Course Detail
Course Detail
Course Description
| Course | Code | Semester | T+P (Hour) | Credit | ECTS |
|---|---|---|---|---|---|
| YÖNEYLEM ARAŞTIRMASINDA ÖZEL KONULAR | IND4110793 | Güz Dönemi | 3+0 | 3 | 6 |
| Course Program | Perşembe 07:00-07:45 Perşembe 10:00-10:45 Perşembe 11:00-11:45 Perşembe 12:00-12:45 |
| Prerequisites Courses | |
| Recommended Elective Courses |
| Language of Course | İngilizce |
| Course Level | Lisans |
| Course Type | Programa Bağlı Seçmeli |
| Course Coordinator | Doç.Dr. Yasin GÖÇGÜN |
| Name of Lecturer(s) | Doç.Dr. Yasin GÖÇGÜN |
| Assistant(s) | |
| Aim | Dersin amaci dogrencilerin dinamik programlamayi ogrenmeleri ve ilgili problemleri dinamik programlama ile formule edip cozebilmeleridir. |
| Course Content | Bu ders; Optimizasyona Giriş,Dinamik Programlama için Motive Edici Örnekler,Dinamik Programlama için Prototip Örnek(ler),Dinamik Programlama Problemlerinin Yapısı,Ekipman değişimi, iş gücü dağılımı ve üretim planlama problemlerı,Knapsack, çok boyutlu durum ve gezgin satıcı problemleri,Olasılık Temelleri,Olasılıksal Dinamik Programlama-1,Olasılıksal Dinamik Programlama-2 ,Dinamik Programlama Uygulamaları-1,Dinamik Programlama Uygulamaları-2,Microsoft Excel Kullanarak Dinamik Programlama Örneklerini Çözme-1,Microsoft Excel Kullanarak Dinamik Programlama Örneklerini Çözme-2,Tekrar; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Teaching Methods | Assessment Methods |
| Ogrenci dinamik programlama problemlerini modeller. | 10, 16, 6, 9 | A, E |
| Ogrenci deterministik dinamik programlama problemlerini cozer. | 10, 16, 6, 9 | A, E |
| Ogrenci stokastik dinamik programlama problemlerini cozer. | 10, 16, 6, 9 | A, E |
| Ogrenci dinamik programlama uygulamalarini yorumlar. | 10, 16, 6, 9 | A, E |
| Teaching Methods: | 10: Tartışma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi |
| Assessment Methods: | A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev |
Course Outline
| Order | Subjects | Preliminary Work |
|---|---|---|
| 1 | Optimizasyona Giriş | |
| 2 | Dinamik Programlama için Motive Edici Örnekler | |
| 3 | Dinamik Programlama için Prototip Örnek(ler) | |
| 4 | Dinamik Programlama Problemlerinin Yapısı | |
| 5 | Ekipman değişimi, iş gücü dağılımı ve üretim planlama problemlerı | |
| 6 | Knapsack, çok boyutlu durum ve gezgin satıcı problemleri | |
| 7 | Olasılık Temelleri | |
| 8 | Olasılıksal Dinamik Programlama-1 | |
| 9 | Olasılıksal Dinamik Programlama-2 | |
| 10 | Dinamik Programlama Uygulamaları-1 | |
| 11 | Dinamik Programlama Uygulamaları-2 | |
| 12 | Microsoft Excel Kullanarak Dinamik Programlama Örneklerini Çözme-1 | |
| 13 | Microsoft Excel Kullanarak Dinamik Programlama Örneklerini Çözme-2 | |
| 14 | Tekrar |
| Resources |
| Frederik S. Hillier, Gerald J. Lieberman, Introduction to Operations Research, McGraw Hill |
Course Contribution to Program Qualifications
| Course Contribution to Program Qualifications | |||||||
| No | Program Qualification | Contribution Level | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi | X | |||||
| 2 | Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi | X | |||||
| 3 | Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi | X | |||||
| 4 | Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi | X | |||||
| 5 | Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi | X | |||||
| 6 | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi | ||||||
| 7 | Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi. | ||||||
| 8 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi | ||||||
| 9 | Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi | ||||||
| 10 | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi | ||||||
| 11 | Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık | X | |||||
Assessment Methods
| Contribution Level | Absolute Evaluation | |
| Rate of Midterm Exam to Success | 30 | |
| Rate of Final Exam to Success | 70 | |
| Total | 100 | |
| ECTS / Workload Table | ||||||
| Activities | Number of | Duration(Hour) | Total Workload(Hour) | |||
| Ders Saati | 14 | 3 | 42 | |||
| Rehberli Problem Çözme | 0 | 0 | 0 | |||
| Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi | 4 | 15 | 60 | |||
| Okul Dışı Diğer Faaliyetler | 0 | 0 | 0 | |||
| Proje Sunumu / Seminer | 0 | 0 | 0 | |||
| Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 | |||
| Ara Sınav ve Hazırlığı | 1 | 40 | 40 | |||
| Genel Sınav ve Hazırlığı | 1 | 40 | 40 | |||
| Performans Görevi, Bakım Planı | 0 | 0 | 0 | |||
| Total Workload(Hour) | 182 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(182/30) | 6 | |||||
| ECTS of the course: 30 hours of work is counted as 1 ECTS credit. | ||||||
Detail Informations of the Course
Course Description
| Course | Code | Semester | T+P (Hour) | Credit | ECTS |
|---|---|---|---|---|---|
| YÖNEYLEM ARAŞTIRMASINDA ÖZEL KONULAR | IND4110793 | Güz Dönemi | 3+0 | 3 | 6 |
| Course Program | Perşembe 07:00-07:45 Perşembe 10:00-10:45 Perşembe 11:00-11:45 Perşembe 12:00-12:45 |
| Prerequisites Courses | |
| Recommended Elective Courses |
| Language of Course | İngilizce |
| Course Level | Lisans |
| Course Type | Programa Bağlı Seçmeli |
| Course Coordinator | Doç.Dr. Yasin GÖÇGÜN |
| Name of Lecturer(s) | Doç.Dr. Yasin GÖÇGÜN |
| Assistant(s) | |
| Aim | Dersin amaci dogrencilerin dinamik programlamayi ogrenmeleri ve ilgili problemleri dinamik programlama ile formule edip cozebilmeleridir. |
| Course Content | Bu ders; Optimizasyona Giriş,Dinamik Programlama için Motive Edici Örnekler,Dinamik Programlama için Prototip Örnek(ler),Dinamik Programlama Problemlerinin Yapısı,Ekipman değişimi, iş gücü dağılımı ve üretim planlama problemlerı,Knapsack, çok boyutlu durum ve gezgin satıcı problemleri,Olasılık Temelleri,Olasılıksal Dinamik Programlama-1,Olasılıksal Dinamik Programlama-2 ,Dinamik Programlama Uygulamaları-1,Dinamik Programlama Uygulamaları-2,Microsoft Excel Kullanarak Dinamik Programlama Örneklerini Çözme-1,Microsoft Excel Kullanarak Dinamik Programlama Örneklerini Çözme-2,Tekrar; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Teaching Methods | Assessment Methods |
| Ogrenci dinamik programlama problemlerini modeller. | 10, 16, 6, 9 | A, E |
| Ogrenci deterministik dinamik programlama problemlerini cozer. | 10, 16, 6, 9 | A, E |
| Ogrenci stokastik dinamik programlama problemlerini cozer. | 10, 16, 6, 9 | A, E |
| Ogrenci dinamik programlama uygulamalarini yorumlar. | 10, 16, 6, 9 | A, E |
| Teaching Methods: | 10: Tartışma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi |
| Assessment Methods: | A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev |
Course Outline
| Order | Subjects | Preliminary Work |
|---|---|---|
| 1 | Optimizasyona Giriş | |
| 2 | Dinamik Programlama için Motive Edici Örnekler | |
| 3 | Dinamik Programlama için Prototip Örnek(ler) | |
| 4 | Dinamik Programlama Problemlerinin Yapısı | |
| 5 | Ekipman değişimi, iş gücü dağılımı ve üretim planlama problemlerı | |
| 6 | Knapsack, çok boyutlu durum ve gezgin satıcı problemleri | |
| 7 | Olasılık Temelleri | |
| 8 | Olasılıksal Dinamik Programlama-1 | |
| 9 | Olasılıksal Dinamik Programlama-2 | |
| 10 | Dinamik Programlama Uygulamaları-1 | |
| 11 | Dinamik Programlama Uygulamaları-2 | |
| 12 | Microsoft Excel Kullanarak Dinamik Programlama Örneklerini Çözme-1 | |
| 13 | Microsoft Excel Kullanarak Dinamik Programlama Örneklerini Çözme-2 | |
| 14 | Tekrar |
| Resources |
| Frederik S. Hillier, Gerald J. Lieberman, Introduction to Operations Research, McGraw Hill |
Course Contribution to Program Qualifications
| Course Contribution to Program Qualifications | |||||||
| No | Program Qualification | Contribution Level | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi | X | |||||
| 2 | Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi | X | |||||
| 3 | Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi | X | |||||
| 4 | Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi | X | |||||
| 5 | Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi | X | |||||
| 6 | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi | ||||||
| 7 | Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi. | ||||||
| 8 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi | ||||||
| 9 | Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi | ||||||
| 10 | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi | ||||||
| 11 | Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık | X | |||||
Assessment Methods
| Contribution Level | Absolute Evaluation | |
| Rate of Midterm Exam to Success | 30 | |
| Rate of Final Exam to Success | 70 | |
| Total | 100 | |