Course Detail
Course Detail
Course Description
| Course | Code | Semester | T+P (Hour) | Credit | ECTS |
|---|---|---|---|---|---|
| BİLGİSAYARLA GÖRMEYE GİRİŞ | EEE3147020 | Güz Dönemi | 3+0 | 3 | 6 |
| Course Program |
| Prerequisites Courses | |
| Recommended Elective Courses |
| Language of Course | İngilizce |
| Course Level | Lisans |
| Course Type | Programa Bağlı Seçmeli |
| Course Coordinator | Dr.Öğr.Üye. İbrahim KARLIAĞA |
| Name of Lecturer(s) | Dr.Öğr.Üye. İbrahim KARLIAĞA |
| Assistant(s) | |
| Aim | Bilgisayarla görme alanında temel konuları kavramak, ve çeşitli bilgisayarla görme tekniklerini uygulayıp değerlendirmektir. |
| Course Content | Bu ders; Optik görüntü oluşumu,Görüntüleme aşamaları,Görüntü filtreleme ,Kenar tespiti ve Hough dönüşümü,Morfolojik operasyonlar,Görüntü iyileştirme,Anahtar nokta çıkarımı (temel fikirler),Anahtar nokta çıkarımı (skala bağımsız metotlar),Görüntü interpolasyonu,Geometrik dönüşümler,Hareket kestirimi,Kamera kalibrasyonu,3B görüntüleme,Renk uzayı; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Teaching Methods | Assessment Methods |
| Temel görüntü işleme tekniklerini anlama ve uygulama | 12, 14, 6, 9 | A, E |
| Görüntü oluşumu ve modelleme kavramlarını anlama ve uygulama | 12, 14, 16, 6, 9 | A, E |
| Öznitelik çıkarımı ve optik akış gibi çeşitli orta-seviye bilgisayarla görme tekniklerini anlama ve uygulama | 12, 14, 16, 6, 9 | A, E |
| Bilgisayarla görme problemlerine çözüm tasarlama ve değerlendirme | 12, 14, 16, 6, 9 | A, E |
| Teaching Methods: | 12: Problem Çözme Yöntemi, 14: Bireysel Çalışma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi |
| Assessment Methods: | A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev |
Course Outline
| Order | Subjects | Preliminary Work |
|---|---|---|
| 1 | Optik görüntü oluşumu | |
| 2 | Görüntüleme aşamaları | |
| 3 | Görüntü filtreleme | |
| 4 | Kenar tespiti ve Hough dönüşümü | |
| 5 | Morfolojik operasyonlar | |
| 6 | Görüntü iyileştirme | |
| 7 | Anahtar nokta çıkarımı (temel fikirler) | |
| 8 | Anahtar nokta çıkarımı (skala bağımsız metotlar) | |
| 9 | Görüntü interpolasyonu | |
| 10 | Geometrik dönüşümler | |
| 11 | Hareket kestirimi | |
| 12 | Kamera kalibrasyonu | |
| 13 | 3B görüntüleme | |
| 14 | Renk uzayı |
| Resources |
| Sonka, Hlavac, and Boyle. “Image Processing, Analysis, and Machine Vision.” Cengage Learning, 4th edition. |
Course Contribution to Program Qualifications
| Course Contribution to Program Qualifications | |||||||
| No | Program Qualification | Contribution Level | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi | X | |||||
| 2 | Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi | X | |||||
| 3 | Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi | X | |||||
| 4 | Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi | X | |||||
| 5 | Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi | X | |||||
| 6 | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi | X | |||||
| 7 | Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi | X | |||||
| 8 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi | ||||||
| 9 | Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi | ||||||
| 10 | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi | ||||||
| 11 | Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık | ||||||
Assessment Methods
| Contribution Level | Absolute Evaluation | |
| Rate of Midterm Exam to Success | 30 | |
| Rate of Final Exam to Success | 70 | |
| Total | 100 | |
| ECTS / Workload Table | ||||||
| Activities | Number of | Duration(Hour) | Total Workload(Hour) | |||
| Ders Saati | 14 | 3 | 42 | |||
| Rehberli Problem Çözme | 0 | 0 | 0 | |||
| Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi | 1 | 30 | 30 | |||
| Okul Dışı Diğer Faaliyetler | 0 | 0 | 0 | |||
| Proje Sunumu / Seminer | 0 | 0 | 0 | |||
| Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 | |||
| Ara Sınav ve Hazırlığı | 1 | 32 | 32 | |||
| Genel Sınav ve Hazırlığı | 1 | 32 | 32 | |||
| Performans Görevi, Bakım Planı | 0 | 0 | 0 | |||
| Total Workload(Hour) | 136 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(136/30) | 5 | |||||
| ECTS of the course: 30 hours of work is counted as 1 ECTS credit. | ||||||
Detail Informations of the Course
Course Description
| Course | Code | Semester | T+P (Hour) | Credit | ECTS |
|---|---|---|---|---|---|
| BİLGİSAYARLA GÖRMEYE GİRİŞ | EEE3147020 | Güz Dönemi | 3+0 | 3 | 6 |
| Course Program |
| Prerequisites Courses | |
| Recommended Elective Courses |
| Language of Course | İngilizce |
| Course Level | Lisans |
| Course Type | Programa Bağlı Seçmeli |
| Course Coordinator | Dr.Öğr.Üye. İbrahim KARLIAĞA |
| Name of Lecturer(s) | Dr.Öğr.Üye. İbrahim KARLIAĞA |
| Assistant(s) | |
| Aim | Bilgisayarla görme alanında temel konuları kavramak, ve çeşitli bilgisayarla görme tekniklerini uygulayıp değerlendirmektir. |
| Course Content | Bu ders; Optik görüntü oluşumu,Görüntüleme aşamaları,Görüntü filtreleme ,Kenar tespiti ve Hough dönüşümü,Morfolojik operasyonlar,Görüntü iyileştirme,Anahtar nokta çıkarımı (temel fikirler),Anahtar nokta çıkarımı (skala bağımsız metotlar),Görüntü interpolasyonu,Geometrik dönüşümler,Hareket kestirimi,Kamera kalibrasyonu,3B görüntüleme,Renk uzayı; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Teaching Methods | Assessment Methods |
| Temel görüntü işleme tekniklerini anlama ve uygulama | 12, 14, 6, 9 | A, E |
| Görüntü oluşumu ve modelleme kavramlarını anlama ve uygulama | 12, 14, 16, 6, 9 | A, E |
| Öznitelik çıkarımı ve optik akış gibi çeşitli orta-seviye bilgisayarla görme tekniklerini anlama ve uygulama | 12, 14, 16, 6, 9 | A, E |
| Bilgisayarla görme problemlerine çözüm tasarlama ve değerlendirme | 12, 14, 16, 6, 9 | A, E |
| Teaching Methods: | 12: Problem Çözme Yöntemi, 14: Bireysel Çalışma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi |
| Assessment Methods: | A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev |
Course Outline
| Order | Subjects | Preliminary Work |
|---|---|---|
| 1 | Optik görüntü oluşumu | |
| 2 | Görüntüleme aşamaları | |
| 3 | Görüntü filtreleme | |
| 4 | Kenar tespiti ve Hough dönüşümü | |
| 5 | Morfolojik operasyonlar | |
| 6 | Görüntü iyileştirme | |
| 7 | Anahtar nokta çıkarımı (temel fikirler) | |
| 8 | Anahtar nokta çıkarımı (skala bağımsız metotlar) | |
| 9 | Görüntü interpolasyonu | |
| 10 | Geometrik dönüşümler | |
| 11 | Hareket kestirimi | |
| 12 | Kamera kalibrasyonu | |
| 13 | 3B görüntüleme | |
| 14 | Renk uzayı |
| Resources |
| Sonka, Hlavac, and Boyle. “Image Processing, Analysis, and Machine Vision.” Cengage Learning, 4th edition. |
Course Contribution to Program Qualifications
| Course Contribution to Program Qualifications | |||||||
| No | Program Qualification | Contribution Level | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi | X | |||||
| 2 | Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi | X | |||||
| 3 | Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi | X | |||||
| 4 | Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi | X | |||||
| 5 | Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi | X | |||||
| 6 | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi | X | |||||
| 7 | Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi | X | |||||
| 8 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi | ||||||
| 9 | Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi | ||||||
| 10 | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi | ||||||
| 11 | Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık | ||||||
Assessment Methods
| Contribution Level | Absolute Evaluation | |
| Rate of Midterm Exam to Success | 30 | |
| Rate of Final Exam to Success | 70 | |
| Total | 100 | |