Course Detail
Course Detail
Course Description
| Course | Code | Semester | T+P (Hour) | Credit | ECTS |
|---|---|---|---|---|---|
| DAVRANIŞ BİLİMLERİ İÇİN İSTATİSTİK I | PSK2153960 | Güz Dönemi | 3+0 | 3 | 6 |
| Course Program | Cuma 12:00-12:45 Cuma 12:45-13:30 Cuma 13:30-14:15 |
| Prerequisites Courses | |
| Recommended Elective Courses |
| Language of Course | Türkçe |
| Course Level | Lisans |
| Course Type | Zorunlu |
| Course Coordinator | Doç.Dr. Defne YABAŞ |
| Name of Lecturer(s) | Doç.Dr. Defne YABAŞ |
| Assistant(s) | |
| Aim | Dersin amacı, istatistiğin tanımı, istatistik ile ilgili temel kavramlar, betimsel istatistikler, olasılık hesaplamaları, ortalamalar arası farkların hesaplanması gibi konu alanlarında öğrencilerin temel kavram ve ilkeleri öğrenmelerini sağlamaktır. |
| Course Content | Bu ders; Giriş İstatistik, bilim ve gözlemler Temel kavramlar ,Değişkenler Ölçek türleri Betimsel ve anlam çıkartıcı istatistikler ,Araştırma bağlamında istatistik Verileri açıklama ve keşfetme Frekans dağılımları ,Daire grafiği, sütun grafiği, nokta grafiği Histogram,Gövde-yaprak diyagramı Saçılma diyagramı Kutu grafiği ,Betimsel istatistikler Ortalama, Mod, Medyan (merkezi eğilim ölçüleri) Merkezi eğilim ve dağılımın şekli ,Yüzdelikler Beş sayılı özet ,Değişkenlik ölçüleri: dağılım, ranj, Standart sapma, varyans ,Anlam çıkartıcı istatistiğin temelleri Normal dağılım Standart normal dağılım ,z-puanları z puanları ile ilgili ölçümler ,z-puanları z puanları ile ilgili ölçümler ,Olasılığa giriş Olasılık ve normal dağılım ,Olasılığa giriş Olasılık ve normal dağılım ,Özet ve dersin değerlendirilmesi ; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Teaching Methods | Assessment Methods |
| Sosyal bilim araştırmalarında kullanılan istatistiksel kavram ve yöntemlerin doğru tanım ve uygulamalarını tanımak. | 10, 12, 16, 21, 9 | A |
| Araştırma yöntemleri, tasarımları ve prosedürlerinin doğru tanımlarını ve uygulamalarını bilmek, verilen araştırma soruları ve veri kümeleri için uygun istatistiksel analizleri tanımlamak. | 10, 12, 16, 21, 9 | A |
| İlgili araştırma ve ölçüm konularına atıf yaparak seçimlerinin neden uygun olduğunu açıklamak. | 10, 12, 16, 21, 9 | A |
| İstatistiksel analizler yapmak ve sonuçları açıklamak / yorumlamak. | 10, 12, 16, 21, 9 | A |
| Mesleki araştırma makalelerinde ortaya çıkan araştırma ve istatistiksel işlemleri tanıyabilme ve açıklayabilme. | 10, 12, 16, 21, 9 | A |
| Teaching Methods: | 10: Tartışma Yöntemi, 12: Problem Çözme Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 21: Benzetim/Simülasyon Tekniği, 9: Anlatım Yöntemi |
| Assessment Methods: | A: Klasik Yazılı Sınav |
Course Outline
| Order | Subjects | Preliminary Work |
|---|---|---|
| 1 | Giriş İstatistik, bilim ve gözlemler Temel kavramlar | Bölüm 1 |
| 2 | Değişkenler Ölçek türleri Betimsel ve anlam çıkartıcı istatistikler | Bölüm 1 |
| 3 | Araştırma bağlamında istatistik Verileri açıklama ve keşfetme Frekans dağılımları | Bölüm 2 |
| 4 | Daire grafiği, sütun grafiği, nokta grafiği Histogram | Ödev 1 |
| 5 | Gövde-yaprak diyagramı Saçılma diyagramı Kutu grafiği | |
| 6 | Betimsel istatistikler Ortalama, Mod, Medyan (merkezi eğilim ölçüleri) Merkezi eğilim ve dağılımın şekli | Bölüm 3 |
| 7 | Yüzdelikler Beş sayılı özet | Bölüm 3 |
| 8 | Değişkenlik ölçüleri: dağılım, ranj, Standart sapma, varyans | Bölüm 4, Ödev 2 |
| 9 | Anlam çıkartıcı istatistiğin temelleri Normal dağılım Standart normal dağılım | Bölüm 5 |
| 10 | z-puanları z puanları ile ilgili ölçümler | Bölüm 5 |
| 11 | z-puanları z puanları ile ilgili ölçümler | Bölüm 5 |
| 12 | Olasılığa giriş Olasılık ve normal dağılım | Bölüm 6 |
| 13 | Olasılığa giriş Olasılık ve normal dağılım | Bölüm 6 |
| 14 | Özet ve dersin değerlendirilmesi |
| Resources |
| Büyüköztürk, Ş., Çokluk, Ö. ve Köklü, N. (2012). Sosyal bilimler için istatistik (21.baskı). Ankara: Pegem Akademi. |
| -Gravetter & Walnau. (2014). Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences (8th edition). Wadsworth, Cengage Learning. |
Course Contribution to Program Qualifications
| Course Contribution to Program Qualifications | |||||||
| No | Program Qualification | Contribution Level | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | PY1. Psikolojinin araştırma ve uygulamaya dönük alt alanlarının temel kavramlarını ve bu alanların temel kuramlarını bilir. | X | |||||
| 2 | PY2. Psikoloji tarihindeki kuram ve ekolleri karşılaştırabilir, yeni gelişmeleri bu bilgileriyle ilişkilendirebilir. | ||||||
| 3 | PY3. Karşılaştığı sorunları tanıyabilir, yorumlayabilir ve uzmanlık bilgisini kullanarak çözüm sunabilir. | X | |||||
| 4 | PY4. Bir problemi bilimsel yöntemlerle araştırabilir, bulguları yorumlayabilir ve sonuçları bilimsel bir yayın haline getirebilir. | X | |||||
| 5 | PY5. Alanı ile ilgili problemlerin çözümü için kurulan bir ekipte projeye liderlik edebilir, etkinlikleri planlayabilir ve yönetebilir. | X | |||||
| 6 | PY6. Karşılaştığı yeni fikirleri taraf tutmadan bilimsel bakış açısıyla sorgulayabilir ve eleştirebilir. | X | |||||
| 7 | PY7. Yaşam boyu öğrenme prensibini kendisine ilke edinir, alanıyla ilgili yeni gelişmeleri takip edebilir. | X | |||||
| 8 | PY8. Bir problemle ilgili bulgularını, bilgisini ve çözüm önerilerini meslektaşlarıyla veya konunun yabancısı olan kişilerle, yazılı veya sözlü olarak uygun bir dille paylaşabilir. | X | |||||
| 9 | PY9. Toplumsal sorumluluk bilincine sahip olup mesleki kazanımlarını, yakın ve uzak çevresindeki sorunların çözümünde kullanabilir. | ||||||
| 10 | PY10. Uluslararası mesleki gelişmeleri izlemek için en az B1 düzeyinde İngilizce bilir. | ||||||
| 11 | PY11. Temel bilgisayar becerilerine sahip olup meslektaşlarıyla güncel platformlar üzerinden iletişim kurabilir. | X | |||||
| 12 | PY12. Ölçme-değerlendirmede kullanılan psikolojinin temel araçlarını bilir ve bu araçları kullanabilir. | X | |||||
| 13 | PY13. Mesleki sorumluluk, yetki ve sınırlarını bilir, psikolojik sorunları tanır, çözümü için doğru yönlendirmeyi yapabilir, araştırma ve uygulamada etik ilkelere riayet eder. | X | |||||
| 14 | PY14. Araştırma ve uygulamada bireysel ve kültürel farklılıkları gözetir, araştırma sonuçlarını değerlendirirken bu farklılıkları dikkate alır. | X | |||||
Assessment Methods
| Contribution Level | Absolute Evaluation | |
| Rate of Midterm Exam to Success | 40 | |
| Rate of Final Exam to Success | 60 | |
| Total | 100 | |
| ECTS / Workload Table | ||||||
| Activities | Number of | Duration(Hour) | Total Workload(Hour) | |||
| Ders Saati | 14 | 3 | 42 | |||
| Rehberli Problem Çözme | 14 | 3 | 42 | |||
| Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi | 1 | 20 | 20 | |||
| Okul Dışı Diğer Faaliyetler | 0 | 0 | 0 | |||
| Proje Sunumu / Seminer | 0 | 0 | 0 | |||
| Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı | 1 | 20 | 20 | |||
| Ara Sınav ve Hazırlığı | 1 | 25 | 25 | |||
| Genel Sınav ve Hazırlığı | 1 | 30 | 30 | |||
| Performans Görevi, Bakım Planı | 0 | 0 | 0 | |||
| Total Workload(Hour) | 179 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(179/30) | 6 | |||||
| ECTS of the course: 30 hours of work is counted as 1 ECTS credit. | ||||||
Detail Informations of the Course
Course Description
| Course | Code | Semester | T+P (Hour) | Credit | ECTS |
|---|---|---|---|---|---|
| DAVRANIŞ BİLİMLERİ İÇİN İSTATİSTİK I | PSK2153960 | Güz Dönemi | 3+0 | 3 | 6 |
| Course Program | Cuma 12:00-12:45 Cuma 12:45-13:30 Cuma 13:30-14:15 |
| Prerequisites Courses | |
| Recommended Elective Courses |
| Language of Course | Türkçe |
| Course Level | Lisans |
| Course Type | Zorunlu |
| Course Coordinator | Doç.Dr. Defne YABAŞ |
| Name of Lecturer(s) | Doç.Dr. Defne YABAŞ |
| Assistant(s) | |
| Aim | Dersin amacı, istatistiğin tanımı, istatistik ile ilgili temel kavramlar, betimsel istatistikler, olasılık hesaplamaları, ortalamalar arası farkların hesaplanması gibi konu alanlarında öğrencilerin temel kavram ve ilkeleri öğrenmelerini sağlamaktır. |
| Course Content | Bu ders; Giriş İstatistik, bilim ve gözlemler Temel kavramlar ,Değişkenler Ölçek türleri Betimsel ve anlam çıkartıcı istatistikler ,Araştırma bağlamında istatistik Verileri açıklama ve keşfetme Frekans dağılımları ,Daire grafiği, sütun grafiği, nokta grafiği Histogram,Gövde-yaprak diyagramı Saçılma diyagramı Kutu grafiği ,Betimsel istatistikler Ortalama, Mod, Medyan (merkezi eğilim ölçüleri) Merkezi eğilim ve dağılımın şekli ,Yüzdelikler Beş sayılı özet ,Değişkenlik ölçüleri: dağılım, ranj, Standart sapma, varyans ,Anlam çıkartıcı istatistiğin temelleri Normal dağılım Standart normal dağılım ,z-puanları z puanları ile ilgili ölçümler ,z-puanları z puanları ile ilgili ölçümler ,Olasılığa giriş Olasılık ve normal dağılım ,Olasılığa giriş Olasılık ve normal dağılım ,Özet ve dersin değerlendirilmesi ; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Teaching Methods | Assessment Methods |
| Sosyal bilim araştırmalarında kullanılan istatistiksel kavram ve yöntemlerin doğru tanım ve uygulamalarını tanımak. | 10, 12, 16, 21, 9 | A |
| Araştırma yöntemleri, tasarımları ve prosedürlerinin doğru tanımlarını ve uygulamalarını bilmek, verilen araştırma soruları ve veri kümeleri için uygun istatistiksel analizleri tanımlamak. | 10, 12, 16, 21, 9 | A |
| İlgili araştırma ve ölçüm konularına atıf yaparak seçimlerinin neden uygun olduğunu açıklamak. | 10, 12, 16, 21, 9 | A |
| İstatistiksel analizler yapmak ve sonuçları açıklamak / yorumlamak. | 10, 12, 16, 21, 9 | A |
| Mesleki araştırma makalelerinde ortaya çıkan araştırma ve istatistiksel işlemleri tanıyabilme ve açıklayabilme. | 10, 12, 16, 21, 9 | A |
| Teaching Methods: | 10: Tartışma Yöntemi, 12: Problem Çözme Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 21: Benzetim/Simülasyon Tekniği, 9: Anlatım Yöntemi |
| Assessment Methods: | A: Klasik Yazılı Sınav |
Course Outline
| Order | Subjects | Preliminary Work |
|---|---|---|
| 1 | Giriş İstatistik, bilim ve gözlemler Temel kavramlar | Bölüm 1 |
| 2 | Değişkenler Ölçek türleri Betimsel ve anlam çıkartıcı istatistikler | Bölüm 1 |
| 3 | Araştırma bağlamında istatistik Verileri açıklama ve keşfetme Frekans dağılımları | Bölüm 2 |
| 4 | Daire grafiği, sütun grafiği, nokta grafiği Histogram | Ödev 1 |
| 5 | Gövde-yaprak diyagramı Saçılma diyagramı Kutu grafiği | |
| 6 | Betimsel istatistikler Ortalama, Mod, Medyan (merkezi eğilim ölçüleri) Merkezi eğilim ve dağılımın şekli | Bölüm 3 |
| 7 | Yüzdelikler Beş sayılı özet | Bölüm 3 |
| 8 | Değişkenlik ölçüleri: dağılım, ranj, Standart sapma, varyans | Bölüm 4, Ödev 2 |
| 9 | Anlam çıkartıcı istatistiğin temelleri Normal dağılım Standart normal dağılım | Bölüm 5 |
| 10 | z-puanları z puanları ile ilgili ölçümler | Bölüm 5 |
| 11 | z-puanları z puanları ile ilgili ölçümler | Bölüm 5 |
| 12 | Olasılığa giriş Olasılık ve normal dağılım | Bölüm 6 |
| 13 | Olasılığa giriş Olasılık ve normal dağılım | Bölüm 6 |
| 14 | Özet ve dersin değerlendirilmesi |
| Resources |
| Büyüköztürk, Ş., Çokluk, Ö. ve Köklü, N. (2012). Sosyal bilimler için istatistik (21.baskı). Ankara: Pegem Akademi. |
| -Gravetter & Walnau. (2014). Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences (8th edition). Wadsworth, Cengage Learning. |
Course Contribution to Program Qualifications
| Course Contribution to Program Qualifications | |||||||
| No | Program Qualification | Contribution Level | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | PY1. Psikolojinin araştırma ve uygulamaya dönük alt alanlarının temel kavramlarını ve bu alanların temel kuramlarını bilir. | X | |||||
| 2 | PY2. Psikoloji tarihindeki kuram ve ekolleri karşılaştırabilir, yeni gelişmeleri bu bilgileriyle ilişkilendirebilir. | ||||||
| 3 | PY3. Karşılaştığı sorunları tanıyabilir, yorumlayabilir ve uzmanlık bilgisini kullanarak çözüm sunabilir. | X | |||||
| 4 | PY4. Bir problemi bilimsel yöntemlerle araştırabilir, bulguları yorumlayabilir ve sonuçları bilimsel bir yayın haline getirebilir. | X | |||||
| 5 | PY5. Alanı ile ilgili problemlerin çözümü için kurulan bir ekipte projeye liderlik edebilir, etkinlikleri planlayabilir ve yönetebilir. | X | |||||
| 6 | PY6. Karşılaştığı yeni fikirleri taraf tutmadan bilimsel bakış açısıyla sorgulayabilir ve eleştirebilir. | X | |||||
| 7 | PY7. Yaşam boyu öğrenme prensibini kendisine ilke edinir, alanıyla ilgili yeni gelişmeleri takip edebilir. | X | |||||
| 8 | PY8. Bir problemle ilgili bulgularını, bilgisini ve çözüm önerilerini meslektaşlarıyla veya konunun yabancısı olan kişilerle, yazılı veya sözlü olarak uygun bir dille paylaşabilir. | X | |||||
| 9 | PY9. Toplumsal sorumluluk bilincine sahip olup mesleki kazanımlarını, yakın ve uzak çevresindeki sorunların çözümünde kullanabilir. | ||||||
| 10 | PY10. Uluslararası mesleki gelişmeleri izlemek için en az B1 düzeyinde İngilizce bilir. | ||||||
| 11 | PY11. Temel bilgisayar becerilerine sahip olup meslektaşlarıyla güncel platformlar üzerinden iletişim kurabilir. | X | |||||
| 12 | PY12. Ölçme-değerlendirmede kullanılan psikolojinin temel araçlarını bilir ve bu araçları kullanabilir. | X | |||||
| 13 | PY13. Mesleki sorumluluk, yetki ve sınırlarını bilir, psikolojik sorunları tanır, çözümü için doğru yönlendirmeyi yapabilir, araştırma ve uygulamada etik ilkelere riayet eder. | X | |||||
| 14 | PY14. Araştırma ve uygulamada bireysel ve kültürel farklılıkları gözetir, araştırma sonuçlarını değerlendirirken bu farklılıkları dikkate alır. | X | |||||
Assessment Methods
| Contribution Level | Absolute Evaluation | |
| Rate of Midterm Exam to Success | 40 | |
| Rate of Final Exam to Success | 60 | |
| Total | 100 | |