Bu dersin amacı ileri derece ekonometrik analiz yapabilmeleri için öğrencilerin istatistik seviyesini geliştirmektir.
Course Content
Bu ders; Giriş,İstatistik Kavramları,Regresyon Analizinin Tanıtımı,En Küçük Kareler Yöntemi,Regresyon Analizinin Kullanımı,Klasik Model (Bölüm1),Klasik Model (Bölüm 2),Bağımsız Değişkenlerin Belirlenmesi ,Bağımsız Değişkenlerin Belirlenmesi,Fonksiyonel Formun Belirlenmesi,Çoklu Doğrusallık/Serisel Korelasyon,Değişen Varyans,Zaman Serisi Modelleri (Bölüm 1),Zaman Serisi Modelleri (Bölüm 2); konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme Kazanımları
Teaching Methods
Assessment Methods
1. Ekonomik verileri regresyon analizi yardımı ile analiz edebilecektir.
12, 6, 9
A
1.1 Değişkenler arasındaki doğrusal ilişkiyi açıklar.
1.2 Regresyon analizini ekonometrik model geliştirmek için kullanır.
1.3 Ampirik analiz için uygun bir veri seti hazırlar.
2. Ampirik bir analizin sonuçlarını yorumlayıp değerlendirebilecektir.
12, 6, 9
A
2.1 Parametre anlamlılığı için istatistiki testler uygular.
2.2 Bağımsız değişkenlerin bağımlı değişken üzerine etkisini yorumlar.
2.3 Bir regresyon analizinin uyum derecesini saptar.
2.4 Ampirik analizler için raporlar hazırlar.
3. İstatistiksel/ekonometrik yazılımlar kullanarak temel prosedürleri uygulayabilecektir.
17, 6, 9
A
3.1 Eviews/Stata paket programlarını model oluşturmak için kullanır.
3.2 Klasik regresyon varsayımlarının sağlanıp sağlanmadığına dair istatistiki testler yapar.
3.3 İstatistik/ekonometri program paketlerinin çıktılarını yorumlar.
4. Ekonometrik teknikler kullanarak araştırma yapabilir.
14, 9
A
4.1. Mevcut teorileri test eder.
4.2. Zaman serisi yöntemlerle makro ekonomik değişkenler arasındaki ilişkileri inceler.
5. Ampirik bulgular ışığında politika önermelerinde bulunabilir
9
A
5.1. Değişkenler arasındaki ilişkileri ekonomi politikaları açısından değerlendirir.
5.2. Hangi faktörlerin/politikaların daha etkili olabileceğine yönelik öngörüde bulunur.
Teaching Methods:
12: Problem Çözme Yöntemi, 14: Bireysel Çalışma Yöntemi, 17: Deney yapma Tekniği, 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi
Assessment Methods:
A: Klasik Yazılı Sınav
Course Outline
Order
Subjects
Preliminary Work
1
Giriş
2
İstatistik Kavramları
3
Regresyon Analizinin Tanıtımı
4
En Küçük Kareler Yöntemi
5
Regresyon Analizinin Kullanımı
6
Klasik Model (Bölüm1)
7
Klasik Model (Bölüm 2)
8
Bağımsız Değişkenlerin Belirlenmesi
9
Bağımsız Değişkenlerin Belirlenmesi
10
Fonksiyonel Formun Belirlenmesi
11
Çoklu Doğrusallık/Serisel Korelasyon
12
Değişen Varyans
13
Zaman Serisi Modelleri (Bölüm 1)
14
Zaman Serisi Modelleri (Bölüm 2)
Resources
Ders Kitabı: A. H. Studenmund, “Using Econometrics: A Practical Guide”, Küresel Edisyon, 6/E ISBN: 9781292154091
Ek Kitap: P. E. Kennedy, "A Guide to Econometrics", Beşinci Edisyon, ISBN: 9780262611831
Course Contribution to Program Qualifications
Course Contribution to Program Qualifications
No
Program Qualification
Contribution Level
1
2
3
4
5
1
Ekonomi ve finans alanında teorik bilgileri tanımlar.
X
2
Ekonomi ve finans alanında gerekli matematiksel ve istatistiki yöntemleri anlatır.
X
3
Ekonomik ve finansal analiz yapmaya yardımcı olan en az bir bilgisayar programını (SPSS, Eviews, STATA, R ve MATLAB) kullanabilir.
X
4
Ekonomi ve finans alanında gerekli olan mesleki yabancı dil yeterliliğini gösterir.
5
Alanına dair projeler hazırlar ve takım çalışmalarını yönetir.
X
6
Mesleki alanda yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinciyle alanıyla ilgili gelişmeleri izleyerek kendini sürekli yenileyip edindiği bilgi ve becerileri eleştirel olarak değerlendirir.
7
Ekonomi ve finans alanında teorik ve uygulamaya yönelik bilgileri kullanır.
X
8
En az C1 düzeyinde bir yabancı dili kullanarak güncel teknolojileri takip eder, sözlü / yazılı iletişim kurar
9
Örgüt / kurumsal, iş ve toplumsal etik değerlerini benimser ve kullanır.
10
Topluma hizmet duyarlılığı çerçevesinde, sosyal sorumluluk ilkelerini benimser ve gerektiğinde inisiyatif alır.
11
Disiplinler arası çalışmalar yürütebilmek için farklı disiplinlerde temel bilgileri ve verileri analiz ederek alanında kullanır.
X
12
Ekonomik ve finansal sistemin işleyişine dair elde ettiği uzmanlıkla, politika önerileri sunar, alana katkı sağlayıcı yaklaşımlar ortaya koyar.
Assessment Methods
Contribution Level
Absolute Evaluation
Rate of Midterm Exam to Success
40
Rate of Final Exam to Success
60
Total
100
ECTS / Workload Table
Activities
Number of
Duration(Hour)
Total Workload(Hour)
Ders Saati
14
3
42
Rehberli Problem Çözme
0
0
0
Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi
5
10
50
Okul Dışı Diğer Faaliyetler
0
0
0
Proje Sunumu / Seminer
0
0
0
Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı
0
0
0
Ara Sınav ve Hazırlığı
1
28
28
Genel Sınav ve Hazırlığı
1
30
30
Performans Görevi, Bakım Planı
0
0
0
Total Workload(Hour)
150
Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(150/30)
5
ECTS of the course: 30 hours of work is counted as 1 ECTS credit.
Detail Informations of the Course
Course Description
Course
Code
Semester
T+P (Hour)
Credit
ECTS
EKONOMETRİ
ECO3171580
Güz Dönemi
3+0
3
5
Course Program
Pazartesi 16:30-17:15
Pazartesi 17:30-18:15
Pazartesi 18:30-19:15
Prerequisites Courses
Recommended Elective Courses
Language of Course
İngilizce
Course Level
Lisans
Course Type
Zorunlu
Course Coordinator
Dr.Öğr.Üye. Hakan YILDIZ
Name of Lecturer(s)
Dr.Öğr.Üye. Hakan YILDIZ
Assistant(s)
Aim
Bu dersin amacı ileri derece ekonometrik analiz yapabilmeleri için öğrencilerin istatistik seviyesini geliştirmektir.
Course Content
Bu ders; Giriş,İstatistik Kavramları,Regresyon Analizinin Tanıtımı,En Küçük Kareler Yöntemi,Regresyon Analizinin Kullanımı,Klasik Model (Bölüm1),Klasik Model (Bölüm 2),Bağımsız Değişkenlerin Belirlenmesi ,Bağımsız Değişkenlerin Belirlenmesi,Fonksiyonel Formun Belirlenmesi,Çoklu Doğrusallık/Serisel Korelasyon,Değişen Varyans,Zaman Serisi Modelleri (Bölüm 1),Zaman Serisi Modelleri (Bölüm 2); konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme Kazanımları
Teaching Methods
Assessment Methods
1. Ekonomik verileri regresyon analizi yardımı ile analiz edebilecektir.
12, 6, 9
A
1.1 Değişkenler arasındaki doğrusal ilişkiyi açıklar.
1.2 Regresyon analizini ekonometrik model geliştirmek için kullanır.
1.3 Ampirik analiz için uygun bir veri seti hazırlar.
2. Ampirik bir analizin sonuçlarını yorumlayıp değerlendirebilecektir.
12, 6, 9
A
2.1 Parametre anlamlılığı için istatistiki testler uygular.
2.2 Bağımsız değişkenlerin bağımlı değişken üzerine etkisini yorumlar.
2.3 Bir regresyon analizinin uyum derecesini saptar.
2.4 Ampirik analizler için raporlar hazırlar.
3. İstatistiksel/ekonometrik yazılımlar kullanarak temel prosedürleri uygulayabilecektir.
17, 6, 9
A
3.1 Eviews/Stata paket programlarını model oluşturmak için kullanır.
3.2 Klasik regresyon varsayımlarının sağlanıp sağlanmadığına dair istatistiki testler yapar.
3.3 İstatistik/ekonometri program paketlerinin çıktılarını yorumlar.
4. Ekonometrik teknikler kullanarak araştırma yapabilir.
14, 9
A
4.1. Mevcut teorileri test eder.
4.2. Zaman serisi yöntemlerle makro ekonomik değişkenler arasındaki ilişkileri inceler.
5. Ampirik bulgular ışığında politika önermelerinde bulunabilir
9
A
5.1. Değişkenler arasındaki ilişkileri ekonomi politikaları açısından değerlendirir.
5.2. Hangi faktörlerin/politikaların daha etkili olabileceğine yönelik öngörüde bulunur.
Teaching Methods:
12: Problem Çözme Yöntemi, 14: Bireysel Çalışma Yöntemi, 17: Deney yapma Tekniği, 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi
Assessment Methods:
A: Klasik Yazılı Sınav
Course Outline
Order
Subjects
Preliminary Work
1
Giriş
2
İstatistik Kavramları
3
Regresyon Analizinin Tanıtımı
4
En Küçük Kareler Yöntemi
5
Regresyon Analizinin Kullanımı
6
Klasik Model (Bölüm1)
7
Klasik Model (Bölüm 2)
8
Bağımsız Değişkenlerin Belirlenmesi
9
Bağımsız Değişkenlerin Belirlenmesi
10
Fonksiyonel Formun Belirlenmesi
11
Çoklu Doğrusallık/Serisel Korelasyon
12
Değişen Varyans
13
Zaman Serisi Modelleri (Bölüm 1)
14
Zaman Serisi Modelleri (Bölüm 2)
Resources
Ders Kitabı: A. H. Studenmund, “Using Econometrics: A Practical Guide”, Küresel Edisyon, 6/E ISBN: 9781292154091
Ek Kitap: P. E. Kennedy, "A Guide to Econometrics", Beşinci Edisyon, ISBN: 9780262611831
Course Contribution to Program Qualifications
Course Contribution to Program Qualifications
No
Program Qualification
Contribution Level
1
2
3
4
5
1
Ekonomi ve finans alanında teorik bilgileri tanımlar.
X
2
Ekonomi ve finans alanında gerekli matematiksel ve istatistiki yöntemleri anlatır.
X
3
Ekonomik ve finansal analiz yapmaya yardımcı olan en az bir bilgisayar programını (SPSS, Eviews, STATA, R ve MATLAB) kullanabilir.
X
4
Ekonomi ve finans alanında gerekli olan mesleki yabancı dil yeterliliğini gösterir.
5
Alanına dair projeler hazırlar ve takım çalışmalarını yönetir.
X
6
Mesleki alanda yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinciyle alanıyla ilgili gelişmeleri izleyerek kendini sürekli yenileyip edindiği bilgi ve becerileri eleştirel olarak değerlendirir.
7
Ekonomi ve finans alanında teorik ve uygulamaya yönelik bilgileri kullanır.
X
8
En az C1 düzeyinde bir yabancı dili kullanarak güncel teknolojileri takip eder, sözlü / yazılı iletişim kurar
9
Örgüt / kurumsal, iş ve toplumsal etik değerlerini benimser ve kullanır.
10
Topluma hizmet duyarlılığı çerçevesinde, sosyal sorumluluk ilkelerini benimser ve gerektiğinde inisiyatif alır.
11
Disiplinler arası çalışmalar yürütebilmek için farklı disiplinlerde temel bilgileri ve verileri analiz ederek alanında kullanır.
X
12
Ekonomik ve finansal sistemin işleyişine dair elde ettiği uzmanlıkla, politika önerileri sunar, alana katkı sağlayıcı yaklaşımlar ortaya koyar.
