Bilimsel araştırmalarında kullanılabilecek ileri istatistiksel yöntemleri göstermektir.
Course Content
Bu ders; Çok değişkenli istatistiksel yöntemlere giriş,Çok gözlü ki-kare testleri,Çoklu regresyon analizi yöntemleri,Lojistik regresyon analizi 1,Lojistik regresyon analizi 2,Probit analizi,ROC analizi,Tekrarlı ölçümlerde bir faktörlü varyans analizi,Tekrarlı ölçümlerde iki faktörlü varyans analizi,Bağımsız gruplarda bir yönlü varyans analizi,Bağımsız gruplarda iki yönlü varyans analizi,MANOVA,Sağkalım analizi yöntemleri 1,Sağkalım analizi yöntemleri 2; konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme Kazanımları
Teaching Methods
Assessment Methods
İstatistik sonuçlarını yorumlar.
10, 16, 9
E
Çok değişkenli istatistiksel yöntemleri bilgisayar üzerinde uygular.
6, 9
E
Çok değişkenli istatistiksel yöntemleri özetler.
16, 9
E
Teaching Methods:
10: Tartışma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi
Assessment Methods:
E: Ödev
Course Outline
Order
Subjects
Preliminary Work
1
Çok değişkenli istatistiksel yöntemlere giriş
Hair, Joseph F. "Multivariate data analysis: 2018
(s.1-45)
2
Çok gözlü ki-kare testleri
Barton, Belinda, and Jennifer Peat. Medical statistics: A guide to SPSS, data analysis, and critical appraisal. John Wiley & Sons, 2014. s. 249-286
3
Çoklu regresyon analizi yöntemleri
J. Hair, s.259-370
4
Lojistik regresyon analizi 1
J. Hair, s.548-598
5
Lojistik regresyon analizi 2
J. Hair, s.548-598
6
Probit analizi
J. Hair, s.548-598
7
ROC analizi
Barton and Belinda, s. 331-349
8
Tekrarlı ölçümlerde bir faktörlü varyans analizi
Belinda and Peat s.161-196
9
Tekrarlı ölçümlerde iki faktörlü varyans analizi
Belinda and Peat s.161-196
10
Bağımsız gruplarda bir yönlü varyans analizi
Belinda and Peat s.112-160
11
Bağımsız gruplarda iki yönlü varyans analizi
Belinda and Peat s.112-160
12
MANOVA
J. Hair, s. 371- 468
13
Sağkalım analizi yöntemleri 1
Belinda and Peat s.350-368
14
Sağkalım analizi yöntemleri 2
Belinda and Peat s.350-368
Resources
1. Advanced Statistics, Larry Stephens, McGraw Hill, 2004.
2. Bilgisayar istatistik ve tıp Dr. Murat Hayran, Dr. Oktay Özdemir.
3. Bilimsel araştırmalarda biyoistatistik prensip ve yöntemlerinin bilinçli kullanımı 4. Kadir Sümbüloğlu, Vildan Sümbüloğlu.
5. Paket programlar ile istatistiksel veri analizi Kazım Özdamar 1999-1-2.
6. Sağlık alanına özel istatistiksel yöntemler Kadir Sümbüloğlu.
7. Sağlık Araştırmaları İçin Temel İstatistik, Murat Hayran, Mutlu Hayran.
8. Tıbbi araştırmalarda istatistiksel analiz teknikleri “SPSS uygulamaları” Aziz Akgül.
9. Barton, Belinda, and Jennifer Peat. Medical statistics: A guide to SPSS, data analysis and critical appraisal. John Wiley & Sons, 2014.
10. Hair, J. F. (2019). Multivariate data analysis: An overview. 8. edition,
Örneklendirilmiş Bilimsel Araştırma Yöntemleri
Prof. Dr. Veysel Sönmez, G. Füsun Alacapınar ANI YAYINCILIK
Course Contribution to Program Qualifications
Course Contribution to Program Qualifications
No
Program Qualification
Contribution Level
1
2
3
4
5
1
Bilimsel araştırmaların planlanması ve istatistiksel değerlendirmesini yapar, sonuçlarını hakemli bir dergide yayinlamak uzere makale hazirlar ve/veya bilimsel bir toplantıda sunar.
2
Tıbbi Mikrobiyoloji alanında kullanılan laboratuvar yöntemlerini bilir ve mikroorganizmalarla ilgili deneysel calisma tasarimi yapar.
3
Mikrobiyoloji alanında yüksek düzeyde güncel bilimsel bilgi ve beceri kazanır ve alanındaki yenilikleri takip eder.
4
Uygulamalı temel mikrobiyoloji laboratuvarında rutin ve araştırma amacına hizmet eden cihaz ve aletlerin kullanımını bilir
5
Bilimsel çalışma sonuçlarını uzmanlik düzeyinde istatistiksel analizlerini yapma, degerlendirme, savunma ve yazili ya da sozlu sunma yetenekleri geliştirir.
6
Bilimsel proje yazma yetkinligi gelistirir.
7
Bilimsel ve teknik bir sorunu çözer.
8
Tıbbi Mikrobiyoloji alanı ile ilgili toplantılara katılır, bildiri sunar, tartışmalara katılır, seminerler verir
9
Mikrobiyal hastalıkları ve etiyolojisini uzmanlık düzeyinde anlar ve yorumlar.
Assessment Methods
Contribution Level
Absolute Evaluation
Rate of Midterm Exam to Success
50
Rate of Final Exam to Success
50
Total
100
ECTS / Workload Table
Activities
Number of
Duration(Hour)
Total Workload(Hour)
Ders Saati
14
2
28
Rehberli Problem Çözme
4
4
16
Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi
2
48
96
Okul Dışı Diğer Faaliyetler
4
6
24
Proje Sunumu / Seminer
3
4
12
Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı
5
2
10
Ara Sınav ve Hazırlığı
1
20
20
Genel Sınav ve Hazırlığı
1
20
20
Performans Görevi, Bakım Planı
1
10
10
Total Workload(Hour)
236
Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(236/30)
8
ECTS of the course: 30 hours of work is counted as 1 ECTS credit.
Detail Informations of the Course
Course Description
Course
Code
Semester
T+P (Hour)
Credit
ECTS
İLERİ ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ
MKBD1214048
Bahar Dönemi
3+0
3
8
Course Program
Prerequisites Courses
Recommended Elective Courses
Language of Course
Türkçe
Course Level
Doktora
Course Type
Programa Bağlı Seçmeli
Course Coordinator
Prof.Dr. Abdulbari BENER
Name of Lecturer(s)
Prof.Dr. Abdulbari BENER
Assistant(s)
Aim
Bilimsel araştırmalarında kullanılabilecek ileri istatistiksel yöntemleri göstermektir.
Course Content
Bu ders; Çok değişkenli istatistiksel yöntemlere giriş,Çok gözlü ki-kare testleri,Çoklu regresyon analizi yöntemleri,Lojistik regresyon analizi 1,Lojistik regresyon analizi 2,Probit analizi,ROC analizi,Tekrarlı ölçümlerde bir faktörlü varyans analizi,Tekrarlı ölçümlerde iki faktörlü varyans analizi,Bağımsız gruplarda bir yönlü varyans analizi,Bağımsız gruplarda iki yönlü varyans analizi,MANOVA,Sağkalım analizi yöntemleri 1,Sağkalım analizi yöntemleri 2; konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme Kazanımları
Teaching Methods
Assessment Methods
İstatistik sonuçlarını yorumlar.
10, 16, 9
E
Çok değişkenli istatistiksel yöntemleri bilgisayar üzerinde uygular.
6, 9
E
Çok değişkenli istatistiksel yöntemleri özetler.
16, 9
E
Teaching Methods:
10: Tartışma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi
Assessment Methods:
E: Ödev
Course Outline
Order
Subjects
Preliminary Work
1
Çok değişkenli istatistiksel yöntemlere giriş
Hair, Joseph F. "Multivariate data analysis: 2018
(s.1-45)
2
Çok gözlü ki-kare testleri
Barton, Belinda, and Jennifer Peat. Medical statistics: A guide to SPSS, data analysis, and critical appraisal. John Wiley & Sons, 2014. s. 249-286
3
Çoklu regresyon analizi yöntemleri
J. Hair, s.259-370
4
Lojistik regresyon analizi 1
J. Hair, s.548-598
5
Lojistik regresyon analizi 2
J. Hair, s.548-598
6
Probit analizi
J. Hair, s.548-598
7
ROC analizi
Barton and Belinda, s. 331-349
8
Tekrarlı ölçümlerde bir faktörlü varyans analizi
Belinda and Peat s.161-196
9
Tekrarlı ölçümlerde iki faktörlü varyans analizi
Belinda and Peat s.161-196
10
Bağımsız gruplarda bir yönlü varyans analizi
Belinda and Peat s.112-160
11
Bağımsız gruplarda iki yönlü varyans analizi
Belinda and Peat s.112-160
12
MANOVA
J. Hair, s. 371- 468
13
Sağkalım analizi yöntemleri 1
Belinda and Peat s.350-368
14
Sağkalım analizi yöntemleri 2
Belinda and Peat s.350-368
Resources
1. Advanced Statistics, Larry Stephens, McGraw Hill, 2004.
2. Bilgisayar istatistik ve tıp Dr. Murat Hayran, Dr. Oktay Özdemir.
3. Bilimsel araştırmalarda biyoistatistik prensip ve yöntemlerinin bilinçli kullanımı 4. Kadir Sümbüloğlu, Vildan Sümbüloğlu.
5. Paket programlar ile istatistiksel veri analizi Kazım Özdamar 1999-1-2.
6. Sağlık alanına özel istatistiksel yöntemler Kadir Sümbüloğlu.
7. Sağlık Araştırmaları İçin Temel İstatistik, Murat Hayran, Mutlu Hayran.
8. Tıbbi araştırmalarda istatistiksel analiz teknikleri “SPSS uygulamaları” Aziz Akgül.
9. Barton, Belinda, and Jennifer Peat. Medical statistics: A guide to SPSS, data analysis and critical appraisal. John Wiley & Sons, 2014.
10. Hair, J. F. (2019). Multivariate data analysis: An overview. 8. edition,
Örneklendirilmiş Bilimsel Araştırma Yöntemleri
Prof. Dr. Veysel Sönmez, G. Füsun Alacapınar ANI YAYINCILIK
Course Contribution to Program Qualifications
Course Contribution to Program Qualifications
No
Program Qualification
Contribution Level
1
2
3
4
5
1
Bilimsel araştırmaların planlanması ve istatistiksel değerlendirmesini yapar, sonuçlarını hakemli bir dergide yayinlamak uzere makale hazirlar ve/veya bilimsel bir toplantıda sunar.
2
Tıbbi Mikrobiyoloji alanında kullanılan laboratuvar yöntemlerini bilir ve mikroorganizmalarla ilgili deneysel calisma tasarimi yapar.
3
Mikrobiyoloji alanında yüksek düzeyde güncel bilimsel bilgi ve beceri kazanır ve alanındaki yenilikleri takip eder.
4
Uygulamalı temel mikrobiyoloji laboratuvarında rutin ve araştırma amacına hizmet eden cihaz ve aletlerin kullanımını bilir
5
Bilimsel çalışma sonuçlarını uzmanlik düzeyinde istatistiksel analizlerini yapma, degerlendirme, savunma ve yazili ya da sozlu sunma yetenekleri geliştirir.
6
Bilimsel proje yazma yetkinligi gelistirir.
7
Bilimsel ve teknik bir sorunu çözer.
8
Tıbbi Mikrobiyoloji alanı ile ilgili toplantılara katılır, bildiri sunar, tartışmalara katılır, seminerler verir
9
Mikrobiyal hastalıkları ve etiyolojisini uzmanlık düzeyinde anlar ve yorumlar.
