Bilimsel araştırmalarında kullanılabilecek ileri istatistiksel yöntemleri göstermektir.
Dersin İçeriği
Bu ders; Çok değişkenli istatistiksel yöntemlere giriş,Çok gözlü ki-kare testleri,Çoklu regresyon analizi yöntemleri,Lojistik regresyon analizi 1,Lojistik regresyon analizi 2,Probit analizi,ROC analizi,Tekrarlı ölçümlerde bir faktörlü varyans analizi,Tekrarlı ölçümlerde iki faktörlü varyans analizi,Bağımsız gruplarda bir yönlü varyans analizi,Bağımsız gruplarda iki yönlü varyans analizi,MANOVA,Sağkalım analizi yöntemleri 1,Sağkalım analizi yöntemleri 2; konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme Kazanımları
Öğretim Yöntemleri
Ölçme Yöntemleri
İstatistik sonuçlarını yorumlar.
10, 16, 9
E
Çok değişkenli istatistiksel yöntemleri bilgisayar üzerinde uygular.
6, 9
E
Çok değişkenli istatistiksel yöntemleri özetler.
16, 9
E
Öğretim Yöntemleri:
10: Tartışma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi
Ölçme Yöntemleri:
E: Ödev
Ders Akışı
Sıra
Konular
Ön Hazırlık
1
Çok değişkenli istatistiksel yöntemlere giriş
Hair, Joseph F. "Multivariate data analysis: 2018
(s.1-45)
2
Çok gözlü ki-kare testleri
Barton, Belinda, and Jennifer Peat. Medical statistics: A guide to SPSS, data analysis, and critical appraisal. John Wiley & Sons, 2014. s. 249-286
3
Çoklu regresyon analizi yöntemleri
J. Hair, s.259-370
4
Lojistik regresyon analizi 1
J. Hair, s.548-598
5
Lojistik regresyon analizi 2
J. Hair, s.548-598
6
Probit analizi
J. Hair, s.548-598
7
ROC analizi
Barton and Belinda, s. 331-349
8
Tekrarlı ölçümlerde bir faktörlü varyans analizi
Belinda and Peat s.161-196
9
Tekrarlı ölçümlerde iki faktörlü varyans analizi
Belinda and Peat s.161-196
10
Bağımsız gruplarda bir yönlü varyans analizi
Belinda and Peat s.112-160
11
Bağımsız gruplarda iki yönlü varyans analizi
Belinda and Peat s.112-160
12
MANOVA
J. Hair, s. 371- 468
13
Sağkalım analizi yöntemleri 1
Belinda and Peat s.350-368
14
Sağkalım analizi yöntemleri 2
Belinda and Peat s.350-368
Kaynak
1. Advanced Statistics, Larry Stephens, McGraw Hill, 2004.
2. Bilgisayar istatistik ve tıp Dr. Murat Hayran, Dr. Oktay Özdemir.
3. Bilimsel araştırmalarda biyoistatistik prensip ve yöntemlerinin bilinçli kullanımı 4. Kadir Sümbüloğlu, Vildan Sümbüloğlu.
5. Paket programlar ile istatistiksel veri analizi Kazım Özdamar 1999-1-2.
6. Sağlık alanına özel istatistiksel yöntemler Kadir Sümbüloğlu.
7. Sağlık Araştırmaları İçin Temel İstatistik, Murat Hayran, Mutlu Hayran.
8. Tıbbi araştırmalarda istatistiksel analiz teknikleri “SPSS uygulamaları” Aziz Akgül.
9. Barton, Belinda, and Jennifer Peat. Medical statistics: A guide to SPSS, data analysis and critical appraisal. John Wiley & Sons, 2014.
10. Hair, J. F. (2019). Multivariate data analysis: An overview. 8. edition,
Örneklendirilmiş Bilimsel Araştırma Yöntemleri
Prof. Dr. Veysel Sönmez, G. Füsun Alacapınar ANI YAYINCILIK
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
No
Program Yeterliliği
Katkı Düzeyi
1
2
3
4
5
1
Beslenme ve Diyetetik alanındaki ileri düzey güncel ve kanıta dayalı bilgileri değerlendirir ve uygular.
2
Disiplinler arası etkileşimleri ve istatistiksel yöntemlere ilişkin ileri düzey kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanır.
3
Alanına yenilik getirecek özgün bir konuyu araştırır, kavrar, tasarlar ve uygular.
4
Araştırma, proje ve etkinlikler düzenler, yürütür ve raporlar.
5
Beslenmeye dayalı sorunları bireysel ve toplumsal düzeyde belirler.
6
Mesleki ve etik değerleri gözeterek, gelişen teknoloji ve güncel bilimsel veriler doğrultusunda çözüm önerileri getirir.
7
Toplumsal sorumluluk bilinci ile, mesleki etik ilkelerine uygun olarak sağlık ekibi ve diğer disiplinlerle iş birliği yapar.
Değerlendirme Sistemi
Katkı Düzeyi
Mutlak Değerlendirme
Ara Sınavın Başarıya Oranı
50
Genel Sınavın Başarıya Oranı
50
Toplam
100
AKTS / İşyükü Tablosu
Etkinlik
Sayı
Süresi (Saat)
Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Saati
14
2
28
Rehberli Problem Çözme
4
4
16
Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi
2
48
96
Okul Dışı Diğer Faaliyetler
4
6
24
Proje Sunumu / Seminer
3
4
12
Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı
5
2
10
Ara Sınav ve Hazırlığı
1
20
20
Genel Sınav ve Hazırlığı
1
20
20
Performans Görevi, Bakım Planı
1
10
10
Toplam İş Yükü (Saat)
236
Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(236/30)
8
Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır.
Dersin Detaylı Bilgileri
Ders Tanımı
Ders
Kodu
Yarıyıl
T+U Saat
Kredi
AKTS
İLERİ ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ
BESD1214048
Bahar Dönemi
3+0
3
8
Ders Programı
Çarşamba 16:30-17:15
Çarşamba 17:30-18:15
Çarşamba 18:30-19:15
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili
Türkçe
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Türü
Programa Bağlı Seçmeli
Dersin Koordinatörü
Prof.Dr. Abdulbari BENER
Dersi Verenler
Prof.Dr. Abdulbari BENER
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı
Bilimsel araştırmalarında kullanılabilecek ileri istatistiksel yöntemleri göstermektir.
Dersin İçeriği
Bu ders; Çok değişkenli istatistiksel yöntemlere giriş,Çok gözlü ki-kare testleri,Çoklu regresyon analizi yöntemleri,Lojistik regresyon analizi 1,Lojistik regresyon analizi 2,Probit analizi,ROC analizi,Tekrarlı ölçümlerde bir faktörlü varyans analizi,Tekrarlı ölçümlerde iki faktörlü varyans analizi,Bağımsız gruplarda bir yönlü varyans analizi,Bağımsız gruplarda iki yönlü varyans analizi,MANOVA,Sağkalım analizi yöntemleri 1,Sağkalım analizi yöntemleri 2; konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme Kazanımları
Öğretim Yöntemleri
Ölçme Yöntemleri
İstatistik sonuçlarını yorumlar.
10, 16, 9
E
Çok değişkenli istatistiksel yöntemleri bilgisayar üzerinde uygular.
6, 9
E
Çok değişkenli istatistiksel yöntemleri özetler.
16, 9
E
Öğretim Yöntemleri:
10: Tartışma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi
Ölçme Yöntemleri:
E: Ödev
Ders Akışı
Sıra
Konular
Ön Hazırlık
1
Çok değişkenli istatistiksel yöntemlere giriş
Hair, Joseph F. "Multivariate data analysis: 2018
(s.1-45)
2
Çok gözlü ki-kare testleri
Barton, Belinda, and Jennifer Peat. Medical statistics: A guide to SPSS, data analysis, and critical appraisal. John Wiley & Sons, 2014. s. 249-286
3
Çoklu regresyon analizi yöntemleri
J. Hair, s.259-370
4
Lojistik regresyon analizi 1
J. Hair, s.548-598
5
Lojistik regresyon analizi 2
J. Hair, s.548-598
6
Probit analizi
J. Hair, s.548-598
7
ROC analizi
Barton and Belinda, s. 331-349
8
Tekrarlı ölçümlerde bir faktörlü varyans analizi
Belinda and Peat s.161-196
9
Tekrarlı ölçümlerde iki faktörlü varyans analizi
Belinda and Peat s.161-196
10
Bağımsız gruplarda bir yönlü varyans analizi
Belinda and Peat s.112-160
11
Bağımsız gruplarda iki yönlü varyans analizi
Belinda and Peat s.112-160
12
MANOVA
J. Hair, s. 371- 468
13
Sağkalım analizi yöntemleri 1
Belinda and Peat s.350-368
14
Sağkalım analizi yöntemleri 2
Belinda and Peat s.350-368
Kaynak
1. Advanced Statistics, Larry Stephens, McGraw Hill, 2004.
2. Bilgisayar istatistik ve tıp Dr. Murat Hayran, Dr. Oktay Özdemir.
3. Bilimsel araştırmalarda biyoistatistik prensip ve yöntemlerinin bilinçli kullanımı 4. Kadir Sümbüloğlu, Vildan Sümbüloğlu.
5. Paket programlar ile istatistiksel veri analizi Kazım Özdamar 1999-1-2.
6. Sağlık alanına özel istatistiksel yöntemler Kadir Sümbüloğlu.
7. Sağlık Araştırmaları İçin Temel İstatistik, Murat Hayran, Mutlu Hayran.
8. Tıbbi araştırmalarda istatistiksel analiz teknikleri “SPSS uygulamaları” Aziz Akgül.
9. Barton, Belinda, and Jennifer Peat. Medical statistics: A guide to SPSS, data analysis and critical appraisal. John Wiley & Sons, 2014.
10. Hair, J. F. (2019). Multivariate data analysis: An overview. 8. edition,
Örneklendirilmiş Bilimsel Araştırma Yöntemleri
Prof. Dr. Veysel Sönmez, G. Füsun Alacapınar ANI YAYINCILIK
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
No
Program Yeterliliği
Katkı Düzeyi
1
2
3
4
5
1
Beslenme ve Diyetetik alanındaki ileri düzey güncel ve kanıta dayalı bilgileri değerlendirir ve uygular.
2
Disiplinler arası etkileşimleri ve istatistiksel yöntemlere ilişkin ileri düzey kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanır.
3
Alanına yenilik getirecek özgün bir konuyu araştırır, kavrar, tasarlar ve uygular.
4
Araştırma, proje ve etkinlikler düzenler, yürütür ve raporlar.
5
Beslenmeye dayalı sorunları bireysel ve toplumsal düzeyde belirler.
6
Mesleki ve etik değerleri gözeterek, gelişen teknoloji ve güncel bilimsel veriler doğrultusunda çözüm önerileri getirir.
7
Toplumsal sorumluluk bilinci ile, mesleki etik ilkelerine uygun olarak sağlık ekibi ve diğer disiplinlerle iş birliği yapar.
