Ders Detayı

Ders Tanımı Ders Akışı Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı Değerlendirme Sistemi AKTS İşyükü Dersin Detaylı Bilgileri Sayısal Veriler

Ders Tanımı

Ders	Kodu	Yarıyıl	T+U Saat	Kredi	AKTS
İSTATİSTİK II	AVM2252810	Bahar Dönemi	3+0	3	5

Ders Programı

Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler

Dersin Dili	İngilizce
Dersin Seviyesi	Lisans
Dersin Türü	Zorunlu
Dersin Koordinatörü	Dr.Öğr.Üye. Esra BAYTÖREN
Dersi Verenler	Dr.Öğr.Üye. Recep ÖZSÜRÜNÇ
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı	Öğrencilerin çıkarımsal istatistiklerin mantığını anlamaları ve basit işletme problemlerine hipotez testi ve regresyon analizi uygulayabilmeleri amaçlanmaktadır.
Dersin İçeriği	Bu ders; Hipotez Testine Giriş , Hipotez Testi için Beş – Aşama prosedürü ,Anakütle Ortalaması için z ve t testleri , Anakütle Oranı için z Testi ,Örnek Büyüklüğünün Belirlenmesi, Ki–Kare Dağılımı ve Anakütle Varyansı için İstatistiksel Çıkarım , Excel ve SPSS ile Tek Örneklem Hipotez Testi,İki Örnekleme Dayalı İstatistiksel Çıkarım ,Büyük ve Bağımsız Örneklemlerle İki Anakütle Oran ve varyansının Kıyaslanması ,Excel ve SPSS ile İki Örneklem Testi , Deneysel Tasarım ve Varyans Analizi ,İki Yönlü Varyans Analizi ,Kii – Kare Testleri,Basit Regresyon Analizi , Regresyon Analizi - Güven ve Tahmin Aralıkları , Basit Belirlilik Katsayısı ve Basit Korelasyon Katsayısı, Model için F-Testi, Kalıntı (Hata) Analizi ; konularını içermektedir.

Dersin Öğrenme Kazanımları	Öğretim Yöntemleri	Ölçme Yöntemleri
1. Hipotez testlerinin mantığını açıklayabilecektir.	10, 16, 6, 9	A
1.1 Hipotez testinin çıkarımsal istatistikteki yerini açıklar
1.2 Sıfır ve alternatif hipotezlerini oluşturur
1.3 Tip I ve II hatalarını ve olasılıklarını açıklar
2. Tek örnekli ve iki örnekli hipotez testlerini açıklayabilecektir.	10, 16, 6, 9	A
2.1 Anakütle ortalaması için z testinde ve t testinde kritik değer ve p–değerlerini kullanır
2.2 Örneklerin bağımsız olması durumunda iki anakütle ortalamasını kıyaslar
2.3 Eşleştirilmiş veriler için iki anakütle ortalamasını kıyaslar
3. Tek örnekli hipotez testi ve İki örnekli hipotez testini yapabilmek için bilgisayar programı kullanabilecektir.	10, 16, 6, 9	A
3.1 Excel ile tek örnek ve iki örnek testini yapar
3.2 SPSS ile tek örnek testi ve iki örnek testini yapar
4. Varyans analizini açıklayabilecektir.	10, 16, 6, 9	A
4.1 Deneysel tasarım için temel terminolojiyi ve kavramları açıklar
4.2 Tek yönlü varyans analizini kullanarak değişik sayıdaki anakütle ortalamasını kıyaslar
4.3 Deney etkileri ve grup etkilerini tesadüfi grup tasarımı kullanarak kıyaslar
5. Ki–kare testlerini tanımlayabilecektir.	10, 16, 6, 9	A
5.1 Ki–kare dağılımının özelliklerini tanımlar
5.2 Ki–kare tablosunu kullanır
6. Basit regresyon analizini kullanabilecektir.	10, 16, 6, 9	A
6.1 Basit doğrusal regresyon modelini açıklar
6.2 Basit regresyonun varsayımlarını tanımlar
6.3 Basit belirlilik katsayısını ve basit korelasyon katsayısını hesaplar

Öğretim Yöntemleri:	10: Tartışma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi
Ölçme Yöntemleri:	A: Klasik Yazılı Sınav

Ders Akışı

Sıra	Konular	Ön Hazırlık
1	Hipotez Testine Giriş
2	Hipotez Testi için Beş – Aşama prosedürü
3	Anakütle Ortalaması için z ve t testleri , Anakütle Oranı için z Testi
4	Örnek Büyüklüğünün Belirlenmesi, Ki–Kare Dağılımı ve Anakütle Varyansı için İstatistiksel Çıkarım
5	Excel ve SPSS ile Tek Örneklem Hipotez Testi
6	İki Örnekleme Dayalı İstatistiksel Çıkarım
7	Büyük ve Bağımsız Örneklemlerle İki Anakütle Oran ve varyansının Kıyaslanması
8	Excel ve SPSS ile İki Örneklem Testi
9	Deneysel Tasarım ve Varyans Analizi
10	İki Yönlü Varyans Analizi
11	Kii – Kare Testleri
12	Basit Regresyon Analizi
13	Regresyon Analizi - Güven ve Tahmin Aralıkları
14	Basit Belirlilik Katsayısı ve Basit Korelasyon Katsayısı, Model için F-Testi, Kalıntı (Hata) Analizi

Kaynak

[1] Statistics for Business and Economics, 14th edition, McClave, Benson, Sincich, Pearson, 2022 [2] Statistics for Business and Economics, 11th Edition, David R. Anderson, Dennis J. Sweeney, Thomas A. Williams, South-Western Cengage Learning, 2011

[3] İşletme İstatistiğinin Temelleri, 4.basımdan Çeviri, Çeviri Editörleri: N.Orhunbilge, M.Can, Ş.Er, Nobel Akademik Yayıncılık, 2018 [4] Ders Notları

Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı

Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
No	Program Yeterliliği	Katkı Düzeyi
No	Program Yeterliliği	1	2	3	4	5
1	Havacılık yönetimi alanında teorik bilgileri tanımlar.
2	Havacılık yönetimi alanında gerekli matematiksel ve istatistiki yöntemleri anlatır.
3	Havacılık yönetimi alanında gerekli en az bir bilgisayar programını kullanır.
4	Havacılık yönetimi alanında gerekli olan mesleki yabancı dil yeterliliğini gösterir.
5	Alanına dair projeler hazırlar ve takım çalışmalarını yönetir.
6	Mesleki alanda yaşam boyu öğrenmenin bilinciyle Havacılık yönetimi alanında gelişmeleri izleyerek kendini sürekli yenileyip edindiği bilgi ve becerileri eleştirel olarak değerlendirir.
7	Havacılık yönetimi alanında teorik ve uygulamaya yönelik bilgileri kullanır.
8	En az A2 düzeyinde bir yabancı dili kullanarak güncel teknolojileri takip eder, sözlü/yazılı iletişim kurar.
9	Örgüt/kurumsal, iş ve toplumsal etik değerlerini benimser ve kullanır.
10	Topluma hizmet duyarlılığı çerçevesinde, sosyal sorumluluk ilkelerini benimser ve gerektiğinde inisiyatif alır.
11	Disiplinler arası çalışmalar yürütebilmek için farklı disiplinlerde temel bilgileri ve verileri analiz ederek alanında kullanır.
12	Havacılık yönetimi sektörlerindeki sorunlar karşısında hem mikro hem makro çerçevede uygun öneriler sunar.

Değerlendirme Sistemi

Katkı Düzeyi	Mutlak Değerlendirme
Ara Sınavın Başarıya Oranı		40
Genel Sınavın Başarıya Oranı		60
Toplam		100

AKTS / İşyükü Tablosu
Etkinlik	Sayı	Süresi (Saat)	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Saati	14	3	42
Rehberli Problem Çözme	0	0	0
Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi	0	0	0
Okul Dışı Diğer Faaliyetler	0	0	0
Proje Sunumu / Seminer	0	0	0
Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı	0	0	0
Ara Sınav ve Hazırlığı	1	48	48
Genel Sınav ve Hazırlığı	1	60	60
Performans Görevi, Bakım Planı	0	0	0
Toplam İş Yükü (Saat)			150
*Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30=(150/30)**			5
Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır.

Dersin Detaylı Bilgileri