Course Detail
Course Description
| Course | Code | Semester | T+P (Hour) | Credit | ECTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İSTATİSTİK | SHZ2112337 | Güz Dönemi | 3+0 | 3 | 4 |
| Course Program |
| Prerequisites Courses | |
| Recommended Elective Courses |
| Language of Course | Türkçe |
| Course Level | Lisans |
| Course Type | Zorunlu |
| Course Coordinator | Dr.Öğr.Üye. Sayra LOTFI |
| Name of Lecturer(s) | Doç.Dr. Serkan ETİ |
| Assistant(s) | Arş.Gör.Figen EROĞLU ADA |
| Aim | Bu dersin amacı istatistiğin temel kavramları, betimleyici istatistikler ve parametreler, örnekleme kuramına giriş ve temel örnekleme yöntemleri, istatistiksel yorumlama, hipotez testleri ve sosyal araştırmalarda veri analizleri konularını inceleyerek öğrencilerin kendi araştırmalarında istatistik bilgi ve becerilerini etkin bir şekilde uygulamasını sağlamaktır. |
| Course Content | Bu ders; Derse ilişkin beklentilerin konuşulması, sosyal bilimler için istatistik,İstatistikte temel kavramlar,Frekans dağılım tabloları ve grafikleri ,Merkezi eğilim ölçümleri ve varyasyon ölçümleri ,Olasılık dağılımları,Örneklem dağılımları, parametre tahmini ve güven aralığı ,Hipotez (önemlilik) testleri, normal dağılıma uygunluk testi, varyansların homojenliği testi ,Hipotez testleri-parametrik testler ,Hipotez testleri-parametrik testler ,Hipotez testleri-parametrik olmayan testler,Hipotez testleri-parametrik olmayan testler ,Korelasyon analizi ve basit doğrusal regresyon analizi I ,Korelasyon analizi ve basit doğrusal regresyon analizi II ,Dersin genel değerlendirmesi ; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Teaching Methods | Assessment Methods |
| 1.Sosyal bilimlerde istatistiğin kullanım alanlarını, amaçlarını ve önemini kavrayabilecektir. | 10, 12, 16, 9 | A |
| 2.Sosyal inceleme, değerlendirme ve rapor hazırlamak için uygun istatistik bilgisini ayırt etme ve veri toplama becerisi edinebilecektir. | 10, 12, 16, 9 | A |
| 3.Sosyal hizmet araştırmalarında elde edilen istatistiksel verileri tanımlayabilecek, düzenleyebilecek ve tablo ve grafik kullanarak bu verileri özetleyebilecektir. | 10, 12, 16, 9 | A |
| 4.Veriye ilişkin temel betimsel istatistik ölçülerini hesaplayarak mevcut durum hakkında yorum yapabilecektir. | 10, 12, 16, 9 | A |
| 5.Değişkenler arasındaki ilişkiyi inceleyebilecek ve bu ilişkiyi temel alan ileriye yönelik tahminler yapabilecektir. | 10, 12, 16, 9 | A |
| Teaching Methods: | 10: Tartışma Yöntemi, 12: Problem Çözme Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 9: Anlatım Yöntemi |
| Assessment Methods: | A: Klasik Yazılı Sınav |
Course Outline
| Order | Subjects | Preliminary Work |
|---|---|---|
| 1 | Derse ilişkin beklentilerin konuşulması, sosyal bilimler için istatistik | Konu ile ilgili akademik çalışmaların incelenmesi |
| 2 | İstatistikte temel kavramlar | Konu ile ilgili akademik çalışmaların incelenmesi |
| 3 | Frekans dağılım tabloları ve grafikleri | Konu ile ilgili akademik çalışmaların incelenmesi |
| 4 | Merkezi eğilim ölçümleri ve varyasyon ölçümleri | Konu ile ilgili akademik çalışmaların incelenmesi |
| 5 | Olasılık dağılımları | Konu ile ilgili akademik çalışmaların incelenmesi |
| 6 | Örneklem dağılımları, parametre tahmini ve güven aralığı | Konu ile ilgili akademik çalışmaların incelenmesi |
| 7 | Hipotez (önemlilik) testleri, normal dağılıma uygunluk testi, varyansların homojenliği testi | Konu ile ilgili akademik çalışmaların incelenmesi |
| 8 | Hipotez testleri-parametrik testler | Konu ile ilgili akademik çalışmaların incelenmesi |
| 9 | Hipotez testleri-parametrik testler | Konu ile ilgili akademik çalışmaların incelenmesi |
| 10 | Hipotez testleri-parametrik olmayan testler | Konu ile ilgili akademik çalışmaların incelenmesi |
| 11 | Hipotez testleri-parametrik olmayan testler | Konu ile ilgili akademik çalışmaların incelenmesi |
| 12 | Korelasyon analizi ve basit doğrusal regresyon analizi I | Konu ile ilgili akademik çalışmaların incelenmesi |
| 13 | Korelasyon analizi ve basit doğrusal regresyon analizi II | Konu ile ilgili akademik çalışmaların incelenmesi |
| 14 | Dersin genel değerlendirmesi |
| Resources |
| Ders sorumlusu tarafından verilecektir. |
| Akgül, A. (1997). Tıbbi Araştırmalarda İstatistiksel Analiz Teknikleri-SPSS Uygulamaları. Yükseköğretim Kurulu Matbaası, Ankara. Alpar, R. (2010). Spor, Sağlık ve Eğitim Bilimlerinden Örneklerle Uygulamalı İstatistik ve Geçerlik-Güvenirlik. Detay Yayıncılık, Ankara. Altunışık, R., Coşkun, R., Bayraktaroğlu, S., & Yıldırım, E. (2005). Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri: SPSS Uygulamalı. Sakarya Kitabevi. Sakarya. Bülbül, S. E. (2001). Çözümsel İstatistik, Alfa Yayınları, İstanbul. Büyüköztürk, Ş. (2006). Sosyal Bilimler İçin Veri Analizi El Kitabı. Pegem A Yayıncılık. Ankara. Büyüköztürk, Ş., Bökeoğlu Ö.Ç., & Köklü, N. (2009). Sosyal Bilimler İçin İstatistik. Pegem Akademi, Ankara. Cula S. & Muluk Z. (2006). Temel İstatistik Yöntemleri, Başkent Üniversitesi Yayını. Çi, B. (2008). İstatistik. Detay Yayıncılık, Ankara. Erkuş, A. (2003). Psikometri Üzerine Yazılar. Türk Psikologlar Derneği Yayınları. Ankara. Esin A., Ekni M., & Gamgam H. (1997). Sağlık Bilimlerinde İstatistik. Gazi Üniversitesi Yayınları, No: 171, Ankara. Field, A. (2009). Discovering Statistics Using SPSS. Sage Publications. Gürsakal, N. (1997). Bilgisayar Uygulamalı İstatistik 1, Marmara Kitabevi Yayınları, Bursa. Gürsakal, N. (1997). Bilgisayar Uygulamalı İstatistik 2, Marmara Kitabevi Yayınları, Bursa. Işık, A. (2006). Uygulamalı İstatistik. Kartal, M. (2006). Bilimsel Araştırmalarda Hipotez Testleri, Parametrik ve Kartal, M. (2006). Bilimsel Araştırmalarda Hipotez Testleri, Parametrik ve Nonparametrik Teknikler. Nobel Yayın Dağıtım. Ankara. Orhunbilge, N. (2003). Tanımsal İstatistik ve Olasılık Dağılımları. Orhunbilge, N. (2000). Örnekleme Yöntemleri ve Hipotez Testleri. Özdamar, K. (1997). Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi I, Anadolu Üniversitesi Fen Fakültesi Yayını. Özdamar, K. (1999). SPSS ile Biyoistatistik, Kaan Kitapevi. Özkan, Y. (2002). Uygulamalı İstatistik 1, Sakarya Kitapevi, Sakarya Rumsey-Johnson, Y. (2011). Statistics for dummies. For Dummies Publications. Serper, Ö. (2004). Uygulamalı İstatistik 1, Ezgi Kitabevi, Bursa Tezbaşaran, A. A. (1996). Likert Tipi Ölçek Geliştirme Kılavuzu. Psikologlar Derneği Yayınları. Ankara. Ural, A. ve Kılıç, İ. (2005). Bilimsel Araştırma Süreci ve SPSS ile Veri Analizi. Detay Yayıncılık. Ankara. Yazıcıoğlu, Y. ve Erdoğan S. (2004). SPSS Uygulamalı Bilimsel Araştırma Yöntemleri. Detay Yayıncılık. Ankara. Yüzer, A.F. (edt.) (2004). İstatistik. TC. Anadolu Üniversitesi Yayını No: 1448, Anadolu Üniversitesi, Eskişehir. |
Course Contribution to Program Qualifications
| Course Contribution to Program Qualifications | |||||||
| No | Program Qualification | Contribution Level | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | PY-1. Sosyal hizmet disipliniyle ilgili kuram, yaklaşım, model, insan hakları, sosyal sorunlar, araştırma yöntem ve teknikleri ile uygulama alanları bilgisine sahiptir. | X | |||||
| 2 | PY-2. Birey, aile, grup ve toplum düzeyinde farklı özellikteki müracaatçılara yönelik kanıta dayalı sosyal hizmet müdahalesini gerçekleştirmeyle ilgili temel bilgiye sahiptir. | X | |||||
| 3 | PY-3. Yönetim ve yönetim süreçleri ile proje tasarımı, proje yönetimi bilgilerine sahiptir. | X | |||||
| 4 | PY-4. Mesleki etik, ilke ve değerler bilgisine sahiptir. | X | |||||
| 5 | PY-5. Müracaatçı gruplarıyla genelci düzeyde kanıt temelli sosyal hizmet uygulaması gerçekleştirme becerisine sahiptir. | X | |||||
| 6 | PY-6. Sosyal hizmet uygulaması bağlamında sözlü ve yazılı iletişim kurma, eleştirel düşünebilme, analiz ve sentez yapabilme, ilgili bilişim teknolojilerini ve diğer teknolojileri kullanabilme becerisine sahiptir. | X | |||||
| 7 | PY-7.Birey, aile, grup ve toplum düzeyinde müracaatçı sistemleri için sosyal hizmet müdahalesini gerçekleştirme ve bu müdahaleleri raporlama ve kaydetme becerisine sahiptir. | X | |||||
| 8 | PY-8. Farklılığın pozitif değerini kabul ederek, benzerlik ve farklılıklar temelinde uygulama yapabilme becerisine sahiptir. | ||||||
| 9 | PY-9. Çağdaş yönetim bilgi ve tekniklerini kullanarak araştırma yapma, yapılmış araştırma sonuçlarından yararlanma ve yorumlama, yönetsel görevleri yerine getirme, kurumlar arası işbirliği ve koordinasyon sağlama ve ortak hizmet geliştirme becerisine sahiptir. | ||||||
| 10 | PY-10. Sosyal hizmet müdahalesini bağımsız olarak yürüten, uygulamalarda karşılaşılan sorunları bireysel ve ekip üyesi olarak çözme sorumluluğu alan ve sosyal hizmet öğrencileri ile yeni mezunlara mesleki rehberlik ve danışmanlık sağlayan bir uzman olarak görev yapar. | X | |||||
| 11 | PY-11. Alanı ile ilgili olarak edindiği bilgi, beceri ve mesleki yabancı dili eleştirel bir yaklaşımla değerlendirir ve yaşam boyu öğrenmeye ilişkin olumlu bir tutum geliştirir. | X | |||||
| 12 | PY-12. Sosyal hizmet alanlarındaki düşüncelerini ve çözüm önerilerini nicel ve nitel verilerle destekleyerek farklı kişi ve kurumlarla paylaşan, toplumsal sorumluluk bilinciyle proje ve etkinlikler düzenleyip uygulayan, ayrıca toplumun ve dünyanın gündemindeki gelişmeleri izleyip değerlendiren bir uzman olarak görev yapar. | X | |||||
| 13 | PY-13. Sosyal hizmet mesleği ile ilgili görev, yetki, hak ve sorumlulukları belirler ve mevzuat, mesleki etik ilke ve standartlara uygun davranır. | X | |||||
| 14 | PY-14. Sosyal adalet ve hak temelli yaklaşımı benimseyerek, sosyal hizmetin her müdahale düzeyinin uygulanmasında rehberlik eden kavramsal çerçeve ve bakış açılarını, kuramsal yaklaşımları ve modelleri kullanır. | X | |||||
| 15 | PY-15. Bir bilim ve meslek olarak sosyal hizmetin bilgi, beceri, değer ve tutumları ile topluma model olma ve yaşam boyu öğrenme anlayışını benimser. | X | |||||
Assessment Methods
| Contribution Level | Absolute Evaluation | |
| Rate of Midterm Exam to Success | 40 | |
| Rate of Final Exam to Success | 60 | |
| Total | 100 | |
| ECTS / Workload Table | ||||||
| Activities | Number of | Duration(Hour) | Total Workload(Hour) | |||
| Ders Saati | 14 | 3 | 42 | |||
| Rehberli Problem Çözme | 14 | 1 | 14 | |||
| Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi | 0 | 0 | 0 | |||
| Okul Dışı Diğer Faaliyetler | 14 | 2 | 28 | |||
| Proje Sunumu / Seminer | 0 | 0 | 0 | |||
| Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 | |||
| Ara Sınav ve Hazırlığı | 1 | 10 | 10 | |||
| Genel Sınav ve Hazırlığı | 1 | 20 | 20 | |||
| Performans Görevi, Bakım Planı | 0 | 0 | 0 | |||
| Total Workload(Hour) | 114 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(114/30) | 4 | |||||
| ECTS of the course: 30 hours of work is counted as 1 ECTS credit. | ||||||
Detail Informations of the Course
Course Description
| Course | Code | Semester | T+P (Hour) | Credit | ECTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İSTATİSTİK | SHZ2112337 | Güz Dönemi | 3+0 | 3 | 4 |
| Course Program |
| Prerequisites Courses | |
| Recommended Elective Courses |
| Language of Course | Türkçe |
| Course Level | Lisans |
| Course Type | Zorunlu |
| Course Coordinator | Dr.Öğr.Üye. Sayra LOTFI |
| Name of Lecturer(s) | Doç.Dr. Serkan ETİ |
| Assistant(s) | Arş.Gör.Figen EROĞLU ADA |
| Aim | Bu dersin amacı istatistiğin temel kavramları, betimleyici istatistikler ve parametreler, örnekleme kuramına giriş ve temel örnekleme yöntemleri, istatistiksel yorumlama, hipotez testleri ve sosyal araştırmalarda veri analizleri konularını inceleyerek öğrencilerin kendi araştırmalarında istatistik bilgi ve becerilerini etkin bir şekilde uygulamasını sağlamaktır. |
| Course Content | Bu ders; Derse ilişkin beklentilerin konuşulması, sosyal bilimler için istatistik,İstatistikte temel kavramlar,Frekans dağılım tabloları ve grafikleri ,Merkezi eğilim ölçümleri ve varyasyon ölçümleri ,Olasılık dağılımları,Örneklem dağılımları, parametre tahmini ve güven aralığı ,Hipotez (önemlilik) testleri, normal dağılıma uygunluk testi, varyansların homojenliği testi ,Hipotez testleri-parametrik testler ,Hipotez testleri-parametrik testler ,Hipotez testleri-parametrik olmayan testler,Hipotez testleri-parametrik olmayan testler ,Korelasyon analizi ve basit doğrusal regresyon analizi I ,Korelasyon analizi ve basit doğrusal regresyon analizi II ,Dersin genel değerlendirmesi ; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Teaching Methods | Assessment Methods |
| 1.Sosyal bilimlerde istatistiğin kullanım alanlarını, amaçlarını ve önemini kavrayabilecektir. | 10, 12, 16, 9 | A |
| 2.Sosyal inceleme, değerlendirme ve rapor hazırlamak için uygun istatistik bilgisini ayırt etme ve veri toplama becerisi edinebilecektir. | 10, 12, 16, 9 | A |
| 3.Sosyal hizmet araştırmalarında elde edilen istatistiksel verileri tanımlayabilecek, düzenleyebilecek ve tablo ve grafik kullanarak bu verileri özetleyebilecektir. | 10, 12, 16, 9 | A |
| 4.Veriye ilişkin temel betimsel istatistik ölçülerini hesaplayarak mevcut durum hakkında yorum yapabilecektir. | 10, 12, 16, 9 | A |
| 5.Değişkenler arasındaki ilişkiyi inceleyebilecek ve bu ilişkiyi temel alan ileriye yönelik tahminler yapabilecektir. | 10, 12, 16, 9 | A |
| Teaching Methods: | 10: Tartışma Yöntemi, 12: Problem Çözme Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 9: Anlatım Yöntemi |
| Assessment Methods: | A: Klasik Yazılı Sınav |
Course Outline
| Order | Subjects | Preliminary Work |
|---|---|---|
| 1 | Derse ilişkin beklentilerin konuşulması, sosyal bilimler için istatistik | Konu ile ilgili akademik çalışmaların incelenmesi |
| 2 | İstatistikte temel kavramlar | Konu ile ilgili akademik çalışmaların incelenmesi |
| 3 | Frekans dağılım tabloları ve grafikleri | Konu ile ilgili akademik çalışmaların incelenmesi |
| 4 | Merkezi eğilim ölçümleri ve varyasyon ölçümleri | Konu ile ilgili akademik çalışmaların incelenmesi |
| 5 | Olasılık dağılımları | Konu ile ilgili akademik çalışmaların incelenmesi |
| 6 | Örneklem dağılımları, parametre tahmini ve güven aralığı | Konu ile ilgili akademik çalışmaların incelenmesi |
| 7 | Hipotez (önemlilik) testleri, normal dağılıma uygunluk testi, varyansların homojenliği testi | Konu ile ilgili akademik çalışmaların incelenmesi |
| 8 | Hipotez testleri-parametrik testler | Konu ile ilgili akademik çalışmaların incelenmesi |
| 9 | Hipotez testleri-parametrik testler | Konu ile ilgili akademik çalışmaların incelenmesi |
| 10 | Hipotez testleri-parametrik olmayan testler | Konu ile ilgili akademik çalışmaların incelenmesi |
| 11 | Hipotez testleri-parametrik olmayan testler | Konu ile ilgili akademik çalışmaların incelenmesi |
| 12 | Korelasyon analizi ve basit doğrusal regresyon analizi I | Konu ile ilgili akademik çalışmaların incelenmesi |
| 13 | Korelasyon analizi ve basit doğrusal regresyon analizi II | Konu ile ilgili akademik çalışmaların incelenmesi |
| 14 | Dersin genel değerlendirmesi |
| Resources |
| Ders sorumlusu tarafından verilecektir. |
| Akgül, A. (1997). Tıbbi Araştırmalarda İstatistiksel Analiz Teknikleri-SPSS Uygulamaları. Yükseköğretim Kurulu Matbaası, Ankara. Alpar, R. (2010). Spor, Sağlık ve Eğitim Bilimlerinden Örneklerle Uygulamalı İstatistik ve Geçerlik-Güvenirlik. Detay Yayıncılık, Ankara. Altunışık, R., Coşkun, R., Bayraktaroğlu, S., & Yıldırım, E. (2005). Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri: SPSS Uygulamalı. Sakarya Kitabevi. Sakarya. Bülbül, S. E. (2001). Çözümsel İstatistik, Alfa Yayınları, İstanbul. Büyüköztürk, Ş. (2006). Sosyal Bilimler İçin Veri Analizi El Kitabı. Pegem A Yayıncılık. Ankara. Büyüköztürk, Ş., Bökeoğlu Ö.Ç., & Köklü, N. (2009). Sosyal Bilimler İçin İstatistik. Pegem Akademi, Ankara. Cula S. & Muluk Z. (2006). Temel İstatistik Yöntemleri, Başkent Üniversitesi Yayını. Çi, B. (2008). İstatistik. Detay Yayıncılık, Ankara. Erkuş, A. (2003). Psikometri Üzerine Yazılar. Türk Psikologlar Derneği Yayınları. Ankara. Esin A., Ekni M., & Gamgam H. (1997). Sağlık Bilimlerinde İstatistik. Gazi Üniversitesi Yayınları, No: 171, Ankara. Field, A. (2009). Discovering Statistics Using SPSS. Sage Publications. Gürsakal, N. (1997). Bilgisayar Uygulamalı İstatistik 1, Marmara Kitabevi Yayınları, Bursa. Gürsakal, N. (1997). Bilgisayar Uygulamalı İstatistik 2, Marmara Kitabevi Yayınları, Bursa. Işık, A. (2006). Uygulamalı İstatistik. Kartal, M. (2006). Bilimsel Araştırmalarda Hipotez Testleri, Parametrik ve Kartal, M. (2006). Bilimsel Araştırmalarda Hipotez Testleri, Parametrik ve Nonparametrik Teknikler. Nobel Yayın Dağıtım. Ankara. Orhunbilge, N. (2003). Tanımsal İstatistik ve Olasılık Dağılımları. Orhunbilge, N. (2000). Örnekleme Yöntemleri ve Hipotez Testleri. Özdamar, K. (1997). Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi I, Anadolu Üniversitesi Fen Fakültesi Yayını. Özdamar, K. (1999). SPSS ile Biyoistatistik, Kaan Kitapevi. Özkan, Y. (2002). Uygulamalı İstatistik 1, Sakarya Kitapevi, Sakarya Rumsey-Johnson, Y. (2011). Statistics for dummies. For Dummies Publications. Serper, Ö. (2004). Uygulamalı İstatistik 1, Ezgi Kitabevi, Bursa Tezbaşaran, A. A. (1996). Likert Tipi Ölçek Geliştirme Kılavuzu. Psikologlar Derneği Yayınları. Ankara. Ural, A. ve Kılıç, İ. (2005). Bilimsel Araştırma Süreci ve SPSS ile Veri Analizi. Detay Yayıncılık. Ankara. Yazıcıoğlu, Y. ve Erdoğan S. (2004). SPSS Uygulamalı Bilimsel Araştırma Yöntemleri. Detay Yayıncılık. Ankara. Yüzer, A.F. (edt.) (2004). İstatistik. TC. Anadolu Üniversitesi Yayını No: 1448, Anadolu Üniversitesi, Eskişehir. |
Course Contribution to Program Qualifications
| Course Contribution to Program Qualifications | |||||||
| No | Program Qualification | Contribution Level | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | PY-1. Sosyal hizmet disipliniyle ilgili kuram, yaklaşım, model, insan hakları, sosyal sorunlar, araştırma yöntem ve teknikleri ile uygulama alanları bilgisine sahiptir. | X | |||||
| 2 | PY-2. Birey, aile, grup ve toplum düzeyinde farklı özellikteki müracaatçılara yönelik kanıta dayalı sosyal hizmet müdahalesini gerçekleştirmeyle ilgili temel bilgiye sahiptir. | X | |||||
| 3 | PY-3. Yönetim ve yönetim süreçleri ile proje tasarımı, proje yönetimi bilgilerine sahiptir. | X | |||||
| 4 | PY-4. Mesleki etik, ilke ve değerler bilgisine sahiptir. | X | |||||
| 5 | PY-5. Müracaatçı gruplarıyla genelci düzeyde kanıt temelli sosyal hizmet uygulaması gerçekleştirme becerisine sahiptir. | X | |||||
| 6 | PY-6. Sosyal hizmet uygulaması bağlamında sözlü ve yazılı iletişim kurma, eleştirel düşünebilme, analiz ve sentez yapabilme, ilgili bilişim teknolojilerini ve diğer teknolojileri kullanabilme becerisine sahiptir. | X | |||||
| 7 | PY-7.Birey, aile, grup ve toplum düzeyinde müracaatçı sistemleri için sosyal hizmet müdahalesini gerçekleştirme ve bu müdahaleleri raporlama ve kaydetme becerisine sahiptir. | X | |||||
| 8 | PY-8. Farklılığın pozitif değerini kabul ederek, benzerlik ve farklılıklar temelinde uygulama yapabilme becerisine sahiptir. | ||||||
| 9 | PY-9. Çağdaş yönetim bilgi ve tekniklerini kullanarak araştırma yapma, yapılmış araştırma sonuçlarından yararlanma ve yorumlama, yönetsel görevleri yerine getirme, kurumlar arası işbirliği ve koordinasyon sağlama ve ortak hizmet geliştirme becerisine sahiptir. | ||||||
| 10 | PY-10. Sosyal hizmet müdahalesini bağımsız olarak yürüten, uygulamalarda karşılaşılan sorunları bireysel ve ekip üyesi olarak çözme sorumluluğu alan ve sosyal hizmet öğrencileri ile yeni mezunlara mesleki rehberlik ve danışmanlık sağlayan bir uzman olarak görev yapar. | X | |||||
| 11 | PY-11. Alanı ile ilgili olarak edindiği bilgi, beceri ve mesleki yabancı dili eleştirel bir yaklaşımla değerlendirir ve yaşam boyu öğrenmeye ilişkin olumlu bir tutum geliştirir. | X | |||||
| 12 | PY-12. Sosyal hizmet alanlarındaki düşüncelerini ve çözüm önerilerini nicel ve nitel verilerle destekleyerek farklı kişi ve kurumlarla paylaşan, toplumsal sorumluluk bilinciyle proje ve etkinlikler düzenleyip uygulayan, ayrıca toplumun ve dünyanın gündemindeki gelişmeleri izleyip değerlendiren bir uzman olarak görev yapar. | X | |||||
| 13 | PY-13. Sosyal hizmet mesleği ile ilgili görev, yetki, hak ve sorumlulukları belirler ve mevzuat, mesleki etik ilke ve standartlara uygun davranır. | X | |||||
| 14 | PY-14. Sosyal adalet ve hak temelli yaklaşımı benimseyerek, sosyal hizmetin her müdahale düzeyinin uygulanmasında rehberlik eden kavramsal çerçeve ve bakış açılarını, kuramsal yaklaşımları ve modelleri kullanır. | X | |||||
| 15 | PY-15. Bir bilim ve meslek olarak sosyal hizmetin bilgi, beceri, değer ve tutumları ile topluma model olma ve yaşam boyu öğrenme anlayışını benimser. | X | |||||
Assessment Methods
| Contribution Level | Absolute Evaluation | |
| Rate of Midterm Exam to Success | 40 | |
| Rate of Final Exam to Success | 60 | |
| Total | 100 | |