Course Detail
Course Detail
Course Description
| Course | Code | Semester | T+P (Hour) | Credit | ECTS |
|---|---|---|---|---|---|
| TEMEL İSTATİSTİK | PDR2115757 | Güz Dönemi | 2+2 | 3 | 6 |
| Course Program | Pazartesi 11:00-11:45 Pazartesi 12:00-12:45 Çarşamba 11:00-11:45 Çarşamba 12:00-12:45 |
| Prerequisites Courses | |
| Recommended Elective Courses |
| Language of Course | Türkçe |
| Course Level | Lisans |
| Course Type | Meslek Bilgisi |
| Course Coordinator | Doç.Dr. Metin KAYA |
| Name of Lecturer(s) | Doç.Dr. Metin KAYA |
| Assistant(s) | |
| Aim | Bu ders ile öğrencilerin istatistikle ilgili temel kavramları, frekans dağılımları, verilerin düzenlenmesi, merkezi eğilim ölçüleri, yaygınlık ölçüleri, normal dağılım kuramı, grafik çizimi, korelasyon, kısmi korelasyon ve basit regresyon analizi öğrenmesi ve uygulaması amaçlanmaktadır. |
| Course Content | Bu ders; Dersin tanıtımı ve Temel kavramlar,Temel kavramlar,İstatistiksel verilerin düzenlenmesi,Merkezi eğilim ölçüleri ,Merkezi dağılım ölçüleri,Değişkenlik ve asimetri ölçüleri,İki değişkenli ilişkiler (kolerasyon),İstatistiksel anlamlılık,İstatistiksel anlamlılık ,Uygulamada anlamlılık ,Parametrik testler,Parametrik testler,Non-Parametrik testler,Karışık soru çözümü ; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Teaching Methods | Assessment Methods |
| 3.1.Olasılık Dağılımlarına örnekler verir. | 13, 3, 4, 9 | C |
| 3.2.Normallik ve homojenlik kavramlarını açıklar. | 12, 13, 3, 9 | C |
| 1. Temel istatistik terim ve kavramlarını kavramsal olarak tanımlar. | 12, 16, 6, 9 | A, E |
| 2. Merkezi eğilim ölçülerini kavrar ve tanımlar, hesaplar ve neden ihtiyaç duyulduğunu açıklar. | 12, 16, 6, 9 | A, E |
| 3. Merkezi yayılım ölçülerini hesaplar. | 12, 16, 6, 9 | A, E |
| 4. İki değişken arasındaki ilişkiyi açıklar. | 12, 16, 6, 9 | A, E |
| 5. İstatistiksel anlamlılığı yorumlar. | 12, 16, 6, 9 | A, E |
| 6. Etki büyüklüğünü yorumlar. | 12, 16, 6, 9 | A, E |
| 7. Veriye uygun istatistiksel testi bulur. | 12, 16, 6, 9 | A, E |
| Teaching Methods: | 12: Problem Çözme Yöntemi, 13: Örnek Olay Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 3: Probleme Dayalı Öğrenme Modeli, 4: Sorgulama Temelli Öğrenme Modeli, 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi |
| Assessment Methods: | A: Klasik Yazılı Sınav, C: Çoktan Seçmeli Sınav, E: Ödev |
Course Outline
| Order | Subjects | Preliminary Work |
|---|---|---|
| 1 | Dersin tanıtımı ve Temel kavramlar | |
| 2 | Temel kavramlar | Konuya ilişkin okumaları ve incelemeleri yapar. |
| 3 | İstatistiksel verilerin düzenlenmesi | Konuya ilişkin okumaları ve incelemeleri yapar. |
| 4 | Merkezi eğilim ölçüleri | Konuya ilişkin okumaları ve incelemeleri yapar. |
| 5 | Merkezi dağılım ölçüleri | Konuya ilişkin okumaları ve incelemeleri yapar. |
| 6 | Değişkenlik ve asimetri ölçüleri | Konuya ilişkin okumaları ve incelemeleri yapar. |
| 7 | İki değişkenli ilişkiler (kolerasyon) | Konuya ilişkin okumaları ve incelemeleri yapar. |
| 8 | İstatistiksel anlamlılık | Konuya ilişkin okumaları ve incelemeleri yapar. |
| 9 | İstatistiksel anlamlılık | Konuya ilişkin okumaları ve incelemeleri yapar. |
| 10 | Uygulamada anlamlılık | Konuya ilişkin okumaları ve incelemeleri yapar. |
| 11 | Parametrik testler | Konuya ilişkin okumaları ve incelemeleri yapar. |
| 12 | Parametrik testler | Konuya ilişkin okumaları ve incelemeleri yapar. |
| 13 | Non-Parametrik testler | Konuya ilişkin okumaları ve incelemeleri yapar. |
| 14 | Karışık soru çözümü | Konuya ilişkin okumaları ve incelemeleri yapar. |
| Resources |
| Büyüköztürk, Ş., Çokluk, Ö., ve Köklü, N. (2019). Sosyal bilimler için istatistik (21. Baskı). Ankara: Pegem Akademi. |
| Büyüköztürk, Ş. (2023). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı. Pegem Akademi |
Course Contribution to Program Qualifications
| Course Contribution to Program Qualifications | |||||||
| No | Program Qualification | Contribution Level | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Rehberlik ve Psikolojik Danışmaya ilişkin temel kavram ve ilkeleri açıklar. | ||||||
| 2 | Bireylerin gelişim özellikleri, öğrenme süreçleri ve davranış örüntülerine ilişkin teorik bilgileri kavrar. | ||||||
| 3 | Eğitim temellerine ilişkin kavram ve ilkeleri; öğrenme, öğretme ve değerlendirme süreçleriyle ilişkilendirir. | ||||||
| 4 | Rehberlik ve Psikolojik Danışma kapsamındaki kuram, ilke ve teknikleri derinlemesine açıklar. | X | |||||
| 5 | Birey ve grupların iyilik halini desteklemeye yönelik uygun psikolojik danışma tekniklerini kuram ve araştırmalar doğrultusunda uygular. | X | |||||
| 6 | Öğretim ve ölçme-değerlendirme yöntem, teknik ve araçlarını amaçlarına uygun kullanır. | ||||||
| 7 | Alana özgü sorunların tespiti ve çözümü sürecinde bilimsel araştırma yöntemlerini ve etik ilkeleri etkin bir şekilde kullanır. | ||||||
| 8 | Kapsamlı, gelişimsel ve önleyici rehberlik ve psiko-eğitsel programları tasarlar. | ||||||
| 9 | Rehberlik ve Psikolojik Danışma süreçlerinde mesleki etik ilke ve kurallarına uygun hareket eder. | ||||||
| 10 | Psikolojik Danışma uygulamalarında süpervizyon süreçlerinden yararlanır, paydaşlar ile iş birliği içinde müşavirlik (konsültasyon) çalışmalarını yürütür. | X | |||||
| 11 | Gelişim, öğrenme, kişilik ve kariyer kuramlarını bireyin davranışlarını etkileyen faktörler bağlamında değerlendirir. | ||||||
| 12 | Mesleki faaliyetlerini disiplinler arası ve kültürlerarası bütüncül bir bakış açısıyla sergiler. | ||||||
| 13 | Eleştirel, yansıtıcı ve yaratıcı düşünme becerilerini empati, liderlik, iletişim ve sorumluluk gibi mesleki değerlerle bütünleştirerek kişisel, sosyal ve mesleki yaşamında sergiler. | X | |||||
| 14 | Mesleki açıdan hayat boyu öğrenme ilkesi doğrultusunda mesleği ile ilgili yeni gelişmeleri takip eder. | X | |||||
| 15 | Yüz yüze ve çevrimiçi ortamlarda dijital teknolojileri öğrenenlerin ve danışanların ihtiyaçları bağlamında kullanır. | X | |||||
| 16 | Alanıyla ilgili kuramsal ve uygulamalı çalışmaları bağımsız olarak planlayarak yürütür. | X | |||||
Assessment Methods
| Contribution Level | Absolute Evaluation | |
| Rate of Midterm Exam to Success | 40 | |
| Rate of Final Exam to Success | 60 | |
| Total | 100 | |
| ECTS / Workload Table | ||||||
| Activities | Number of | Duration(Hour) | Total Workload(Hour) | |||
| Ders Saati | 14 | 4 | 56 | |||
| Rehberli Problem Çözme | 6 | 4 | 24 | |||
| Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi | 3 | 10 | 30 | |||
| Okul Dışı Diğer Faaliyetler | 0 | 0 | 0 | |||
| Proje Sunumu / Seminer | 0 | 0 | 0 | |||
| Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 | |||
| Ara Sınav ve Hazırlığı | 1 | 30 | 30 | |||
| Genel Sınav ve Hazırlığı | 1 | 30 | 30 | |||
| Performans Görevi, Bakım Planı | 0 | 0 | 0 | |||
| Total Workload(Hour) | 170 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(170/30) | 6 | |||||
| ECTS of the course: 30 hours of work is counted as 1 ECTS credit. | ||||||
Detail Informations of the Course
Course Description
| Course | Code | Semester | T+P (Hour) | Credit | ECTS |
|---|---|---|---|---|---|
| TEMEL İSTATİSTİK | PDR2115757 | Güz Dönemi | 2+2 | 3 | 6 |
| Course Program | Pazartesi 11:00-11:45 Pazartesi 12:00-12:45 Çarşamba 11:00-11:45 Çarşamba 12:00-12:45 |
| Prerequisites Courses | |
| Recommended Elective Courses |
| Language of Course | Türkçe |
| Course Level | Lisans |
| Course Type | Meslek Bilgisi |
| Course Coordinator | Doç.Dr. Metin KAYA |
| Name of Lecturer(s) | Doç.Dr. Metin KAYA |
| Assistant(s) | |
| Aim | Bu ders ile öğrencilerin istatistikle ilgili temel kavramları, frekans dağılımları, verilerin düzenlenmesi, merkezi eğilim ölçüleri, yaygınlık ölçüleri, normal dağılım kuramı, grafik çizimi, korelasyon, kısmi korelasyon ve basit regresyon analizi öğrenmesi ve uygulaması amaçlanmaktadır. |
| Course Content | Bu ders; Dersin tanıtımı ve Temel kavramlar,Temel kavramlar,İstatistiksel verilerin düzenlenmesi,Merkezi eğilim ölçüleri ,Merkezi dağılım ölçüleri,Değişkenlik ve asimetri ölçüleri,İki değişkenli ilişkiler (kolerasyon),İstatistiksel anlamlılık,İstatistiksel anlamlılık ,Uygulamada anlamlılık ,Parametrik testler,Parametrik testler,Non-Parametrik testler,Karışık soru çözümü ; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Teaching Methods | Assessment Methods |
| 3.1.Olasılık Dağılımlarına örnekler verir. | 13, 3, 4, 9 | C |
| 3.2.Normallik ve homojenlik kavramlarını açıklar. | 12, 13, 3, 9 | C |
| 1. Temel istatistik terim ve kavramlarını kavramsal olarak tanımlar. | 12, 16, 6, 9 | A, E |
| 2. Merkezi eğilim ölçülerini kavrar ve tanımlar, hesaplar ve neden ihtiyaç duyulduğunu açıklar. | 12, 16, 6, 9 | A, E |
| 3. Merkezi yayılım ölçülerini hesaplar. | 12, 16, 6, 9 | A, E |
| 4. İki değişken arasındaki ilişkiyi açıklar. | 12, 16, 6, 9 | A, E |
| 5. İstatistiksel anlamlılığı yorumlar. | 12, 16, 6, 9 | A, E |
| 6. Etki büyüklüğünü yorumlar. | 12, 16, 6, 9 | A, E |
| 7. Veriye uygun istatistiksel testi bulur. | 12, 16, 6, 9 | A, E |
| Teaching Methods: | 12: Problem Çözme Yöntemi, 13: Örnek Olay Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 3: Probleme Dayalı Öğrenme Modeli, 4: Sorgulama Temelli Öğrenme Modeli, 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi |
| Assessment Methods: | A: Klasik Yazılı Sınav, C: Çoktan Seçmeli Sınav, E: Ödev |
Course Outline
| Order | Subjects | Preliminary Work |
|---|---|---|
| 1 | Dersin tanıtımı ve Temel kavramlar | |
| 2 | Temel kavramlar | Konuya ilişkin okumaları ve incelemeleri yapar. |
| 3 | İstatistiksel verilerin düzenlenmesi | Konuya ilişkin okumaları ve incelemeleri yapar. |
| 4 | Merkezi eğilim ölçüleri | Konuya ilişkin okumaları ve incelemeleri yapar. |
| 5 | Merkezi dağılım ölçüleri | Konuya ilişkin okumaları ve incelemeleri yapar. |
| 6 | Değişkenlik ve asimetri ölçüleri | Konuya ilişkin okumaları ve incelemeleri yapar. |
| 7 | İki değişkenli ilişkiler (kolerasyon) | Konuya ilişkin okumaları ve incelemeleri yapar. |
| 8 | İstatistiksel anlamlılık | Konuya ilişkin okumaları ve incelemeleri yapar. |
| 9 | İstatistiksel anlamlılık | Konuya ilişkin okumaları ve incelemeleri yapar. |
| 10 | Uygulamada anlamlılık | Konuya ilişkin okumaları ve incelemeleri yapar. |
| 11 | Parametrik testler | Konuya ilişkin okumaları ve incelemeleri yapar. |
| 12 | Parametrik testler | Konuya ilişkin okumaları ve incelemeleri yapar. |
| 13 | Non-Parametrik testler | Konuya ilişkin okumaları ve incelemeleri yapar. |
| 14 | Karışık soru çözümü | Konuya ilişkin okumaları ve incelemeleri yapar. |
| Resources |
| Büyüköztürk, Ş., Çokluk, Ö., ve Köklü, N. (2019). Sosyal bilimler için istatistik (21. Baskı). Ankara: Pegem Akademi. |
| Büyüköztürk, Ş. (2023). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı. Pegem Akademi |
Course Contribution to Program Qualifications
| Course Contribution to Program Qualifications | |||||||
| No | Program Qualification | Contribution Level | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Rehberlik ve Psikolojik Danışmaya ilişkin temel kavram ve ilkeleri açıklar. | ||||||
| 2 | Bireylerin gelişim özellikleri, öğrenme süreçleri ve davranış örüntülerine ilişkin teorik bilgileri kavrar. | ||||||
| 3 | Eğitim temellerine ilişkin kavram ve ilkeleri; öğrenme, öğretme ve değerlendirme süreçleriyle ilişkilendirir. | ||||||
| 4 | Rehberlik ve Psikolojik Danışma kapsamındaki kuram, ilke ve teknikleri derinlemesine açıklar. | X | |||||
| 5 | Birey ve grupların iyilik halini desteklemeye yönelik uygun psikolojik danışma tekniklerini kuram ve araştırmalar doğrultusunda uygular. | X | |||||
| 6 | Öğretim ve ölçme-değerlendirme yöntem, teknik ve araçlarını amaçlarına uygun kullanır. | ||||||
| 7 | Alana özgü sorunların tespiti ve çözümü sürecinde bilimsel araştırma yöntemlerini ve etik ilkeleri etkin bir şekilde kullanır. | ||||||
| 8 | Kapsamlı, gelişimsel ve önleyici rehberlik ve psiko-eğitsel programları tasarlar. | ||||||
| 9 | Rehberlik ve Psikolojik Danışma süreçlerinde mesleki etik ilke ve kurallarına uygun hareket eder. | ||||||
| 10 | Psikolojik Danışma uygulamalarında süpervizyon süreçlerinden yararlanır, paydaşlar ile iş birliği içinde müşavirlik (konsültasyon) çalışmalarını yürütür. | X | |||||
| 11 | Gelişim, öğrenme, kişilik ve kariyer kuramlarını bireyin davranışlarını etkileyen faktörler bağlamında değerlendirir. | ||||||
| 12 | Mesleki faaliyetlerini disiplinler arası ve kültürlerarası bütüncül bir bakış açısıyla sergiler. | ||||||
| 13 | Eleştirel, yansıtıcı ve yaratıcı düşünme becerilerini empati, liderlik, iletişim ve sorumluluk gibi mesleki değerlerle bütünleştirerek kişisel, sosyal ve mesleki yaşamında sergiler. | X | |||||
| 14 | Mesleki açıdan hayat boyu öğrenme ilkesi doğrultusunda mesleği ile ilgili yeni gelişmeleri takip eder. | X | |||||
| 15 | Yüz yüze ve çevrimiçi ortamlarda dijital teknolojileri öğrenenlerin ve danışanların ihtiyaçları bağlamında kullanır. | X | |||||
| 16 | Alanıyla ilgili kuramsal ve uygulamalı çalışmaları bağımsız olarak planlayarak yürütür. | X | |||||
Assessment Methods
| Contribution Level | Absolute Evaluation | |
| Rate of Midterm Exam to Success | 40 | |
| Rate of Final Exam to Success | 60 | |
| Total | 100 | |