheatley, T. (2018). Prevalence-induced concept change in human judgment. Science, 360(6396), 1465-1467. , 12. Acker, F. (2008). New findings on unconscious versus conscious thought in decision making: Additional empirical data and meta-analysis. Judgment and Decision Making, 3(4), 292.http://sjdm.cybermango.org/journal/jdm71128.pdf |
| 13 | Bilişsel Nörobilim: Şebeke Yaklaşımı | 14. Tversky, A., & Kahneman, D. (1971). Belief in the law of small numbers. Psychological bulletin, 76(2), 105. |
| 14 | Bilgisayarlı Biliş: Yapay Zeka | 15. Am I arguing with a machine? AI debaters highlight need for transparency, doi: https://doi.org/10.1038/d41586-021-00867-6 |
| Kaynak |
| 1. Gazzaniga, M. S. (2010). The cognitive neuroscience of mind: a tribute to Michael S. Gazzaniga. MIT Press. 2. Rensink, R. A., & Kuhn, G. (2015). A framework for using magic to study the mind. Frontiers in psychology, 5, 1508. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.01508 3. Taylor, C. (1971). Psychological Explanation: An Introduction to the Philosophy of Psychology. 4. Oizumi, M., Albantakis, L., & Tononi, G. (2014). From the phenomenology to the mechanisms of consciousness: integrated information theory 3.0. PLoS computational biology, 10(5), e1003588. 5. Wurtz, R. H. (2018). Corollary discharge contributions to perceptual continuity across saccades. Annual review of vision science, 4, 215-237. 6. Wang, T. H., Placek, K., & Lewis-Peacock, J. A. (2019). More is less: increased processing of unwanted memories facilitates forgetting. Journal of Neuroscience, 39(18), 3551-3560. 7. Loftus, E. F. (1993). The reality of repressed memories. American psychologist, 48(5), 518. 8. Garrett, N., González-Garzón, A. M., Foulkes, L., Levita, L., & Sharot, T. (2018). Updating beliefs under perceived threat. Journal of Neuroscience, 38(36), 7901-7911. 9. Miller, George A. (1956), "The Magical Number Seven, Plus or Minus Two: Some Limits on Our Capacity for Processing Information", Psychological Review 63(2) (March): 81-97. 10. Newell, A., & Simon, H. (1956). The logic theory machine--A complex information processing system. IRE Transactions on information theory, 2(3), 61-79. 11. Levari, D. E., Gilbert, D. T., Wilson, T. D., Sievers, B., Amodio, D. M., & Wheatley, T. (2018). Prevalence-induced concept change in human judgment. Science, 360(6396), 1465-1467. 12. Acker, F. (2008). New findings on unconscious versus conscious thought in decision making: Additional empirical data and meta-analysis. Judgment and Decision Making, 3(4), 292.http://sjdm.cybermango.org/journal/jdm71128.pdf 13. Walsh, J. J., Barnes, J. D., Cameron, J. D., Goldfield, G. S., Chaput, J. P., Gunnell, K. E., ... & Tremblay, M. S. (2018). Associations between 24 hour movement behaviours and global cognition in US children: a cross-sectional observational study. The Lancet Child & Adolescent Health, 2(11), 783-791. 14. Tversky, A., & Kahneman, D. (1971). Belief in the law of small numbers. Psychological bulletin, 76(2), 105. 15. Am I arguing with a machine? AI debaters highlight need for transparency, doi: https://doi.org/10.1038/d41586-021-00867-6 16. Simon, H. A., & Newell, A. (1962). Computer simulation of human thinking and problem solving. Monographs of the Society for Research in Child Development, 137-150. |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Psikoloji lisans düzeyi yeterliliklerine dayalı olarak, alanında bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirebilme ve derinleştirebilme ve alanın ilişkili olduğu disiplinler arası etkileşimi kavrayabilme | X | |||||
| 2 | Psikoloji alanında edinilen uzmanlık düzeyindeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanabilme, edinilen bilgileri farklı disiplin alanlarından gelen bilgilerle bütünleştirerek yorumlayabilme ve yeni bilgiler oluşturabilme ve alan ile ilgili karşılaşılan sorunları araştırma yöntemlerini kullanarak çözümleyebilme | X | |||||
| 3 | Psikoloji alanı ile ilgili uzmanlık gerektiren bir çalışmayı bağımsız olarak yürütebilme ve alan ile ilgili sorunların çözümlenmesini gerektiren ortamlarda liderlik yapabilme | X | |||||
| 4 | Psikoloji alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirebilme ve öğrenmesini yönlendirebilme | X | |||||
| 5 | Alandaki güncel gelişmeleri ve kendi çalışmalarını, nicel ve nitel veriler ile destekleyerek alanındaki ve alan dışındaki gruplara, yazılı, sözlü ve görsel olarak sistemli biçimde aktarabilme | X | |||||
| 6 | Alan ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, uygulanması ve duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerleri öğretebilme ve gözetebilme ve alanda özümsenen bilgiyi, problem çözme ve/veya uygulama becerilerini disiplinlerarası çalışmalarda kullanabilme | X | |||||
| 7 | Bilişsel ve Deneysel Psikoloji alanında lisansüstü düzeyde araştırma önerisi geliştirme, süpervizyon eşliğinde araştırma yürütme ve analiz sonuçlarını rapor edebilme becerisi kazanma | X | |||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 50 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 50 | |
| Toplam | 100 | |
| AKTS / İşyükü Tablosu | ||||||
| Etkinlik | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) | |||
| Ders Saati | 14 | 4 | 56 | |||
| Rehberli Problem Çözme | 6 | 4 | 24 | |||
| Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi | 4 | 20 | 80 | |||
| Okul Dışı Diğer Faaliyetler | 1 | 20 | 20 | |||
| Proje Sunumu / Seminer | 0 | 0 | 0 | |||
| Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 | |||
| Ara Sınav ve Hazırlığı | 1 | 30 | 30 | |||
| Genel Sınav ve Hazırlığı | 1 | 40 | 40 | |||
| Performans Görevi, Bakım Planı | 0 | 0 | 0 | |||
| Toplam İş Yükü (Saat) | 250 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(250/30) | 8 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır. | ||||||
Dersin Detaylı Bilgileri
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İLERİ BİLİŞSEL PSİKOLOJİ | PSİY1114307 | Güz Dönemi | 3+0 | 3 | 8 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Programa Bağlı Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Prof.Dr. Gökhan MALKOÇ |
| Dersi Verenler | Dr.Öğr.Üye. Zeynep TEMEL BAŞER |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı bilişsel psikolojinin disiplinler arası doğasını ve alandaki araştırma yöntemlerini tanıtmak; zihin, beyin ve bilgisayar arasındaki ilişkiyi açıklamak; bilinç, dikkat, bellek, algı ve duyum gibi konular hakkında nörobilim perspektifinden bakış açısı sağlamaktır. Öğrencilere, deneysel paradigmalar ve ileri düzey teorik tartışmalar kullanılarak bilişsel psikolojideki güncel gelişmeleri anlama ve analiz etme becerileri kazandırmak hedeflenmiştir. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Temel Kavramların Gözden Geçirilmesi,Yürütücü İşlevler: Bilginin Temsili ve Soyutlama,Tarihsel Gelişim ve Metodoloji ,Bilinç: Kolay ve Zor Soru ,Bilinç: Modularite ve Holizm 1; Ch14 ,Dil: Bilginin Temsili ve Egosantrizm 1; Ch11 ,Dil: Perisylvien Şebeke ,Duyum ve Algı: Görme ve İşitme ,Duyum ve Algı: Bağlanma Problemi ,Bellek İşlevleri I ,Bellek İşlevleri II: Limbik Şebeke,Yürütücü İşlevler: Bilginin Temsili ve Soyutlama,Yürütücü İşlevler: Muhakeme, Karar verme ve İnhibisyon,Bilişsel Nörobilim: Şebeke Yaklaşımı ,Bilgisayarlı Biliş: Yapay Zeka ; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| 1. Bilişsel işlevlerin biyolojik, bilişsel ve sosyal temellerini kavrar. | 1, 19 | A |
| 2. Bilişsel psikoloji alanının diğer disiplinlerle olan ilişkisini yordar. | 1, 14 | A |
| 3. Bilinç, dikkat, bellek, algı gibi temel konularda güncel teorik tartışmaları eleştirel bir bakış açısıyla değerlendirir. | 1, 10, 14 | A |
| 4. Bilişsel psikoloji alanındaki gelişmeleri kapsamlı bir şekilde anlar ve yorumlar. | 1, 10, 14 | A |
| 5. Bilişsel psikolojideki araştırmalardan elde edilen bulguları kritik bir bakış açısıyla değerlendirir. | 1, 10, 14 | A |
| Öğretim Yöntemleri: | 1: Tam Öğrenme Modeli, 10: Tartışma Yöntemi, 14: Bireysel Çalışma Yöntemi, 19: Beyin Fırtınası Tekniği |
| Ölçme Yöntemleri: | A: Klasik Yazılı Sınav |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Temel Kavramların Gözden Geçirilmesi | 1. Gazzaniga, M. S. (2010). The cognitive neuroscience of mind: a tribute to Michael S. Gazzaniga. MIT Press. |
| 1 | Yürütücü İşlevler: Bilginin Temsili ve Soyutlama | 10. Newell, A., & Simon, H. (1956). The logic theory machine--A complex information processing system. IRE Transactions on information theory, 2(3), 61-79. |
| 2 | Tarihsel Gelişim ve Metodoloji | Rensink, R. A., & Kuhn, G. (2015). A framework for using magic to study the mind. Frontiers in psychology, 5, 1508. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.01508, Taylor, C. (1971). Psychological Explanation: An Introduction to the Philosophy of Psychology. |
| 3 | Bilinç: Kolay ve Zor Soru | Oizumi, M., Albantakis, L., & Tononi, G. (2014). From the phenomenology to the mechanisms of consciousness: integrated information theory 3.0. PLoS computational |
| 4 | Bilinç: Modularite ve Holizm 1; Ch14 | Gazzaniga, M. S. (2010). The cognitive neuroscience of mind: a tribute to Michael S. Gazzaniga. MIT Press. |
| 5 | Dil: Bilginin Temsili ve Egosantrizm 1; Ch11 | Gazzaniga, M. S. (2010). The cognitive neuroscience of mind: a tribute to Michael S. Gazzaniga. MIT Press. |
| 6 | Dil: Perisylvien Şebeke | Gazzaniga, M. S. (2010). The cognitive neuroscience of mind: a tribute to Michael S. Gazzaniga. MIT Press. |
| 7 | Duyum ve Algı: Görme ve İşitme | Gazzaniga, M. S. (2010). The cognitive neuroscience of mind: a tribute to Michael S. Gazzaniga. MIT Press. |
| 8 | Duyum ve Algı: Bağlanma Problemi | Wurtz, R. H. (2018). Corollary discharge contributions to perceptual continuity across saccades. Annual review of vision science, 4, 215-237. |
| 9 | Bellek İşlevleri I | 6. Wang, T. H., Placek, K., & Lewis-Peacock, J. A. (2019). More is less: increased processing of unwanted memories facilitates forgetting. Journal of Neuroscience, 39(18), 3551-3560., 9. Miller, George A. (1956), "The Magical Number Seven, Plus or Minus Two: Some Limits on Our Capacity for Processing Information", Psychological Review 63(2) (March): 81-97. |
| 10 | Bellek İşlevleri II: Limbik Şebeke | 7. Loftus, E. F. (1993). The reality of repressed memories. American psychologist, 48(5), 518. |
| 11 | Yürütücü İşlevler: Bilginin Temsili ve Soyutlama | 10. Newell, A., & Simon, H. (1956). The logic theory machine--A complex information processing system. IRE Transactions on information theory, 2(3), 61-79. |
| 12 | Yürütücü İşlevler: Muhakeme, Karar verme ve İnhibisyon | 8. Garrett, N., González-Garzón, A. M., Foulkes, L., Levita, L., & Sharot, T. (2018). Updating beliefs under perceived threat. Journal of Neuroscience, 38(36), 7901-7911. , 11. Levari, D. E., Gilbert, D. T., Wilson, T. D., Sievers, B., Amodio, D. M., & Wheatley, T. (2018). Prevalence-induced concept change in human judgment. Science, 360(6396), 1465-1467. , 12. Acker, F. (2008). New findings on unconscious versus conscious thought in decision making: Additional empirical data and meta-analysis. Judgment and Decision Making, 3(4), 292.http://sjdm.cybermango.org/journal/jdm71128.pdf |
| 13 | Bilişsel Nörobilim: Şebeke Yaklaşımı | 14. Tversky, A., & Kahneman, D. (1971). Belief in the law of small numbers. Psychological bulletin, 76(2), 105. |
| 14 | Bilgisayarlı Biliş: Yapay Zeka | 15. Am I arguing with a machine? AI debaters highlight need for transparency, doi: https://doi.org/10.1038/d41586-021-00867-6 |
| Kaynak |
| 1. Gazzaniga, M. S. (2010). The cognitive neuroscience of mind: a tribute to Michael S. Gazzaniga. MIT Press. 2. Rensink, R. A., & Kuhn, G. (2015). A framework for using magic to study the mind. Frontiers in psychology, 5, 1508. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.01508 3. Taylor, C. (1971). Psychological Explanation: An Introduction to the Philosophy of Psychology. 4. Oizumi, M., Albantakis, L., & Tononi, G. (2014). From the phenomenology to the mechanisms of consciousness: integrated information theory 3.0. PLoS computational biology, 10(5), e1003588. 5. Wurtz, R. H. (2018). Corollary discharge contributions to perceptual continuity across saccades. Annual review of vision science, 4, 215-237. 6. Wang, T. H., Placek, K., & Lewis-Peacock, J. A. (2019). More is less: increased processing of unwanted memories facilitates forgetting. Journal of Neuroscience, 39(18), 3551-3560. 7. Loftus, E. F. (1993). The reality of repressed memories. American psychologist, 48(5), 518. 8. Garrett, N., González-Garzón, A. M., Foulkes, L., Levita, L., & Sharot, T. (2018). Updating beliefs under perceived threat. Journal of Neuroscience, 38(36), 7901-7911. 9. Miller, George A. (1956), "The Magical Number Seven, Plus or Minus Two: Some Limits on Our Capacity for Processing Information", Psychological Review 63(2) (March): 81-97. 10. Newell, A., & Simon, H. (1956). The logic theory machine--A complex information processing system. IRE Transactions on information theory, 2(3), 61-79. 11. Levari, D. E., Gilbert, D. T., Wilson, T. D., Sievers, B., Amodio, D. M., & Wheatley, T. (2018). Prevalence-induced concept change in human judgment. Science, 360(6396), 1465-1467. 12. Acker, F. (2008). New findings on unconscious versus conscious thought in decision making: Additional empirical data and meta-analysis. Judgment and Decision Making, 3(4), 292.http://sjdm.cybermango.org/journal/jdm71128.pdf 13. Walsh, J. J., Barnes, J. D., Cameron, J. D., Goldfield, G. S., Chaput, J. P., Gunnell, K. E., ... & Tremblay, M. S. (2018). Associations between 24 hour movement behaviours and global cognition in US children: a cross-sectional observational study. The Lancet Child & Adolescent Health, 2(11), 783-791. 14. Tversky, A., & Kahneman, D. (1971). Belief in the law of small numbers. Psychological bulletin, 76(2), 105. 15. Am I arguing with a machine? AI debaters highlight need for transparency, doi: https://doi.org/10.1038/d41586-021-00867-6 16. Simon, H. A., & Newell, A. (1962). Computer simulation of human thinking and problem solving. Monographs of the Society for Research in Child Development, 137-150. |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Psikoloji lisans düzeyi yeterliliklerine dayalı olarak, alanında bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirebilme ve derinleştirebilme ve alanın ilişkili olduğu disiplinler arası etkileşimi kavrayabilme | X | |||||
| 2 | Psikoloji alanında edinilen uzmanlık düzeyindeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanabilme, edinilen bilgileri farklı disiplin alanlarından gelen bilgilerle bütünleştirerek yorumlayabilme ve yeni bilgiler oluşturabilme ve alan ile ilgili karşılaşılan sorunları araştırma yöntemlerini kullanarak çözümleyebilme | X | |||||
| 3 | Psikoloji alanı ile ilgili uzmanlık gerektiren bir çalışmayı bağımsız olarak yürütebilme ve alan ile ilgili sorunların çözümlenmesini gerektiren ortamlarda liderlik yapabilme | X | |||||
| 4 | Psikoloji alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirebilme ve öğrenmesini yönlendirebilme | X | |||||
| 5 | Alandaki güncel gelişmeleri ve kendi çalışmalarını, nicel ve nitel veriler ile destekleyerek alanındaki ve alan dışındaki gruplara, yazılı, sözlü ve görsel olarak sistemli biçimde aktarabilme | X | |||||
| 6 | Alan ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, uygulanması ve duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerleri öğretebilme ve gözetebilme ve alanda özümsenen bilgiyi, problem çözme ve/veya uygulama becerilerini disiplinlerarası çalışmalarda kullanabilme | X | |||||
| 7 | Bilişsel ve Deneysel Psikoloji alanında lisansüstü düzeyde araştırma önerisi geliştirme, süpervizyon eşliğinde araştırma yürütme ve analiz sonuçlarını rapor edebilme becerisi kazanma | X | |||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 50 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 50 | |
| Toplam | 100 | |