Bu ders, davranışsal ve sosyal bilim araştırmalarında kullanılan istatistiksel yöntemler hakkında bilgi gerektiren disiplinlerdeki öğrencilere yöneliktir. Vurgu, araştırma bağlamında istatistiğin kavramsal olarak anlaşılmasıdır. İlgili araştırma konuları,
tartışılmış ve uygun istatistiksel yöntemlerle ilişkilendirilmiştir. Bu dersin temel amacı, öğrencilerin (1) profesyonel araştırma makalelerini veya raporlarını anlamalarına, (2) araştırmanın teknik değerlerini değerlendirmelerine, (3) araştırma sonuçlarının güvenilir olup olmadığını belirlemek için gereken bilgi ve becerilerin bir kısmını edinmelerine ve (4) verileri analiz etmek için kullanılan araştırma yöntemlerine ve istatistiksel prosedürlere dayalı olarak sonuçların ve sonuçların yorumlarının uygun olup olmadığını belirlemelerine yardımcı olmaktır.
Course Content
Bu ders; Giriş İstatistik, bilim ve gözlemler, Temel kavramlar,Değişkenler. Ölçek türleri. Betimsel ve anlam çıkartıcı istatistikler,Araştırma bağlamında istatistik. Verileri açıklama ve keşfetme. Frekans dağılımları ,Daire grafiği, sütun grafiği, nokta grafiği, Histogram,Gövde-yaprak diyagramı, Saçılma diyagramı, Kutu grafiği
,Betimsel istatistikler Ortalama, Mod, Medyan (merkezi eğilim ölçüleri). Merkezi
eğilim ve dağılımın şekli,Yüzdelikler Beş sayılı özet,Değişkenlik ölçüleri: dağılım, ranj, Standart sapma, varyans. ,
9 Anlam çıkartıcı istatistiğin temelleri Normal dağılım Standart normal dağılım ,z-puanları ,z-puanları, Olasılığa giriş.Olasılık ve normal dağılım Bölüm 6
,Olasılığa giriş. Olasılık ve normal dağılım
,Dersin Özeti ve Değerlendirme ; konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme Kazanımları
Teaching Methods
Assessment Methods
1. Davranışsal ve sosyal bilim araştırmalarında kullanılan istatistiksel kavram ve yöntemlerin doğru tanımlarını ve uygulamalarını tanımak,
10, 12, 16, 21, 9
A
2. Araştırma yöntemlerinin, tasarımlarının ve prosedürlerinin doğru tanımlarını ve uygulamalarını tanımak, verilen araştırma soruları ve veri setleri için uygun istatistiksel analizleri belirlemek,
10, 12, 16, 21, 9
A
3. Seçimlerinin neden uygun olduğunu ilgili araştırma ve ölçüm konularına atıfta bulunarak açıklamak,
10, 12, 16, 21, 9
A
4. İstatistiksel analizleri yapmak ve sonuçları açıklamak/yorumlamak,
10, 12, 16, 21, 9
A
5. Profesyonel araştırma makalelerinde yer alan araştırma ve istatistiksel prosedürleri tanıyabilme ve açıklayabilme.
10, 12, 16, 21, 9
A
Teaching Methods:
10: Tartışma Yöntemi, 12: Problem Çözme Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 21: Benzetim/Simülasyon Tekniği, 9: Anlatım Yöntemi
Assessment Methods:
A: Klasik Yazılı Sınav
Course Outline
Order
Subjects
Preliminary Work
1
Giriş İstatistik, bilim ve gözlemler, Temel kavramlar
Chapter-1
2
Değişkenler. Ölçek türleri. Betimsel ve anlam çıkartıcı istatistikler
Chapter-1
3
Araştırma bağlamında istatistik. Verileri açıklama ve keşfetme. Frekans dağılımları
Chapter-2
4
Daire grafiği, sütun grafiği, nokta grafiği, Histogram
Betimsel istatistikler Ortalama, Mod, Medyan (merkezi eğilim ölçüleri). Merkezi
eğilim ve dağılımın şekli
Chapter-3
7
Yüzdelikler Beş sayılı özet
Chapter-3
8
Değişkenlik ölçüleri: dağılım, ranj, Standart sapma, varyans.
Chapter-4, Homework 2
9
9 Anlam çıkartıcı istatistiğin temelleri Normal dağılım Standart normal dağılım
Chapter-5
10
z-puanları
Chapter-5
11
z-puanları
Chapter-5
12
Olasılığa giriş.Olasılık ve normal dağılım Bölüm 6
Chapter-6
13
Olasılığa giriş. Olasılık ve normal dağılım
Chapter-6
14
Dersin Özeti ve Değerlendirme
Resources
Gravetter, F. J. &Wallnau, L. B. (2014). Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences. Cengage (ISBN-13: 978-1-285-05634-0)
Course Contribution to Program Qualifications
Course Contribution to Program Qualifications
No
Program Qualification
Contribution Level
1
2
3
4
5
1
Psikolojinin araştırma ve uygulamaya dönük alt alanlarının temel kavramlarını ve bu alanların temel kuramlarını bilir.
X
2
Psikoloji tarihindeki kuram ve ekolleri karşılaştırabilir, yeni gelişmeleri bu bilgileriyle ilişkilendirebilir.
3
Karşılaştığı sorunları tanıyabilir, yorumlayabilir ve uzmanlık bilgisini kullanarak çözüm sunabilir.
X
4
Bir problemi bilimsel yöntemlerle araştırabilir, bulguları yorumlayabilir ve sonuçları bilimsel bir yayın haline getirebilir.
X
5
Alanı ile ilgili problemlerin çözümü için kurulan bir ekipte projeye liderlik edebilir, etkinlikleri planlayabilir ve yönetebilir.
X
6
Karşılaştığı yeni fikirleri taraf tutmadan bilimsel bakış açısıyla sorgulayabilir ve eleştirebilir.
X
7
Yaşam boyu öğrenme prensibini kendisine ilke edinir, alanıyla ilgili yeni gelişmeleri takip edebilir.
X
8
Bir problemle ilgili bulgularını, bilgisini ve çözüm önerilerini meslektaşlarıyla veya konunun yabancısı olan kişilerle, yazılı veya sözlü olarak uygun bir dille paylaşabilir.
X
9
Toplumsal sorumluluk bilincine sahip olup mesleki kazanımlarını, yakın ve uzak çevresindeki sorunların çözümünde kullanabilir.
10
Uluslararası mesleki gelişmeleri izlemek için en az B1 düzeyinde İngilizce bilir.
11
Temel bilgisayar becerilerine sahip olup meslektaşlarıyla güncel platformlar üzerinden iletişim kurabilir.
X
12
Ölçme-değerlendirmede kullanılan psikolojinin temel araçlarını bilir ve bu araçları kullanabilir.
X
13
Mesleki sorumluluk, yetki ve sınırlarını bilir, psikolojik sorunları tanır, çözümü için doğru yönlendirmeyi yapabilir, araştırma ve uygulamada etik ilkelere riayet eder.
X
14
Araştırma ve uygulamada bireysel ve kültürel farklılıkları gözetir, araştırma sonuçlarını değerlendirirken bu farklılıkları dikkate alır.
X
Assessment Methods
Contribution Level
Absolute Evaluation
Rate of Midterm Exam to Success
40
Rate of Final Exam to Success
60
Total
100
ECTS / Workload Table
Activities
Number of
Duration(Hour)
Total Workload(Hour)
Ders Saati
14
3
42
Rehberli Problem Çözme
0
0
0
Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi
3
8
24
Okul Dışı Diğer Faaliyetler
1
40
40
Proje Sunumu / Seminer
1
4
4
Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı
0
0
0
Ara Sınav ve Hazırlığı
1
25
25
Genel Sınav ve Hazırlığı
1
30
30
Performans Görevi, Bakım Planı
0
0
0
Total Workload(Hour)
165
Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(165/30)
6
ECTS of the course: 30 hours of work is counted as 1 ECTS credit.
Detail Informations of the Course
Course Description
Course
Code
Semester
T+P (Hour)
Credit
ECTS
DAVRANIŞ BİLİMLERİ İÇİN İSTATİSTİK I
PSY2151280
Güz Dönemi
3+0
3
6
Course Program
Pazartesi 12:00-12:45
Pazartesi 12:45-13:30
Pazartesi 13:30-14:15
Prerequisites Courses
Recommended Elective Courses
Language of Course
İngilizce
Course Level
Lisans
Course Type
Zorunlu
Course Coordinator
Doç.Dr. Defne YABAŞ
Name of Lecturer(s)
Doç.Dr. Defne YABAŞ
Assistant(s)
Aim
Bu ders, davranışsal ve sosyal bilim araştırmalarında kullanılan istatistiksel yöntemler hakkında bilgi gerektiren disiplinlerdeki öğrencilere yöneliktir. Vurgu, araştırma bağlamında istatistiğin kavramsal olarak anlaşılmasıdır. İlgili araştırma konuları,
tartışılmış ve uygun istatistiksel yöntemlerle ilişkilendirilmiştir. Bu dersin temel amacı, öğrencilerin (1) profesyonel araştırma makalelerini veya raporlarını anlamalarına, (2) araştırmanın teknik değerlerini değerlendirmelerine, (3) araştırma sonuçlarının güvenilir olup olmadığını belirlemek için gereken bilgi ve becerilerin bir kısmını edinmelerine ve (4) verileri analiz etmek için kullanılan araştırma yöntemlerine ve istatistiksel prosedürlere dayalı olarak sonuçların ve sonuçların yorumlarının uygun olup olmadığını belirlemelerine yardımcı olmaktır.
Course Content
Bu ders; Giriş İstatistik, bilim ve gözlemler, Temel kavramlar,Değişkenler. Ölçek türleri. Betimsel ve anlam çıkartıcı istatistikler,Araştırma bağlamında istatistik. Verileri açıklama ve keşfetme. Frekans dağılımları ,Daire grafiği, sütun grafiği, nokta grafiği, Histogram,Gövde-yaprak diyagramı, Saçılma diyagramı, Kutu grafiği
,Betimsel istatistikler Ortalama, Mod, Medyan (merkezi eğilim ölçüleri). Merkezi
eğilim ve dağılımın şekli,Yüzdelikler Beş sayılı özet,Değişkenlik ölçüleri: dağılım, ranj, Standart sapma, varyans. ,
9 Anlam çıkartıcı istatistiğin temelleri Normal dağılım Standart normal dağılım ,z-puanları ,z-puanları, Olasılığa giriş.Olasılık ve normal dağılım Bölüm 6
,Olasılığa giriş. Olasılık ve normal dağılım
,Dersin Özeti ve Değerlendirme ; konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme Kazanımları
Teaching Methods
Assessment Methods
1. Davranışsal ve sosyal bilim araştırmalarında kullanılan istatistiksel kavram ve yöntemlerin doğru tanımlarını ve uygulamalarını tanımak,
10, 12, 16, 21, 9
A
2. Araştırma yöntemlerinin, tasarımlarının ve prosedürlerinin doğru tanımlarını ve uygulamalarını tanımak, verilen araştırma soruları ve veri setleri için uygun istatistiksel analizleri belirlemek,
10, 12, 16, 21, 9
A
3. Seçimlerinin neden uygun olduğunu ilgili araştırma ve ölçüm konularına atıfta bulunarak açıklamak,
10, 12, 16, 21, 9
A
4. İstatistiksel analizleri yapmak ve sonuçları açıklamak/yorumlamak,
10, 12, 16, 21, 9
A
5. Profesyonel araştırma makalelerinde yer alan araştırma ve istatistiksel prosedürleri tanıyabilme ve açıklayabilme.
10, 12, 16, 21, 9
A
Teaching Methods:
10: Tartışma Yöntemi, 12: Problem Çözme Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 21: Benzetim/Simülasyon Tekniği, 9: Anlatım Yöntemi
Assessment Methods:
A: Klasik Yazılı Sınav
Course Outline
Order
Subjects
Preliminary Work
1
Giriş İstatistik, bilim ve gözlemler, Temel kavramlar
Chapter-1
2
Değişkenler. Ölçek türleri. Betimsel ve anlam çıkartıcı istatistikler
Chapter-1
3
Araştırma bağlamında istatistik. Verileri açıklama ve keşfetme. Frekans dağılımları
Chapter-2
4
Daire grafiği, sütun grafiği, nokta grafiği, Histogram
Betimsel istatistikler Ortalama, Mod, Medyan (merkezi eğilim ölçüleri). Merkezi
eğilim ve dağılımın şekli
Chapter-3
7
Yüzdelikler Beş sayılı özet
Chapter-3
8
Değişkenlik ölçüleri: dağılım, ranj, Standart sapma, varyans.
Chapter-4, Homework 2
9
9 Anlam çıkartıcı istatistiğin temelleri Normal dağılım Standart normal dağılım
Chapter-5
10
z-puanları
Chapter-5
11
z-puanları
Chapter-5
12
Olasılığa giriş.Olasılık ve normal dağılım Bölüm 6
Chapter-6
13
Olasılığa giriş. Olasılık ve normal dağılım
Chapter-6
14
Dersin Özeti ve Değerlendirme
Resources
Gravetter, F. J. &Wallnau, L. B. (2014). Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences. Cengage (ISBN-13: 978-1-285-05634-0)
Course Contribution to Program Qualifications
Course Contribution to Program Qualifications
No
Program Qualification
Contribution Level
1
2
3
4
5
1
Psikolojinin araştırma ve uygulamaya dönük alt alanlarının temel kavramlarını ve bu alanların temel kuramlarını bilir.
X
2
Psikoloji tarihindeki kuram ve ekolleri karşılaştırabilir, yeni gelişmeleri bu bilgileriyle ilişkilendirebilir.
3
Karşılaştığı sorunları tanıyabilir, yorumlayabilir ve uzmanlık bilgisini kullanarak çözüm sunabilir.
X
4
Bir problemi bilimsel yöntemlerle araştırabilir, bulguları yorumlayabilir ve sonuçları bilimsel bir yayın haline getirebilir.
X
5
Alanı ile ilgili problemlerin çözümü için kurulan bir ekipte projeye liderlik edebilir, etkinlikleri planlayabilir ve yönetebilir.
X
6
Karşılaştığı yeni fikirleri taraf tutmadan bilimsel bakış açısıyla sorgulayabilir ve eleştirebilir.
X
7
Yaşam boyu öğrenme prensibini kendisine ilke edinir, alanıyla ilgili yeni gelişmeleri takip edebilir.
X
8
Bir problemle ilgili bulgularını, bilgisini ve çözüm önerilerini meslektaşlarıyla veya konunun yabancısı olan kişilerle, yazılı veya sözlü olarak uygun bir dille paylaşabilir.
X
9
Toplumsal sorumluluk bilincine sahip olup mesleki kazanımlarını, yakın ve uzak çevresindeki sorunların çözümünde kullanabilir.
10
Uluslararası mesleki gelişmeleri izlemek için en az B1 düzeyinde İngilizce bilir.
11
Temel bilgisayar becerilerine sahip olup meslektaşlarıyla güncel platformlar üzerinden iletişim kurabilir.
X
12
Ölçme-değerlendirmede kullanılan psikolojinin temel araçlarını bilir ve bu araçları kullanabilir.
X
13
Mesleki sorumluluk, yetki ve sınırlarını bilir, psikolojik sorunları tanır, çözümü için doğru yönlendirmeyi yapabilir, araştırma ve uygulamada etik ilkelere riayet eder.
X
14
Araştırma ve uygulamada bireysel ve kültürel farklılıkları gözetir, araştırma sonuçlarını değerlendirirken bu farklılıkları dikkate alır.
