Medipol’de geleceğin hekimleri için yeni eğitim modelleri gündemde

Bugünün tıp öğrencileri, mezun olduklarında eğitimleri sırasında tanımadıkları teknolojilerle çalışabilir. Yapay zekânın tanı ve tedavi süreçlerindeki rolü genişlerken, hekimleri bu değişime nasıl hazırlayacağımız sorusu da önem kazanıyor. Yeni eğitim modellerinde teknolojiyi kullanma becerisi kadar, sonuçlarını sorgulamak ve hasta güvenliğini gözetmek üzerinde duruluyor.

İstanbul Medipol Üniversitesi Tıp Fakültesi ile Uluslararası Tıp Fakültesi, bu konuları “Yapay Zekâ Çağında Hekim Yetiştirme: Yeni Tıp Eğitimi Modelleri ve Geleceğin Hekim Profili Paydaş Toplantısı”nda tartışmaya açtı. Güney Kampüs Konferans Salonu’nda düzenlenen toplantıya; İstanbul Medipol Üniversitesi Uluslararası Tıp Fakültesi Dekanı Prof. Dr. Abdulkadir Ömer, Tıp Fakültesi Dekanı Prof. Dr. Aslı Çakır, Uluslararası Tıp Fakültesi Dekan Yardımcısı Prof. Dr. Zübeyir Bayraktaroğlu, Tıp Fakültesi Dekan Yardımcısı Prof. Dr. Ayşegül Çopur Çiçek ve Acıbadem Mehmet Ali Aydınlar Üniversitesi Tıp Fakültesi Öğretim Üyesi Prof. Dr. Levent Altıntaş’ın yanı sıra akademisyenler ve öğrenciler katıldı. Toplantıda, iki fakültenin üzerinde çalıştığı eğitim modelleri paylaşıldı.  

TIP VE MÜHENDİSLİĞİ BULUŞTURAN MÜFREDAT
Açış konuşmasını yapan Uluslararası Tıp Fakültesi Dekanı Prof. Dr. Abdulkadir Ömer, yapay zekânın görüntüleme, klinik karar desteği ve kişiselleştirilmiş tedavilerdeki kullanımına dikkat çekti. Öğrencilerin çift anadal deneyimlerinden hareketle tıp ve mühendisliği birlikte yürütmeye yönelik bir müfredat hazırladıklarını belirten Ömer, modelin tıp eğitiminin temel yeterliliklerini koruyacağını vurguladı. Hasta mahremiyeti ve veri gizliliğinin de programın öncelikleri arasında olduğunu kaydetti. 

DÜŞÜNMEYİ YAPAY ZEKÂYA DEVRETMEDEN ÖĞRENMEK
Tıp Fakültesi Dekanı Prof. Dr. Aslı Çakır, dijital arşivler, uzaktan konsültasyon ve karar destek sistemlerinin hekimlik uygulamalarını dönüştürdüğünü söyledi. Bu değişime hazırlık amacıyla tıp diplomasının yanında sağlıkta yapay zekâ sertifikası kazandıracak bir program üzerinde çalıştıklarını açıkladı.

Öğrencilerin teknolojinin kullanım alanları kadar yanılabileceği noktaları da öğrenmesini hedeflediklerini belirten Çakır, düşünmeyi yapay zekâya devretmeden sorgulama becerisini korumanın ve teknoloji geliştiricileriyle ortak dil kurabilmenin önemini vurguladı.

KLİNİK İHTİYAÇLARA TEKNOLOJİK ÇÖZÜMLER
Uluslararası Tıp Fakültesi Dekan Yardımcısı Prof. Dr. Zübeyir Bayraktaroğlu, mühendis hekim yaklaşımıyla klinik ihtiyaçları belirleyip çözüm geliştirebilen mezunlar yetiştirmeyi amaçladıklarını anlattı. Bu kapsamda tanımladıkları 11 yeterliliğin, müfredata eklenmeden önce paydaş görüşleriyle geliştirileceğini söyledi. 

Birinci ve ikinci sınıf derslerinde teknoloji ve yapay zekâ odaklı düzenlemelere başladıklarını aktaran Bayraktaroğlu, çift diploma hedeflemeyen öğrenciler için de eleştirel ve etik kullanımı esas alan bir eğitim planladıklarını belirtti.

YAPAY ZEKÂ EĞİTİMİ TIP DERSLERİYLE BÜTÜNLEŞECEK
Tıp Fakültesi Dekan Yardımcısı Prof. Dr. Ayşegül Çopur Çiçek, öğrenci sayısı ve mevcut ders yükünü gözeterek seçmeli ders, yandal ve sertifika seçeneklerini değerlendirdiklerini söyledi. Hedeflerinin yapay zekâ eğitimini tıp dersleriyle bütünleştirmek olduğunu belirten Çopur Çiçek; Mühendislik Fakültesi, Uzaktan Eğitim Merkezi, ilgili öğretim üyeleri ve çift anadal yapmış mezunların katkılarıyla programı şekillendirdiklerini aktardı.

AŞIRI BAĞIMLILIK HEKİMLİK BECERİLERİNİ KÖRELTEBİLİR
Acıbadem Mehmet Ali Aydınlar Üniversitesi Tıp Fakültesi Öğretim Üyesi Prof. Dr. Levent Altıntaş, “Yeni Tıp Eğitimi Modelleri, Yapay Zekâ Destekli Öğrenme ve Hekimlik” başlıklı konuşmasında, bilgiye ulaşmanın uygulama becerisi kazanmak için yeterli olmadığını vurguladı. Eğitimde pratiğin yanı sıra birlikte çalışma, analitik düşünme ve kendi öğrenmesini yönetme becerilerine ağırlık verilmesi gerektiğini belirtti.

Yapay zekâya aşırı bağımlılığın hekimlik becerilerini köreltebileceğini ve hatalı sonuçların doğru kabul edilmesine yol açabileceğini söyleyen Altıntaş, ölçme ve değerlendirme yöntemlerinin de öğrenmeyi destekleyecek biçimde yenilenmesini önerdi.

Eğitim modellerinin, yıl boyunca düzenlenecek yeni paydaş toplantılarıyla geliştirilmesi hedefleniyor.