Biyoistatistik ile ilgili temel bilgileri vermek ve gelecek yıllardaki araştırma derslerine temel oluşturmaktır.
Course Content
Bu ders; İstatistiğin Tanımı – İstatistik Metodolojisinin Başlıca Evreleri - Tıp ve Sağlık Bilimlerinde İstatistik
,Veri Toplama ve Verilerin Düzenli Hale Getirilmesi ve Gösterilmesi,Tanımlayıcı İstatistik Analiz: Merkezi Eğilim Ölçüleri: Ortalamalar – Analitik Ortalamalar,Ortalamalar (devamı) : Analitik Olmayan Ortalamalar,Tanımlayıcı İstatistik (devamı): Değişkenlik ve Ölçüleri – Çarpıklık ve Ölçüleri,Tanımlayıcı İstatistik: Problem Çözümü,Normal Dağılım ve Özellikleri,Normal Dağılım (devamı): Standart Normal Dağılım – Normal Dağılım Uygulamaları,Tümevarımlı İstatistik Analize Giriş: Örnekleme ve Örnekleme Teknikleri: Basit Rastlantısal Örnekleme: Anayığın Ölçülerinin Tahmini,Basit Rastlantısal Örnekleme (devamı): Anayığın Ortalamasının Tahmini,Basit Rastlantısal Örnekleme: (devamı): Anayığın Oranının Tahmini,İstatistik İlişki Analizine Giriş ,Araştırma Aşamaları , Araştırmada Etik ; konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme Kazanımları
Teaching Methods
Assessment Methods
1. Tanımsal istatistikleri yorumlar
16, 6, 9
A
2. Tablo ve grafikleri yorumlar
12, 6, 9
A
3. Değişkene ve değişkenlere ait verileri sıralar
16, 9
A
4. Normal dağılım verilerini yorumlar
10, 6, 9
A
5. Hipotezleri yazar
16, 6, 9
A
6. Örneklem sayısını hesaplar
16, 9
A
7. İstatistik İlişki Analizi hakkında temel kavramları açıklar.
6, 9
A
8. Normal Dağılım ve Özelliklerini açıklar
16, 9
A
Teaching Methods:
10: Tartışma Yöntemi, 12: Problem Çözme Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi
Assessment Methods:
A: Klasik Yazılı Sınav
Course Outline
Order
Subjects
Preliminary Work
1
İstatistiğin Tanımı – İstatistik Metodolojisinin Başlıca Evreleri - Tıp ve Sağlık Bilimlerinde İstatistik
Kaynak 1 Sayfa 6
2
Veri Toplama ve Verilerin Düzenli Hale Getirilmesi ve Gösterilmesi
Kaynak 1 Sayfa 7-10
3
Tanımlayıcı İstatistik Analiz: Merkezi Eğilim Ölçüleri: Ortalamalar – Analitik Ortalamalar
Kaynak 1 Sayfa 10-27
4
Ortalamalar (devamı) : Analitik Olmayan Ortalamalar
Kaynak 1 Sayfa 10-27
5
Tanımlayıcı İstatistik (devamı): Değişkenlik ve Ölçüleri – Çarpıklık ve Ölçüleri
Kaynak 1 Sayfa 10-27
6
Tanımlayıcı İstatistik: Problem Çözümü
Kaynak 1 Sayfa 10-27
7
Normal Dağılım ve Özellikleri
Kaynak 2 Sayfa 107-124
8
Normal Dağılım (devamı): Standart Normal Dağılım – Normal Dağılım Uygulamaları
Kaynak 2 Sayfa 107-124
9
Tümevarımlı İstatistik Analize Giriş: Örnekleme ve Örnekleme Teknikleri: Basit Rastlantısal Örnekleme: Anayığın Ölçülerinin Tahmini
Kaynak 2 Sayfa 107-124
10
Basit Rastlantısal Örnekleme (devamı): Anayığın Ortalamasının Tahmini
Kaynak 2 Sayfa 107-124
11
Basit Rastlantısal Örnekleme: (devamı): Anayığın Oranının Tahmini
Kaynak 2 Sayfa 107-124
12
İstatistik İlişki Analizine Giriş
Kaynak 2 Sayfa 107-124
13
Araştırma Aşamaları
Ders Notları
14
Araştırmada Etik
Ders Notları
Resources
Mebis notları
1- Sümbüloğlu, K., Sümbüloğlu, V. (2012). Biyoistatistik, İstanbul: Hatipoğlu Yayınları.
2- M.Şenocak, M. (2014). Biyoistatistik ve Araştırma Yöntemleri, İstanbul: Çağlayan Kitabevi
3- Prof. Dr. Osman Hayran, Prof. Dr. Hanefi Özbek (2017), "Sağlık Bilimlerinde Araştırma ve İstatistik Yöntemler (SPSS Uygulama Örnekleri ile Genişletilmiş 2. Baskı)"
Course Contribution to Program Qualifications
Course Contribution to Program Qualifications
No
Program Qualification
Contribution Level
1
2
3
4
5
1
PY-1. Mesleki rol ve sorumluluklarını yerine getirebilecek kuramsal bilgi ve beceriye sahiptir.
2
PY-2. Profesyonel tutum ve davranışlara sahiptir
3
PY-3. Kaliteli ve güvenli hemşirelik bakımını kanıta dayalı uygulamalar doğrultusunda gerçekleştirir
X
4
PY-4. Hemşirelik karar ve uygulamalarında eleştirel düşünme, sorun çözme ve liderlik becerilerini kullanır.
X
5
PY-5. Meslek mensupları ve diğer sağlık disiplinleri ile ekip çalışması yapar.
6
PY-6. Bireysel ve mesleki gelişimine katkı sağlayacak bilimsel ve sosyal projelerde görev alır.
X
7
PY-7. Hemşirelik alanında bir yabancı dili kullanarak literatüre ulaşır ve mesleki uygulamalarında kullanır.
8
PY-8. Yaşam boyu öğrenme ve sürekli gelişimi ilke edinir.
X
9
PY-9. Gelişen ve değişen sağlık bakım gereksinimlerinin karşılanmasında birey, aile ve toplum ile işbirliği yaparak etkili iletişim kurar
PY-11. Teknolojik ve yenilikçi bakım yöntemlerini takip ederek mesleki uygulamalarına yansıtır.
X
Assessment Methods
Contribution Level
Absolute Evaluation
Rate of Midterm Exam to Success
40
Rate of Final Exam to Success
60
Total
100
ECTS / Workload Table
Activities
Number of
Duration(Hour)
Total Workload(Hour)
Ders Saati
14
2
28
Rehberli Problem Çözme
4
2
8
Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi
1
4
4
Okul Dışı Diğer Faaliyetler
0
0
0
Proje Sunumu / Seminer
0
0
0
Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı
1
1
1
Ara Sınav ve Hazırlığı
1
9
9
Genel Sınav ve Hazırlığı
1
11
11
Performans Görevi, Bakım Planı
0
0
0
Total Workload(Hour)
61
Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(61/30)
2
ECTS of the course: 30 hours of work is counted as 1 ECTS credit.
Detail Informations of the Course
Course Description
Course
Code
Semester
T+P (Hour)
Credit
ECTS
BİYOİSTATİSTİK
HEM2210100
Bahar Dönemi
2+0
2
2
Course Program
Perşembe 09:00-09:45
Perşembe 10:00-10:45
Cumartesi 09:00-09:45
Cumartesi 10:00-10:45
Prerequisites Courses
Recommended Elective Courses
Language of Course
Türkçe
Course Level
Lisans
Course Type
Zorunlu
Course Coordinator
Dr.Öğr.Üye. Olcay ÖZEN
Name of Lecturer(s)
Dr.Öğr.Üye. Olcay ÖZEN
Assistant(s)
Öğr. Gör. Kerem ERSİN
Aim
Biyoistatistik ile ilgili temel bilgileri vermek ve gelecek yıllardaki araştırma derslerine temel oluşturmaktır.
Course Content
Bu ders; İstatistiğin Tanımı – İstatistik Metodolojisinin Başlıca Evreleri - Tıp ve Sağlık Bilimlerinde İstatistik
,Veri Toplama ve Verilerin Düzenli Hale Getirilmesi ve Gösterilmesi,Tanımlayıcı İstatistik Analiz: Merkezi Eğilim Ölçüleri: Ortalamalar – Analitik Ortalamalar,Ortalamalar (devamı) : Analitik Olmayan Ortalamalar,Tanımlayıcı İstatistik (devamı): Değişkenlik ve Ölçüleri – Çarpıklık ve Ölçüleri,Tanımlayıcı İstatistik: Problem Çözümü,Normal Dağılım ve Özellikleri,Normal Dağılım (devamı): Standart Normal Dağılım – Normal Dağılım Uygulamaları,Tümevarımlı İstatistik Analize Giriş: Örnekleme ve Örnekleme Teknikleri: Basit Rastlantısal Örnekleme: Anayığın Ölçülerinin Tahmini,Basit Rastlantısal Örnekleme (devamı): Anayığın Ortalamasının Tahmini,Basit Rastlantısal Örnekleme: (devamı): Anayığın Oranının Tahmini,İstatistik İlişki Analizine Giriş ,Araştırma Aşamaları , Araştırmada Etik ; konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme Kazanımları
Teaching Methods
Assessment Methods
1. Tanımsal istatistikleri yorumlar
16, 6, 9
A
2. Tablo ve grafikleri yorumlar
12, 6, 9
A
3. Değişkene ve değişkenlere ait verileri sıralar
16, 9
A
4. Normal dağılım verilerini yorumlar
10, 6, 9
A
5. Hipotezleri yazar
16, 6, 9
A
6. Örneklem sayısını hesaplar
16, 9
A
7. İstatistik İlişki Analizi hakkında temel kavramları açıklar.
6, 9
A
8. Normal Dağılım ve Özelliklerini açıklar
16, 9
A
Teaching Methods:
10: Tartışma Yöntemi, 12: Problem Çözme Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi
Assessment Methods:
A: Klasik Yazılı Sınav
Course Outline
Order
Subjects
Preliminary Work
1
İstatistiğin Tanımı – İstatistik Metodolojisinin Başlıca Evreleri - Tıp ve Sağlık Bilimlerinde İstatistik
Kaynak 1 Sayfa 6
2
Veri Toplama ve Verilerin Düzenli Hale Getirilmesi ve Gösterilmesi
Kaynak 1 Sayfa 7-10
3
Tanımlayıcı İstatistik Analiz: Merkezi Eğilim Ölçüleri: Ortalamalar – Analitik Ortalamalar
Kaynak 1 Sayfa 10-27
4
Ortalamalar (devamı) : Analitik Olmayan Ortalamalar
Kaynak 1 Sayfa 10-27
5
Tanımlayıcı İstatistik (devamı): Değişkenlik ve Ölçüleri – Çarpıklık ve Ölçüleri
Kaynak 1 Sayfa 10-27
6
Tanımlayıcı İstatistik: Problem Çözümü
Kaynak 1 Sayfa 10-27
7
Normal Dağılım ve Özellikleri
Kaynak 2 Sayfa 107-124
8
Normal Dağılım (devamı): Standart Normal Dağılım – Normal Dağılım Uygulamaları
Kaynak 2 Sayfa 107-124
9
Tümevarımlı İstatistik Analize Giriş: Örnekleme ve Örnekleme Teknikleri: Basit Rastlantısal Örnekleme: Anayığın Ölçülerinin Tahmini
Kaynak 2 Sayfa 107-124
10
Basit Rastlantısal Örnekleme (devamı): Anayığın Ortalamasının Tahmini
Kaynak 2 Sayfa 107-124
11
Basit Rastlantısal Örnekleme: (devamı): Anayığın Oranının Tahmini
Kaynak 2 Sayfa 107-124
12
İstatistik İlişki Analizine Giriş
Kaynak 2 Sayfa 107-124
13
Araştırma Aşamaları
Ders Notları
14
Araştırmada Etik
Ders Notları
Resources
Mebis notları
1- Sümbüloğlu, K., Sümbüloğlu, V. (2012). Biyoistatistik, İstanbul: Hatipoğlu Yayınları.
2- M.Şenocak, M. (2014). Biyoistatistik ve Araştırma Yöntemleri, İstanbul: Çağlayan Kitabevi
3- Prof. Dr. Osman Hayran, Prof. Dr. Hanefi Özbek (2017), "Sağlık Bilimlerinde Araştırma ve İstatistik Yöntemler (SPSS Uygulama Örnekleri ile Genişletilmiş 2. Baskı)"
Course Contribution to Program Qualifications
Course Contribution to Program Qualifications
No
Program Qualification
Contribution Level
1
2
3
4
5
1
PY-1. Mesleki rol ve sorumluluklarını yerine getirebilecek kuramsal bilgi ve beceriye sahiptir.
2
PY-2. Profesyonel tutum ve davranışlara sahiptir
3
PY-3. Kaliteli ve güvenli hemşirelik bakımını kanıta dayalı uygulamalar doğrultusunda gerçekleştirir
X
4
PY-4. Hemşirelik karar ve uygulamalarında eleştirel düşünme, sorun çözme ve liderlik becerilerini kullanır.
X
5
PY-5. Meslek mensupları ve diğer sağlık disiplinleri ile ekip çalışması yapar.
6
PY-6. Bireysel ve mesleki gelişimine katkı sağlayacak bilimsel ve sosyal projelerde görev alır.
X
7
PY-7. Hemşirelik alanında bir yabancı dili kullanarak literatüre ulaşır ve mesleki uygulamalarında kullanır.
8
PY-8. Yaşam boyu öğrenme ve sürekli gelişimi ilke edinir.
X
9
PY-9. Gelişen ve değişen sağlık bakım gereksinimlerinin karşılanmasında birey, aile ve toplum ile işbirliği yaparak etkili iletişim kurar
