Ders Detayı
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|
| BEYİN ARAŞTIRMALARINDA YÖNTEM VE İSTATİSTİK | SNBY1210326 | Bahar Dönemi | 3+0 | 3 | 8 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Programa Bağlı Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Doç.Dr. Pakize YİĞİT |
| Dersi Verenler | Doç.Dr. Pakize YİĞİT |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu ders ile; bilimsel araştırma süreçleri ve yöntemlerinin neler olduğu, beyin araştırmalarında sık kullanılan yöntemler ve araştırma verilerinin istatistik analizlerinin yazılım kullanarak nasıl yapılacağı bilgi ve becerisi kazandırılacaktır. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Bilimsel araştırmanın tanımı ve ilkeleri,Bilimsel araştırma çeşitleri ve evreleri,Bilimsel araştırma evreleri,Bilimsel yayının tanımı, çeşitleri ve elektronik veri kaynakları.,Frekans dağılımları, yüzdelikler ve SPSS uygulamaları,Merkezi yığılım ölçüleri,Yaygınlık ölçüleri ve SPSS uygulamaları,Normal dağılım ve standart normal dağılım,Betimsel istatistik, grafik yazdırma ve SPSS uygulamaları,Korelasyon ve SPSS uygulamaları,Kısmi korelasyon, basit regresyon analizi ve SPSS uygulamaları,Fark analizleri,Güç analizi ve örneklem büyüklüğü hesaplama,Genel gözden geçirme; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| Araştırmanın amacına uygun bir yöntem uygulayabilir. | 9 | E, F |
| Bilimsel kavramını tanımlayabilir. | 8, 9 | E, F |
| Literatür taramada en etkin yöntemleri kullanabilir. | 8 | F |
| Araştırmada etik kuralları ve ihlalleri değerlendirebilir. | 9 | F |
| Araştırma verilerinin niteliğine uygun istatistik analizleri yapabilir. | 12, 8 | E |
| Öğretim Yöntemleri: | 12: Problem Çözme Yöntemi, 8: Ters-yüz Edilmiş Sınıf Modeli, 9: Anlatım Yöntemi |
| Ölçme Yöntemleri: | E: Ödev, F: Proje Görevi |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|
| 1 | Bilimsel araştırmanın tanımı ve ilkeleri | |
| 2 | Bilimsel araştırma çeşitleri ve evreleri | |
| 3 | Bilimsel araştırma evreleri | |
| 4 | Bilimsel yayının tanımı, çeşitleri ve elektronik veri kaynakları. | |
| 5 | Frekans dağılımları, yüzdelikler ve SPSS uygulamaları | |
| 6 | Merkezi yığılım ölçüleri | |
| 7 | Yaygınlık ölçüleri ve SPSS uygulamaları | |
| 8 | Normal dağılım ve standart normal dağılım | |
| 9 | Betimsel istatistik, grafik yazdırma ve SPSS uygulamaları | |
| 10 | Korelasyon ve SPSS uygulamaları | |
| 11 | Kısmi korelasyon, basit regresyon analizi ve SPSS uygulamaları | |
| 12 | Fark analizleri | |
| 13 | Güç analizi ve örneklem büyüklüğü hesaplama | |
| 14 | Genel gözden geçirme | |
| Kaynak |
| Dersin öğretim elemanının ders notları. |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı |
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 1 | Sinir sisteminin yapısı ve işleyişi hakkında temel bilgilere sahiptir. | | | | | |
| 2 | Sinirbilim ile ilgili temel bilimsel soruların ne olduğunu ve güncel araştırma alanlarını bilir. | | | X | | |
| 3 | Nörodejeneratif süreçler hakkında bilgi ve yorumlama becerisine sahip olur. | | | | | |
| 4 | Moleküler ve hücresel düzeydeki parametrelerin ölçülmesine yönelik teknolojilerin prensiplerini bilir. | | | | | |
| 5 | Alanla ilgili bilimsel araştırmaları gerekçe, yöntem ve sonuçları açısından yorumlayabilir. | | | | X | |
| 6 | Temel laboratuvar tekniklerini uygulayabilir. | | | X | | |
| 7 | Sinirbilim ile ilgili temel bilimsel sorulara açıklamalar yapabilir. | | X | | | |
| 8 | Her seviyedeki yeni bilgiyi alanla ilgili mevcut bildikleriyle yorumlayabilir ve birleştirebilir. | | | X | | |
| 9 | Teorik ve pratik çalışmalarda iletişim ve bilgisayar teknolojilerini verimli olarak kullanır. | | X | | | |
| 10 | Teorik bilgiyi ve araştırma sonuçlarını sözel ya da yazılı olarak aktarabilir; bunu Türkçe olduğu kadar İngilizce olarak da yapabilir. | | | | X | |
| 11 | Etik değerlere bağlıdır ve kurumsal sosyal sorumluluğa uygun davranır. | | | | | X |
| 12 | Sinirbilim araştırmalarının nihai olarak klinik uygulama ve faydayı hedeflemesi ilkesine uygun davranır. | | X | | | |
| 13 | Sinirbilim alanındaki araştırmalarda ekip içinde görev alabilir; aldığı görevin sorumluluğunu tek başına üstlenebilir ve yerine getirmek üzere bağımsız çalışma yürütebilir. | | | | | X |
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | | 50 |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | | 50 |
| Toplam | | 100 |
| AKTS / İşyükü Tablosu |
| Etkinlik | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Ders Saati | 14 | 3 | 42 |
| Rehberli Problem Çözme | 14 | 6 | 84 |
| Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi | 3 | 15 | 45 |
| Okul Dışı Diğer Faaliyetler | 0 | 0 | 0 |
| Proje Sunumu / Seminer | 0 | 0 | 0 |
| Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınav ve Hazırlığı | 1 | 30 | 30 |
| Genel Sınav ve Hazırlığı | 1 | 40 | 40 |
| Performans Görevi, Bakım Planı | 0 | 0 | 0 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 241 |
| Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(241/30) | 8 |
| Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır. |
Dersin Detaylı Bilgileri
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|
| BEYİN ARAŞTIRMALARINDA YÖNTEM VE İSTATİSTİK | SNBY1210326 | Bahar Dönemi | 3+0 | 3 | 8 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Programa Bağlı Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Doç.Dr. Pakize YİĞİT |
| Dersi Verenler | Doç.Dr. Pakize YİĞİT |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu ders ile; bilimsel araştırma süreçleri ve yöntemlerinin neler olduğu, beyin araştırmalarında sık kullanılan yöntemler ve araştırma verilerinin istatistik analizlerinin yazılım kullanarak nasıl yapılacağı bilgi ve becerisi kazandırılacaktır. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Bilimsel araştırmanın tanımı ve ilkeleri,Bilimsel araştırma çeşitleri ve evreleri,Bilimsel araştırma evreleri,Bilimsel yayının tanımı, çeşitleri ve elektronik veri kaynakları.,Frekans dağılımları, yüzdelikler ve SPSS uygulamaları,Merkezi yığılım ölçüleri,Yaygınlık ölçüleri ve SPSS uygulamaları,Normal dağılım ve standart normal dağılım,Betimsel istatistik, grafik yazdırma ve SPSS uygulamaları,Korelasyon ve SPSS uygulamaları,Kısmi korelasyon, basit regresyon analizi ve SPSS uygulamaları,Fark analizleri,Güç analizi ve örneklem büyüklüğü hesaplama,Genel gözden geçirme; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| Araştırmanın amacına uygun bir yöntem uygulayabilir. | 9 | E, F |
| Bilimsel kavramını tanımlayabilir. | 8, 9 | E, F |
| Literatür taramada en etkin yöntemleri kullanabilir. | 8 | F |
| Araştırmada etik kuralları ve ihlalleri değerlendirebilir. | 9 | F |
| Araştırma verilerinin niteliğine uygun istatistik analizleri yapabilir. | 12, 8 | E |
| Öğretim Yöntemleri: | 12: Problem Çözme Yöntemi, 8: Ters-yüz Edilmiş Sınıf Modeli, 9: Anlatım Yöntemi |
| Ölçme Yöntemleri: | E: Ödev, F: Proje Görevi |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|
| 1 | Bilimsel araştırmanın tanımı ve ilkeleri | |
| 2 | Bilimsel araştırma çeşitleri ve evreleri | |
| 3 | Bilimsel araştırma evreleri | |
| 4 | Bilimsel yayının tanımı, çeşitleri ve elektronik veri kaynakları. | |
| 5 | Frekans dağılımları, yüzdelikler ve SPSS uygulamaları | |
| 6 | Merkezi yığılım ölçüleri | |
| 7 | Yaygınlık ölçüleri ve SPSS uygulamaları | |
| 8 | Normal dağılım ve standart normal dağılım | |
| 9 | Betimsel istatistik, grafik yazdırma ve SPSS uygulamaları | |
| 10 | Korelasyon ve SPSS uygulamaları | |
| 11 | Kısmi korelasyon, basit regresyon analizi ve SPSS uygulamaları | |
| 12 | Fark analizleri | |
| 13 | Güç analizi ve örneklem büyüklüğü hesaplama | |
| 14 | Genel gözden geçirme | |
| Kaynak |
| Dersin öğretim elemanının ders notları. |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı |
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 1 | Sinir sisteminin yapısı ve işleyişi hakkında temel bilgilere sahiptir. | | | | | |
| 2 | Sinirbilim ile ilgili temel bilimsel soruların ne olduğunu ve güncel araştırma alanlarını bilir. | | | X | | |
| 3 | Nörodejeneratif süreçler hakkında bilgi ve yorumlama becerisine sahip olur. | | | | | |
| 4 | Moleküler ve hücresel düzeydeki parametrelerin ölçülmesine yönelik teknolojilerin prensiplerini bilir. | | | | | |
| 5 | Alanla ilgili bilimsel araştırmaları gerekçe, yöntem ve sonuçları açısından yorumlayabilir. | | | | X | |
| 6 | Temel laboratuvar tekniklerini uygulayabilir. | | | X | | |
| 7 | Sinirbilim ile ilgili temel bilimsel sorulara açıklamalar yapabilir. | | X | | | |
| 8 | Her seviyedeki yeni bilgiyi alanla ilgili mevcut bildikleriyle yorumlayabilir ve birleştirebilir. | | | X | | |
| 9 | Teorik ve pratik çalışmalarda iletişim ve bilgisayar teknolojilerini verimli olarak kullanır. | | X | | | |
| 10 | Teorik bilgiyi ve araştırma sonuçlarını sözel ya da yazılı olarak aktarabilir; bunu Türkçe olduğu kadar İngilizce olarak da yapabilir. | | | | X | |
| 11 | Etik değerlere bağlıdır ve kurumsal sosyal sorumluluğa uygun davranır. | | | | | X |
| 12 | Sinirbilim araştırmalarının nihai olarak klinik uygulama ve faydayı hedeflemesi ilkesine uygun davranır. | | X | | | |
| 13 | Sinirbilim alanındaki araştırmalarda ekip içinde görev alabilir; aldığı görevin sorumluluğunu tek başına üstlenebilir ve yerine getirmek üzere bağımsız çalışma yürütebilir. | | | | | X |
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | | 50 |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | | 50 |
| Toplam | | 100 |
Sayısal Veriler
Yayınlanma Tarihi: 03/02/2023 - 16:42Son Güncelleme Tarihi: 03/02/2023 - 16:43
