Ders Detayı
Ders Detayı
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| BİYOİSTATİSTİK-I | BIOY1114084 | Güz Dönemi | 3+0 | 3 | 10 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Koordinatörü | Prof.Dr. Abdulbari BENER |
| Dersi Verenler | Prof.Dr. Abdulbari BENER |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Öğrencilere, tıbbi verileri derlemek, analiz etmek ve bu temelde istatistiksel çıkarım ve karar vermek için temel istatistik bilgisi kazandırmak. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Temel Kavramlar,Tanımlayıcı İstatistikler,Olasılık,Olasılık Dağılımları,Tahmin,Örnekleme Yöntemleri ve Örneklem Sayısının Belirlenmesi ,Hipotez testleri ,Tek Yönlü Varyans Analizi,Basit Regresyon ve Korelasyon Analizi ,Ki-kare,Parametrik Olmayan Testler,İstatistik Program Uygulamaları,İstatistik Program Uygulamaları,İstatistik Program Uygulamaları; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| Ders, temel olasılığa giriş, tıp bilimlerinde deney tasarımı, örnekleme teknikleri, verilerin grafiksel ve diğer tanımlayıcı sunumu, temel istatistiksel analiz, çıkarım ve karardan oluşur. Ders probleme dayalıdır. | 10, 12, 14, 16, 18, 6, 9 | A, E |
| Sorun örnekleri, tıp ve sağlık bilimlerinin çeşitli alanlarından alınacaktır. Örnekleri göstermek ve problemleri çözmek için ilgili istatistiksel yöntemler tanıtılacaktır. | 10, 14, 16, 6, 9 | A |
| Öğrenciler aynı zamanda hipotez kurmanın yollarını ve aynı problem için istatistiksel çıkarımlara ulaşmak için alternatif yöntemlerin uygulamalarını da öğreneceklerdir. | 10, 16, 4, 6, 9 |
| Öğretim Yöntemleri: | 10: Tartışma Yöntemi, 12: Problem Çözme Yöntemi, 14: Bireysel Çalışma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 18: Mikro Öğretim Tekniği , 4: Sorgulama Temelli Öğrenme Modeli, 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi |
| Ölçme Yöntemleri: | A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Temel Kavramlar | Ders kitabının ilgili sayfaları |
| 2 | Tanımlayıcı İstatistikler | Ders kitabının ilgili sayfaları |
| 3 | Olasılık | Ders kitabının ilgili sayfaları |
| 4 | Olasılık Dağılımları | Ders kitabının ilgili sayfaları |
| 5 | Tahmin | Ders kitabının ilgili sayfaları |
| 6 | Örnekleme Yöntemleri ve Örneklem Sayısının Belirlenmesi | Ders kitabının ilgili sayfaları |
| 7 | Hipotez testleri | Ders kitabının ilgili sayfaları |
| 8 | Tek Yönlü Varyans Analizi | Ders kitabının ilgili sayfaları |
| 9 | Basit Regresyon ve Korelasyon Analizi | Ders kitabının ilgili sayfaları |
| 10 | Ki-kare | Ders kitabının ilgili sayfaları |
| 11 | Parametrik Olmayan Testler | Ders kitabının ilgili sayfaları |
| 12 | İstatistik Program Uygulamaları | Ders Tekrarı |
| 13 | İstatistik Program Uygulamaları | Ders Tekrarı |
| 14 | İstatistik Program Uygulamaları | Ders tekrarı |
| Kaynak |
| Biostatistics: A Foundation for Analysis in the Health Sciences, 11th Edition Wayne W. Daniel, Chad L. Cross. John Wiley & Sons |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Teorik ve uygulamalı biyoistatisitik alanlarında edindiği ileri düzeydeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanabilir. | X | |||||
| 2 | Temel olasılık ve istatistik kuramları ve uygulamalarına ilişkin bilgilerini uzmanlık düzeyinde kullanabilir. | X | |||||
| 3 | Sağlık alanında yapılan her türlü araştırma tasarımı konusunda bilgi sahibidirler. | X | |||||
| 4 | Sağlık alanında yapılan araştırmaları tasarlayabilir, kurgulayabilir ve çözüm önerileri getirebilir. | X | |||||
| 5 | Sağlık araştırmalarında sorunları tanımlayabilir, analiz edebilir ve bilimsel yöntemlere dayalı çözüm üretebilir | X | |||||
| 6 | Alanı ile ilgili öncelikli konularda bilimsel klinik tanımlayıcı veya çözümleyici bir araştırma yapar. | X | |||||
| 7 | Biyoistatistik alanı ile ilgili bilgileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirir ve anlatabilir. | X | |||||
| 8 | Biyoistatistik alanı ile ilgili veri toplanması, kayıt edilmesi, yorumlanması, raporlanması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir ve bu değerleri öğretir. | X | |||||
| 9 | Biyoistatistik alanlarında yaygın olarak kullanılan yazılımlara aşina olmak ve ez az birini etkin şekilde kullanabilmek | X | |||||
| 10 | Biyoistatistik alanı ile ilgili çalışmaları bağımsız veya ekip olarak yürütür. | X | |||||
| 11 | Biyoistatistik alanında bireysel veya ekip olarak bir çalışmayı sürdürür, karar verme sürecine katılabilir, zamanı etkili kullanarak gerekli planlamayı yapabilir ve sonuçlandırabilir. | X | |||||
| 12 | Biyoistatistik alanı ile yaşam boyu öğrenme ilkelerini kullanarak mesleki gelişiminin sürekliliğini sağlar. | X | |||||
| 13 | Bilimsel bir makaleyi ulusal ve uluslararası düzeyde bir dergide yayınlar ya da bilimsel bir toplantıda sunar. | X | |||||
| 14 | Diğer sağlık alanındaki disiplinlerle iş birliği içinde araştırma, proje ve etkinliklerde rol alır. | X | |||||
| 15 | Duyarlı bir birey olarak bütün süreçlerde kalite yönetimi, iş güvenliği ve çevre konularında yeterli bilince sahip olmak ve bilgi birikimini toplum yararına kullanabilir. | X | |||||
| 16 | Biyoistatistik alanında sentezlediği bilgileri ve problem çözme yeteneklerini, sağlık araştırmalarında etik ilkeleri göz eterek kullanır. | X | |||||
| 17 | Biyoistatistik ve eğitimi alanında ulusal ve uluslararası politika çalışmalarında bulunabilir. | X | |||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 50 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 50 | |
| Toplam | 100 | |
| AKTS / İşyükü Tablosu | ||||||
| Etkinlik | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) | |||
| Ders Saati | 0 | 0 | 0 | |||
| Rehberli Problem Çözme | 0 | 0 | 0 | |||
| Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi | 0 | 0 | 0 | |||
| Okul Dışı Diğer Faaliyetler | 0 | 0 | 0 | |||
| Proje Sunumu / Seminer | 0 | 0 | 0 | |||
| Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 | |||
| Ara Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 | |||
| Genel Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 | |||
| Performans Görevi, Bakım Planı | 0 | 0 | 0 | |||
| Toplam İş Yükü (Saat) | 0 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(0/30) | 0 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır. | ||||||
Dersin Detaylı Bilgileri
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| BİYOİSTATİSTİK-I | BIOY1114084 | Güz Dönemi | 3+0 | 3 | 10 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Koordinatörü | Prof.Dr. Abdulbari BENER |
| Dersi Verenler | Prof.Dr. Abdulbari BENER |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Öğrencilere, tıbbi verileri derlemek, analiz etmek ve bu temelde istatistiksel çıkarım ve karar vermek için temel istatistik bilgisi kazandırmak. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Temel Kavramlar,Tanımlayıcı İstatistikler,Olasılık,Olasılık Dağılımları,Tahmin,Örnekleme Yöntemleri ve Örneklem Sayısının Belirlenmesi ,Hipotez testleri ,Tek Yönlü Varyans Analizi,Basit Regresyon ve Korelasyon Analizi ,Ki-kare,Parametrik Olmayan Testler,İstatistik Program Uygulamaları,İstatistik Program Uygulamaları,İstatistik Program Uygulamaları; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| Ders, temel olasılığa giriş, tıp bilimlerinde deney tasarımı, örnekleme teknikleri, verilerin grafiksel ve diğer tanımlayıcı sunumu, temel istatistiksel analiz, çıkarım ve karardan oluşur. Ders probleme dayalıdır. | 10, 12, 14, 16, 18, 6, 9 | A, E |
| Sorun örnekleri, tıp ve sağlık bilimlerinin çeşitli alanlarından alınacaktır. Örnekleri göstermek ve problemleri çözmek için ilgili istatistiksel yöntemler tanıtılacaktır. | 10, 14, 16, 6, 9 | A |
| Öğrenciler aynı zamanda hipotez kurmanın yollarını ve aynı problem için istatistiksel çıkarımlara ulaşmak için alternatif yöntemlerin uygulamalarını da öğreneceklerdir. | 10, 16, 4, 6, 9 |
| Öğretim Yöntemleri: | 10: Tartışma Yöntemi, 12: Problem Çözme Yöntemi, 14: Bireysel Çalışma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 18: Mikro Öğretim Tekniği , 4: Sorgulama Temelli Öğrenme Modeli, 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi |
| Ölçme Yöntemleri: | A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Temel Kavramlar | Ders kitabının ilgili sayfaları |
| 2 | Tanımlayıcı İstatistikler | Ders kitabının ilgili sayfaları |
| 3 | Olasılık | Ders kitabının ilgili sayfaları |
| 4 | Olasılık Dağılımları | Ders kitabının ilgili sayfaları |
| 5 | Tahmin | Ders kitabının ilgili sayfaları |
| 6 | Örnekleme Yöntemleri ve Örneklem Sayısının Belirlenmesi | Ders kitabının ilgili sayfaları |
| 7 | Hipotez testleri | Ders kitabının ilgili sayfaları |
| 8 | Tek Yönlü Varyans Analizi | Ders kitabının ilgili sayfaları |
| 9 | Basit Regresyon ve Korelasyon Analizi | Ders kitabının ilgili sayfaları |
| 10 | Ki-kare | Ders kitabının ilgili sayfaları |
| 11 | Parametrik Olmayan Testler | Ders kitabının ilgili sayfaları |
| 12 | İstatistik Program Uygulamaları | Ders Tekrarı |
| 13 | İstatistik Program Uygulamaları | Ders Tekrarı |
| 14 | İstatistik Program Uygulamaları | Ders tekrarı |
| Kaynak |
| Biostatistics: A Foundation for Analysis in the Health Sciences, 11th Edition Wayne W. Daniel, Chad L. Cross. John Wiley & Sons |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Teorik ve uygulamalı biyoistatisitik alanlarında edindiği ileri düzeydeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanabilir. | X | |||||
| 2 | Temel olasılık ve istatistik kuramları ve uygulamalarına ilişkin bilgilerini uzmanlık düzeyinde kullanabilir. | X | |||||
| 3 | Sağlık alanında yapılan her türlü araştırma tasarımı konusunda bilgi sahibidirler. | X | |||||
| 4 | Sağlık alanında yapılan araştırmaları tasarlayabilir, kurgulayabilir ve çözüm önerileri getirebilir. | X | |||||
| 5 | Sağlık araştırmalarında sorunları tanımlayabilir, analiz edebilir ve bilimsel yöntemlere dayalı çözüm üretebilir | X | |||||
| 6 | Alanı ile ilgili öncelikli konularda bilimsel klinik tanımlayıcı veya çözümleyici bir araştırma yapar. | X | |||||
| 7 | Biyoistatistik alanı ile ilgili bilgileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirir ve anlatabilir. | X | |||||
| 8 | Biyoistatistik alanı ile ilgili veri toplanması, kayıt edilmesi, yorumlanması, raporlanması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir ve bu değerleri öğretir. | X | |||||
| 9 | Biyoistatistik alanlarında yaygın olarak kullanılan yazılımlara aşina olmak ve ez az birini etkin şekilde kullanabilmek | X | |||||
| 10 | Biyoistatistik alanı ile ilgili çalışmaları bağımsız veya ekip olarak yürütür. | X | |||||
| 11 | Biyoistatistik alanında bireysel veya ekip olarak bir çalışmayı sürdürür, karar verme sürecine katılabilir, zamanı etkili kullanarak gerekli planlamayı yapabilir ve sonuçlandırabilir. | X | |||||
| 12 | Biyoistatistik alanı ile yaşam boyu öğrenme ilkelerini kullanarak mesleki gelişiminin sürekliliğini sağlar. | X | |||||
| 13 | Bilimsel bir makaleyi ulusal ve uluslararası düzeyde bir dergide yayınlar ya da bilimsel bir toplantıda sunar. | X | |||||
| 14 | Diğer sağlık alanındaki disiplinlerle iş birliği içinde araştırma, proje ve etkinliklerde rol alır. | X | |||||
| 15 | Duyarlı bir birey olarak bütün süreçlerde kalite yönetimi, iş güvenliği ve çevre konularında yeterli bilince sahip olmak ve bilgi birikimini toplum yararına kullanabilir. | X | |||||
| 16 | Biyoistatistik alanında sentezlediği bilgileri ve problem çözme yeteneklerini, sağlık araştırmalarında etik ilkeleri göz eterek kullanır. | X | |||||
| 17 | Biyoistatistik ve eğitimi alanında ulusal ve uluslararası politika çalışmalarında bulunabilir. | X | |||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 50 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 50 | |
| Toplam | 100 | |