Bu ders ile; bilimsel araştırma süreçleri ve yöntemlerinin neler olduğu, beyin araştırmalarında sık kullanılan yöntemler ve araştırma verilerinin istatistik analizlerinin yazılım kullanarak nasıl yapılacağı bilgi ve becerisi kazandırılacaktır.
Course Content
Bu ders; Bilimsel araştırmanın tanımı ve ilkeleri,Bilimsel araştırma çeşitleri ve evreleri,Bilimsel araştırma evreleri,Bilimsel yayının tanımı, çeşitleri ve elektronik veri kaynakları.,Frekans dağılımları, yüzdelikler ve SPSS uygulamaları,Merkezi yığılım ölçüleri,Yaygınlık ölçüleri ve SPSS uygulamaları,Normal dağılım ve standart normal dağılım,Betimsel istatistik, grafik yazdırma ve SPSS uygulamaları,Korelasyon ve SPSS uygulamaları,Kısmi korelasyon, basit regresyon analizi ve SPSS uygulamaları,Fark analizleri,Güç analizi ve örneklem büyüklüğü hesaplama,Genel gözden geçirme; konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme Kazanımları
Teaching Methods
Assessment Methods
Araştırmanın amacına uygun bir yöntem uygulayabilir.
9
E, F
Bilimsel kavramını tanımlayabilir.
8, 9
E, F
Literatür taramada en etkin yöntemleri kullanabilir.
8
F
Araştırmada etik kuralları ve ihlalleri değerlendirebilir.
9
F
Araştırma verilerinin niteliğine uygun istatistik analizleri yapabilir.
12, 8
E
Teaching Methods:
12: Problem Çözme Yöntemi, 8: Ters-yüz Edilmiş Sınıf Modeli, 9: Anlatım Yöntemi
Assessment Methods:
E: Ödev, F: Proje Görevi
Course Outline
Order
Subjects
Preliminary Work
1
Bilimsel araştırmanın tanımı ve ilkeleri
2
Bilimsel araştırma çeşitleri ve evreleri
3
Bilimsel araştırma evreleri
4
Bilimsel yayının tanımı, çeşitleri ve elektronik veri kaynakları.
5
Frekans dağılımları, yüzdelikler ve SPSS uygulamaları
6
Merkezi yığılım ölçüleri
7
Yaygınlık ölçüleri ve SPSS uygulamaları
8
Normal dağılım ve standart normal dağılım
9
Betimsel istatistik, grafik yazdırma ve SPSS uygulamaları
10
Korelasyon ve SPSS uygulamaları
11
Kısmi korelasyon, basit regresyon analizi ve SPSS uygulamaları
12
Fark analizleri
13
Güç analizi ve örneklem büyüklüğü hesaplama
14
Genel gözden geçirme
Resources
Dersin öğretim elemanının ders notları.
Course Contribution to Program Qualifications
Course Contribution to Program Qualifications
No
Program Qualification
Contribution Level
1
2
3
4
5
1
Bilişsel Rehabilitasyon Terapisine ilişkin temel ve güncel kuramsal bilgiyi kazanır.
X
2
İnsan bilişsel süreçlerini kavrar ve bunların nöral yapı ve süreçlerini bilir.
X
3
Davranışsal nöroanatominin ilkelerini göz önünde tutarak karşılaştığı beyin hasarlarını bilir ve benzer tabloları birbirinden ayırt edebilir.
X
4
Bilişsel Rehabilitasyon Terapisinde kullanılan geleneksel yöntemleri ve temel nöromodülasyon tekniklerini uygulayabilir.
X
5
Normal dışı biliş ve davranışı uygun psikometrik ölçme araçlarını kullanarak değerlendirebilir.
X
6
Tek başına veya ekip halinde, özgün bir konuda, en uygun araştırma yöntemlerini kullanarak bir araştırmayı planlar, yürütür ve sonuçları bilimsel rapor haline getirebilir.
X
7
Sağlık ekibi ve diğer disiplinlerle işbirliği içinde çalışmayı benimser ve alanının etik kurallarını içselleştirir.
X
Assessment Methods
Contribution Level
Absolute Evaluation
Rate of Midterm Exam to Success
50
Rate of Final Exam to Success
50
Total
100
ECTS / Workload Table
Activities
Number of
Duration(Hour)
Total Workload(Hour)
Ders Saati
14
3
42
Rehberli Problem Çözme
14
6
84
Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi
3
15
45
Okul Dışı Diğer Faaliyetler
0
0
0
Proje Sunumu / Seminer
0
0
0
Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı
0
0
0
Ara Sınav ve Hazırlığı
1
30
30
Genel Sınav ve Hazırlığı
1
40
40
Performans Görevi, Bakım Planı
0
0
0
Total Workload(Hour)
241
Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(241/30)
8
ECTS of the course: 30 hours of work is counted as 1 ECTS credit.
Detail Informations of the Course
Course Description
Course
Code
Semester
T+P (Hour)
Credit
ECTS
BEYİN ARAŞTIRMALARINDA YÖNTEM VE İSTATİSTİK
BLRY1110326
Güz Dönemi
3+0
3
8
Course Program
Salı 08:00-08:45
Salı 09:00-09:45
Salı 10:00-10:45
Prerequisites Courses
Recommended Elective Courses
Language of Course
Türkçe
Course Level
Yüksek Lisans
Course Type
Programa Bağlı Seçmeli
Course Coordinator
Doç.Dr. Pakize YİĞİT
Name of Lecturer(s)
Doç.Dr. Pakize YİĞİT
Assistant(s)
Aim
Bu ders ile; bilimsel araştırma süreçleri ve yöntemlerinin neler olduğu, beyin araştırmalarında sık kullanılan yöntemler ve araştırma verilerinin istatistik analizlerinin yazılım kullanarak nasıl yapılacağı bilgi ve becerisi kazandırılacaktır.
Course Content
Bu ders; Bilimsel araştırmanın tanımı ve ilkeleri,Bilimsel araştırma çeşitleri ve evreleri,Bilimsel araştırma evreleri,Bilimsel yayının tanımı, çeşitleri ve elektronik veri kaynakları.,Frekans dağılımları, yüzdelikler ve SPSS uygulamaları,Merkezi yığılım ölçüleri,Yaygınlık ölçüleri ve SPSS uygulamaları,Normal dağılım ve standart normal dağılım,Betimsel istatistik, grafik yazdırma ve SPSS uygulamaları,Korelasyon ve SPSS uygulamaları,Kısmi korelasyon, basit regresyon analizi ve SPSS uygulamaları,Fark analizleri,Güç analizi ve örneklem büyüklüğü hesaplama,Genel gözden geçirme; konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme Kazanımları
Teaching Methods
Assessment Methods
Araştırmanın amacına uygun bir yöntem uygulayabilir.
9
E, F
Bilimsel kavramını tanımlayabilir.
8, 9
E, F
Literatür taramada en etkin yöntemleri kullanabilir.
8
F
Araştırmada etik kuralları ve ihlalleri değerlendirebilir.
9
F
Araştırma verilerinin niteliğine uygun istatistik analizleri yapabilir.
12, 8
E
Teaching Methods:
12: Problem Çözme Yöntemi, 8: Ters-yüz Edilmiş Sınıf Modeli, 9: Anlatım Yöntemi
Assessment Methods:
E: Ödev, F: Proje Görevi
Course Outline
Order
Subjects
Preliminary Work
1
Bilimsel araştırmanın tanımı ve ilkeleri
2
Bilimsel araştırma çeşitleri ve evreleri
3
Bilimsel araştırma evreleri
4
Bilimsel yayının tanımı, çeşitleri ve elektronik veri kaynakları.
5
Frekans dağılımları, yüzdelikler ve SPSS uygulamaları
6
Merkezi yığılım ölçüleri
7
Yaygınlık ölçüleri ve SPSS uygulamaları
8
Normal dağılım ve standart normal dağılım
9
Betimsel istatistik, grafik yazdırma ve SPSS uygulamaları
10
Korelasyon ve SPSS uygulamaları
11
Kısmi korelasyon, basit regresyon analizi ve SPSS uygulamaları
12
Fark analizleri
13
Güç analizi ve örneklem büyüklüğü hesaplama
14
Genel gözden geçirme
Resources
Dersin öğretim elemanının ders notları.
Course Contribution to Program Qualifications
Course Contribution to Program Qualifications
No
Program Qualification
Contribution Level
1
2
3
4
5
1
Bilişsel Rehabilitasyon Terapisine ilişkin temel ve güncel kuramsal bilgiyi kazanır.
X
2
İnsan bilişsel süreçlerini kavrar ve bunların nöral yapı ve süreçlerini bilir.
X
3
Davranışsal nöroanatominin ilkelerini göz önünde tutarak karşılaştığı beyin hasarlarını bilir ve benzer tabloları birbirinden ayırt edebilir.
X
4
Bilişsel Rehabilitasyon Terapisinde kullanılan geleneksel yöntemleri ve temel nöromodülasyon tekniklerini uygulayabilir.
X
5
Normal dışı biliş ve davranışı uygun psikometrik ölçme araçlarını kullanarak değerlendirebilir.
X
6
Tek başına veya ekip halinde, özgün bir konuda, en uygun araştırma yöntemlerini kullanarak bir araştırmayı planlar, yürütür ve sonuçları bilimsel rapor haline getirebilir.
X
7
Sağlık ekibi ve diğer disiplinlerle işbirliği içinde çalışmayı benimser ve alanının etik kurallarını içselleştirir.