Bu ders Doğal Dil İşleme (DDİ)'nin temellerini ve derin öğrenmenin DDİ'ye uygulanmasını içermektedir. Bu dersin önkoşulu Makine Öğrenmesi'dir.
Course Content
Bu ders; Giriş,Scikit-learn ile basit bir DDİ akışı,Kelime vektörleri,Yinelemeli Sinir Ağları,Dil modelleri,Pytorch ve tensorflow,Metin sınıflandırma, metin özetleme, soru cevaplama,Sınav haftasına Hazırlık,Makine tercümesi,Dönüştürücüler,Hafif yüklü yapay zeka,Üretilen DDİ sistemleri,Proje sunumları,Proje sunumları; konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme Kazanımları
Teaching Methods
Assessment Methods
Tensorflow ya da pytorch kullanarak gelişmiş sinir ağ mimarilerini uygular
2
E
Makine öğrenmesinin gelişmiş kavramlarını içeren bütün bir DDİ projesini tamamlar
16, 2
D, F
Metin sınıflandırma ya da metin üretme gibi amaçlarla kullanılan çeşitli DDİ algoritmalarını tanımlar
12, 14, 21, 6, 9
A, D, G
Teaching Methods:
12: Problem Çözme Yöntemi, 14: Bireysel Çalışma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 2: Proje Temelli Öğrenme Modeli, 21: Benzetim/Simülasyon Tekniği, 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi
Assessment Methods:
A: Klasik Yazılı Sınav, D: Sözlü Sınav, E: Ödev, F: Proje Görevi, G: Kısa Sınav
Speech and Language Processing, Jurafsky and Martin, 3rd edition draft at https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/
Natural Language Processing with Python, Steven Bird, Ewan Klein, and Edward Loper at http://www.nltk.org/book/
Course Contribution to Program Qualifications
Course Contribution to Program Qualifications
No
Program Qualification
Contribution Level
1
2
3
4
5
1
Temel bilimleri, matematik ve mühendislik bilimlerini üst düzeyde anlar ve uygular, alanında en son gelişmeler dahil olmak üzere genişlemesine ve derinlemesine bilgi sahibidir.
X
2
Mühendisliğin ilişkili olduğu disiplinler arası etkileşimi kavrar, yeni ve karmaşık fikirleri analiz, sentez ve değerlendirmede uzmanlık gerektiren bilgileri kullanarak özgün sonuçlara ulaşır.
X
3
Bir alanda en yeni bilgilere ulaşır ve bunları kavrayarak araştırma yapabilmek için gerekli yöntem ve becerilerde üst düzeyde yeterliğe sahiptir.
X
4
Bilime veya teknolojiye yenilik getiren, yeni bir bilimsel yöntem veya teknolojik ürün/süreç geliştiren ya da bilinen bir yöntemi yeni bir alana uygulayan kapsamlı bir çalışma yapar.
5
Akademik çalışmalarının çıktılarını saygın akademik ortamlarda yayınlayarak bilim ve teknoloji literatürüne katkıda bulunur.
X
6
Bilimsel, teknolojik, sosyal ve kültürel gelişmeleri değerlendirerek bilimsel tarafsızlık ve etik sorumluluk bilinciyle topluma aktarır.
7
Özgün bir araştırma sürecini bağımsız olarak algılar, tasarlar, uygular ve sonuçlandırır; bu süreci yönetir.
X
8
Bilimsel bilgi birikimini yazılı ve sözlü olarak etkin bir şekilde ifade eder, en az bir yabancı dilde Avrupa Dil Portföyü C1 Genel Düzeyinde iletişim kurar ve iletişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanır
X
9
Uzmanlık alanındaki fikirlerin ve gelişmelerin eleştirel analizini, sentezini ve değerlendirmesini yapar.
X
10
Mühendislik alanındaki bilimsel, teknolojik, sosyal veya kültürel ilerlemeleri tanıtır, yaşadığı toplumun bilgi toplumu olma ve bunu sürdürebilme sürecine katkıda bulunur ve toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerlerin gelişimini destekler.
X
Assessment Methods
Contribution Level
Absolute Evaluation
Rate of Midterm Exam to Success
50
Rate of Final Exam to Success
50
Total
100
ECTS / Workload Table
Activities
Number of
Duration(Hour)
Total Workload(Hour)
Ders Saati
14
3
42
Rehberli Problem Çözme
0
0
0
Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi
10
2
20
Okul Dışı Diğer Faaliyetler
0
0
0
Proje Sunumu / Seminer
8
10
80
Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı
6
3
18
Ara Sınav ve Hazırlığı
1
30
30
Genel Sınav ve Hazırlığı
1
50
50
Performans Görevi, Bakım Planı
0
0
0
Total Workload(Hour)
240
Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(240/30)
8
ECTS of the course: 30 hours of work is counted as 1 ECTS credit.
Detail Informations of the Course
Course Description
Course
Code
Semester
T+P (Hour)
Credit
ECTS
DOĞAL DİL İŞLEME
COED1212914
Bahar Dönemi
3+0
3
8
Course Program
Pazartesi 14:30-15:15
Pazartesi 15:30-16:15
Pazartesi 16:30-17:15
Prerequisites Courses
Recommended Elective Courses
Language of Course
İngilizce
Course Level
Doktora
Course Type
Programa Bağlı Seçmeli
Course Coordinator
Prof.Dr. Selim AKYOKUŞ
Name of Lecturer(s)
Prof.Dr. Selim AKYOKUŞ
Assistant(s)
Aim
Bu ders Doğal Dil İşleme (DDİ)'nin temellerini ve derin öğrenmenin DDİ'ye uygulanmasını içermektedir. Bu dersin önkoşulu Makine Öğrenmesi'dir.
Course Content
Bu ders; Giriş,Scikit-learn ile basit bir DDİ akışı,Kelime vektörleri,Yinelemeli Sinir Ağları,Dil modelleri,Pytorch ve tensorflow,Metin sınıflandırma, metin özetleme, soru cevaplama,Sınav haftasına Hazırlık,Makine tercümesi,Dönüştürücüler,Hafif yüklü yapay zeka,Üretilen DDİ sistemleri,Proje sunumları,Proje sunumları; konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme Kazanımları
Teaching Methods
Assessment Methods
Tensorflow ya da pytorch kullanarak gelişmiş sinir ağ mimarilerini uygular
2
E
Makine öğrenmesinin gelişmiş kavramlarını içeren bütün bir DDİ projesini tamamlar
16, 2
D, F
Metin sınıflandırma ya da metin üretme gibi amaçlarla kullanılan çeşitli DDİ algoritmalarını tanımlar
12, 14, 21, 6, 9
A, D, G
Teaching Methods:
12: Problem Çözme Yöntemi, 14: Bireysel Çalışma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 2: Proje Temelli Öğrenme Modeli, 21: Benzetim/Simülasyon Tekniği, 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi
Assessment Methods:
A: Klasik Yazılı Sınav, D: Sözlü Sınav, E: Ödev, F: Proje Görevi, G: Kısa Sınav
Speech and Language Processing, Jurafsky and Martin, 3rd edition draft at https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/
Natural Language Processing with Python, Steven Bird, Ewan Klein, and Edward Loper at http://www.nltk.org/book/
Course Contribution to Program Qualifications
Course Contribution to Program Qualifications
No
Program Qualification
Contribution Level
1
2
3
4
5
1
Temel bilimleri, matematik ve mühendislik bilimlerini üst düzeyde anlar ve uygular, alanında en son gelişmeler dahil olmak üzere genişlemesine ve derinlemesine bilgi sahibidir.
X
2
Mühendisliğin ilişkili olduğu disiplinler arası etkileşimi kavrar, yeni ve karmaşık fikirleri analiz, sentez ve değerlendirmede uzmanlık gerektiren bilgileri kullanarak özgün sonuçlara ulaşır.
X
3
Bir alanda en yeni bilgilere ulaşır ve bunları kavrayarak araştırma yapabilmek için gerekli yöntem ve becerilerde üst düzeyde yeterliğe sahiptir.
X
4
Bilime veya teknolojiye yenilik getiren, yeni bir bilimsel yöntem veya teknolojik ürün/süreç geliştiren ya da bilinen bir yöntemi yeni bir alana uygulayan kapsamlı bir çalışma yapar.
5
Akademik çalışmalarının çıktılarını saygın akademik ortamlarda yayınlayarak bilim ve teknoloji literatürüne katkıda bulunur.
X
6
Bilimsel, teknolojik, sosyal ve kültürel gelişmeleri değerlendirerek bilimsel tarafsızlık ve etik sorumluluk bilinciyle topluma aktarır.
7
Özgün bir araştırma sürecini bağımsız olarak algılar, tasarlar, uygular ve sonuçlandırır; bu süreci yönetir.
X
8
Bilimsel bilgi birikimini yazılı ve sözlü olarak etkin bir şekilde ifade eder, en az bir yabancı dilde Avrupa Dil Portföyü C1 Genel Düzeyinde iletişim kurar ve iletişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanır
X
9
Uzmanlık alanındaki fikirlerin ve gelişmelerin eleştirel analizini, sentezini ve değerlendirmesini yapar.
X
10
Mühendislik alanındaki bilimsel, teknolojik, sosyal veya kültürel ilerlemeleri tanıtır, yaşadığı toplumun bilgi toplumu olma ve bunu sürdürebilme sürecine katkıda bulunur ve toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerlerin gelişimini destekler.
