Sağlık Politika Atölyesi’nde sağlık sistemlerinin performansı makine öğrenmesiyle ele alındı

Sağlık Politikaları ve Sistemleri Uygulama ve Araştırma Merkezi (SASPAM) tarafından düzenlenen 15. Sağlık Politika Atölyesi, Arş. Görevlisi Kübra Çakır'ın  “Bootstrap Veri Zarflama Analizi ve Makine Öğrenmesi Tabanlı Sağlık Sistemi Performans Analizi” başlıklı sunumu ile gerçekleşti. Toplantıda, 26 OECD ülkesinin sağlık sistemi performansını makine öğrenmesi destekli analitik yöntemlerle değerlendirdi.

"KAYNAKLARIN DAHA VERİMLİ KULLANIMI ÖNEMLİ HALE GELİYOR"

Sunumda, artan sağlık harcamalarına rağmen “daha fazla harcama” yerine “kaynakların daha verimli kullanımı” sorusunun politika yapıcılar açısından neden kritik hale geldiği vurgulandı. Toplantıda, ülkelerin sağlık harcamaları, insan gücü ve altyapı gibi girdileri; yaşam süresi ve bebek sağ kalımı gibi çıktılara ne ölçüde dönüştürebildiği tartışıldı.

Bu kapsamda, ülkelerin göreli etkinlik düzeyleri bağlamında gerçekleştirilen Veri Zarflama Analizi (VZA) ve Bootstrap VZA yöntemleri ile yapılan analizlerinin, kişi başına düşen gelir, cepten sağlık harcamaları ile alkol ve sigara tüketimi gibi değişkenlerin sağlık sistemi performansı üzerindeki belirleyici etkilerini görünür kıldığı belirtildi.

Atölye kapsamında paylaşılan senaryo analizleri ise, sağlık sistemi performansını artırmaya yönelik politikaların yalnızca finansal yatırımlarla sınırlı kalmaması gerektiğini; halk sağlığına ve önleyici müdahalelere odaklanan bütüncül yaklaşımların daha etkili sonuçlar doğurduğunu ortaya koydu.