Course Detail
Course Detail
Course Description
| Course | Code | Semester | T+P (Hour) | Credit | ECTS |
|---|---|---|---|---|---|
| DENEY TASARIMI | IND4210796 | Bahar Dönemi | 3+0 | 3 | 6 |
| Course Program |
| Prerequisites Courses | |
| Recommended Elective Courses |
| Language of Course | İngilizce |
| Course Level | Lisans |
| Course Type | Programa Bağlı Seçmeli |
| Course Coordinator | Doç.Dr. Melis Almula KARADAYI |
| Name of Lecturer(s) | Doç.Dr. Melis Almula KARADAYI |
| Assistant(s) | |
| Aim | Bu ders İstatistiksel deney tasarımının temel prensiplerini ve metotlarını öğretmeyi amaçlar. |
| Course Content | Bu ders; Temel İstatistik Kavramlarının Tekrarı,Deney Tasarımına Giriş,Bir Çok Ortalamayı Karşılaştırmak. Varyans Analizi (ANOVA),Tek Faktörlü Deneyler & Tek Yönlü Varyans Analizi,Tek Yönlü Varyans Analizi. Eşzamanlı Güven Aralıkları. Parametre Tahminleri.,Beklenen Ortalama Kare (EMS) & Güç Hesapları,İki Ortalama Özel Durumu,Rassal Tesirli Model,Rassallaştırılmış Blok Tasarımları,Çok Etkenli Tasarımlar,İki Faktörlü Deneyler I,İki Faktörlü Deneyler II,Karışık Tesirli Modeller,2k Çok Etkenli Tasarımlar; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Teaching Methods | Assessment Methods |
| 5.İstatistik paketi SPSS kullanır. | 13, 14, 9 | F |
| 4.Rassal tesirler ve karışık etkileri değerlendirir | 12, 13, 9 | A |
| 3.Deney sonuçlarını Varyans Analizi (Anova) ile analiz eder | 12, 13, 9 | A |
| 2.Mühendislik Deneyleri tasarlar | 13, 16, 9 | A |
| 1. Veri toplar, analiz eder, sonuçları yorumlar ve sunar | 13, 14, 16, 9 | A |
| Teaching Methods: | 12: Problem Çözme Yöntemi, 13: Örnek Olay Yöntemi, 14: Bireysel Çalışma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 9: Anlatım Yöntemi |
| Assessment Methods: | A: Klasik Yazılı Sınav, F: Proje Görevi |
Course Outline
| Order | Subjects | Preliminary Work |
|---|---|---|
| 1 | Temel İstatistik Kavramlarının Tekrarı | |
| 2 | Deney Tasarımına Giriş | |
| 3 | Bir Çok Ortalamayı Karşılaştırmak. Varyans Analizi (ANOVA) | |
| 4 | Tek Faktörlü Deneyler & Tek Yönlü Varyans Analizi | |
| 5 | Tek Yönlü Varyans Analizi. Eşzamanlı Güven Aralıkları. Parametre Tahminleri. | |
| 6 | Beklenen Ortalama Kare (EMS) & Güç Hesapları | |
| 7 | İki Ortalama Özel Durumu | |
| 8 | Rassal Tesirli Model | |
| 9 | Rassallaştırılmış Blok Tasarımları | |
| 10 | Çok Etkenli Tasarımlar | |
| 11 | İki Faktörlü Deneyler I | |
| 12 | İki Faktörlü Deneyler II | |
| 13 | Karışık Tesirli Modeller | |
| 14 | 2k Çok Etkenli Tasarımlar |
| Resources |
| Design and Analysis of Experiments, 7th Ed. D. C. Montgomery, John Wiley & Sons, 2009. |
| Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 9th Ed. R. E. Walpole, R. H. Myers, S. L. Myers and K. Ye , Pearson Education 2012. |
Course Contribution to Program Qualifications
| Course Contribution to Program Qualifications | |||||||
| No | Program Qualification | Contribution Level | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi | X | |||||
| 2 | Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi | X | |||||
| 3 | Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi | ||||||
| 4 | Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi | X | |||||
| 5 | Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi | X | |||||
| 6 | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi | X | |||||
| 7 | Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi. | X | |||||
| 8 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi | ||||||
| 9 | Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi | X | |||||
| 10 | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi | ||||||
| 11 | Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık | ||||||
Assessment Methods
| Contribution Level | Absolute Evaluation | |
| Rate of Midterm Exam to Success | 30 | |
| Rate of Final Exam to Success | 70 | |
| Total | 100 | |
| ECTS / Workload Table | ||||||
| Activities | Number of | Duration(Hour) | Total Workload(Hour) | |||
| Ders Saati | 14 | 3 | 42 | |||
| Rehberli Problem Çözme | 0 | 0 | 0 | |||
| Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi | 5 | 10 | 50 | |||
| Okul Dışı Diğer Faaliyetler | 1 | 30 | 30 | |||
| Proje Sunumu / Seminer | 1 | 1 | 1 | |||
| Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı | 5 | 3 | 15 | |||
| Ara Sınav ve Hazırlığı | 1 | 14 | 14 | |||
| Genel Sınav ve Hazırlığı | 1 | 28 | 28 | |||
| Performans Görevi, Bakım Planı | 0 | 0 | 0 | |||
| Total Workload(Hour) | 180 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(180/30) | 6 | |||||
| ECTS of the course: 30 hours of work is counted as 1 ECTS credit. | ||||||
Detail Informations of the Course
Course Description
| Course | Code | Semester | T+P (Hour) | Credit | ECTS |
|---|---|---|---|---|---|
| DENEY TASARIMI | IND4210796 | Bahar Dönemi | 3+0 | 3 | 6 |
| Course Program |
| Prerequisites Courses | |
| Recommended Elective Courses |
| Language of Course | İngilizce |
| Course Level | Lisans |
| Course Type | Programa Bağlı Seçmeli |
| Course Coordinator | Doç.Dr. Melis Almula KARADAYI |
| Name of Lecturer(s) | Doç.Dr. Melis Almula KARADAYI |
| Assistant(s) | |
| Aim | Bu ders İstatistiksel deney tasarımının temel prensiplerini ve metotlarını öğretmeyi amaçlar. |
| Course Content | Bu ders; Temel İstatistik Kavramlarının Tekrarı,Deney Tasarımına Giriş,Bir Çok Ortalamayı Karşılaştırmak. Varyans Analizi (ANOVA),Tek Faktörlü Deneyler & Tek Yönlü Varyans Analizi,Tek Yönlü Varyans Analizi. Eşzamanlı Güven Aralıkları. Parametre Tahminleri.,Beklenen Ortalama Kare (EMS) & Güç Hesapları,İki Ortalama Özel Durumu,Rassal Tesirli Model,Rassallaştırılmış Blok Tasarımları,Çok Etkenli Tasarımlar,İki Faktörlü Deneyler I,İki Faktörlü Deneyler II,Karışık Tesirli Modeller,2k Çok Etkenli Tasarımlar; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Teaching Methods | Assessment Methods |
| 5.İstatistik paketi SPSS kullanır. | 13, 14, 9 | F |
| 4.Rassal tesirler ve karışık etkileri değerlendirir | 12, 13, 9 | A |
| 3.Deney sonuçlarını Varyans Analizi (Anova) ile analiz eder | 12, 13, 9 | A |
| 2.Mühendislik Deneyleri tasarlar | 13, 16, 9 | A |
| 1. Veri toplar, analiz eder, sonuçları yorumlar ve sunar | 13, 14, 16, 9 | A |
| Teaching Methods: | 12: Problem Çözme Yöntemi, 13: Örnek Olay Yöntemi, 14: Bireysel Çalışma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 9: Anlatım Yöntemi |
| Assessment Methods: | A: Klasik Yazılı Sınav, F: Proje Görevi |
Course Outline
| Order | Subjects | Preliminary Work |
|---|---|---|
| 1 | Temel İstatistik Kavramlarının Tekrarı | |
| 2 | Deney Tasarımına Giriş | |
| 3 | Bir Çok Ortalamayı Karşılaştırmak. Varyans Analizi (ANOVA) | |
| 4 | Tek Faktörlü Deneyler & Tek Yönlü Varyans Analizi | |
| 5 | Tek Yönlü Varyans Analizi. Eşzamanlı Güven Aralıkları. Parametre Tahminleri. | |
| 6 | Beklenen Ortalama Kare (EMS) & Güç Hesapları | |
| 7 | İki Ortalama Özel Durumu | |
| 8 | Rassal Tesirli Model | |
| 9 | Rassallaştırılmış Blok Tasarımları | |
| 10 | Çok Etkenli Tasarımlar | |
| 11 | İki Faktörlü Deneyler I | |
| 12 | İki Faktörlü Deneyler II | |
| 13 | Karışık Tesirli Modeller | |
| 14 | 2k Çok Etkenli Tasarımlar |
| Resources |
| Design and Analysis of Experiments, 7th Ed. D. C. Montgomery, John Wiley & Sons, 2009. |
| Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 9th Ed. R. E. Walpole, R. H. Myers, S. L. Myers and K. Ye , Pearson Education 2012. |
Course Contribution to Program Qualifications
| Course Contribution to Program Qualifications | |||||||
| No | Program Qualification | Contribution Level | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi | X | |||||
| 2 | Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi | X | |||||
| 3 | Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi | ||||||
| 4 | Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi | X | |||||
| 5 | Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi | X | |||||
| 6 | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi | X | |||||
| 7 | Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi. | X | |||||
| 8 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi | ||||||
| 9 | Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi | X | |||||
| 10 | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi | ||||||
| 11 | Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık | ||||||
Assessment Methods
| Contribution Level | Absolute Evaluation | |
| Rate of Midterm Exam to Success | 30 | |
| Rate of Final Exam to Success | 70 | |
| Total | 100 | |