Ders Detayı
Ders Detayı
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| VERİ YÖNETİMİ VE İŞLEMENİN TEMELLERİ | COEY1116285 | Güz Dönemi | 3+0 | 3 | 8 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Programa Bağlı Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Prof.Dr. Reda ALHAJJ |
| Dersi Verenler | Prof.Dr. Reda ALHAJJ |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | This course introduces the basics of data management and processing. It covers various important topics, including storage manangement, indexing, query processing and optimization, concurrency control, data recovery, data warehouses, data privacy and security. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Week 1 10-02 Introduction to the course material, overview of data management and processing Week 2 17-02 Storage management and Indexing Week 3 24-02 Queries and query processing Week 4 03-03 Heuristic based Query optimization Quiz #1 Week 5 10-03 Cost based query optimzation Week 6 17-03 Transaction management Quiz #2 Week 7 24-03 Concurrency control Quiz #3 exam Week 8 14-04 Project Progress presentation Week 9 21-04 presentations by students Week 10 28-04 presentations by students Week 11 05-05 Concurrency and Recovery Week 12 12-05 Various Recovery Schemes Quiz #4 Week 13 19-05 Data security and privacy Quiz #5 Week 14 26-05 Project Presentations ; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| After successful completion of the course, the student will be able to: 1 Understanding the basics of data storage and indexing 2 Understanding the basics of query processing and optimization 3 Understanding the basics of concurrency control 4 Understanding the basics of data recovery 5 Understanding of basics of data warehouse management 6 Understanding of basics of data privacy and security |
| Öğretim Yöntemleri: | |
| Ölçme Yöntemleri: |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Week 1 10-02 Introduction to the course material, overview of data management and processing Week 2 17-02 Storage management and Indexing Week 3 24-02 Queries and query processing Week 4 03-03 Heuristic based Query optimization Quiz #1 Week 5 10-03 Cost based query optimzation Week 6 17-03 Transaction management Quiz #2 Week 7 24-03 Concurrency control Quiz #3 exam Week 8 14-04 Project Progress presentation Week 9 21-04 presentations by students Week 10 28-04 presentations by students Week 11 05-05 Concurrency and Recovery Week 12 12-05 Various Recovery Schemes Quiz #4 Week 13 19-05 Data security and privacy Quiz #5 Week 14 26-05 Project Presentations | none |
| Kaynak |
| Elmasri and Navathe, Database Management Systems, 7th edition |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Mühendislik alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular. | ||||||
| 2 | Mühendislikte uygulanan güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgi sahibidir ve mühendisliğin ilişki kurduğu disiplinler arası etkileşimi kavrayabilir. | ||||||
| 3 | Analitik, modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular; bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları yorumlar, yeni ve özgün fikirler geliştirerek çözümler. | ||||||
| 4 | Sınırlı ya da eksik verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlar ve uygular; değişik disiplinlere ait bilgileri bütünleştirir. | ||||||
| 5 | Mühendislik ile ilgili uzmanlık gerektiren bir çalışmayı bağımsız olarak yürütebilir. | ||||||
| 6 | Çok disiplinli takımlarda liderlik yapar, çözüm yaklaşımları geliştirir ve sorumluluk alır. | ||||||
| 7 | Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkındadır; gerektiğinde bunları inceler ve öğrenir. | ||||||
| 8 | Bilimsel bilgi birikimini yazılı ve sözlü olarak etkin bir şekilde ifade eder, en az bir yabancı dilde Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyinde iletişim kurar ve iletişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanır. | ||||||
| 9 | Mühendislik uygulamalarının sosyal ve çevresel boyutlarını betimler. | ||||||
| 10 | Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir. | ||||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 50 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 50 | |
| Toplam | 100 | |
| AKTS / İşyükü Tablosu | ||||||
| Etkinlik | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) | |||
| Ders Saati | 0 | 0 | 0 | |||
| Rehberli Problem Çözme | 0 | 0 | 0 | |||
| Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi | 0 | 0 | 0 | |||
| Okul Dışı Diğer Faaliyetler | 0 | 0 | 0 | |||
| Proje Sunumu / Seminer | 0 | 0 | 0 | |||
| Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 | |||
| Ara Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 | |||
| Genel Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 | |||
| Performans Görevi, Bakım Planı | 0 | 0 | 0 | |||
| Toplam İş Yükü (Saat) | 0 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(0/30) | 0 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır. | ||||||
Dersin Detaylı Bilgileri
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| VERİ YÖNETİMİ VE İŞLEMENİN TEMELLERİ | COEY1116285 | Güz Dönemi | 3+0 | 3 | 8 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Programa Bağlı Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Prof.Dr. Reda ALHAJJ |
| Dersi Verenler | Prof.Dr. Reda ALHAJJ |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | This course introduces the basics of data management and processing. It covers various important topics, including storage manangement, indexing, query processing and optimization, concurrency control, data recovery, data warehouses, data privacy and security. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Week 1 10-02 Introduction to the course material, overview of data management and processing Week 2 17-02 Storage management and Indexing Week 3 24-02 Queries and query processing Week 4 03-03 Heuristic based Query optimization Quiz #1 Week 5 10-03 Cost based query optimzation Week 6 17-03 Transaction management Quiz #2 Week 7 24-03 Concurrency control Quiz #3 exam Week 8 14-04 Project Progress presentation Week 9 21-04 presentations by students Week 10 28-04 presentations by students Week 11 05-05 Concurrency and Recovery Week 12 12-05 Various Recovery Schemes Quiz #4 Week 13 19-05 Data security and privacy Quiz #5 Week 14 26-05 Project Presentations ; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| After successful completion of the course, the student will be able to: 1 Understanding the basics of data storage and indexing 2 Understanding the basics of query processing and optimization 3 Understanding the basics of concurrency control 4 Understanding the basics of data recovery 5 Understanding of basics of data warehouse management 6 Understanding of basics of data privacy and security |
| Öğretim Yöntemleri: | |
| Ölçme Yöntemleri: |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Week 1 10-02 Introduction to the course material, overview of data management and processing Week 2 17-02 Storage management and Indexing Week 3 24-02 Queries and query processing Week 4 03-03 Heuristic based Query optimization Quiz #1 Week 5 10-03 Cost based query optimzation Week 6 17-03 Transaction management Quiz #2 Week 7 24-03 Concurrency control Quiz #3 exam Week 8 14-04 Project Progress presentation Week 9 21-04 presentations by students Week 10 28-04 presentations by students Week 11 05-05 Concurrency and Recovery Week 12 12-05 Various Recovery Schemes Quiz #4 Week 13 19-05 Data security and privacy Quiz #5 Week 14 26-05 Project Presentations | none |
| Kaynak |
| Elmasri and Navathe, Database Management Systems, 7th edition |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Mühendislik alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular. | ||||||
| 2 | Mühendislikte uygulanan güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgi sahibidir ve mühendisliğin ilişki kurduğu disiplinler arası etkileşimi kavrayabilir. | ||||||
| 3 | Analitik, modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular; bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları yorumlar, yeni ve özgün fikirler geliştirerek çözümler. | ||||||
| 4 | Sınırlı ya da eksik verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlar ve uygular; değişik disiplinlere ait bilgileri bütünleştirir. | ||||||
| 5 | Mühendislik ile ilgili uzmanlık gerektiren bir çalışmayı bağımsız olarak yürütebilir. | ||||||
| 6 | Çok disiplinli takımlarda liderlik yapar, çözüm yaklaşımları geliştirir ve sorumluluk alır. | ||||||
| 7 | Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkındadır; gerektiğinde bunları inceler ve öğrenir. | ||||||
| 8 | Bilimsel bilgi birikimini yazılı ve sözlü olarak etkin bir şekilde ifade eder, en az bir yabancı dilde Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyinde iletişim kurar ve iletişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanır. | ||||||
| 9 | Mühendislik uygulamalarının sosyal ve çevresel boyutlarını betimler. | ||||||
| 10 | Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir. | ||||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 50 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 50 | |
| Toplam | 100 | |