Medipol mezunlarından HAVELSAN SUİT Programı’nda Türkiye ikinciliği 

İstanbul Medipol Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi  Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü mezunları Mustafa Furkan Beker ve Abdullah Tan, HAVELSANtarafından genç yetenekleri desteklemek ve üniversite-sanayi iş birliğini güçlendirmek amacıyla yürütülen SUİT Programı’nda Türkiye ikinciliği elde etti. İstanbul Medipol Üniversitesi Mühendislik Ve Doğa Bilimleri Fakültesi Öğr. Üyesi Prof. Dr. Mehmet Kemal Özdemir danışmanlığında geliştirilen “DAB Fırsat Sinyalleri ile Yapay Zekâ Destekli Otonom Konumlandırma Sistemi” başlıklı proje, programa yapılan 275 proje başvurusu arasından seçilerek geliştirme sürecine dahil edildi ve final değerlendirmeleri sonucunda ikincilik ödülüne layık görüldü. 

Akademik yıl boyunca devam eden HAVELSAN SUİT Programı kapsamında üniversite öğrencileri tarafından yapılan 275 proje başvurusu değerlendirildi. Başvurular arasından seçilen 80 proje, HAVELSAN’ın teknik ekosistemi ve mentörlük desteğiyle geliştirilerek tamamlandı. Süreç boyunca HAVELSAN bünyesindeki 60 gönüllü mentör, öğrencilerin çalışmalarına teknik bilgi ve sektör deneyimleriyle katkı sundu.

Programın tamamlanmasının ardından HTK Konferans Salonu’nda yaklaşık 200 kişinin katılımıyla gerçekleştirilen törende dereceye giren projeler açıklandı. Savunma sanayii, teknoloji, girişimcilik ve akademi ekosisteminden temsilcilerin yer aldığı törende, Medipol mezunları Mustafa Furkan Beker ve Abdullah Tan’ın projesi ikincilik ödülünün sahibi oldu.

DAB SİNYALLERİ OTONOM KONUMLANDIRMA İÇİN KULLANILDI 
Mustafa Furkan Beker ve Abdullah Tan tarafından geliştirilen proje, DAB (Sayısal Ses Yayını) sinyallerinden yararlanarak yapay zekâ destekli otonom konumlandırma yapılmasına yönelik yenilikçi bir yaklaşım ortaya koyuyor. Çalışmada, özellikle uydu tabanlı konum belirleme sistemlerinin güvenilirliğinin azaldığı veya bu sistemlere erişimin kısıtlandığı koşullarda alternatif sinyal kaynaklarından yararlanılması amaçlanıyor.

Projenin temelinde, başlangıçta yayıncılık amacıyla kullanılan ancak çevrede zaten mevcut olan DAB sinyallerinin “fırsat sinyali” olarak değerlendirilmesi yer alıyor. Böylece mevcut yayın altyapısından gelen sinyaller, konum bilgisinin elde edilmesine yardımcı olacak alternatif bir kaynak olarak kullanılıyor. 
 

YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ ALTERNATİF YAKLAŞIM GELİŞTİRİLDİ 
Proje kapsamında DAB fırsat sinyallerinden elde edilen verilerin yapay zekâ yöntemleriyle işlenerek otonom sistemlerin konumlandırılmasında kullanılması üzerine çalışıldı. Bu yaklaşım, konum bilgisinin yalnızca uydu tabanlı sistemlere bağlı olmadan elde edilebilmesine yönelik çalışmalar açısından alternatif bir yöntem sunuyor.

Özellikle sinyal erişiminin zorlaştığı veya uydu tabanlı konumlama sistemlerinin performansının düştüğü koşullarda farklı sinyal kaynaklarından yararlanılması, otonom sistemlerin konumlama kabiliyetlerinin geliştirilmesi açısından önem taşıyor. Medipol mezunlarının geliştirdiği proje de DAB yayınlarını bu kapsamda değerlendirerek yapay zekâ destekli bir konumlandırma sistemi ortaya koymayı hedefliyor.

275 BAŞVURU ARASINDAN FİNALE ULAŞTILAR
HAVELSAN SUİT Programı, üniversite öğrencilerinin mühendislik ve teknoloji alanındaki fikirlerini sektör profesyonellerinin desteğiyle geliştirmelerine imkân sağlayan bir üniversite-sanayi iş birliği modeli olarak yürütülüyor. Akademik yıl boyunca devam eden programda öğrenciler, projelerini HAVELSAN’ın teknik ekosistemi içerisinde geliştirme ve alanında deneyimli profesyonellerden geri bildirim alma fırsatı buldu.

Programa yapılan 275 başvuru arasından 80 proje geliştirme sürecine dahil edilirken, Mustafa Furkan Beker ve Abdullah Tan’ın projesi de bu çalışmalar arasında yer aldı. HAVELSAN bünyesindeki gönüllü mentörlerin desteğiyle sürdürülen programın final değerlendirmelerinde Medipol mezunlarının projesi Türkiye ikinciliğine ulaştı.