Course Detail
Course Detail
Course Description
| Course | Code | Semester | T+P (Hour) | Credit | ECTS |
|---|---|---|---|---|---|
| ÇİZELGELEME | IND3249110 | Bahar Dönemi | 3+0 | 3 | 6 |
| Course Program |
| Prerequisites Courses | |
| Recommended Elective Courses |
| Language of Course | İngilizce |
| Course Level | Lisans |
| Course Type | Programa Bağlı Seçmeli |
| Course Coordinator | Doç.Dr. Yasin GÖÇGÜN |
| Name of Lecturer(s) | |
| Assistant(s) | |
| Aim | Dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler cizelgeleme alaninda cesitli problemlerini belirleyebilir, formüle edebilir ve cozebilir (deterministik ve stokastik). |
| Course Content | Bu ders; Giris,Deterministik Model Yapılari :Temel notasyon ve anlamları,Deterministik Model Yapıları: Çizelge çeşitleri ve Karmaşıklık hiyerarşisi,Deterministik Tek Makina Modelleri (Toplam ağırlıklı tamamlanma süresi, maksimum gecikme, geciken işlerin sayısı),Deterministik Tek Makina Modelleri (Toplam ağırlıklı gecikme, tamamlanma süresi),Deterministik Paralel Makina Modelleri-1,Deterministik Paralel Makina Modelleri-2,Deterministik Flowshops ,Esnek Flow Shops,Open Shop Çizelgeleme,Jop Shop Çizelgeleme,Deterministik Modeller için Genel Prosedurler,Stokastik Modeller: Giriş,Stokastik Modeller; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Teaching Methods | Assessment Methods |
| Öğrenci deterministik tek makina problemlerini modelleyebilir. | 10, 16, 6, 9 | A, E |
| Öğrenci deterministik paralel makina problemlerini modelleyebilir. | 10, 16, 6, 9 | A, E |
| Öğrenci open shop cizelgeleme problemlerini modelleyebilir. | 10, 16, 6, 9 | A, E |
| Öğrenci Job shop cizelgeleme problemlerini modelleyebilir. | 10, 16, 6, 9 | A, E |
| Teaching Methods: | 10: Tartışma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi |
| Assessment Methods: | A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev |
Course Outline
| Order | Subjects | Preliminary Work |
|---|---|---|
| 1 | Giris | |
| 2 | Deterministik Model Yapılari :Temel notasyon ve anlamları | |
| 3 | Deterministik Model Yapıları: Çizelge çeşitleri ve Karmaşıklık hiyerarşisi | |
| 4 | Deterministik Tek Makina Modelleri (Toplam ağırlıklı tamamlanma süresi, maksimum gecikme, geciken işlerin sayısı) | |
| 5 | Deterministik Tek Makina Modelleri (Toplam ağırlıklı gecikme, tamamlanma süresi) | |
| 6 | Deterministik Paralel Makina Modelleri-1 | |
| 7 | Deterministik Paralel Makina Modelleri-2 | |
| 8 | Deterministik Flowshops | |
| 8 | Esnek Flow Shops | |
| 10 | Open Shop Çizelgeleme | |
| 11 | Jop Shop Çizelgeleme | |
| 12 | Deterministik Modeller için Genel Prosedurler | |
| 13 | Stokastik Modeller: Giriş | |
| 14 | Stokastik Modeller |
| Resources |
| Michael Pinedo, Scheduling: Theory, Algorithms, and Systems, 4th Edition, Springer. |
Course Contribution to Program Qualifications
| Course Contribution to Program Qualifications | |||||||
| No | Program Qualification | Contribution Level | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi | X | |||||
| 2 | Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi | X | |||||
| 3 | Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi | X | |||||
| 4 | Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi | X | |||||
| 5 | Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi | X | |||||
| 6 | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi | X | |||||
| 7 | Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi. | X | |||||
| 8 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi | X | |||||
| 9 | Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi | X | |||||
| 10 | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi | X | |||||
| 11 | Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık | X | |||||
Assessment Methods
| Contribution Level | Absolute Evaluation | |
| Rate of Midterm Exam to Success | 30 | |
| Rate of Final Exam to Success | 70 | |
| Total | 100 | |
| ECTS / Workload Table | ||||||
| Activities | Number of | Duration(Hour) | Total Workload(Hour) | |||
| Ders Saati | 14 | 3 | 42 | |||
| Rehberli Problem Çözme | 0 | 0 | 0 | |||
| Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi | 4 | 15 | 60 | |||
| Okul Dışı Diğer Faaliyetler | 0 | 0 | 0 | |||
| Proje Sunumu / Seminer | 0 | 0 | 0 | |||
| Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 | |||
| Ara Sınav ve Hazırlığı | 1 | 30 | 30 | |||
| Genel Sınav ve Hazırlığı | 1 | 40 | 40 | |||
| Performans Görevi, Bakım Planı | 0 | 0 | 0 | |||
| Total Workload(Hour) | 172 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(172/30) | 6 | |||||
| ECTS of the course: 30 hours of work is counted as 1 ECTS credit. | ||||||
Detail Informations of the Course
Course Description
| Course | Code | Semester | T+P (Hour) | Credit | ECTS |
|---|---|---|---|---|---|
| ÇİZELGELEME | IND3249110 | Bahar Dönemi | 3+0 | 3 | 6 |
| Course Program |
| Prerequisites Courses | |
| Recommended Elective Courses |
| Language of Course | İngilizce |
| Course Level | Lisans |
| Course Type | Programa Bağlı Seçmeli |
| Course Coordinator | Doç.Dr. Yasin GÖÇGÜN |
| Name of Lecturer(s) | |
| Assistant(s) | |
| Aim | Dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler cizelgeleme alaninda cesitli problemlerini belirleyebilir, formüle edebilir ve cozebilir (deterministik ve stokastik). |
| Course Content | Bu ders; Giris,Deterministik Model Yapılari :Temel notasyon ve anlamları,Deterministik Model Yapıları: Çizelge çeşitleri ve Karmaşıklık hiyerarşisi,Deterministik Tek Makina Modelleri (Toplam ağırlıklı tamamlanma süresi, maksimum gecikme, geciken işlerin sayısı),Deterministik Tek Makina Modelleri (Toplam ağırlıklı gecikme, tamamlanma süresi),Deterministik Paralel Makina Modelleri-1,Deterministik Paralel Makina Modelleri-2,Deterministik Flowshops ,Esnek Flow Shops,Open Shop Çizelgeleme,Jop Shop Çizelgeleme,Deterministik Modeller için Genel Prosedurler,Stokastik Modeller: Giriş,Stokastik Modeller; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Teaching Methods | Assessment Methods |
| Öğrenci deterministik tek makina problemlerini modelleyebilir. | 10, 16, 6, 9 | A, E |
| Öğrenci deterministik paralel makina problemlerini modelleyebilir. | 10, 16, 6, 9 | A, E |
| Öğrenci open shop cizelgeleme problemlerini modelleyebilir. | 10, 16, 6, 9 | A, E |
| Öğrenci Job shop cizelgeleme problemlerini modelleyebilir. | 10, 16, 6, 9 | A, E |
| Teaching Methods: | 10: Tartışma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi |
| Assessment Methods: | A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev |
Course Outline
| Order | Subjects | Preliminary Work |
|---|---|---|
| 1 | Giris | |
| 2 | Deterministik Model Yapılari :Temel notasyon ve anlamları | |
| 3 | Deterministik Model Yapıları: Çizelge çeşitleri ve Karmaşıklık hiyerarşisi | |
| 4 | Deterministik Tek Makina Modelleri (Toplam ağırlıklı tamamlanma süresi, maksimum gecikme, geciken işlerin sayısı) | |
| 5 | Deterministik Tek Makina Modelleri (Toplam ağırlıklı gecikme, tamamlanma süresi) | |
| 6 | Deterministik Paralel Makina Modelleri-1 | |
| 7 | Deterministik Paralel Makina Modelleri-2 | |
| 8 | Deterministik Flowshops | |
| 8 | Esnek Flow Shops | |
| 10 | Open Shop Çizelgeleme | |
| 11 | Jop Shop Çizelgeleme | |
| 12 | Deterministik Modeller için Genel Prosedurler | |
| 13 | Stokastik Modeller: Giriş | |
| 14 | Stokastik Modeller |
| Resources |
| Michael Pinedo, Scheduling: Theory, Algorithms, and Systems, 4th Edition, Springer. |
Course Contribution to Program Qualifications
| Course Contribution to Program Qualifications | |||||||
| No | Program Qualification | Contribution Level | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi | X | |||||
| 2 | Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi | X | |||||
| 3 | Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi | X | |||||
| 4 | Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi | X | |||||
| 5 | Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi | X | |||||
| 6 | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi | X | |||||
| 7 | Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi. | X | |||||
| 8 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi | X | |||||
| 9 | Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi | X | |||||
| 10 | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi | X | |||||
| 11 | Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık | X | |||||
Assessment Methods
| Contribution Level | Absolute Evaluation | |
| Rate of Midterm Exam to Success | 30 | |
| Rate of Final Exam to Success | 70 | |
| Total | 100 | |