Course Detail
Course Detail
Course Description
| Course | Code | Semester | T+P (Hour) | Credit | ECTS |
|---|---|---|---|---|---|
| BİYOİSTATİSTİK | SLT2156530 | Güz Dönemi | 2+0 | 2 | 2 |
| Course Program | Pazartesi 09:00-09:45 Pazartesi 10:00-10:45 |
| Prerequisites Courses | |
| Recommended Elective Courses |
| Language of Course | İngilizce |
| Course Level | Lisans |
| Course Type | Zorunlu |
| Course Coordinator | Doç.Dr. Pakize YİĞİT |
| Name of Lecturer(s) | Doç.Dr. Pakize YİĞİT |
| Assistant(s) | |
| Aim | Öğrenciye temel biyoistatistiksel kavramların tanıtılması, temel istatistiksel yöntemlerin yorumlanması ve araştırmalarda raporlanması |
| Course Content | Bu ders; Biyoistatistikte Temel Kavramlar (Evren-örneklem,parametre-istatistik,değişken türleri, bağımlı ve bağımsız değişken) ,Tanımlayıcı İstatistikler-Merkezi Eğilim Ölçüleri ,Merkezi Eğitilim Ölçüleri-Değişkenlik Ölçütleri ,Tek Değişkenli Grafikler,Frekans Tabloları ve Tanımlayıcı İstatistikeri ,SPSS programına giriş ve Tanımlayıcı İstatistikler Uygulaması,Normal Dağılım,Çok Değişkenli Tablolar ve Grafikler,Çıkarımsal İstatistik,Güven Aralıkları,Hipotez testleri ,Tek Örneklem Tetstleri ,SPSS ile Çıkarımsal İstatistik Uygulamaları-1,SPSS ile Çıkarımsal İstatistik Uygulamaları-2; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Teaching Methods | Assessment Methods |
| 1. Biyoistatistik hakkında bilgi sahibi olur, bilimsel araştırmalar ile ilişkisini kurar. 1.1. Biyoistatistiği tanımlar. 1.2 Temel istatistisel yöntemleri paket program ile uygular ve raporlar. 1.3. Bilimsel bir makaleyi değerlendirirken istatistik bilgisinden yararlanır. | 13, 16, 19, 6, 8, 9 | A |
| 2. Tanımlayıcı ve analitik istatistik yöntemlerini öğrenir ve bunları uygular. 2.1. Tanımlayıcı ve analitik istatistik yöntemlerini özetler. 2.2. Tanımlayıcı ve analitik istatistik yöntemlerinin bilimsel araştırmalarla ilişkisini kurar. 2.3. Tanımlayıcı ve analitik istatistik yöntemlerini uygular. | 10, 16, 19, 6, 8, 9 | A |
| 3. Tablo ve grafik oluşturur ve bunları yorumlar. 3.1. Tablo ve grafik bilgisini özetler. 3.2. Tanımlayıcı ve analitik istatistik yöntemlerin sonuçlarını tablo ve grafik üzerinde ifade eder. 3.3. Tablo ve grafikleri yorumlar. | 10, 16, 19, 6, 8, 9 | A |
| Teaching Methods: | 10: Tartışma Yöntemi, 13: Örnek Olay Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 19: Beyin Fırtınası Tekniği, 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 8: Ters-yüz Edilmiş Sınıf Modeli, 9: Anlatım Yöntemi |
| Assessment Methods: | A: Klasik Yazılı Sınav |
Course Outline
| Order | Subjects | Preliminary Work |
|---|---|---|
| 1 | Biyoistatistikte Temel Kavramlar (Evren-örneklem,parametre-istatistik,değişken türleri, bağımlı ve bağımsız değişken) | Ders Notları |
| 2 | Tanımlayıcı İstatistikler-Merkezi Eğilim Ölçüleri | Ders Notları |
| 3 | Merkezi Eğitilim Ölçüleri-Değişkenlik Ölçütleri | Lecture Notes |
| 4 | Tek Değişkenli Grafikler | Ders Notları |
| 5 | Frekans Tabloları ve Tanımlayıcı İstatistikeri | Ders Notları |
| 6 | SPSS programına giriş ve Tanımlayıcı İstatistikler Uygulaması | Ders Notları |
| 7 | Normal Dağılım | Ders Notları |
| 8 | Çok Değişkenli Tablolar ve Grafikler | Ders notları |
| 9 | Çıkarımsal İstatistik | Ders Notları |
| 10 | Güven Aralıkları | Ders Notları |
| 11 | Hipotez testleri | Ders Notları |
| 12 | Tek Örneklem Tetstleri | Ders Notları |
| 13 | SPSS ile Çıkarımsal İstatistik Uygulamaları-1 | Ders Notları |
| 14 | SPSS ile Çıkarımsal İstatistik Uygulamaları-2 | Ders Notları |
| Resources |
| Öğretim üyesinin notları. |
| Bioistatistik, Prof.Dr.Kadir Sümbüloğlu, Doç.Dr.Vildan Sümbüloğlu. Sağlık Bilimlerinde araştırma yöntemleri Vildan Sümbüloğlu, Kadir Sümbüloğlu. Bilgisayar (Excel) destekli uygulamalı istatistik Prof.Dr. Mustafa Akkurt. Bilgisayar istatistik ve tıp Dr. Murat Hayran, Dr. Oktay Özdemir. SPSS ile Biyoistatistik, Kazım Özdamar. Tıbbi araştırmalarda istatistiksel analiz teknikleri “SPSS uygulamaları” Aziz Akgül. Sağlık Araştırmalarında Örneklem Büyüklüğünün Yeterliliği. Stanley Lemeshow, David W. Hosmer Jr, Janelle Klar, Stephen K. Lwanga. Çeviren S. Oğuz Kayaalp, Hacettepe Taş, 2000. |
Course Contribution to Program Qualifications
| Course Contribution to Program Qualifications | |||||||
| No | Program Qualification | Contribution Level | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | 1. Dil ve konuşma terapisi alanındaki güncel temel, kuramsal ve uygulamalı bilimsel bilgiye, bilgi teknolojilerini ve kaynaklarını kullanarak ulaşmayı bilir; bu bilginin doğruluğu, güvenirliği ve geçerliğini değerlendirir | X | |||||
| 2 | 2. Eğitiminde edindiği bilgi ve becerileri bireysel ve toplumsal düzeyde iletişim, konuşma, dil, ses ve yutma sağlığına yönelik yaşam kalitesinin geliştirilmesi ve bu alandaki bozuklukların önlenmesi, tanılanması ve terapisi için kanıta dayalı bir biçimde ve etkin olarak kullanır. | X | |||||
| 3 | 3. Toplumsal sorumluluk bilinci ile sağlık ekibi ve diğer meslek uzmanlarıyla disiplinlerarası işbirlikleri kurar ve ekibin güvenilir bir üyesi olur. | X | |||||
| 4 | 4. Alanında teknolojik cihaz ve araçları kullanarak kanıta dayalı veri toplar, programları planlar, uygular, gerektiğinde değiştirir, sonlandırır, raporlar, güvenli bir şekilde belgeler ve izler. | X | |||||
| 5 | 5. Mesleki alanında kazandığı bilgi, beceri ve ilgili teknolojiyi kullanarak, biyo-psiko-sosyal ve kültürel temelli bütüncül bir yaklaşımla önleme, fonksiyonel değerlendirme, ayırıcı tanılama, terapi, rehabilitasyon uygulamalarını yapar. | X | |||||
| 6 | 6. Bağımsız olarak mesleki ve akademik çalışmalarını etkin ve etik biçimde yürütür; ekip üyesi olarak sorumluluk alır ve karşılaşılan ya da öngörülmeyen sorunlara çözüm üretir. | X | |||||
| 7 | 7. Kalite yönetimi ve sürekliliği, çevre koruma ve iş güvenliği konularında yeterli bilince sahip olarak süreçlere uygun davranır. | X | |||||
| 8 | 8. Öz-eleştirel bir yaklaşımla kişisel ve mesleki öğrenme gereksinimlerini belirler, en az bir yabancı dil öğrenerek, yaşam boyu öğrenmeye ilişkin olumlu bir tutum geliştirir ve öğrendiğini sergiler. | X | |||||
| 9 | 9. Birey olarak sürekli değişime açık olumlu tutumları, davranışları ve iletişimi ile topluma örnek olur; evrensel düzeyde demokrasi ve insan haklarına, toplumsal, kültürel, dilsel ve bireysel farklılıklara saygılı ve duyarlı davranır. | X | |||||
| 10 | 10. Birey olarak alanını ilgilendiren yasal mevzuata, bilimsel ve mesleki etik değerlere uygun davranır; danışan haklarını gözeterek mesleğinin gerektirdiği tüm görev ve sorumluluklarını yerine getirir ve mesleki haklarını korur ve savunur. | X | |||||
| 11 | 11. Dil ve konuşma terapisi alanı ile ilgili kurum içi/dışı, ulusal ve uluslararası birey ve halk sağlığı, aile danışmanlığı, toplumsal farkındalık, sağlık ve eğitim politikalarının geliştirilmesi çalışmalarında görev alır, anlaşılır ve doğru bilgi aktarır. | X | |||||
| 12 | 12. Edindiği araştırma yöntemleri, öğrenme-öğretme, ölçme ve değerlendirme ve yönetim bilgisini kullanarak projelere, araştırmalara dahil olur, bunları planlayarak uygular. | X | |||||
Assessment Methods
| Contribution Level | Absolute Evaluation | |
| Rate of Midterm Exam to Success | 40 | |
| Rate of Final Exam to Success | 60 | |
| Total | 100 | |
| ECTS / Workload Table | ||||||
| Activities | Number of | Duration(Hour) | Total Workload(Hour) | |||
| Ders Saati | 14 | 2 | 28 | |||
| Rehberli Problem Çözme | 4 | 2 | 8 | |||
| Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi | 1 | 4 | 4 | |||
| Okul Dışı Diğer Faaliyetler | 0 | 0 | 0 | |||
| Proje Sunumu / Seminer | 0 | 0 | 0 | |||
| Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı | 1 | 1 | 1 | |||
| Ara Sınav ve Hazırlığı | 1 | 9 | 9 | |||
| Genel Sınav ve Hazırlığı | 1 | 11 | 11 | |||
| Performans Görevi, Bakım Planı | 0 | 0 | 0 | |||
| Total Workload(Hour) | 61 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(61/30) | 2 | |||||
| ECTS of the course: 30 hours of work is counted as 1 ECTS credit. | ||||||
Detail Informations of the Course
Course Description
| Course | Code | Semester | T+P (Hour) | Credit | ECTS |
|---|---|---|---|---|---|
| BİYOİSTATİSTİK | SLT2156530 | Güz Dönemi | 2+0 | 2 | 2 |
| Course Program | Pazartesi 09:00-09:45 Pazartesi 10:00-10:45 |
| Prerequisites Courses | |
| Recommended Elective Courses |
| Language of Course | İngilizce |
| Course Level | Lisans |
| Course Type | Zorunlu |
| Course Coordinator | Doç.Dr. Pakize YİĞİT |
| Name of Lecturer(s) | Doç.Dr. Pakize YİĞİT |
| Assistant(s) | |
| Aim | Öğrenciye temel biyoistatistiksel kavramların tanıtılması, temel istatistiksel yöntemlerin yorumlanması ve araştırmalarda raporlanması |
| Course Content | Bu ders; Biyoistatistikte Temel Kavramlar (Evren-örneklem,parametre-istatistik,değişken türleri, bağımlı ve bağımsız değişken) ,Tanımlayıcı İstatistikler-Merkezi Eğilim Ölçüleri ,Merkezi Eğitilim Ölçüleri-Değişkenlik Ölçütleri ,Tek Değişkenli Grafikler,Frekans Tabloları ve Tanımlayıcı İstatistikeri ,SPSS programına giriş ve Tanımlayıcı İstatistikler Uygulaması,Normal Dağılım,Çok Değişkenli Tablolar ve Grafikler,Çıkarımsal İstatistik,Güven Aralıkları,Hipotez testleri ,Tek Örneklem Tetstleri ,SPSS ile Çıkarımsal İstatistik Uygulamaları-1,SPSS ile Çıkarımsal İstatistik Uygulamaları-2; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Teaching Methods | Assessment Methods |
| 1. Biyoistatistik hakkında bilgi sahibi olur, bilimsel araştırmalar ile ilişkisini kurar. 1.1. Biyoistatistiği tanımlar. 1.2 Temel istatistisel yöntemleri paket program ile uygular ve raporlar. 1.3. Bilimsel bir makaleyi değerlendirirken istatistik bilgisinden yararlanır. | 13, 16, 19, 6, 8, 9 | A |
| 2. Tanımlayıcı ve analitik istatistik yöntemlerini öğrenir ve bunları uygular. 2.1. Tanımlayıcı ve analitik istatistik yöntemlerini özetler. 2.2. Tanımlayıcı ve analitik istatistik yöntemlerinin bilimsel araştırmalarla ilişkisini kurar. 2.3. Tanımlayıcı ve analitik istatistik yöntemlerini uygular. | 10, 16, 19, 6, 8, 9 | A |
| 3. Tablo ve grafik oluşturur ve bunları yorumlar. 3.1. Tablo ve grafik bilgisini özetler. 3.2. Tanımlayıcı ve analitik istatistik yöntemlerin sonuçlarını tablo ve grafik üzerinde ifade eder. 3.3. Tablo ve grafikleri yorumlar. | 10, 16, 19, 6, 8, 9 | A |
| Teaching Methods: | 10: Tartışma Yöntemi, 13: Örnek Olay Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 19: Beyin Fırtınası Tekniği, 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 8: Ters-yüz Edilmiş Sınıf Modeli, 9: Anlatım Yöntemi |
| Assessment Methods: | A: Klasik Yazılı Sınav |
Course Outline
| Order | Subjects | Preliminary Work |
|---|---|---|
| 1 | Biyoistatistikte Temel Kavramlar (Evren-örneklem,parametre-istatistik,değişken türleri, bağımlı ve bağımsız değişken) | Ders Notları |
| 2 | Tanımlayıcı İstatistikler-Merkezi Eğilim Ölçüleri | Ders Notları |
| 3 | Merkezi Eğitilim Ölçüleri-Değişkenlik Ölçütleri | Lecture Notes |
| 4 | Tek Değişkenli Grafikler | Ders Notları |
| 5 | Frekans Tabloları ve Tanımlayıcı İstatistikeri | Ders Notları |
| 6 | SPSS programına giriş ve Tanımlayıcı İstatistikler Uygulaması | Ders Notları |
| 7 | Normal Dağılım | Ders Notları |
| 8 | Çok Değişkenli Tablolar ve Grafikler | Ders notları |
| 9 | Çıkarımsal İstatistik | Ders Notları |
| 10 | Güven Aralıkları | Ders Notları |
| 11 | Hipotez testleri | Ders Notları |
| 12 | Tek Örneklem Tetstleri | Ders Notları |
| 13 | SPSS ile Çıkarımsal İstatistik Uygulamaları-1 | Ders Notları |
| 14 | SPSS ile Çıkarımsal İstatistik Uygulamaları-2 | Ders Notları |
| Resources |
| Öğretim üyesinin notları. |
| Bioistatistik, Prof.Dr.Kadir Sümbüloğlu, Doç.Dr.Vildan Sümbüloğlu. Sağlık Bilimlerinde araştırma yöntemleri Vildan Sümbüloğlu, Kadir Sümbüloğlu. Bilgisayar (Excel) destekli uygulamalı istatistik Prof.Dr. Mustafa Akkurt. Bilgisayar istatistik ve tıp Dr. Murat Hayran, Dr. Oktay Özdemir. SPSS ile Biyoistatistik, Kazım Özdamar. Tıbbi araştırmalarda istatistiksel analiz teknikleri “SPSS uygulamaları” Aziz Akgül. Sağlık Araştırmalarında Örneklem Büyüklüğünün Yeterliliği. Stanley Lemeshow, David W. Hosmer Jr, Janelle Klar, Stephen K. Lwanga. Çeviren S. Oğuz Kayaalp, Hacettepe Taş, 2000. |
Course Contribution to Program Qualifications
| Course Contribution to Program Qualifications | |||||||
| No | Program Qualification | Contribution Level | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | 1. Dil ve konuşma terapisi alanındaki güncel temel, kuramsal ve uygulamalı bilimsel bilgiye, bilgi teknolojilerini ve kaynaklarını kullanarak ulaşmayı bilir; bu bilginin doğruluğu, güvenirliği ve geçerliğini değerlendirir | X | |||||
| 2 | 2. Eğitiminde edindiği bilgi ve becerileri bireysel ve toplumsal düzeyde iletişim, konuşma, dil, ses ve yutma sağlığına yönelik yaşam kalitesinin geliştirilmesi ve bu alandaki bozuklukların önlenmesi, tanılanması ve terapisi için kanıta dayalı bir biçimde ve etkin olarak kullanır. | X | |||||
| 3 | 3. Toplumsal sorumluluk bilinci ile sağlık ekibi ve diğer meslek uzmanlarıyla disiplinlerarası işbirlikleri kurar ve ekibin güvenilir bir üyesi olur. | X | |||||
| 4 | 4. Alanında teknolojik cihaz ve araçları kullanarak kanıta dayalı veri toplar, programları planlar, uygular, gerektiğinde değiştirir, sonlandırır, raporlar, güvenli bir şekilde belgeler ve izler. | X | |||||
| 5 | 5. Mesleki alanında kazandığı bilgi, beceri ve ilgili teknolojiyi kullanarak, biyo-psiko-sosyal ve kültürel temelli bütüncül bir yaklaşımla önleme, fonksiyonel değerlendirme, ayırıcı tanılama, terapi, rehabilitasyon uygulamalarını yapar. | X | |||||
| 6 | 6. Bağımsız olarak mesleki ve akademik çalışmalarını etkin ve etik biçimde yürütür; ekip üyesi olarak sorumluluk alır ve karşılaşılan ya da öngörülmeyen sorunlara çözüm üretir. | X | |||||
| 7 | 7. Kalite yönetimi ve sürekliliği, çevre koruma ve iş güvenliği konularında yeterli bilince sahip olarak süreçlere uygun davranır. | X | |||||
| 8 | 8. Öz-eleştirel bir yaklaşımla kişisel ve mesleki öğrenme gereksinimlerini belirler, en az bir yabancı dil öğrenerek, yaşam boyu öğrenmeye ilişkin olumlu bir tutum geliştirir ve öğrendiğini sergiler. | X | |||||
| 9 | 9. Birey olarak sürekli değişime açık olumlu tutumları, davranışları ve iletişimi ile topluma örnek olur; evrensel düzeyde demokrasi ve insan haklarına, toplumsal, kültürel, dilsel ve bireysel farklılıklara saygılı ve duyarlı davranır. | X | |||||
| 10 | 10. Birey olarak alanını ilgilendiren yasal mevzuata, bilimsel ve mesleki etik değerlere uygun davranır; danışan haklarını gözeterek mesleğinin gerektirdiği tüm görev ve sorumluluklarını yerine getirir ve mesleki haklarını korur ve savunur. | X | |||||
| 11 | 11. Dil ve konuşma terapisi alanı ile ilgili kurum içi/dışı, ulusal ve uluslararası birey ve halk sağlığı, aile danışmanlığı, toplumsal farkındalık, sağlık ve eğitim politikalarının geliştirilmesi çalışmalarında görev alır, anlaşılır ve doğru bilgi aktarır. | X | |||||
| 12 | 12. Edindiği araştırma yöntemleri, öğrenme-öğretme, ölçme ve değerlendirme ve yönetim bilgisini kullanarak projelere, araştırmalara dahil olur, bunları planlayarak uygular. | X | |||||
Assessment Methods
| Contribution Level | Absolute Evaluation | |
| Rate of Midterm Exam to Success | 40 | |
| Rate of Final Exam to Success | 60 | |
| Total | 100 | |