Course Detail
Course Detail
Course Description
| Course | Code | Semester | T+P (Hour) | Credit | ECTS |
|---|---|---|---|---|---|
| VERİ GAZETECİLİĞİ | YMİ4110456 | Güz Dönemi | 3+0 | 3 | 5 |
| Course Program | Salı 12:00-12:45 Salı 12:45-13:30 Salı 13:30-14:15 Cumartesi 12:00-12:45 Cumartesi 12:45-13:30 Cumartesi 13:30-14:15 |
| Prerequisites Courses | |
| Recommended Elective Courses |
| Language of Course | Türkçe |
| Course Level | Lisans |
| Course Type | Programa Bağlı Seçmeli |
| Course Coordinator | Prof.Dr. Başak GEZMEN |
| Name of Lecturer(s) | Dr.Öğr.Üye. Alaattin ASLAN |
| Assistant(s) | |
| Aim | Veri Gazeteciliği dersinin amacı bu alanın temel aşamaları olan veri bulma, veri toplama, veri temizleme, veri analiz etme, veri görselleştirme sürecini pratik ve teorik olarak anlamak ve bilgi edinme hakkını kullanarak açık veri ilişkisini kavrar. |
| Course Content | Bu ders; Veri Gazeteciliğinin Tanımı/Tarihi,Veri ile Hikaye Bulma - Nasıl Yapılır,Veri Kazıma ,Veri Görselleştirme Araçlarına Giriş,Temel İstatistik ve Excel'de Çalışma Pratikleri ,Bilgi Edinme Hakkı Talebi, Dijital İçerik Doğrulama,Açık Veri ve Etik,Açık Veri ve etik,Açık Verinin Makine Okunabilirliği,Veri Araştırma, Teknikleri,Grup Proje Ödev,Solo Proje,Proje sunumları; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Teaching Methods | Assessment Methods |
| Veri gazeteciliğine ilişkin kavramları tanımlar Dünyada ve Türkiye’de veri gazeteciliğini açıklar | 16 | A, F, H |
| Açık Veri Oluşturma Pratiğini uygular | 16 | A, G |
| Haber merkezlerinde ve haberde verinin kullanımını açıklar.Haberde veri kullanımını gerçekleştirir | 16 | A, F, H |
| Tasarım temelleri ve etkili görsel iletişim çalışmalarını gerçekleştirir Veri görselleştirme, haritalandırma çalışmalarını gerçekleştirir | 10, 9 | A |
| Veri temininde etik ilkeleri benimser | 10, 9 | H |
| Teaching Methods: | 10: Tartışma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 9: Anlatım Yöntemi |
| Assessment Methods: | A: Klasik Yazılı Sınav, F: Proje Görevi, G: Kısa Sınav, H: Performans Görevi |
Course Outline
| Order | Subjects | Preliminary Work |
|---|---|---|
| 1 | Veri Gazeteciliğinin Tanımı/Tarihi | Veri gazeteciliği nedir ve nasıl ortaya çıkmıştır hakkında temel bilgiler edinin. Veri gazeteciliğinin önemli isimleri ve öncü çalışmaları hakkında araştırma yapın. Veri gazeteciliğinin geleneksel gazetecilikten farklarını anlamak için örnek çalışmaları inceleyin. |
| 2 | Veri ile Hikaye Bulma - Nasıl Yapılır | Veri setlerinden hikaye nasıl çıkarılır konusunda temel kavramları öğrenin. Veri analizi ve yorumlama teknikleri hakkında bilgi edinin. Başarılı veri hikayeleri örneklerini inceleyin ve analiz edin. |
| 3 | Veri Kazıma | Veri kazıma nedir ve hangi araçlar kullanılır hakkında bilgi edinin. HTML ve CSS temellerini öğrenin, çünkü bu diller web sayfalarının yapısını anlamak için önemlidir. Basit veri kazıma örnekleri üzerinde çalışarak pratik yapın. |
| 4 | Veri Görselleştirme Araçlarına Giriş | Veri görselleştirme temellerini ve önemini öğrenin. Temel veri görselleştirme araçları ve yazılımları hakkında bilgi edinin (örn. Tableau, Power BI, Google Charts). Basit veri setleri ile görselleştirme pratikleri yapın. |
| 5 | Temel İstatistik ve Excel'de Çalışma Pratikleri | Temel istatistik kavramlarını (ortalama, medyan, mod, standart sapma vb.) öğrenin |
| 6 | Bilgi Edinme Hakkı Talebi, Dijital İçerik Doğrulama | Bilgi edinme hakkı ve bu hakkın yasal çerçevesi hakkında bilgi edinin. Kamu kurumlarından bilgi ve veri talep etme süreçleri hakkında araştırma yapın. Dijital içerik doğrulama teknikleri ve araçları hakkında bilgi edinin (örn. tersine görsel arama, meta veri analizi). |
| 7 | Açık Veri ve Etik | Açık veri nedir ve hangi kaynaklardan elde edilebileceği hakkında bilgi edinin. Veri kullanımında etik ilkeler ve mahremiyet konularını araştırın. Açık veri kullanımıyla ilgili etik dillemler ve vakalar üzerine örnek olay incelemeleri yapın. |
| 8 | Açık Veri ve etik | |
| 10 | Açık Verinin Makine Okunabilirliği | Makine okunabilir veri formatları (JSON, XML, CSV vb.) hakkında bilgi edinin. Veri setlerinin makine okunabilir olmasının önemi ve avantajları hakkında araştırma yapın. Basit veri dönüşüm araçları ile pratik yaparak veri formatlarını birbirine çevirme deneyimi kazanın. |
| 11 | Veri Araştırma, Teknikleri | Veri araştırmasında kullanılan metodolojileri ve teknikleri öğrenin. Veri kaynaklarını nasıl bulacağınız ve değerlendireceğiniz konusunda bilgi edinin. Veri setlerini temizleme, düzenleme ve analiz etme teknikleri üzerinde çalışın. |
| 12 | Grup Proje Ödev | |
| 13 | Solo Proje | |
| 14 | Proje sunumları |
| Resources |
| 1.Kalsın, Berrin. Tüm Boyutlarıyla İnternet Haberciliği, Gece Kitaplığı, 2017. (2)Open Data Institute / http://theodi.org/ (3)Getting Started with Data Journalism /Writing data stories in any size newsroom /by Claire Miller/https://leanpub.com/datajournalism (4)Data Journalism HandBook /Edited by Jonathan Gray,Lilliona Bounegry and Lucy Chambers /http://datajournalismhandbook.org/ (5)Data Journalism Heist /by Paul Bradshawhttps://leanpub.com/DataJournalismHeist Data Journalism: Mapping the Future |
Course Contribution to Program Qualifications
| Course Contribution to Program Qualifications | |||||||
| No | Program Qualification | Contribution Level | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Yeni Medya ve İletişim Sistemleri disiplinlerinin temel kavramlarını ve bu disiplinlerin temel kuramlarını bilir. | X | |||||
| 2 | Yeni Medya ve İletişim Sistemleri ile ilgili olguları belirler ve bu olguları çeşitli boyutları ile analiz edebilir. | X | |||||
| 3 | Medya kuruluşlarının ihtiyaçlarını analiz eder ve bu doğrultuda iletişim sistem süreçlerini planlar ve uygular. | X | |||||
| 4 | Yeni medya projelerini planlar ve uygulamaya koyar. | X | |||||
| 5 | Alanı ile ilgili projelerde gerekli durumlarda sorumluluk alarak ortaya çıkan sorunları çözebilir. | X | |||||
| 6 | Alanı ile ilgili projeler için kurulan bir ekipte yer alabilir, projeye liderlik yapabilir, etkinlikleri planlayabilir ve yönetebilir. | X | |||||
| 7 | Yeni Medya ve İletişim Sistemleri disiplinlerine ve alt disiplinlerine ait kuramsal ve olgusal sorunları bilimsel yöntemlerle araştırabilir, bulguları analiz eder ve bilimsel yayına dönüştürebilir. | X | |||||
| 8 | Yaşam boyu öğrenme prensibini kendisine ilke edinir. Alanı ile ilgili olarak gelişmeleri, yenilikleri, fikirleri, yöntem ve teknikleri düzenli olarak takip ederek kendi çalışmalarında etkin bir şekilde kullanır. | X | |||||
| 9 | Bir yabancı dilde en az Avrupa dil Portföyü B1 Genel düzeyinde kullanarak sözlü ve yazılı iletişim kurar. | X | |||||
| 10 | Mesleki ve bilimsel çalışmalarında yeni iletişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanır ve yeni iletişim teknolojilerindeki gelişmeleri sürekli olarak takip eder. | X | |||||
| 11 | Sosyal sorumluluk faaliyetleri planlar ve bu faaliyetlerin gerçekleştirilmesinde görev alır. | X | |||||
| 12 | Mesleki ve bilimsel çalışmalarında etik kodlara bağlı kalacak şekilde hareket eder. | X | |||||
| 13 | Yeni medya ve iletişim sistemlerine ait araç ve yazılımlarını etkin bir şekilde kullanır. | X | |||||
| 14 | Medya kuruluşlarına yönelik olarak yeni medya projeleri geliştirir ve bütün süreci yönetir. | X | |||||
| 15 | Çevreye, sosyal hakların evrenselliğine ve kültürel değerlerin korunmasına karşı duyarlıdır. | ||||||
| 16 | İş sağlığı ve güvenliği konusunda bilgilidir ve bu bilgileri gerektiği zaman kullanır. | ||||||
| 17 | Türkçeyi bilimsel ve mesleki çalışmalarda akıcı ve doğru bir biçimde kullanır. | ||||||
Assessment Methods
| Contribution Level | Absolute Evaluation | |
| Rate of Midterm Exam to Success | 40 | |
| Rate of Final Exam to Success | 60 | |
| Total | 100 | |
| ECTS / Workload Table | ||||||
| Activities | Number of | Duration(Hour) | Total Workload(Hour) | |||
| Ders Saati | 14 | 3 | 42 | |||
| Rehberli Problem Çözme | 20 | 1 | 20 | |||
| Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi | 20 | 1 | 20 | |||
| Okul Dışı Diğer Faaliyetler | 14 | 2 | 28 | |||
| Proje Sunumu / Seminer | 0 | 0 | 0 | |||
| Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 | |||
| Ara Sınav ve Hazırlığı | 1 | 20 | 20 | |||
| Genel Sınav ve Hazırlığı | 1 | 20 | 20 | |||
| Performans Görevi, Bakım Planı | 0 | 0 | 0 | |||
| Total Workload(Hour) | 150 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(150/30) | 5 | |||||
| ECTS of the course: 30 hours of work is counted as 1 ECTS credit. | ||||||
Detail Informations of the Course
Course Description
| Course | Code | Semester | T+P (Hour) | Credit | ECTS |
|---|---|---|---|---|---|
| VERİ GAZETECİLİĞİ | YMİ4110456 | Güz Dönemi | 3+0 | 3 | 5 |
| Course Program | Salı 12:00-12:45 Salı 12:45-13:30 Salı 13:30-14:15 Cumartesi 12:00-12:45 Cumartesi 12:45-13:30 Cumartesi 13:30-14:15 |
| Prerequisites Courses | |
| Recommended Elective Courses |
| Language of Course | Türkçe |
| Course Level | Lisans |
| Course Type | Programa Bağlı Seçmeli |
| Course Coordinator | Prof.Dr. Başak GEZMEN |
| Name of Lecturer(s) | Dr.Öğr.Üye. Alaattin ASLAN |
| Assistant(s) | |
| Aim | Veri Gazeteciliği dersinin amacı bu alanın temel aşamaları olan veri bulma, veri toplama, veri temizleme, veri analiz etme, veri görselleştirme sürecini pratik ve teorik olarak anlamak ve bilgi edinme hakkını kullanarak açık veri ilişkisini kavrar. |
| Course Content | Bu ders; Veri Gazeteciliğinin Tanımı/Tarihi,Veri ile Hikaye Bulma - Nasıl Yapılır,Veri Kazıma ,Veri Görselleştirme Araçlarına Giriş,Temel İstatistik ve Excel'de Çalışma Pratikleri ,Bilgi Edinme Hakkı Talebi, Dijital İçerik Doğrulama,Açık Veri ve Etik,Açık Veri ve etik,Açık Verinin Makine Okunabilirliği,Veri Araştırma, Teknikleri,Grup Proje Ödev,Solo Proje,Proje sunumları; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Teaching Methods | Assessment Methods |
| Veri gazeteciliğine ilişkin kavramları tanımlar Dünyada ve Türkiye’de veri gazeteciliğini açıklar | 16 | A, F, H |
| Açık Veri Oluşturma Pratiğini uygular | 16 | A, G |
| Haber merkezlerinde ve haberde verinin kullanımını açıklar.Haberde veri kullanımını gerçekleştirir | 16 | A, F, H |
| Tasarım temelleri ve etkili görsel iletişim çalışmalarını gerçekleştirir Veri görselleştirme, haritalandırma çalışmalarını gerçekleştirir | 10, 9 | A |
| Veri temininde etik ilkeleri benimser | 10, 9 | H |
| Teaching Methods: | 10: Tartışma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 9: Anlatım Yöntemi |
| Assessment Methods: | A: Klasik Yazılı Sınav, F: Proje Görevi, G: Kısa Sınav, H: Performans Görevi |
Course Outline
| Order | Subjects | Preliminary Work |
|---|---|---|
| 1 | Veri Gazeteciliğinin Tanımı/Tarihi | Veri gazeteciliği nedir ve nasıl ortaya çıkmıştır hakkında temel bilgiler edinin. Veri gazeteciliğinin önemli isimleri ve öncü çalışmaları hakkında araştırma yapın. Veri gazeteciliğinin geleneksel gazetecilikten farklarını anlamak için örnek çalışmaları inceleyin. |
| 2 | Veri ile Hikaye Bulma - Nasıl Yapılır | Veri setlerinden hikaye nasıl çıkarılır konusunda temel kavramları öğrenin. Veri analizi ve yorumlama teknikleri hakkında bilgi edinin. Başarılı veri hikayeleri örneklerini inceleyin ve analiz edin. |
| 3 | Veri Kazıma | Veri kazıma nedir ve hangi araçlar kullanılır hakkında bilgi edinin. HTML ve CSS temellerini öğrenin, çünkü bu diller web sayfalarının yapısını anlamak için önemlidir. Basit veri kazıma örnekleri üzerinde çalışarak pratik yapın. |
| 4 | Veri Görselleştirme Araçlarına Giriş | Veri görselleştirme temellerini ve önemini öğrenin. Temel veri görselleştirme araçları ve yazılımları hakkında bilgi edinin (örn. Tableau, Power BI, Google Charts). Basit veri setleri ile görselleştirme pratikleri yapın. |
| 5 | Temel İstatistik ve Excel'de Çalışma Pratikleri | Temel istatistik kavramlarını (ortalama, medyan, mod, standart sapma vb.) öğrenin |
| 6 | Bilgi Edinme Hakkı Talebi, Dijital İçerik Doğrulama | Bilgi edinme hakkı ve bu hakkın yasal çerçevesi hakkında bilgi edinin. Kamu kurumlarından bilgi ve veri talep etme süreçleri hakkında araştırma yapın. Dijital içerik doğrulama teknikleri ve araçları hakkında bilgi edinin (örn. tersine görsel arama, meta veri analizi). |
| 7 | Açık Veri ve Etik | Açık veri nedir ve hangi kaynaklardan elde edilebileceği hakkında bilgi edinin. Veri kullanımında etik ilkeler ve mahremiyet konularını araştırın. Açık veri kullanımıyla ilgili etik dillemler ve vakalar üzerine örnek olay incelemeleri yapın. |
| 8 | Açık Veri ve etik | |
| 10 | Açık Verinin Makine Okunabilirliği | Makine okunabilir veri formatları (JSON, XML, CSV vb.) hakkında bilgi edinin. Veri setlerinin makine okunabilir olmasının önemi ve avantajları hakkında araştırma yapın. Basit veri dönüşüm araçları ile pratik yaparak veri formatlarını birbirine çevirme deneyimi kazanın. |
| 11 | Veri Araştırma, Teknikleri | Veri araştırmasında kullanılan metodolojileri ve teknikleri öğrenin. Veri kaynaklarını nasıl bulacağınız ve değerlendireceğiniz konusunda bilgi edinin. Veri setlerini temizleme, düzenleme ve analiz etme teknikleri üzerinde çalışın. |
| 12 | Grup Proje Ödev | |
| 13 | Solo Proje | |
| 14 | Proje sunumları |
| Resources |
| 1.Kalsın, Berrin. Tüm Boyutlarıyla İnternet Haberciliği, Gece Kitaplığı, 2017. (2)Open Data Institute / http://theodi.org/ (3)Getting Started with Data Journalism /Writing data stories in any size newsroom /by Claire Miller/https://leanpub.com/datajournalism (4)Data Journalism HandBook /Edited by Jonathan Gray,Lilliona Bounegry and Lucy Chambers /http://datajournalismhandbook.org/ (5)Data Journalism Heist /by Paul Bradshawhttps://leanpub.com/DataJournalismHeist Data Journalism: Mapping the Future |
Course Contribution to Program Qualifications
| Course Contribution to Program Qualifications | |||||||
| No | Program Qualification | Contribution Level | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Yeni Medya ve İletişim Sistemleri disiplinlerinin temel kavramlarını ve bu disiplinlerin temel kuramlarını bilir. | X | |||||
| 2 | Yeni Medya ve İletişim Sistemleri ile ilgili olguları belirler ve bu olguları çeşitli boyutları ile analiz edebilir. | X | |||||
| 3 | Medya kuruluşlarının ihtiyaçlarını analiz eder ve bu doğrultuda iletişim sistem süreçlerini planlar ve uygular. | X | |||||
| 4 | Yeni medya projelerini planlar ve uygulamaya koyar. | X | |||||
| 5 | Alanı ile ilgili projelerde gerekli durumlarda sorumluluk alarak ortaya çıkan sorunları çözebilir. | X | |||||
| 6 | Alanı ile ilgili projeler için kurulan bir ekipte yer alabilir, projeye liderlik yapabilir, etkinlikleri planlayabilir ve yönetebilir. | X | |||||
| 7 | Yeni Medya ve İletişim Sistemleri disiplinlerine ve alt disiplinlerine ait kuramsal ve olgusal sorunları bilimsel yöntemlerle araştırabilir, bulguları analiz eder ve bilimsel yayına dönüştürebilir. | X | |||||
| 8 | Yaşam boyu öğrenme prensibini kendisine ilke edinir. Alanı ile ilgili olarak gelişmeleri, yenilikleri, fikirleri, yöntem ve teknikleri düzenli olarak takip ederek kendi çalışmalarında etkin bir şekilde kullanır. | X | |||||
| 9 | Bir yabancı dilde en az Avrupa dil Portföyü B1 Genel düzeyinde kullanarak sözlü ve yazılı iletişim kurar. | X | |||||
| 10 | Mesleki ve bilimsel çalışmalarında yeni iletişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanır ve yeni iletişim teknolojilerindeki gelişmeleri sürekli olarak takip eder. | X | |||||
| 11 | Sosyal sorumluluk faaliyetleri planlar ve bu faaliyetlerin gerçekleştirilmesinde görev alır. | X | |||||
| 12 | Mesleki ve bilimsel çalışmalarında etik kodlara bağlı kalacak şekilde hareket eder. | X | |||||
| 13 | Yeni medya ve iletişim sistemlerine ait araç ve yazılımlarını etkin bir şekilde kullanır. | X | |||||
| 14 | Medya kuruluşlarına yönelik olarak yeni medya projeleri geliştirir ve bütün süreci yönetir. | X | |||||
| 15 | Çevreye, sosyal hakların evrenselliğine ve kültürel değerlerin korunmasına karşı duyarlıdır. | ||||||
| 16 | İş sağlığı ve güvenliği konusunda bilgilidir ve bu bilgileri gerektiği zaman kullanır. | ||||||
| 17 | Türkçeyi bilimsel ve mesleki çalışmalarda akıcı ve doğru bir biçimde kullanır. | ||||||
Assessment Methods
| Contribution Level | Absolute Evaluation | |
| Rate of Midterm Exam to Success | 40 | |
| Rate of Final Exam to Success | 60 | |
| Total | 100 | |